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❶ mapinfo的教程有下嗎高手指點一下吧。

MapInfo概述

1.1 MapInfo簡介

MapInfo是美國MapInfo公司的桌面地理信息系統軟體，是一種數據可視化、信息地圖化的桌面解決方案。它依據地圖及其應用的概念、採用辦公自動化的操作、集成多種資料庫數據、融合計算機地圖方法、使用地理資料庫技術、加入了地理信息系統分析功能，形成了極具實用價值的、可以為各行各業所用的大眾化小型軟體系統。MapInfo 含義是「Mapping + Information（地圖+信息）」即：地圖對象+屬性數據。

1986年MapInfo公司成立並推出了第一個版本—MapInfo for DOS V1.0及其開發工具MapBasic，此後又推出了DOS平台的2.0和3.0版。1995年底MapInfo發布了MapInfo Professional，是一個以Windows 95和Windows NT為平台的桌面地理信息系統。目前該軟體的最新版本是MapInfo Professional 7.5及其系列軟體。

MapInfo Professional是一套強大的基於Windows平台的地圖化解決方案，可以方便地將數據和地理信息的關系直觀的展現，其復雜而詳細的數據分析能力可幫助用戶從地理的角度更好地理解各種信息；可以增強報表和數據表現能力，找出以前無法看到的模式和趨勢，創建高質量的地圖以便做出高效的決策；憑借其新特性和增強功能，MapInfo Professional 使得桌面地圖化和分析功能更快和更容易-並可延伸至整個企業。

MapInfo Professional提供一整套功能強大的工具來進行復雜的商業地圖化、數據可視化和GIS功能。通過MapInfo Professional可連接本地及伺服器端的資料庫，創建地圖和圖表以揭示數據行列背後的真正含義。也可以定製MapInfo Professional以滿足用戶的特定需要。 支持Oracle8i完全讀/寫，通過OCI對Oracle8i及通過ODBC對其它數據源的實時訪問。

經歷了近20年時間，MapInfo公司成為全球最大的100家軟體公司之一。產品行銷58個國家和地區，有22種語言的版本，超過30萬個正式用戶。該產品在1990後進入我國，經過十幾年的發展，已經在諸多領域得到廣泛應用。

1.2 MapInfo的軟體開發思想

MapInfo公司憑借MapInfo系列產品取得了長足的發展，其先進的軟體開發技術和軟體開發思想，引起了IT業界的注意。微軟使用了MapInfo提供的技術在Office辦公套件中，已經成功地加入了MapInfo的地圖功能，稱為數據地圖（DataMap）；MapInfo與其它大公司的合作；在與Oracle、Sybase等大型資料庫公司的合作方面，已經將MapInfo作為企業級大型的資料庫的前端工具，實現數據的地理空間查詢及可視化顯示；INFORMIX、IBM、SUN、HP等都選擇MapInfo作為長期合作夥伴。

MapInfo先進的軟體開發思想已經為一些專業的CAD、地理信息系統公司所仿效：例如Autodesk公司推出的Autodesk World、Autodesk MapGuide 及AutoCAD Map等。這些先進的軟體開發思想包括：

·盡可能向微軟公司產品（Windows/Office）的操作特性靠攏。如使用滑鼠右鍵快捷菜單、一致的工具按鈕、可碼放的工具條、安裝與卸裝流程、拖放技術、剪貼板技術、Ctrl+、Shift+、Alt+滑鼠的使用、支持對象連接與嵌入（OLE）技術、郵件發送等；

·全方位支持從單用戶環境、客戶機／伺服器環境和網路環境（包括Internet和Intranet）等各種體系結構；

·支持ODBC（開放的資料庫連接）技術，使不同的資料庫系統之間可以進行數據共享和鏈接，如MapInfo可以直接使用微軟Access資料庫中的數據。

·具有類Basic（即VBA、Visual Basic for Applications）的二次開發語言（MapBasic）。這一點非常重要，除了Basic語言易學好用的優點以外，更重要的使得各種不同系統有了一種統一的二次開發語言，有利於系統集成。微軟的word 有Word Basic 、Excel 有Excel Basic 、Access有Access Basic、Autodesk公司的Autodesk World有World Basic等等。

