程序員高考數學要好嗎

㈠ 程序員需要數學很厲害嗎

程序員不需要數學特別優秀，但需要有一定的數學基礎。

程序員（英文散仔Programmer）是從事程序開發、程序維護的基層工作人員。一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，但兩者的界限並不非常清楚。

數學是人類對事物的抽象結構與模式進行嚴格描述的一種通用手段，可以應用於現實世界的任何問題，所有的數學對象本質上都是人為定義的。從這個意義上，數學屬於形式科學，而不是自然科學。不同的數學家和哲學家對數學的確切范圍和定義有一系列的看法。

程序員崗位職責：

1、對項目經理負責，負責軟體項目的詳細設計、編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體項目兼任系統分析工作，完成分配項目的實施和技術支持工作。

2、協助項沖碧汪目經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關系。

3、參與需求調研、項目可行性分析、技術可行性分慧源析和需求分析。

4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體項目的相關軟體技術。

㈡ 要想成為一名頂尖的程序員，要學習高等數學嗎

必然的，必須的。
頂尖的程序員除了懂寫代碼外還要懂各種演算法的應用。而應用的背景知識就是高等數學。如果只知道寫代碼褲磨，那麼還算不上頂尖的程序員，頂多算個中等的程序員。
舉個最簡單的例子，做圖像識別或人臉識別，就是對圖像進行處理。而圖像的本質就是矩陣，因此離不開線性代數的各種運算，特徵求解，規劃求解。
人臉識別中可能還涉及到神經網路的學習和試算梯度預算，就離不開微積分。
再舉個例子，密碼的編譯也離不開矩陣代數應用，無論是密文還是密文轉明文。
還有，文字索引，文本處理……是在太多太多了。以上的知識，還要變成代碼寫入你的程序中的。
所以，光從應用的角度來看，就離不開高等數學。要想成為頂尖的程序員，那就更要慧態學胡碧斗好高等數學。

㈢ 數學不好的大專生可以當程序員嗎

這個問題，主要可以分解為兩個方面進行回答：

一、數學不好可以當程序員嗎？

對於數學不好的問題，其實大可不必擔心。

因為在計算機編程領域，大概只有 0.1% 的問題需要真正的高深數學知識，需要這些高深數學知識的崗位本身入門門檻就很高，我們普通人幾乎是沒機會的。

而另外 0.5-1% 的問題是這樣的，用二維或者三維圖形可以讓絕大多數大一學生輕易理解。但是現在把輸入和輸出都變成等價的數組或者 bitmap 然後讓你用代碼中的公式解決，並且在過程中還要考慮諸如內存每次只能處理局部數據然後再組合到一起。能解決這種問題的人就已經被稱為程序員里的「數學牛人」了。其實需要的數學知識大一高數。

另外 99% 就是初中數學，需要的是演算能力而不是數學能力。

二、大專生可以當程序員嗎？

這個問題也是很好解決，要知道，從各大招聘網站上搜索了解，招聘大專學歷的企業大有人在。並且稍微多一點的解也能知道，現在招聘程序員的學歷起點最低也是從大專開始。所以不用擔心學歷會成為你入行的阻礙。

不過，如果你有自己的心儀（目標）企業的話，且該企業的招聘要求明確規定要本科的話，那你可以在學習提升技術的同時，相應的提升自己的學歷（專升本），現在提升學歷的渠道和途徑很多，只要你多用心一點，也是能拿到本科學歷的。

當然，好的學歷自然有很大加分甚至很大佔比，但是技術類崗位也很看重實際能力。如果認定這一行的話，自己不斷充電之外，多做項目，實習或者工作都好，有了幾次拿得出手的項目輔以拿得出手的能力，就可以很好地跨過學歷關了。

㈣ 計算機科學與技術專業對數學能力要求高嗎

計算機科學與技術專業對數學能力要求高嗎？

高，而且非常高。如果你數學不好，勸你不要選橡散伍這個專業。
涉及的課程包括：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計（如C、C++）、離散數學、數據結構、信號處理原理、系統分析與控制、數字邏輯、人工智慧導論、微計算機技術、操作系統、匯編語言程序設計、計算機原理、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、專業英語閱讀等。
本科讀的專業是數學與數學應用，將來可以直接攻讀計算機專業碩士和博士。可見，數學和計算機是互通的，而且計算機專業需要一定的數學基礎。

計算機科學與技術專業對數學有特殊要求嗎?

