python多個目錄運行程序

A. python代碼寫好了怎麼運行

python代碼寫好了運行的方法：首先文件地址欄輸入cmd，敲入回車；然後在對應的目錄下輸入【python hello.py】即可運行程序。
相關學習推薦：python教程
python代碼寫好了運行的方法：
1、如下圖所示，有一個hello.py的文件
2、我們直接在上面的文件地址欄輸入cmd，敲入回車
3、可以看到，直接就定位到對應的目錄下
4、我們輸入python hello.py，可以運行程序
5、當然，也可以直接運行hello.py
以上就是小編分享的關於python代碼寫好了怎麼運行的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

B. 包含多個文件夾的Python項目打包為可執行文件exe

文件構成

使用pyinstaller打包的時候，僅打包.py文件，其餘依賴項只需在打包完成後，拷入打包生成的根目錄即可。

多文件打包

命令格式如下，下命令為一條命令，為方便顯示做了分行處理：

pyinstaller [主文件] -p [其他文件1] -p [其他文件2]--hidden-import [自建模塊1]--hidden-import [自建模塊2]# 以上為一整條命令

以上文圖中結構為例，在根目錄打開命令窗口，輸入命令：

pyinstaller main.py -p mysql.py -p other.py --hidden-import mysql --hidden-import other

在目錄結構：「程序根目錄distmain」 下可以找到生成的main.exe。將其他依賴文件拷貝進入「程序根目錄distmain」 下，即可運行。

C. python同時打開幾個程序默認運行哪一個

操作系統的作用
隱藏醜陋復雜的硬體介面，提供良好的抽象介面
管理、調度進程，並且將多個進程對硬體的競爭變得有序
2. 多道技術產生背景

針對單核，實現並發
現在的主機一般是多核，那麼每個核都會利用多道技術
有 4 個 cpu，運行於 cpu1 的某個程序遇到 io 阻塞，會等到 io 結束再重新調度
會被調度到 4 個 cpu 中的任意一個，具體由操作系統調度演算法決定
3. 多道技術空間上的復用：如內存中同時有多道程序

4. 多道技術時間上的復用

復用一個 cpu 的時間片
注意，遇到 io 切，佔用 cpu 時間過長也切
核心在於切之前將進程的狀態保存下來
這樣才能保證下次切換回來時，能基於上次切走的位置繼續運行
進程的概念
進程是一個具有一定獨立功能的程序關於某個數據集合的一次運行活動
進程是操作系統動態執行的基本單元
在傳統的操作系統中，進程既是基本的分配單元，也是基本的執行單元
進程與程序的區別
程序是指令和數據的有序集合，是一個靜態的概念。程序可以作為一種軟體資料長期存在，是永久的
進程是程序在處理機上的一次執行過程,它是一個動態的概念。進程是有一定生命期的，是暫時的
5. 注意：同一個程序執行兩次，就會在操作系統中出現兩個進程。所以可以同時運行一個軟體，分別做不同的事情也不會混亂，比如可以打開兩個Pycharm做不同的事

6. 進程調度

要想多個進程交替運行，操作系統必須對這些進程進行調度
這個調度也不是隨即進行的，而是需要遵循一定的法則
由此就有了進程的調度演算法：先來先服務調度演算法、短作業優先調度演算法、時間片輪轉法、多級反饋隊列
並行和並發
並行是指在一個時間點上，有多個沒舉晌進程在被 cpu 計算，比如賽跑，兩個人都在不停的往前跑
並發是指資源有限的情況下，在一個時間段上，有多個進程在被 cpu 計算，交替輪流使用資源
並行與並發的區別
並行是從微觀上，也就是在一個精確的時間片刻，有不同的程序在執行，這就要求必須有多個處理器
並發是從宏觀上，在一個時間段上可以看出是同時執行的，比如一個伺服器同時處理多個 session
進程的三狀態
在程序運行的過程中，由於被操作系統的調度演算法控制，程序會進入幾個狀態
就緒
運行
阻塞
2. 舉例說明什麼是 argv，什麼是阻塞

import sys
print(sys.argv)