1.3 MapInfo的功能特色

（1）屬性數據

可點選圖層中之對象，查閱其相關數據，如名稱、地址、電話。

（2）網際網路

藉由MapInfo Professional6.0版本以上皆提供HotLink功能，可從圖層上之任一對象，連結至網際網路或是其它類型的檔案如（.doc, .xls, .ppt, .mdb, ...etc）。

（3）統計圖表

可製作3D、Area、長條、泡泡、折線、圓餅…等統計圖表。

（4）圖層套迭

在MapInfo中可以開啟數個圖表文件於一個圖層窗口中。將每一圖表文件各別視為一個圖層，而每個圖層像透明膠片迭加在一起。

（5）拖曳功能

可直接拖曳地圖至其它應用程序。如（.doc, .xls, .ppt...etc）。

（6）影像功能

能使用的影像圖文件諸如：掃描後的紙張地圖、衛星圖片、照片以及標志符號，為您的圖層添加新的內容。

（7）連接GPS

藉由RS232傳輸線，可將由GPS所接收之數據傳輸至計算機，並於MapInfo中實時秀出位置、方向、速度、時間等數據。

（8）主題圖及其樣板

根據圖檔的數值為圖層著色，方便您了解數據模式以及發展趨勢。您可以從上百種的顏色、符號和線型中進行選擇，從而進一步區分數據。您還可以將經常使用的主題圖以樣板方式保存，方便日後進行修改或直接套用。

（9）數據格式轉換

對於欲擁有強大的數據可視化及分析功能的個人或機構而言，MapInfo Professional是最理想的選擇。透過數據轉換格式功能可以雙向轉換MapInfo Professional和其它系統的數據。包括：AutoCAD、ESRI和 Intergraph，可轉換的檔案格式有DWG、DXF、DGN、Shape和ArcGen。

（10）資料庫連結
Live Access方式的ODBC連接，可直接存取（讀/寫）儲存在本地的數據。數據類型可以為：dBASE、Microsoft Excel、Lotus 1-2-3以及ASCII。亦可讀取遠程資料庫，如Oracle、Informix、Sybase、Ingres、SQL Server、DB2以及其它支持ODBC 驅動方式的資料庫類型。可將復雜的空間數據儲存到server端的大型資料庫如Sybase和Oracle中，並對其進行管理。當使用者在向Server端寫入資料時MapInfo professional內置的沖突管理器可以幫助調數據之間的沖突。

（11）SQL查詢語言

（Structure Query Language，SQL)結構化查詢語言，是一套強大的查詢系統，其利用簡易的語法，被廣泛地運用在關聯式資料庫中。相較於其它的程序語言，SQL的操作簡單及指令簡潔，卻足以應付十分龐雜的數據查詢需求。佐以MapBasic程序語言，進而結合MapBasic 中的地理信息系統空間分析函數，不但使佐以MapBasic程序語言，進而結合中的地理信息系統空間分析函數，不但使SQL除了能做一些基本的數據查詢外，還可進行對數據的整合、以條件式作為數據分組或排序的依據。另外SQL 所提供的函數，更加強了SQL的功能，方便欄位的計算整理。