如果是高中考大學，按我了解的，應該是沒有吧？具體的你可以查看招生簡章中的專業要求。
如果是考研的話，應該是有一些要求的吧？一般來說，學校都會對此專業招收要求做說明。
但是不可否認的是，好的數學功底對學習計算機軟體，信息安全技術方面是有莫大幫助的。
對於計算機硬體來說，還好，數學沒多大關系。
如果是學計算機軟體的話，信息安全方面的話，建議是把數學學好。
有時候，並不完全是數學知識，要的是一種思維。
如計算機和數學關系典型的課程有：離散數學，計算機代數 這些都是為了計算機的發展需要，產生的數學學科

計算機科學與技術專業要學數學嗎?

計算機專業沒有不學數學的,而且還要有很好的數學基礎.大概要比普通理科專業多學離散和計算數學等課程.

計算機科學與技術專業對數學要求高嗎？跟高中數學有聯系嗎

理化還聯系不大。數學聯系太大了。太大了太大了太大了。
具體有多大你進去了自然就知道了。淺嘗輒止還好，越深越是數學。

計算機科學與技術專業對計算機要求

如果學計算機專業的話，其實對計算機的要求不是太高的，因為在大學學習的過程中接觸不到具體的項目，所以現在市面上的任何一款筆記本電腦足以勝任，建議買大品牌的電腦，售後有保障。
另外，還要根據您的興趣，選擇不同的方向，就要不同的配置。
例如,如果您打算學習Oracle、DB2等的資料庫的應用或者基於他們的軟體開發，那麼對內存的要求就比較高了，最少也要2G(單單是Oracle程序運行要1G多的空間，如果開得服務多那占內存還要多)，當然也可以配更大的內存。
如果您想向網路方向發展，其實對計算機的要求就不是很高了，甚至淘汰的P4二手都可以的，因為只是學慣用Tel或者consol線來配置交換機和路由器而已。
如果是用來學習C、JAVA等的程序設計語言，三四千的筆記本完全可以了，就學習來說沒有必要配太高配置的計算機，浪費，也不要盲目跟風，夠用就行！

計算機科學與技術專業

你好,我和你是同樣專業,浙江大學的,N年前畢業的,班裡也有很多女生.
要學英語,離散數學,網路,C和C++,VB,VC,線性代數和微積分,數據結構,匯編,軟體工程.
努力學也不難的,建議經常帶課本資料去教室自修,不要管其他亂七八糟的事情.祝你進步.

