❶ java中求平方以及立方的函數式什麼
Math.pow(x,2)就是平方。Math.pow(x,3)就是立方。
Math.pow(底數,幾次方),如:double a=2.0,double b=3.0,double c=Math.pow(a,b),就是2的三次方是多少;c最終為8。
(1)java中的3的3次方函數擴展閱讀:
Math.pow()函數返回基數(base)的指數(exponent)次冪,即base的exponent次冪。Java是一種簡單的,跨平台的,面向對象的,分布式的,解釋的,健壯的安全的,結構的中立的,可移植的,性能很優異的多線程的,動態的語言。
Java編程工具如下:
1、Eclipse:一個開放源代碼的、基於Java的可擴展開發平台 。
2、NetBeans:開放源碼的Java集成開發環境,適用於各種客戶機和Web應用。
3、IntelliJ IDEA:在代碼自動提示、代碼分析等方面的具有很好的功能。
4、MyEclipse:由Genuitec公司開發的一款商業化軟體,是應用比較廣泛的Java應用程序集成開發環境 。
5、EditPlus:如果正確配置Java的編譯器「Javac」以及解釋器「Java」後,可直接使用EditPlus編譯執行Java程序 。
❷ java立方表示方法 比如我像寫一個數int i=3; i得三次方如何表示出來
3是較小的數.3次方直接i*i*i.
如果次方的指數非常大,我們假設底數是a,指數是b.用下面的函數就行:
java.lang.Math.pow(a,b);
表示為a的b次方的值.
❸ java中一個數的n次方應該怎麼寫
public class Test {
public static void main(String[] args){
double m = 2;
double n = 3;
使用API,Math.pow(double m,double n) -->> 'm' 的 'n' 次方
System.out.println("使用API:" + Math.pow(m, n));
通過兩種迴圈實現的 'm' 的 'n' 次方
System.out.println("使用while實現:" + MToThePowerOfNByWhile(m,n));
System.out.println("使用for實現:" + MToThePowerOfNByFor(m,n));
}
public static double MToThePowerOfNByWhile(double m,double n)
{
double result = 1;
while(n > 0)
{
result *= m;
n--;
}
return result;
}
public static double MToThePowerOfNByFor(double m,double n)
{
double result = 1;
for(int i = 0;i<n;i++)
{
result *= m;
}
return result;
}
}
你也可以用迴圈實現^_^
望採納~
用Excel表格 在空格里輸入 =a^n。
3的2次方:就是3x3=9 3的3次方:就是3x3x3=27 幾次方,就乘幾個相同的數
2^17-2^13
=2^13×2^4-2^13(把2^17拆成2^13×2^4格式)
=2^13(2^4-1)
你這題出的有點難。考試卷上應該很少能出現這種題。
這樣講明白嗎?如果不明白給我空間發信息。我大二,經常線上。或者在網路hi加我為好友。隨時解答
你好:
a的b次方,在電腦用a^b表示
祝愉快!
約等於0,這個需要一個判斷標准.
比如要求前6位小數都是0的時候可以看做約等於0,那麼就是4100*0.06^n<0.000001
0.06^n<0.000001/4100
0.06^n<2.44*10^(-10)
由於0.06<1,log<0.06>x是減函式.
所以由0.06^n<2.44*10^(-10),
可知n>log<0.06>(2.44*10^(-10))
則n>7.86,則N=8.
計算可知,4100*6%^8=0.00000068864256,小數點後有6個0,可以約等於0.
其他的演演算法都是一樣的,先找到到底多少位是0就可以約等於0,然後一步一步計算
一個數的0.5次方就是2分之1次方,也就是開2次根號
2的0.5次方=√2
a^(1/n)就是對a開n次根號
而如果不能化為1/n次方的話
就先化為a^(m/n) 次方
得到結果為(a^m)^(1/n)
即先進行m次方,再開n次方
這么舉個例子吧,一個數的0.5次方就是開2次根號
❹ Java中怎樣怎樣算出求函數的冪次方
java中通常進行數學運算的東西都在Math類中,求函數的冪次方就是Math類中的pow方法:public static double pow(doublea,doubleb),返回第一個參數的第二個參數次冪的值。
例如求2的3次方,代碼如下:
public class test {
public static void main(String[] args) {
double a= Math.pow(2, 3);
}
}
運行結果為8
(4)java中的3的3次方函數擴展閱讀:
Math 類包含用於執行基本數學運算的方法,如初等指數、對數、平方根和三角函數。
與 StrictMath 類的某些數學方法不同,並非 Math 類所有等價函數的實現都定義為返回逐位相同的結果。此類在不需要嚴格重復的地方可以得到更好的執行。
默認情況下,很多 Math 方法僅調用 StrictMath 中的等價方法來完成它們的實現。建議代碼生成器使用特定於平台的本機庫或者微處理器指令(可用時)來提供 Math 方法更高性能的實現。這種更高性能的實現仍然必須遵守 Math 的規范。
實現規范的質量涉及到兩種屬性,即返回結果的准確性和方法的單調性。浮點 Math 方法的准確性根據 ulp(units in the last place,最後一位的進退位)來衡量。對於給定的浮點格式,特定實數值的 ulp 是包括該數值的兩個浮點值的差。當作為一個整體而不是針對具體參數討論方法的准確性時,引入的 ulp 數用於任何參數最差情況下的誤差。
如果一個方法的誤差總是小於 0.5 ulp,那麼該方法始終返回最接近准確結果的浮點數;這種方法就是正確舍入。一個正確舍入的方法通常能得到最佳的浮點近似值;然而,對於許多浮點方法,進行正確舍入有些不切實際。
相反,對於Math 類,某些方法允許誤差在 1 或 2 ulp 的范圍內。非正式地,對於 1 ulp的誤差范圍,當准確結果是可表示的數值時,應該按照計算結果返回准確結果;否則,返回包括准確結果的兩個浮點值中的一個。對於值很大的准確結果,括弧的一端可以是無窮大。除了個別參數的准確性之外,維護不同參數的方法之間的正確關系也很重要。
因此,大多數誤差大於 0.5 ulp 的方法都要求是半單調的:只要數學函數是非遞減的,浮點近似值就是非遞減的;同樣,只要數學函數是非遞增的,浮點近似值就是非遞增的。並非所有準確性為 1
ulp 的近似值都能自動滿足單調性要求。
Oracle官方API介面-Java™ Platform, Standard Edition 7 API Specification
❺ java三個數的三次方和
比如:2>>3+3>>3+4>>3
2的立方+3的立方+4的立方
❻ JAVA里定義一個數字的N次方該怎麼定義是否有這樣的寫法
1)可以直接來使用java常用類中的Math類,自比如求2的三次方(2^3)
double num1= Math.pow(2,3);(不過此時獲取的數據為double類型值為 8.0);
2)如果想要int類型的數據需要強制類型轉換
int num = (int)Math.pow(2,3);(此時的數據為 8);
❼ java中怎麼給一個數開三次方註:math.pow(double a,double b)不準確
d=StrictMath.pow(d,(double)1/3);