1.4 MapInfo Professional 7.0的新增功能

（1）加強支持的操作系統

·Windows98 、NT4.0、Windows2000。

·取得Microsoft Window XP 兼容軟體認證。

（2）加強支持的資料庫

·除了舊有的Oracle Spatial 8.17外，更支持最新的Oracle Spatial 9i與9i Locator。

·SQL server 7.0、SQL server 2000、Microsoft Access 2000。

·利用簡單幾個步驟，便可以開啟遠程資料庫，並儲存於個人計算機上。

（3）更簡潔的使用介面

·設計的檔案開啟介面，利用畫面左邊的小窗口，使得開啟文件更快速。

·可將窗口畫面以Save Window方式，直接儲存成JPEG 2000的格式。

（4）新增支持格式

·可直接開啟shapfiles。

·支持更多的網格影像:ASRP、ADRG、CADRG、ECW…等格式。

·新增Import檔案格式:OSGB format GML files。

（5）新增對象編修功能

·6.5版可針對Text和Label做旋轉，7.0版現在連Object都可以旋轉了。

·利用Backspace鍵可快速刪除正在編輯中的對象（如polyline、polygon、ruler tool…等）。

（6）新增對象處理方法

·Voronoi多邊形提供簡單好用且快速的介面，只需3個以上的點位，即可以做成多邊形面狀數據格式，簡單又方便。

·多邊形分割不僅可分割單點、多點、甚至是眾多對象的集合（例如封閉的多邊形或是線形物體）。

（7）改良的指北針工具

·利用Tool選單或是按鈕，便可以輕松地放置指北針在地圖窗口上。還可以選擇不同的樣式和放置的位置，不但可以調整大小，指北針還可以自動且正確地依照實際狀況指示正確的北方。

（8）新增加數據整合功能

·提供新版本Crystal Report 8.5，該版本不但可支持Access，更可直接輸出成html、pdf 格式，且尚有ole2的鑲嵌能力。

·和MapX Mobile有著更佳的溝通能力，利用Mobile來產生更強大的應用介面程序，商業或是政府機構的應用上，絕對是一個工作上的好幫手。

（9）嶄新的界面

·利用Mapinfo提供的設定環境，可以讓你只花少許的時間便能夠提高你在制圖和展示上的能力，且管理上既方便又快速。

·簡單明了的樣式設定介面，可直接設定Line、Region、Symbol、Text的樣式內容，甚至含Selected和Target的物件。

·更快速的DBMS連接功能，可以在每次啟動MapInfo的時候，都能夠自動地重新連接遠程資料庫。

（10）更多新增的附加程序

·Coordinate Extractor Tool

·可直接得到.prj內的坐標設定值。

·TOC Utility

·可以讓你從TOC中的檔案，連接眾多檔案成為單一的表格，甚至可以依照不同投影分區或解析度做分類管理。

（11）新增的投影選擇

·加拿大專用的雙立體投影模式

·澳洲地區投影

·紐西蘭地區投影

·日本JGD 2000投影

1.5 MapInfo系列產品介紹

除MapInfo Professional外，MapInfo系列產品有：

（1）MapBasic

MapBasic是MapInfo的二次開發語言，是MapInfo應用開發環境。用於擴展MapInfo功能、實現自動化操作和進行軟體系統的集成等。它和MapInfo Professional組成了MapInfo的技術核心。

（2）MapInfo MapX

MapInfo MapX 是低價高效、強大的ActiveX 組件，可以很方便地集成到使用標准可視化編程工具開發的商業應用中。MapInfo MapX 支持將地圖功能添加到任何應用中，提供了一種高度可視化的方法，來顯示和分析基於位置的數據，從而更好地為客戶服務，更好地進行商業決策，更有效地管理資產和運營。

MapInfo MapX 支持開發商方便快捷地將地圖功能集成到新的或已有的應用中。 可以使用標準的編程語言—Visual Basic 、Visual C++、Delphi、PowerBuilder 和Oracle Express Objects 。因為不需要學習新的或高難度的編程語言，開發者可以快速展開工作，方便地設計和實現地圖功能和特性。

MapInfo MapX 提供了一個流線化的對象模型，大量的方法和事件，高效的屬性頁和默認值，以及其他向導，來幫助簡化應用開發。

（3）MapInfo MapX Mobile

MapInfo MapX Mobile是一個可以用在Pocket PC的MapX 平台，譬如Compaq的 iPAQ 和 HP 的Jornada。它是一個開發工具，可以讓我們的客戶開發新的移動軟體，進而擴展現有的軟體。用 MapX Mobile 建立的軟體可以單獨在設備上運行，並能夠和Pocket PC的Windows CE操作系統兼容，不需要無線連接。

（4）MapInfo MapXtreme java

MapXtreme 是用於Internet或企業Intranet/Extranet的100%純Java的地圖伺服器。需要廣泛發布地圖和基於位置分析的企業可以用它來更好地向顧客提供服務，更好地做出商業決策，更有效地管理資產和運營。MapXtreme 向應用開發商提供了一個高度可視化的、直觀的組件，方便他們將地圖功能集成到任何Web應用中。