《計算機科學與技術專業》就是培養最普遍的寫程序的人才。你想你電腦里裝的，手機里裝的，都是程序，這些程序就是由編程人員寫的。
《電子信息工程》有些偏向電路，和普遍的寫程序的人才有些不同的是，他們是基層。就像一個蓋大樓的，如果說一般程序員是搬磚工。《電子信息工程》的程序員就是挖坑的，給大樓打地基的。都是程序員，甚至兩個專業的同學學的東西差不多。但是後者偏向於基層和底層的設計。前者的范圍更廣一些。屬於造電腦的。
《電子科學與技術 》比上面那個更基層，更專業了。可以說專門挖各種坑的。如果說信息工程是造電腦的。那《梁或電子科學與技術 》就是給電腦造硬碟造CPU的。
《信息與計算科學》比前面那些不但基層，而且抽象。說簡單點就是算數了，計算顧名思義，但是一些復雜的計算僅僅通過加減乘除是難以算出來的，比如我們要算天上星星有多少，一億個小明的月薪有多少等復雜的問題就要依靠計算機。信息與計算科學 就是干這些復雜的事情的，我想說搞數學的都是超變態的人。
《空間信息與數字技術 》這個專業超級流弊了。知道網路地圖是幹嘛的，知道谷歌地球是幹嘛的把，知道GPS的用途了把。沒錯這個專業的方向就是干這個的。高大上的掘隱專業哦。
《網路工程》顧名思義，就是和網路有關的。可以是硬體也可以是軟體，它都包含。學這個專業主要是和網路有關的。
《軟體工程》培養工程師的，和程序員不同的一點是，程序員是可以升級成軟體工程師的。而軟體工程師一開始的培養方向就是工程師。所以程序員可以單獨作戰，而《軟體工程》專業培養出的人是沒法個體作戰的，他們更擅長指揮別人。如同蓋房子需要民工一樣，程序員是民工，而《軟體工程》相當於專門培養「民工頭」的專業。
那些高大上的專業往往難找工作，而看起來很農民工的專業，比較好找工作，但是收入不高哦。如果你打算讀研究生，你可以選那些高大上的專業，如果你想盡快畢業撈鈔票。別選的太高大上。比如網路工程，軟體工程，計算機科學與技術專業這些專業的就業率都不錯的。不過話又說回來，上學不能只想著賺錢，再怎麼賺錢，也不如你現在別上大學了，趕緊去買樓搞地產賺錢快。還是要有點追求，喜歡什麼，將來想在哪個領域發光發熱就去學什麼比較好。
我個人推薦的專業是《電子信息工程》，這專業比較偏向一些基層的東西，同時也有學一些編程方面的知識，既有技術含量也有實際用途。即使你將來回到農村，搞一些自動化方面的創業能用到，也可以在城市裡當一個打工者，寫寫程序，維持生活。雖然這個專業每年都有很多同學找不到工作，呵呵，我想說的是找不到工作的人你讓他們學什麼都找不到工作。和個人能力有關，和學什麼東西無關。

這個專業挺好的，我去年畢業，一般學校到了大二會分三個方向：軟體、網路、計算機工程。課程都是計算機專業最基本的課，數據結構、演算法、編程語言（都是選幾個典型的語言），操作系統、電路等等，平時上課就聽聽，不要求多精通，但是要懂，對你以後的學習有幫助，經常動手做一些小東西，也很有好處的，其實不用自己動多少腦子，去跟著那種做好的小項目一步一步的做，你就會很有收獲了。這個專業我覺得是不錯的，尤其是軟體，現在行業內需求量大；網路的就業方向就是網路編程或者做一些網路設備調試等，需求量有限，工作更枯燥（個人覺得）；計算機工程涉及硬體方面的多，我上學那會，老師說這個方向發展潛力巨大，但是我學這個方向的同學大多幹了軟體或其它，其實需求不大。好好學，畢業了工作不難找，相對其它大多數專業要好一些。

計算機科學與技術專業(軟體工程） 計算機科學與技術（網路工程)計算機科學與技術 計算機科學與技術（師范類

我學的就是計算機科學與技術（軟體工程方向）這個方向講的太多都是編程和編程語言，如果沒得興趣建議不要報，網路工程是學習的內容偏向於網路方面，但是基本的計算機考研課程還是都要講的，比如數據結構，計算機組成原理，操作系統。。。。這些不管哪個方向都要學。計算機科學與技術師范類就是當老師啊，等於多了一個教師資格證。

2013計算機科學與技術專業

肯定都是好的，北京地理環境好，資源好。華中牌子老名聲響。其實教學都沒什麼大的差別。

㈤ 學計算機一定要數學好嗎

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，數學和物理對於計算機專業有重要的影響，因為軟體研發問題說到底就是數學問題，而硬體研發說到底就是物理學問題，所以學好數學和物理對於計算機專業的學生來說具有重要的意義。不少計算機專業的研究生導師也比較喜歡數學專業和物理學專業的學生，數學專業的本科生在讀研時選擇大數據、人工智慧等方向也是比較不錯的選擇。

