① 13k到25k，我的Android跳槽之路
我是雙非本科15年畢業的，畢業之後就一直在做Android相關方面的開發工作，到18年經歷了兩家創業公司，一家工作了不到半年老闆就跑路了，一家工作到18年初，因為運營不當倒閉了（一度懷疑自己是不是去哪家公司就得哪家倒閉）。自上家公司倒閉後，隻身來到深圳尋求發展，因為之前待的小公司不是老闆跑路，就是公司倒閉，所以這次就想找個大公司，想穩定一點，時大公司技術底蘊也比較強，想多學習學習，提升自己。前後大概經過了1個月左右，找到了一家公司，雖然不是大廠級別，但我所在的技術團隊也有大幾十號人，相比於我之前的經歷，這應該也算得上大公司了，然後一直待辯返到了今年5月份。
大公司和小公司真的不一樣，我以前一直在小公司做開發，一個同時開發幾個app也是比較常見的。在大公司裡面，充斥著各種規章制度，流程規范價值觀的衡量，kpi考核等。同時個人做的事也比較窄，因為大公司要求的深度而不是廣度，人多，各人負責自己的那一方面，我在裡面主要做一些業務需求的迭代開發，整體而言不算很難，屬於比較養老的。在這家公司我待了大概2年3個月的時間。以前我一直念念想找一家大公司，可是等我真正進去了以後才發現，其實不是我想的那樣，你要是被分進了核心項目組的話那還好說，如果在邊緣項目組的話，結果那就不好說了。KPI考核這個東西，好壞還真不好衡量。就像阿里的325一樣，有的時候因為這個KPI，愣是把人搞成了抑鬱症。
跑題了，跑題了。還是說回自己跳槽的原因，馬雲曾說辭職原因無非有：第一，錢沒給到位，攜寬飢第二，心受委屈了！我的原因更傾向於前者，在這家公司公司待了2年半，活不多，但由於崗位原因，自己的技術方面和工資方面一直都沒有太大的漲幅，同時也因為其他一些原因，我在今天5月初疫情高峰過去後選擇了裸辭。然後准備了2個月，在7月份的時候開始投簡歷找工作。雖然疫情已經過去一段時間了，但還是能感受到疫情對IT行業的影響的，從投簡歷就能看出來，招人的需求不多，投了簡歷，公司回應也不是很積極。從投簡歷，到約公司面試，到最後入職的話花了2個月左右的時間，下面我就記錄以下具體的經歷。
面試的公司從幾個人的小公司到幾萬人的大公司，從不出名的小公司到BAT和宇宙條都有，我面試的公司主要有，TourABC，7貓，哈啰出行，360金融，觸寶，商米科技，比心陪練，傳音控股，毒APP，愛奇藝，B站，閱文集團，餓了嘛，阿里巴巴，今日頭條等比較出門的一些大公司，同時我還面試了一些比較小的的公司，不出名，前後大概有20家左右吧，通過率大概在50%左右，不過最後因為薪資的問題沒有談攏，所以就拒絕掉了。怎麼說呢，我出來上班，首先考慮的是薪資，比較都要先活著再談其他的。不過有的公司薪資雖然達到了，但是因為做的東西跟我預期的不一樣，所以也拒了。還有一些大公司，像宇宙條，阿里，騰訊的，就是我自身問題了，能力達不到他們的要求，被拒了，這也很正常，畢竟能進去的也是少部分人，大多數的還是比較普通的。
一開始我是找的關於應用層的開發，但是發現需求很少，現在Android面試找工作的方向一般有應用需求開發，系統framework研發，音視頻開發，基礎架構開發，跨平台開發等幾個方面，從這次找工作來看，除了應用需求開發以外，其他的幾個方面的需求還是比較高的，但同時要求也很高，並不是說你會使用MVP+Rxjava+Retrofit+Dagger2+Glide+Jetpack+Flutter+RN等技術點就可以了，現在一般公司都要去你懂原理，了解技術巧衫實現細節了，現在市場上對於初中級的Android開發要求比較少了，更多的是對於高級研發的需求量比較大，所以對於Android研發的人而言，需要加強自身的硬技術，有過硬的技術就不怕找不到好工作。
因為這次疫情的影響，找工作都是電話面試和視頻面試。基本上一面是電話面試，二面三面的是視頻面試，一般是在牛客網等平台開一個面試房間，有的公司需要在線coding的，要求比較高。我從投簡歷到約公司面試，大概面了十幾家公司，我每次面試完一家公司都會做個總結，把涉及到的內容都記錄下來，同時不會的也會去惡補一下，都整理成相關文檔，現在詳細記錄以下我的面試內容，供有需求的同學參考參考。
面試的范圍主要涉及Java基礎，Android相關的，數據結構與演算法，計算機網路等幾個方面。下面依次列出所問的問題：
Java部分
Android 部分
網路部分
其他關於每家公司問的面試內容具體我整理成了一個文檔，需要的可以隨手點贊+任意評論後，私信我獲取領取方式。
這是我自己總結出來的面試問題答案，每次面完都會查漏補缺。
文檔獲取方式：點贊+任意評論後，私信我獲取領取方式！
總共面試了將近20家公司，大概可以的有40%～50%左右，不過有的公司因為薪資達不到自己的期望，所以拒絕了，有的公司要求比較高，我沒有達到他們的期望也被拒絕了，最終選擇了一家中等規模的公司，主要做基礎架構部分的內容，他們家的app，用戶量達到5000萬左右，日活也有幾百萬，進去主要做性能優化這方面的，比較符合我的預期，所以就選擇了這家，目前已經上班2個月了，一切都還滿意。
② Android大廠面試經驗分享（OPPO，位元組，華為，阿里）
我是從小公司跳出來的，最終入職OPPO，說實話這段時間的經歷讓我深深地感受到，我們為跳槽做的一些臨時抱佛腳的提升跟那些大佬的沉澱比起來太渺小了。我們都知道找資料學習、刷面試題，但也許只能應付這一次的面試，後面還是會技術發愁，那些短時間背下來的東西遲早會忘掉， 大家還是做好長期提升自己的准備，好好沉澱的東西最後才是屬於自己的。
說說當時的面試過程，我是內推獲得的面試機會，很感謝當時幫我內推的兄弟，總共三輪面試，兩輪技術，一輪HR面，當天面試結束。
我10：10分到的公司，10：30開始面試，第一輪面試將近一個小時，聊的點我基本上都答得上來，自我感覺良好。然後面試官讓我等一下，他去叫他們老大來給我二面，我等了有二十幾分鍾吧，二面有一個多小時，這次問的比較深，有些地方答的有些嗑吧，總體來說我自己是滿意的。HR面約到下午了，整個流程下來每輪面試官都讓人感覺很不錯，我自己做的准備也讓我面試感覺下來很爽。
我把面試遇到過的以及自己學慣用到過相關內容都整理到一起了，方便自己進行復盤和後續的查漏補缺：
一、 Java基礎
1.1 靜態內部類和非靜態內部類的比較
1.2 多態的理解與應用
1.3 java方法的多態性理解
1.4 java中介面和繼承的區別
1.5 線程池的好處，詳解，單例（絕對好記）
1.6 線程池的優點及其原理
1.7 線程池的優點（重點）
1.8 為什麼不推薦通過Executors直接創建線程池
1.9 不怕難之BlockingQueue及其實現
1.10 深入理解ReentrantLock與Condition
1.11 Java多線程：線程間通信之Lock
1.12 Synchronized 關鍵字原理
1.13 ReentrantLock原理
1.14 HashMap中的Hash沖突解決和擴容機制
1.14 Java並發
1.15 Java虛擬機
1.16 JVM常見面試題
1.17 JVM內存結構
1.18 類載入機制/雙親委託
二、 Android基礎
2.1 Activity知識點(必問)
2.2 Fragment知識點
2.3 Service知識點
2.4 Intent知識點
2.5 數據存儲
三、UI控制項篇
3.1 屏幕適配
3.2 主要控制項優化
3.3 事件分發與嵌套滾動
3.4 動態化頁面構建方案
四、網路通信篇
4.1 網路協議
五、架構設計篇
5.1 MVP架構設計
5.2 組件化架構
六、性能優化篇
6.1 啟動優化
6.2 內存優化
6.3 繪制優化
6.4 安裝包優化
七、源碼流程篇
7.1 開源庫源碼分析
7.2 Glide源碼分析
7.3 day 20 面試題：Glide面試題
7.4 聊一聊關於Glide在面試中的那些事
7.5 面試官：簡歷上如果寫Glide，請注意以下幾點…
7.6 Glide OOM問題解決方法匯總
7.7 LeakCanary源碼分析
7.8 OkHttp源碼分析
7.9 okhttp連接池復用機制
7.10 okhttp 流程和優化的實現
7.11 一篇讓你受用的okhttp分析
7.12 OkHttp面試之–OkHttp的整個非同步請求流程
7.13 OkHttp面試之–HttpEngine中的sendRequest方法詳解
7.14 OkHttp解析大總結
7.15 Okhttp任務隊列工作原理
7.16 Android高頻面試專題 - 架構篇（二）okhttp面試必知必會
7.17 Android 網路優化，使用 HTTPDNS 優化 DNS，從原理到 OkHttp 集成
7.18 Retrofit源碼分析
7.19 RxJava源碼分析
7.20 RxJava原理與源碼分析
7.21 RxJava如何進行線程切換的？
7.22 Rxjava內存泄漏防止方案——RxLifecycle，AutoDispose，RxLife框架
7.23 Tinker源碼分析
7.24 ARouter源碼分析
7.25 Android框架層源碼解析
7.26 演算法設計
八、新技術篇
8.1 實戰問題篇
九、面試篇
9.1 開源文檔
9.2 面試文獻
以上就是我的學習和面試積累，有自己面試經歷過的，也有整理的一些大廠面試題，篇幅有限，具體內容就不展示了，我已經整理成文檔了。
還是開頭說的，僅靠面試期間臨時抱佛腳和刷題對自身發展不是長久之計，做好長期提升的規劃，好好沉澱每一次的學習和面試經歷，把這些最終都轉化成屬於自己的東西才是實質上對自己最有用的。
③ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼
Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網
Buck：Facebook構建工具。官網
位元組碼操作
編程方式操作位元組碼的開發庫。
ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網
Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網
Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網
Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網
集群管理
在集群內動態管理應用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網
Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網
代碼分析
測量代碼指標和質量工具。
Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網
Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網
FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網
jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網
PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網
SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網
編譯器生成工具
用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。
ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網
JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網
外部配置工具
支持外部配置的開發庫。
config：針對JVM語言的配置庫。官網
owner：減少冗餘配置屬性。官網
約束滿足問題求解程序
幫助解決約束滿足問題的開發庫。
Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網
JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網
OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網
Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網
持續集成
Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網
CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網
Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網
fabric8：容器集成平台。官網
Go：ThoughtWork開源解決方案。官網
Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網
TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網
Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網
Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網
CSV解析
簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網
簡化資料庫交互的相關工具。
Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網
Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網
Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網
H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網
HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網
JDBI：便捷的JDBC抽象。官網
Protobuf：Google數據交換格式。官網
SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網
Wire：整潔輕量級協議緩存。官網
幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網
Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網
Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網
Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網
HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網
開發流程增強工具
從最基本的層面增強開發流程。
ADT4J：針對代數數據類型的jsR-269代碼生成器。官網
AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網
Auto：源代碼生成器集合。官網
DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網
HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網
Immutables：類似Scala的條件類。官網
JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網
JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網
Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網
Spring Loaded：類重載代理。官網
vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網
分布式應用
用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。
Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網
Apache Storm：實時計算系統。官網
Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網
Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網
Hystrix：提供延遲和容錯。官網
JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網
Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網
Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網
分布式資料庫
對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。
Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網
Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網
Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網
Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網
發布
以本機格式發布應用程序的工具。
Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網
Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。
IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網
JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網
Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網
Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網
packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網
文檔處理工具
處理Office文檔的開發庫。
Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網
documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網
jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網
函數式編程
函數式編程支持庫。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網
Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網
Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網
Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網
jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網
游戲開發
游戲開發框架。
jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網
libGDX：全面的跨平台高級框架。官網
LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網
GUI
現代圖形化用戶界面開發庫。
JavaFX：Swing的後繼者。官網
Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網
高性能計算
涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。
Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網
Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網
fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網
GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網
HPPC：基礎類型集合。官網
Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網
JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網
Koloboke：Hash set和hash map。官網
Trove：基礎類型集合。官網
High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網
IDE
簡化開發的集成開發環境。
Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網
IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網
NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5
Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網
Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網
Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網
ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網
im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網
Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網
JSON
簡化JSON處理的開發庫。
Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網
Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網
Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網
LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網
Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網
Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網
JVM與JDK
目前的JVM和JDK實現。
JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網
OpenJDK：JDK開源實現。官網
基於JVM的語言
除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。
Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網
Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網
Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網
Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網
Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網
Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網
日誌
記錄應用程序行為日誌的開發庫。
Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網
kibana：分析及可視化日誌文件。官網
Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網
logstash：日誌文件管理工具。官網
Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網
SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網
機器學習
提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。
Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網
Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網
Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網
Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網
DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網
Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網
H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網
Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網
QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub
消息傳遞
在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。
Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網
Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網
Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網
JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網
JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網
Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網
Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub
Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub
Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網
雜項
未分類其它資源。
Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網
Jimfs：內存文件系統。官網
Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網
LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網
OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網
RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網
Quartz：強大的任務調度庫.官網
應用監控工具
監控生產環境中應用程序的工具。
AppDynamics：性能監測商業工具。官網
JavaMelody：性能監測和分析工具。官網
Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網
New Relic：性能監測商業工具。官網
SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網
Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網
原生開發庫
用來進行特定平台開發的原生開發庫。
JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網
自然語言處理
用來專門處理文本的函數庫。
Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網
LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網
Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網
網路
網路編程函數庫。
Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網
Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網
OkHttp：一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網
Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網
ORM
處理對象持久化的API。
Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網
EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網
Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網
MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網
OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網
Nutz：另一個SSH。官網，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github
用來幫助創建PDF文件的資源。
Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網
Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網
DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網
iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網
JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網
性能分析
性能分析、性能剖析及基準測試工具。
jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網
JMH：JVM基準測試工具。官網
JProfiler：商業分析器。官網
LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網
VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網
YourKit Java Profiler：商業分析器。官網
響應式開發庫
用來開發響應式應用程序的開發庫。
Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網
Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網
RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網
REST框架
用來創建RESTful 服務的框架。
Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網
Jersey：JAX-RS參考實現。官網
RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網
RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網
RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網
Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網
Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網
Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網
Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網
科學計算與分析
用於科學計算和分析的函數庫。
DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網
JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網
JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網
搜索引擎
文檔索引引擎，用於搜索和分析。
Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網
Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網
Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網
安全
用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。
Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網
Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網
Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網
PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網
序列化
用來高效處理序列化的函數庫。
FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網
Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網
FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網
MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網
應用伺服器
用來部署應用程序的伺服器。
Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網
Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網
WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網
WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網
模板引擎
在模板中替換表達式的工具。
Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網
Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網
Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網
測試
測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。
Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網
Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網
AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網
Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網
Cucumber：BDD測試框架。官網
Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網
Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網
JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網
JUnit：通用測試框架。官網
Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網
PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網
REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網
Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網
Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。
TestNG：測試框架。官網
Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網
Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網
WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網
通用工具庫
通用工具類函數庫。
Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網
args4j：命令行參數解析器。官網
CRaSH：為運行進行提供CLI。官網
Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網
Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網
JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網
javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網
JCommander：命令行參數解析器。官網
Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網
網路爬蟲
用於分析網站內容的函數庫。
Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網
Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網
Web框架
用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。
Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網
Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網
Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。
Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網
Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網
Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網
Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網
PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網
Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網
Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網
Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網
Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網
Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網
業務流程管理套件
流程驅動的軟體系統構建。
jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網
Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github
資源
社區
④ rxjava如何定時發送請求
項目進行的過程中有個需求是在20秒內每秒請求一次數據，請求成功的json中有個欄位，如果有這個欄位代表請求成功，如果沒有則繼續請求，直到20秒結束，20秒結束則失敗
本來最開始採用countDownTimer來做，很簡單就搞定了，但是項目引進了rxjava,那肯定得用rxjava試一試啊
好東西不能錯過
直接上代碼，並不難
class FourthActivity : BaseTitleActivity() { private var mDisposable: Disposable? = null
private var flag: Boolean = false
private var count: Long = 0
override fun getChildView() = R.layout.act_four override fun initData() {
requestDataByNet()
} private fun requestDataByNet() {
Observable.interval(0, 1, TimeUnit.SECONDS)//設置0延遲，每隔一秒發送一條數據
.take(20)//設置截取前20次
.doOnSubscribe(object : Consumer<Disposable> { override fun accept(t: Disposable?) { [email protected] = t
}
})
.flatMap(object : Function<Long, Observable<TaoBao>> { override fun apply(t: Long): Observable<TaoBao> {
count = t //請求數據的操作
return RetrofitFactory
.getInstance()
.taobao("http://baobab.kaiyanapp.com/api/v4/rankList")
}
})
.compose(compose(this.bindToLifecycle<TaoBao>()))
.subscribe(object : BaseObserver<TaoBao>() { override fun onHandleSuccess(t: TaoBao?) { if (count == 10L) {//模擬獲取到該欄位數據
flag = true
if (flag) {
mDisposable?.dispose()
}
} if (count == 19L) {
showToastBottom("獲取數據失敗")
}
showToastBottom("成功=" + count)
}
})
}
}