MapXtreme 支持你在一個集中管理的伺服器上運行地圖應用，降低了硬體和管理成本，同時極大地提高了應用性能、可靠性和安全性。

MapXtreme幫助各類機構通過空間數據分析更好地為用戶服務，做出更完美的商業決策以及更有效地管理資產和運作。利用MapXtreme，各類機構可以訪問這一技術，並通過網路，用比以往更短的時間，更低的成本，將信息發布給所有需要的用戶。

MapXtreme的Java版本滿足了對跨平台的、高品質、高性能地圖產品的需要。MapXtreme Java版本是100％的純Java地圖伺服器，符合SUN J2EE規范。這意味著MapXtreme Java版本是按照標准建立的，並且支持最新的產業技術。

（5）MapXtreme NT

MapXtreme是基於Internet/Intranet的地圖應用伺服器。它採用標準的TCP/IP協議，通過HTTP進行文檔和文件傳輸，在瀏覽器端為標準的HTML語言，從而保證了與客戶端瀏覽器的無關性。MapXtreme在客戶端提供了兩種工作模式，一種是標準的HTML網頁的模式，只要任何支持HTML的瀏覽器都可正常工作，例如IE、Netscape、或UNIX平台的瀏覽器。推薦在Internet上採用這種工作模式。另一種是Java Applet插件，這種方式能夠增強在瀏覽器端的交互性。但對網路速率要求較高，建議在Intranet上採用。MapXtreme向用戶提供Java Applet的源碼，便於用戶添加和維護自己的應用。在ASP（Active Server Page）環境下，MapXtreme在Server端的開發語言為VBScript或者JavaScript.開發環境為Visual InterDev，在客戶端可方便的擴展擴展 HTML, Java 或者 JavaScript 支持。

隨MapXtreme提供的開發環境是由Microsoft公司提供的Visual InterDev。

（6）SpatialWare

SpatialWare是MapInfo公司的空間資料庫伺服器，目前已發布了基於Oracle、DB2、MS SQL Server和Informix的版本。它能夠把復雜的MapInfo地圖對象存於大型資料庫中，並能為其建立空間數據索引，從而實現在資料庫伺服器上對屬性數據和空間圖形對象數據進行統一的管理。用戶可以開發出完整的C/S、B/S模式下的MapInfo應用程序。象訪問普通資料庫欄位一樣訪問這些圖形對象欄位。如果用戶採用SpatialWare技術，那麼完全可以替代以往的基於文件的應用。

（7）MapInfo Routing J Server

MapInfo基於Java開發的路由選擇引擎Routing J Server，可以幫助客戶在Internet或公司的intranet上建立起功能強大的路由選擇應用系統。在Web應用中加入詳細的路線和方向指引功能，它可以快速精確地計算出兩點之間的最短距離或最快速的路由。同時，Routing J Server可以用文本的形式向用戶反饋路線信息。

（8）MapInfo Preserver

計算機網路環境下的地圖應用伺服器。可用於三種類型的網路：Internet、Intranet和Network。主要解決地圖數據的統一管理、分布式訪問、使用和更新，以及地圖數據的網上傳輸等問題。

（9）MapMaker

用於數據的精確、快速定位，地址匹配或地理編碼。

（10）MapGen

集成工具。為其它編程語言（如VB等）提供的地圖顯示功能模塊；線型生成模塊；區域填充類型生成模塊等。

❷ 我們可以用哪些工具做大數據可視化分析

通過互聯網行技術的不斷突破，數據可視化分析不僅僅是通過編碼才能實現的簡單的靜態分析展現，而涌現了大批的數據可視化工具。

今天就來講講數據可視化吧，我來推薦一些實用的數據可視化工具，這些工具包含：

• 專業的大數據分析工具

• 各種Python數據可視化第三方庫

• 其它語言的數據可視化框架

  一、專業的大數據分析工具

  1、FineReport

  FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，它「專業、簡捷、靈活」的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。

  來看看它做的dashboard吧：

  