# 運行結果：
['G:/course_select/進程的概念.py']

# argv 指參數
# sys.argv 是 Python 解釋器在運行的答念時候傳遞進來的參數

# 首先在cmd輸入以下信息：
python G:/course_select/進程的概念.py
# 列印結果：
['G:/course_select/進程的概念.py']

# 然後在cmd中切換路徑到G盤，接著輸入 python course_select/進程的概念.py
# 列印結果：
['course_select/進程的概念.py']

# 接著，再在cmd中輸入：python course_select/進程的概念.py 123 abc
# 列印結果：
['course_select/進程的概念.py', '123', 'abc']

# 因此，以下程序不能在編輯器里運行，只能在 cmd 裡面使用 Python 運行本文件
# 然後要在後面加上 aaa bbb
# 就像上面的 python course_select/進程的概念.py 123 abc 一樣
if sys.argv[1] == "aaa" and sys.argv[2] == "bbb":
print("登錄成功")
else:
print("登錄失敗")
exit()
print(666)

# 而如果使用input(),其實就是一種阻塞
3. 進程的三狀態圖

.png
同步非同步
同步：形象的說，一件事的執行必須依賴另一件事的結束，強調的是順序性
非同步： 形象的說，兩件事情可以同時進行
注意：同步非同步和並行、並發沒關系
阻塞：等待，比如 input sleep recv accept recvfrom
非阻塞：不等待，start/terminate 都是非阻塞的
阻塞與非阻塞主要是從程序（線程）等待消息通知時的狀態角度來說的
可以分為四類：
同步阻塞
非同步阻塞
同步非阻塞
非同步非阻塞
start/terminate 都是非阻塞的
進程模塊
跟進程相枯鋒關的基本都在這個模塊里：multiprocessing
父進程與子進程的對比分析
父進程，比如運行本文件
子進程，運行 Process(target=func).start()
父進程與子進程數據隔離
主進程等待子進程結束之後再結束
子進程和主進程之間默認是非同步的
from multiprocessing import Process
import time

def func():
time.sleep(1)
print(666)

if __name__ == "__main__":
# 開啟了一個新的進程，在這個新的進程里執行的 func()
Process(target=func).start()
time.sleep(1)
# 主進程
print(777)

# 777
# 666
# 運行結果仔細觀察發現有非同步的效果
# 也就是說，主進程和新的進程同時執行
3. 上面的示例中為什麼要有 if __name__ == "__main__"？其實這是 windows 操作系統開啟子進程的方式問題

4. 繼續深入

import time
import os
from multiprocessing import Process

def func():
time.sleep(1)
print(666, os.getpid(), os.getppid())

if __name__ == "__main__":
# 代碼執行到這里並不代表開啟了子進程
p = Process(target=func)
# 開啟了一個子進程，並執行func()
p.start()
time.sleep(1)
print(777, os.getpid(), os.getppid())

# 主進程運行的結果
777 12340 1636
# 子進程運行的結果
666 7604 12340

# 由上面兩行結果可以得出：
# 利用 os.getpid() 證明兩個進程不一樣
# 另外每次運行，os.getpid() 結果都不一樣
# 但是，12340 是主進程的 id，7604 是子進程的 id
# 1636 是 Pycharm 的 id，排列特點不變
5. 開啟多個相同的子進程示例

import time
import os
from multiprocessing import Process

def func():
time.sleep(3)
print(666, os.getpid(), os.getppid())

if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
p = Process(target=func)
p.start()
time.sleep(1)
print(777, os.getpid(), os.getppid())

# 這里需要注意一點：Python 程序一直都是逐行執行
# 但是因為這里設置了時間延遲，因此會先執行主程序的代碼
# 運行結果：
777 29006 3833 # 暫停 2s 後再有下面的結果
666 29007 29006
666 29009 29006
666 29008 29006
666 29010 29006
666 29013 29006
666 29011 29006
666 29012 29006
666 29014 29006
666 29016 29006
666 29015 29006

