『壹』 java消息推送，一個實時數據的web顯示該怎麼做
javaweb消息實時推送可以使用GoEasy平台。
操作如下：
到goeasy官網上注冊一個賬號，並創建一個應用，應用創建好後系統會默認為它生成兩個key: publish key和subscribe key。
前台實時訂閱及接收：需要引入goeasy.js,然後調用goeasy的subscribe方法訂閱一個channel即可，訂閱時無論是用publish key還是subscribe key都可以。通過subscribe的參數 onMessage的回調函數可以實時接收到消息。
前台實時推送：需要引入goeasy.js（如果該頁面已經引入了可不在引入）,然後調用goeasy的publish方法向已訂閱的channel上推送消息即可，推送時只能用publish key。
後台實時推送：調用GoEasy Restful API， 用post方式訪問http://goeasy.io/goeasy/publish， 同時還需要帶上三個必要參數：
appkey: publish key
channel: 你訂閱了的channel
content: 推送內容
GoEasy的實現原理很簡單，就是推送消息的一端只負責推送，而需要接收的頁面需要預先訂閱。訂閱什麼呢？訂閱channel。往 某個channel上推送消息，客戶端就訂閱相同的channel,這樣就可以確保准確接收。通過channel我們可以自己指定哪些頁面或哪些用戶可以 接收到從這個channel上推送出來的消息。
『貳』 Java大數據需要學習哪些內容
首先明確，java大數據通常指的是採用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務，整體的學習內容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎，其二是大數據平台基礎，其三是場景開發基礎。
Java開發包括了Java基礎，JavaWeb和JavaEE三大塊。java可以說是大數據最基礎的編程語言，一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確，由於Java語言本身的技術體系已經比較成熟了，所以學習過程也會相對比較順利。JavaWeb開發不僅涉及到後端開發知識，還涉及到前端開發知識，整體的知識量還是比較大的，而且在學習的過程中，需要完成大量的實驗。
大數據開發包括Java基礎，MySQL基礎，Hadoop(HDFS,MapRece,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala語言(類似於Java,Spark階段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。
學習Java大數據一定離不開具體的場景，這裡面的場景不僅指硬體場景（數據中心），還需要有行業場景支持，所以學習Java大數據通常都會選擇一個行業作為切入點，比如金融行業、醫療行業、教育行業等等。初學者可以考慮在實習崗位上來完成這個階段的學習任務
總體上來說，Java大數據的學習內容是比較多的，而且也具有一定的難度。
『叄』 Java大數據開發要掌握哪些技能
入門的1-3年，需要對Java有一個深入的了解，掌握並發、分布式與微服務等技術，對於Java的類庫也應該有一定程度的掌握。
要入了解Java底層和Java類庫，也就是JVM和JDK的相關內容。而且還要更深入的去了解你所使用的框架，方式比較推薦看源碼或者看官方文檔。進階的3-5年，以不斷提升技能為關鍵。這個階段很容易遇到瓶頸，這個時候不要著急提高自己的技術，已經是時候提高你的影響力了，你可以嘗試去一些知名的公司去提高你的背景，也可以去Github創建一個屬於你的開源項目，去打造自己的產品。
而大數據開發能力，在這個過程當中，需要逐步建立起系統的體系：包括Java初級(虛擬機、並發)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapRece+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、輔佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
關於Java大數據開發要掌握哪些技能，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『肆』 如何運行java版本spark streaming kafka hbase的整合
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<!-- Bind the maven-assembly-plugin to the package phase this will create
a jar file without the storm dependencies suitable for deployment to a cluster. -->
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