  ❸ 大數據展示可視化軟體

  大數據展示可視化軟體有Excel、Google Chart API、D3、R、Processing。

  一、Excel

  Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

  

  ❹ 有哪些值得推薦的數據可視化工具

  大講台數據可視化培訓為你解答：
  第一部分：入門級工具
  1、Excel
  Excel的圖形化功能並不強大，但Excel是分析數據的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖
  作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。
  2、CSV/jsON
  CSV(逗號分隔值)和JSON（JavaScript對象注釋）雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。
  第二部分：在線數據可視化工具
  3、GoogleChartAPI
  GoogleChartAPI工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVG\Canvas和VML的瀏覽器中使用，但是GoogleChart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認的是GoogleChartAPI的功能異常豐富，如果沒有特別的定製化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那麼你大可以從GoogleChart開始。
  4、Flot
  Flot是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
  5、Rapha?l
  Rapha?l是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何解析度下的顯示效果都很好。
  6、D3
  D3（DataDrivenDocuments）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。雖然D3能夠提供非常花哨的互動圖表，但你在選擇數據可視化工具時，需要牢記的一點是：知道在何時保持簡潔。
  7、Visual.ly
  如果你需要製作信息圖而不僅僅是數據可視化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一個選擇。雖然Visual.ly的主要定位是：「信息圖設計師的在線集市」，但是也提供了大量信息圖模板。雖然功能還有很多限制，但是Visual.ly絕對是個能激發你靈感的地方。
  第三部分：互動圖形用戶界面（GUI）控制
  如果數據可視化的互動性強大到可以作為GUI界面會怎樣？隨著在線數據可視化的發展，按鈕、下拉列表和滑塊都在進化成更加復雜的界面元素，例如能夠調整數據范圍的互動圖形元素，推拉這些圖形元素時輸入參數和輸出結果數據會同步改變，在這種情況下，圖形控制和內容已經合為一體。以下這些工具能夠幫你實現這些功能：
  8、Crossfilter
  當我們為方便客戶瀏覽數據開發出更加復雜的工具時，我們已經能夠創建出既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序。JavaScript庫Crossfilter就是這樣的工具。
  Crossfilter應用：當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯圖表的數據也會隨之改變。
  9、Tangle
  JavaScript庫Tangle進一步模糊了內容與控制之間的界限。在下圖這個應用實例中，Tangle生成了一個負載的互動方程，讀者可以調整輸入值獲得相應數據。
  第四部分：地圖工具
  地圖生成是web上最困難的任務之一。GoogleMaps的出現完全顛覆了過去人們對在線地圖功能的認識。而Google發布的MapsAPI則讓所有的開發者都能在自己的網站中植入地圖功能。
  近年來，在線地圖的市場成熟了很多，如果你需要在數據可視化項目中植入定製化的地圖方案，目前市場上已經有很多選擇，但是知道在何時選擇何種地圖方案則成了一個很關鍵的業務決策。地圖方案看上去功能都很強大，但是切忌：「有了一把錘子，看什麼都像釘子。」
  10、ModestMaps
  顧名思義，ModestMaps是一個很小的地圖庫，只有10KB大小，是目前最小的可用地圖庫。這似乎意味著ModestMaps只提供一些基本的地圖功能，但是不要被這一點迷惑了。在一些擴展庫的配合下，例如Wax，ModestMaps立刻會變成一個強大的地圖工具。