當然，隨著IT行業的不斷發展，軟體開發的難度也在下降，大量的應用級開發崗位對於數學的要求並不高，比如前端開發、移動終端開發、Web開發等涉及到數學知識的地方並不多，所以即使弊臘數學基礎比較薄弱，目前也可以從事軟體開發工作。但是如果要從事研發級崗位，則需要具備扎實的數學基礎。

目前是大數據、人工智慧時代，大數據和人工智慧是典型的交叉學科，大數據的基礎知識包括三方面，分別是數學、統計學和計算機，而人工智慧涉及到的基礎知識就更多了，包括哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等。所以，如果想從事大數據和人工智慧領域的開發，數學是比較重要的。

隨著雲計算服務逐漸從IaaS轉換到PaaS，軟體開發模式也在發生著變化，一些基礎性的開發任務將逐漸被整合（場景開發），未來大量的應用級開發程序員將面臨崗位升級的問題，而數學是崗位升級的關鍵因素之一。尤其是未來人工智慧產品的採用將代替大量的初級開發崗位，程序員的工作內容將進一步向技術創新方向發展，而IT行業的技術創新在很大程度上要依賴於數學知識。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

我是「驢子談」，這題我來談！

由於你沒說在你在計算機中到底是學習的什麼？所以我就從編程的角度來講了。希望你能從中明白，舉一反三映射到你的計算機知識方向中。

我是程序員，高中學歷，曾在網路，阿里巴巴等互聯網公司干過。

我曾經也認為，學計算機編程都必須要數學甚至高等數學。其實這都不一定的，大部分用到什麼就現學什麼，更多的是找到對應公式生搬硬套，往往非常可行。

數學在計算機編程中不是必須的，但它絕對是租陵滑重要的。主要是你往什麼方向走。比如，演算法工程師就需要高等數學了。如果只是普通的碼農，數學甚至只需要小學水平就行，能解開應用題。就比如做一個網購支付結算，就是加減乘汪旁除和求余，其他的沒啥。如果需要排序什麼的簡單演算法，網上搜索就行啦。普通的碼農就是羅輯思維+小學數學和初中英語，就這么簡單。

舉個例子，我曾經寫了一段代碼，演算法用了30多行，我的一個哥們兒數學厲害，就用了5行搞定。當然，它並不是代碼壓縮。於是我有事沒事也就鑽研起來了高級點兒的數學。數學只有初中水平的時候，沒覺得怎樣，學會了高級點兒的數學，也只是特定情況下才用到，可以提高代碼質量。

如果是 游戲 編程，那自然就得會弦，餘弦之類的計算，還要會向量，3D數學。我之前也不懂，初中學的都忘干凈了，最近自學 游戲 開發，還不是查資料自學，單獨補數學知識。

就像學編程，必須英語好嗎？這類問題，英語只要認識基本的英語字母就行了。我初中英語考個位數是常事，在剛學編程的時候，記住幾個常見關鍵詞，定義變數用翻譯，後來用的多了，5-10次，就記住了，也會讀了。

記住，時間不等人，很多時候會了基本的操作，大部分都是在實踐工作中提高的。

不知道我感覺到的准不準，你問這個問題的目的就是因為自己數學不夠好，想知道如果數學在你的學科中不重要，或不是必須的，就不學了，也沒打算今後學。你之所以提這個問題，也說明了，你知道你這個需要數學。