# 觀察結果發現主進程只運行了一次
# 然後剩下的全是一個子進程重新運行的結果
# 主進程運行完不會結束，它會等子進程全部運行結束
# 注意變數 p 拿到的是最後一個子進程的 id
6. 開啟多個不同的子進程示例

import time
import os
from multiprocessing import Process

def func():
time.sleep(2)
print(666, os.getpid(), os.getppid())

def func2():
print(111)

if __name__ == "__main__":
for i in range(3):
p = Process(target=func)
p.start()
for i in range(2):
p = Process(target=func2)
p.start()
time.sleep(1)
print(777, os.getpid(), os.getppid())

# 運行程序時仔細觀察結果顯示順序：
111
111
777 29316 3833
666 29319 29316
666 29317 29316
666 29318 29316
7. 給子進程傳參示例

from multiprocessing import Process

def func(name):
print(666, name)

if __name__ == "__main__":
p = Process(target=func,args=(777,)) # 注意是一個元組
p.start()

import time
from multiprocessing import Process

def func(num, name):
time.sleep(1)
print(num, "hello", name)

if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
p = Process(target=func, args=(i, "abc"))
p.start()
print("主進程")

# 運行結果：
666 777
主進程
0 hello abc
2 hello abc
1 hello abc
3 hello abc
5 hello abc
4 hello abc
6 hello abc
7 hello abc
8 hello abc
9 hello abc

# 多運行幾次，發現子進程並不是完全按順序運行的
# 比如上面先出結果 2 hello abc，再出結果 1 hello abc
8. 子進程可以有返回值嗎：不能有返回值，因為子進程函數中的返回值無法傳遞給父進程

import time
from multiprocessing import Process

def func():
time.sleep(3)
print("這是子進程,3s後才運行")

if __name__ == "__main__":
Process(target=func).start()
print("主進程")

# 運行結果：
主進程
這是子進程,3s後才運行

# 主進程會默認等待子進程結束之後才結束
# 因為父進程要負責回收子進程佔用的操作系統資源
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D. python文件如何生成可執行文件

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• for looper in [1,2,3,4,5]:
  print(looper)

接下來使用命令行工具進入到此 app 目錄下，執行如下命令：

pyinstaller -F 1233.py

執行上面命令，將看到詳細的生成過程。當生成完成後，將會在此 app 目錄下看到多了一個 dist 目錄，並在該目錄下看到有一個 1233.exe文件，這就是使用 PyInstaller 工具生成的 EXE 程序。

E. python怎麼運行代碼程序

一、使用Python的解釋器：
1、安裝python一般都會有一個互動式解釋器，我們可以在這里直接寫入運行
2、但如果我們將其關閉，剛才寫的代碼就會丟失。此時，我們新建一個文本文檔，寫入print 'hello world'，然後將文件名改寫為：hello.py。注意，後綴名是py，你的電腦要顯示後綴名才可以看見。然後，我們打開解釋器，通過file->open打開剛才寫的py
3、打開後會顯示如下界面，就是我們剛才寫的代碼
4、此時，可以點擊Run->run mole，或者直接按F5，運行代碼，如下圖所示，運行成功，並列印結果
二、通過命令行運行
如下圖所示，有一個hello.py的文件
我們直接在上面的文件地址欄輸入cmd，敲入回車
可以看到，直接就定位到對應的目錄下
我們輸入python hello.py，可以運行程序
也可以直接運行hello.py
三、雙擊運行：
可以直接雙擊運行，但是這樣窗口會一閃而過，怎麼辦呢？
加入如下代碼：
raw_input('press <enter>')
此時，我們再直接雙擊程序，發現cmd框並沒有消失，此時你按下回車鍵，界面才會消失
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F. Python中一個目錄下有多個py文件運行時有干涉現象

不會有干涉現象
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G. 如何才能批量執行同一個目錄下的python文件

如何才能批量執行同一個目錄下的python文件

下面以批量把tmp文件更名為jpg文件為例，代碼如下：
import os
for file in os.listdir("."):
if os.path.splitext(file)[1] == ".tmp":
os.rename(file, os.path.splitext(file)[0]+".jpg"

將代碼保存至文件，放至需要對文件進行重命名的文件夾下，運行即可。