  11、Leaflet
  CloudMade團隊為大家帶來了Leaflet，這是另外一個小型化的地圖框架，通過小型化和輕量化來滿足移動網頁的需要。Leaflet和ModestMaps都是開源項目，有強大的社區支持，是在網站中整合地圖應用的理想選擇。
  12、PolyMaps
  Polymaps是另外一個地圖庫，但主要面向數據可視化用戶。Polymaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器，是不可錯過的好東西。
  13、OpenLayers
  OpenLayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋並不完善，且學習曲線非常陡峭，但是對於一些特定的任務來說，OpenLayers無可匹敵。例如能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。
  14、Kartograph
  Kartograph的標記線是對地圖繪制的重新思考，我們都已經習慣了莫卡托投影（Mercatorprojection），但是Kartograph為我們帶來了更多的選擇。如果你不需要調用全球數據，而僅僅是生成某一區域的地圖，那麼Kartogaph將使你脫穎而出。
  15、CartoDB
  CartoDB是一個不可錯過的網站。你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。例如，你可以輸入CSV通訊地址文件，CartDB能將地址字元串自動轉化成經度/維度數據並在地圖上標記出來。目前CartoDB支持免費生成五張地圖數據表，更多使用需要支付月費。
  ChartingFonts（隨著iPad3等高清移動設備的普及）web開發的一個最新趨勢是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創建出漂亮的矢量化圖標。在這些新型字體中，例如FFChartwell和Chartjunk是專門用來顯示圖表和圖形的。他們與OpenType碰到的問題一樣，就是不能被所有的瀏覽器支持，但是不久的未來這些矢量字體將是數據可視化工作中需要考慮到的因素。
  第五部分：進階工具
  如果你准備用數據可視化做一些「嚴肅」的工作，那麼你可能不會對在線可視化工具或者web小程序有太大興趣，你需要的是桌面應用和編程環境。
  16、Processing
  Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。目前還有一個Processing.js項目，可以讓網站在沒有JavaApplets的情況下更容易地使用Processing。由於埠支持Objective-C，你也可以在iOS上使用Processing。雖然Processing是一個桌面應用，但也可以在幾乎所有平台上運行，此外經過數年發展，Processing社區目前已近擁有大量實例和代碼。
  17、NodeBox
  NodeBox是OSX上創建二維圖形和可視化的應用程序。你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但是沒有Processing的互動功能。
  第六部分：專家級工具
  與Excel相對的是專業數據分析工具。如果你是一個專業的數據分析師，那麼你就必須對下面將要介紹的工具有所了解（如果不是精通的話）。眾所周知，SPSS和SAS是數據分析行業的標准工具，但是這些工具的費用不菲，只有大型組織和學術機構才有機會使用，下面我們介紹幾種免費的替代工具，這些開源工具的共同特徵是都有強大的社區支持。開源分析工具性能不輸老牌專業工具，插件的支持甚至更好。
  18、R
  作為用來分析大數據集的統計組件包，R是一個非常復雜的工具，需要較長的學習實踐，學習曲線也是本文所介紹工具中最陡峭的。但是R擁有強大的社區和組件庫，而且還在不斷成長。當你能駕馭R的時候，一切付出都是物有所值的。
  19、Weka
  當你成長成一名數據科學家的時候，你需要將個人能力從數據可視化擴展到數據挖掘領域。Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。
  20、Gephi
  Gephi是進行社交圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集並生成漂亮的可視化圖形，還能對數據進行清洗和分類。Gephi是一種非常特殊的軟體，也非常復雜，先於他人掌握Gephi將使你一騎絕塵。

