短時傅里葉變換matlab程序

⑴ 如何用matlab實現對離散數據的快速傅里葉變換

1、雙擊matlab軟體圖標，打開matlab軟體，可以看到matlab軟體的界面。

7、最後查看繪制的原始數據點圖和三次樣條插值圖示，注意標題、橫坐標、縱坐標等。

⑵ 信號的傅里葉變換，matlab程序

什麼樣的信號，頻率范圍是多少？是要用FFT濾波，還是用其他的方式？補充一下，如內果是用容FFT濾波的話：
對於給定的序列x(n)，和采樣頻率fs等信息，先求其FFT頻譜
y=abs(fft(x));
plot((1:length(x))*fs/length(x),y);title('信號的頻譜');xlabel('頻率');
然後你大概確定一下，你需要濾除的頻帶，上面的圖形中可以看出雜訊的頻帶。
比如說，你想要濾除從f1～f2的雜訊，最簡單的方法就是在頻域將這一段置零，
y(200:300)=0；
%這里我假設的是200到300這一段就是頻率f1～f2的。這就是頻率域濾波了，然後再反變換回去就行了
x=ifft(y);
%
信號濾波後重建
具體的如果設置參數，就要看你的信號的特徵了。

⑶ matlab是如何進行傅里葉變換的採用什麼方法進行積分運算

第一步，雙擊matlab軟體圖標，打開matlab軟體，可以看到matlab軟體的界面。

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第二步，使用syms命令，創建四個腔檔態符號變數a、b、c、x、t。

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第三步，使用符號變數a，創建代數式A，其中A=7*sin(a)。

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第四步，使用函數fourier(A,a,t)，對代數式A進行伍源傅里葉變換。得到的結果中diract(t-1)是狄拉克函數。

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第五步，使用符號變數c，創建代數式B，其中A=3*c^2。

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第六步，使用函數fourier(B,c,t)，對代數式B進行傅里葉變換。得到的結果中dirac(2,t)是對狄拉克函數的二階導數。

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第七步，使用符號變數x，創建代數式C，其中C=abs(4*x)。

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第八步，使用函數fourier(C,x,t)，對代數式C進行傅里葉變換
matlab軟體是一款科學計算軟體，在工程和科學研究中應用廣泛。這篇經蠢虧驗告訴你，如何使用matlab軟體創建代數式，並對代數式進行傅里葉變換。

⑷ 怎樣用matlab實現門函數的傅里葉變換G(jw),。

如果你只對[-0.5,0.5]之間的信號進行采樣，那麼你採的將會是常數1，這樣做出的FFT應該是一個delta函數，也就是一個沖擊，所以你應該采包括外邊的值才能夠反映出信號的特性。

這樣結果沒有任何問題，問題是你采樣的值太少了，換句話說就是你采樣的信號反映不出這是個門函數的特性來。

matlab里邊是可以利用單邊函數表示門函數的。你可以跑一下下邊的程序，看一下門函數：

fx=heaviside(x+0.5)-heaviside(x-0.5);

ezplot(fx,[-1,1]);

而且matlab里邊還有對符號表達式做傅里葉變換的函數fourier()，用法如下：

FX=fourier(fx);

ezplot(FX,[-30,30]);

title('fourier transformation of fx')

而如果你非想用fft做，就必須加大采樣點數，尤其是門之外的部分，才能夠完整的描述信號。

⑸ matlab 傅里葉變換我想要對一組我測的數據進行傅里葉變換，已知測量的各個時間t以及對應時間的數據值x。比

我把你的數據保存到data.txt，放到matlab工作目錄里，銷察悉然後打虧乎下面命令，或者保存成m文件

a=load('data.txt');%讀數據

t=a(:,1)';%時間

x=a(:,2)';%數據

dt=t(2)-t(1);%用diff（t）看了下，你的采樣時間間隔一樣，就只算了一個差值

fs=1/dt;%傅里葉變換後的坐標軸的最大值就沒答是采樣頻率fs，與dt是倒數關系

ax=abs(fft(x));%fft是matlab中傅里葉變換的命令，abs是求模，我畫的是幅值譜

f=(0:length(t)-1)*fs/length(t);%頻譜圖橫軸，總共49個點，最大值是fs，每個點就是fs/49

figure();%畫在一起了

subplot(211);plot(t,x);%上：時域圖

subplot(212);plot(f(1:25),ax(1:25));%下：頻譜圖

%因為頻譜圖是對稱的，所以畫一半就可以了。縱軸是幅值，橫軸是頻率

⑹ Matlab中短時傅里葉變換中一些函數變換步驟不明，求解釋！

(1)matlab是按列儲存的，當然可以使1*256的了，不過需要自己設。傅里葉變化是對稱變化，一般都要求數據個數是2的冪次。
（2）tfr對誰做fft變換，fft就和誰是同樣大小的矩陣。
（3）上面說了，fft變換後的波譜是對稱的，如果tfr是256的話，只需取256/2=128個就行。
（4）隨機數組或原數據體中數據之間無關的話，那麼變換後的振幅圖和相點陣圖都是上下波動的，密集線就是波動情況，密集程度與點距和線長有關。

⑺ 用MATLAB 如何實現傅里葉變換

首先產生矩形脈沖信號，可以使用rectpuls(t,w)函數產生一個幅值為1，以t=0為中心對稱，半寬度為w/2的矩形脈沖
然後傅里葉變換是用fft()命令的。如果要得到頻譜的話還要再處理一下，具體就不多說了，給個程序樣例：
t=-20:20;
w=10;
y=rectpuls(t,w);%矩形脈沖信號
yy=fft(y);
n=size(y);
n=n(2);
fy=abs(fft(y))/n*2;%頻譜
subplot(2,1,1)
plot(y);
subplot(2,1,2)
plot(fy);
挺粗糙的，最後得到的兩個圖分別是方波脈沖和頻譜圖。。
順帶一提：
1)三角波是tripuls(t,w);
2)矩形波也可以通過ones()和zeros生成一個信號矩陣
3)具體的函數使用和參數規則請參閱help「command」
4)其實這些用simulink做，裡面都有現成的模塊。這樣倒是很簡潔，但也不容易看懂

⑻ 怎樣在MATLAB中做短時傅立葉變換

matlab有STFT的自帶函數，你可以help下spectrogram，裡面有常式。下面這個小程沒李茄序就是擾此一個STFT的小示例：枯察

T = 0:0.001:2;

X = chirp(T,100,1,200,'q');

spectrogram(X,128,120,128,1E3);

title('Quadratic Chirp');

⑼ 如何用matlab實現矩形脈沖信號的傅里葉變換

1、Heaviside函數數學表達。

⑽ 含噪正弦波和三角波信號的短時傅里葉變換，用matlab如何實現啊

對正弦信號有：2*pi*fc = 0.3, 正弦信團渣號的頻率fc=0.3/(2*pi), 可以用2*fc以上采樣率對其進行采樣，然後進行傅里葉變換即可
三角信號的頻率大致為1/1000，比正弦信號帶寬更小，所以可以用正弦信號的采樣率進行采樣，這樣得到的信號的傅里葉變換不會舉寬在頻域發生混疊
從這里的條件來看，fc=0.3/(2*pi) < 0.1Hz，采樣間隔Ts > 10s，因此你給出的 t=1:N，如果以1s為單位的話，可以對塌答悄 x 直接進行傅里葉變換即可，即 y = fft(x); 得到的 y 即 x 的傅里葉變換；
另外，如果需要畫變換後的幅度譜，需要用 plot(20*log10(abs(fftshift(y)))) 就可以了
祝好運！