所以，我的建議是，你多分析下，你現在的學習的計算機方向里，是不是必須用到數學甚至高等數學。或者它是否能為你的工作提高效率，如果是，那就是一個字 —— 學。

再補充一點，如果是現在必須學，不學沒法進行你的計算機學習，那就學。如果不影響你現在的學習，沒關系，數學可以放一放。

還有就是面試的時候，大部分都是，面試造火箭，工作擰螺絲。

千萬不要犯我們人類的通病，懶惰。

來說說我的看法。

在大學期間和之前的工作經歷中，我也是學習並從事計算機編程工作，期間也學習了計算機的一些相關知識。

對於數學，我的觀點是要認真學習。因為計算機的很多方面說到底都是數學。

以編程為例，現在的編程環境越來越簡單，快速，我也接觸過一些國內的編程環境。可以很肯定的是當中涉及到很多數學的思維方式。數學的學習除了知識本身之外，最重要的就是培養邏輯思維和一定的思考能力。編程中的演算法編寫設計到一些數學的知識，邏輯順序也需要數學學習來做支持。如果從事底層的設計，還會涉及到相關的數學知識。

計算機的很多方面都與數學有許多密不可分的關系、聯系。所以數學的學習是很有必要。所以不是說學計算機一定要數學好，而應該是學計算機一定要關注數學的學習。

希望可以幫助到你。

謝謝。

①

從高考的角度，高校計算機專業要看你的數學，物理高考成績，當然要學好數學；

②

從大學專業角度，要學深學透，數學自有的邏輯素養，相當重要，將來考研，數學更是必考

③

從以後的工作生活管理角度，基本的數學素養很有必要，不然「罵架」都沒順序與重點，開個玩笑了。

歡迎拍磚！

也不一定，做碼農就不需要很高深的數學基礎，只要邏輯思維好就OK。

學計算機可以沒有數學知識，但是要學好計算機，一定要有扎實的數學知識。理論和道理就不多講了，舉兩個實例。

一，使用泊松分布，模擬測試訂單管理系統
開發中央廚房訂單處理系統時，在系統上線前，沒有真實數據，如何模擬訂單分布呢？數學課上講概率時，有正態分布、泊松分布，等等。

泊松分布是一種常見的離散機率分布，適合描述單位時間內隨機事件發生的次數。中央廚房收到訂單是一個隨機事件，以基本固定的平均瞬時速率λ隨機且獨立地出現，所以單位時間內的訂單數量近似服從泊松分布P(λ)。

使用Apache Commons Math提供的Poisson Distribution函數，模擬客戶下單速率和數量，測試系統運行情況，在商用推廣前，做到心中有數。

二，一個經濟學公式，造就了一家互聯網 科技 巨頭，近千億美元市值
美國版攜程Priceline，創始人Jay Walker定義的業務模式頗具特色，並申請了專利，Name Your Own Price，自我定價系統，基於經濟學中的一個公式「價格與價值相互關系原理」，產品價值通過價格體現出來。

在產品接近保質期時，價值殘值逐漸減少，比如越臨近登機，機票實際價值就越小，到飛機起飛時為零。

有專利保護的獨特商業模式，加上2000年李嘉誠入股30%後推行改革，壓縮成本，Priceline發展順利，不斷並購，現在是美國最大的在線 旅遊 科技 公司，業務遍及全球。

生活相關的基礎知識學好了都不壞

不需要！

如果你想成為一名程序員，會門語言，敲字快就行了；

如果你想成為一名架構師，年頭長點，多考點證書就行了；

如果你想成為一名產品經理，有情懷，口才好就行了；

如果你就是喜歡編程，那麼好好學數學，不會錯！

註：本文以玩笑為主，並非是對以上人士不敬。

真新鮮，看看電影，上上網頁，要什麼數學

如果大學讀計算機專業的話，數學是必修。事實上甚至我知道有些文科專業都要必修數學。

而實際上從事計算機專業的人平時需要用到多少數學知識，這個就不好說了。因為計算機這個行業覆蓋的面太廣，幾乎世界上所有行業計算機都有覆蓋到。所以有可能你是搞計算機的，我也是搞計算機的，但我們卻隔行如隔山。

可能許多人從事計算機工作用不到太多數學知識，但是學好數學對你在計算機行業可以做得更好走得更遠是有幫助的。