  ❺ 大數據分析工具有哪些

  1、Hadoop

  
  

  Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

  
  

  2、HPCC

  
  

  HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

  
  

  3、Storm

  
  

  Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

  
  

  4、Apache Drill

  
  

  為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

  
  

  據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

  
  

  5、RapidMiner

  
  

  RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

  
  

  6、Pentaho BI

  
  

  Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

  ❻ 常見的大數據分析工具有哪些

  大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
  首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
  1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
  2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
  3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
  接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
  1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
  2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
  第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
  1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
  2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
  最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
  1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
  2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
  3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash

  ❼ 如何用Java寫出泰森多邊形演算法代碼我找了好多資源表示無解呀

  你好，在ArcGIS中生成泰森多邊形比較簡單。首先你得有一個點圖層，例如城市點回。其次你的點圖層文件中得答有欄位，比如城市人口。最後實現：【ArcToolbox】窗口——【分析工具】——【鄰域分析】——雙擊【創建泰森多邊形】，打開【創建泰森多邊形】對話框，裡面的參數設置都很簡單，一看就懂。最後輸出的圖形就是泰森多邊形。

  ❽ 做大數據分析一般用什麼工具呢

  一、Hadoop

  Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

  

  八、EverString

  everstring主要是通過大數據的預測分析建模為企業提供業務和客戶推薦的SaaS服務，獲取和積累了兩個數據信息資源庫，一個行業外部的資源庫（公有SaaS收費形式），一個行業自己內部的資源庫（私有），然後再通過機器學習和人工智慧的方法對數據進行相應行業或是領域的建模，最後得到一個比較不錯的結果，優化於人工可以得到的結果，而且Everstring也成為了初創大數據公司裡面估值很高的公司。

  ❾ 大數據分析應用案例四網路營銷行業的大數據分析通過使用什麼大數據分析工具實

  專業的大數據分析工具
  2、各種Python數據可視化第三方庫
  3、其它語言的數據可視化框架
  一、專業的大數據分析工具
  1、FineReport
  FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
  2、FineBI
  FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
  FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
  二、Python的數據可視化第三方庫
  Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
  1、pyecharts
  Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
  2、Bokeh
  Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
  三、其他數據可視化工具
  1、Echarts
  前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
  大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
  2、D3
  D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
  回答於 2021-08-19
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  大數據分析工具有哪些，有什麼特點
  一、hadoop Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。 Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平台上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。 三、Storm Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。 Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的汽車行業數據分析找哪家？可以咨詢麥柯萊依斯，麥柯萊依斯信息咨詢(上海)有限公司，提供汽車行業相關企業共同需要的世界各國供應商信息 ，如采購、配套、工廠情況、動態、汽車產銷量數據、技術、市場調研報告、還有預測型市場投放計劃等，節省企業在信息收集上花費的時間與成本。麥柯萊依斯通過新聞發布、個別調查，從外部機構購買，與企業合作等方式，獨立取材，集中收集、整合並分析數據信息，構建資料庫，面向汽車行業專業人士，提供數據服務。期待您的來電！
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  一般用哪些工具做大數據分析
  大數據圖表分析的工具其實有很多，關鍵要看題主的是在什麼樣的業務場景下。一般情況下，Excel就可以滿足日常的使用需求，當然前提在於你對Excel足夠熟練。當然，如果你懂代碼，可以用：Echarts ，如果你懂設計，可以用：Ai。這些都可以做大數據圖表分析出來。可是從題主的描述中，我看到兩個關鍵詞：數據積累多、領導看。這就註定了Excel很難擔此重任。所以在製作統計圖表方面，你可能就需要使用一些更為靈活的軟體。作為業務人員或者分析師，你可能需要用到商業智能類的軟體，比如：永洪BI對於BI類產品來說，進行大數據圖表分析簡直就是小菜一碟，而永洪BI在國內的廠商中應該是做的最好的了。進行大數據圖表分析的時候，只需要把數據導入產品中，通過拖拖拽拽就可以生成統計圖表了，而且完全不用擔心數據量大的問題。以下是幾張有代表性的：使用BI軟體可以解決統計圖表製作的問題，但是大數據圖表分析的過程中，如何讓圖表表達更清楚的含義，有以下幾個原則可以借鑒：越簡單越好，專注於表達核心信息；在需要表達細節的時候，可以放更多的信息；差異越大越好，這樣會使得你的統計圖表更明顯，易於理解；
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  大數據分析一般用什麼工具分析
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  一般用哪些工具做大數據分析？
  大數據工具：數據建模工具SPSS：主要用於數據建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。 大數據工具：數據可視化分析工具億信華辰一站式數據分析平台ABI，提供ETL數據處理、數據建模以及一系列的數據分析服務，提供的數據分析工具豐富：除了中國式復雜報表、dashboard、大屏報表外，ABI還支持自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務用戶通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓匯報展示更加出彩。
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  ❿ 大數據分析工具有哪些，有什麼特點

  數據分析再怎麼說也是一個專業的領域，沒有數學、統計學、資料庫這些知識的支撐，對於我們這些市場、業務的人員來說，難度真的不是一點點。從國外一線大牌到國內宣傳造勢強大的品牌，我們基本試用了一個遍，總結一句話「人人都是數據分析師」這個坑實在太大，所有的數據分析工具無論宣傳怎樣，都有一定的學習成本，尤其是要深入業務實際。今天就我們用過的幾款工具簡單總結一下，與大家分享。
  1、Tableau
  這個號稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位於領導者象限，界面清爽、功能確實很強大，實至名歸。將數據拖入相關區域，自動出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強大，各種圖形參數配置、自定義設置可以靈活設置，具備較強的數據處理和計算能力，可視化分析、互動式分析體驗良好。確實是一款功能強大、全面的數據可視化分析工具。新版本也集成了很多高級分析功能，分析更強大。但是基於圖表、儀錶板、故事報告的邏輯，完成一個復雜的業務匯報，大量的圖表、儀錶板組合很費事。給領導匯報的PPT需要先一個個截圖，然後再放到PPT裡面。作為一個數據分析工具是合格的，但是在企業級這種應用匯報中有點局限。
  2、PowerBI
  PowerBI是蓋茨大佬推出的工具，我們也興奮的開始試用，確實完全不同於Tableau的操作邏輯，更符合我們普通數據分析小白的需求，操作和Excel、PPT類似，功能模塊劃分清晰，上手真的超級快，圖形豐富度和靈活性也是很不錯。但是說實話，畢竟剛推出，系統BUG很多，可視化分析的功能也比較簡單。雖然有很多復雜的數據處理功能，但是那是需要有對Excel函數深入理解應用的基礎的，所以要支持復雜的業務分析還需要一定基礎。不過版本更新倒是很快，可以等等新版本。
  3、Qlik
  和Tableau齊名的數據可視化分析工具，QlikView在業界也享有很高的聲譽。不過Qlik Seanse產品系列才在大陸市場有比較大的推廣和應用。真的是一股清流，界面簡潔、流程清晰、操作簡單，交互性較好，真的是一款簡單易用的BI工具。但是不支持深度的數據分析，圖形計算和深度計算功能缺失，不能滿足復雜的業務分析需求。
  
  最後將視線聚焦國內，目前搜索排名和市場宣傳比較好的也很多，永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經過個人感覺整體宣傳大於實際。
  4、永洪BI
  永洪BI功能方面應該是相對比較完善的，也是拖拽出圖，有點類似Tableau的邏輯，不過功能與Tableau相比還是差的不是一點半點，但是操作難度居然比Tableau還難。預定義的分析功能比較豐富，圖表功能和靈活性較大，但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級分析的數據挖掘功能，後來發現就集成了開源的幾個演算法，功能非常簡單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項，真的讓人很暈。一個簡單的堆積柱圖，就研究了好久，看幫助、看視頻才搞定。哎，只感嘆功能藏得太深，不想給人用啊。
  5、帆軟BI
  再說號稱FBI的帆軟BI，帆軟報表很多國人都很熟悉，功能確實很不錯，但是BI工具就真的一般般了。只能簡單出圖，配合報表工具使用，能讓頁面更好看，但是比起其他的可視化分析、BI工具，功能還是比較簡單，分析的能力不足，功能還是比較簡單。帆軟名氣確實很大，號稱行業第一，但是主要在報表層面，而數據可視化分析方面就比較欠缺了。
  6、Tempo
  另一款工具，全名叫「Tempo大數據分析平台」，宣傳比較少，2017年Gartner報告發布後無意中看到的。是一款BS的工具，申請試用也是費盡了波折啊，永洪是不想讓人用，他直接不想賣的節奏。
  第一次試用也是一臉懵逼，不知道該點那！不過抱著破罐子破摔的心態稍微點了幾下之後，操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作，數據可視化效果比較豐富，支持很多便捷計算，能滿足常用的業務分析。最最驚喜的是它還支持可視化報告導出PPT，徹底解決了分析結果輸出的問題。深入了解後，才發現他們的核心居然是「數據挖掘」，演算法十分豐富，也是拖拽式操作，我一個文科的分析小白，居然跟著指導和說明做出了一個數據預測的挖掘流，簡直不要太驚喜。掌握了Tempo的基本操作邏輯後，居然發現他的易用性真的很不錯，功能完整性和豐富性也很好。不過沒有宣傳也是有原因的，系統整體配套的介紹、操作說明的完善性上還有待提升。