javaygcfgc

A. 如何查看java虛擬機堆內存的參數值

請確保java_home/bin配置到path環境變數下，因為這些工具都在jdk的bin目錄下

jps(JVM Process Status Tool)：JVM機進程狀況工具

用來查看基於HotSpot JVM裡面所有進程的具體狀態, 包括進程ID，進程啟動的路徑等等。與unix上的ps類似，用來顯示本地有許可權的java進程，可以查看本地運行著幾個java程序，並顯示他們的進程號。使用jps時，不需要傳遞進程號做為參數。
Jps也可以顯示遠程系統上的JAVA進程，這需要遠程服務上開啟了jstat服務，以及RMI注及服務，不過常用都是對本對的JAVA進程的查看。
命令格式：jps [ options ] [ hostid ]
常用參數說明：
-m 輸出傳遞給main方法的參數，如果是內嵌的JVM則輸出為null。
-l 輸出應用程序主類的完整包名，或者是應用程序JAR文件的完整路徑。
-v 輸出傳給JVM的參數。
例如：
C:\Users\Administrator>jps -lmv
1796 -Dosgi.requiredJavaVersion=1.5 -Xms40m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m
7340 sun.tools.jps.Jps -lmv -Denv.class.path=.;D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31\\lib\dt.jar;D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31\\lib\tools.jar; -Dapplication.home=D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31 -Xms8m
其中pid為1796的是我的eclipse進程，pid為7340的是jps命令本身的進程

jinfo(Configuration Info for Java)：JVM配置信息工具

可以輸出並修改運行時的java 進程的opts。用處比較簡單，用於輸出JAVA系統參數及命令行參數
命令格式：jinfo [ options ] [ pid ]
常用參數說明：
-flag 輸出，修改，JVM命令行參數
例如：
C:\Users\Administrator>jinfo 1796
將會列印出很多jvm運行時參數信息，由於比較長這里不再列印出來，可以自己試試，內容一目瞭然

Jstack(Stack Trace for Java)：JVM堆棧跟蹤工具
jstack用於列印出給定的java進程ID或core file或遠程調試服務的Java堆棧信息，如果是在64位機器上，需要指定選項"-J-d64「
命令格式：jstack [ option ] pid
常用參數說明：
-F 當』jstack [-l] pid』沒有相應的時候強制列印棧信息
-l 長列表. 列印關於鎖的附加信息,例如屬於java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.
-m 列印java和native c/c++框架的所有棧信息.
-h | -help列印幫助信息
例如：
C:\Users\Administrator>jstack 1796
2013-05-22 11:42:38
Full thread mp Java HotSpot(TM) Client VM (20.6-b01 mixed mode):

"Worker-30" prio=6 tid=0x06514c00 nid=0x1018 in Object.wait() [0x056af000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool.sleep(WorkerPool.java:188)
- locked <0x1ad84a90> (a org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool)
at org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool.startJob(WorkerPool.java:220)
at org.eclipse.core.internal.jobs.Worker.run(Worker.java:50)

jstat(JVM statistics Monitoriing Tool)：JVM統計信息監視工具

對Java應用程序的資源和性能進行實時的命令行的監控，包括了對Heap size和垃圾回收狀況的監控
命令格式：jstat [ option pid [interval [ s | ms ] [count] ] ]
常用參數說明：
-gcutil 輸出已使用空間占總空間的百分比
-gccapacity 輸出堆中各個區域使用到的最大和最小空間
例如：每隔1秒監控jvm內存一次，共監控5次
C:\Users\Administrator>jstat -gccapacity 1796 1s 5
NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC PGCMN PGCMX PGC PC YGC FGC
13632.0 .0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 .0 81684.0 81684.0 12288.0 .0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 .0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 .0 81684.0 81684.0 12288.0 .0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 .0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 .0 81684.0 81684.0 12288.0 .0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 .0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 .0 81684.0 81684.0 12288.0 .0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 .0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 .0 81684.0 81684.0 12288.0 .0 80640.0 80640.0 42 97
C:\Users\Administrator>jstat -gcutil 1796 1s 5
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
一些術語的中文解釋：
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S0U：年輕代中第一個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
S1U：年輕代中第二個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
EU：年輕代中Eden（伊甸園）目前已使用空間 (位元組)
OC：Old代的容量 (位元組)
OU：Old代目前已使用空間 (位元組)
PC：Perm(持久代)的容量 (位元組)
PU：Perm(持久代)目前已使用空間 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
YGCT：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc所用時間(s)
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
NGCMN：年輕代(young)中初始化(最小)的大小 (位元組)
NGCMX：年輕代(young)的最大容量 (位元組)
NGC：年輕代(young)中當前的容量 (位元組)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (位元組)
OGCMX：old代的最大容量 (位元組)
OGC：old代當前新生成的容量 (位元組)
PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (位元組)
PGCMX：perm代的最大容量 (位元組)
PGC：perm代當前新生成的容量 (位元組)
S0：年輕代中第一個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
S1：年輕代中第二個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
E：年輕代中Eden（伊甸園）已使用的占當前容量百分比
O：old代已使用的占當前容量百分比
P：perm代已使用的占當前容量百分比
S0CMX：年輕代中第一個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
S1CMX ：年輕代中第二個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
ECMX：年輕代中Eden（伊甸園）的最大容量 (位元組)
DSS：當前需要survivor（倖存區）的容量 (位元組)（Eden區已滿）
TT： 持有次數限制
MTT ： 最大持有次數限制

jmap( Memory Map for Java)：JVM內存映像工具

列印出某個java進程（使用pid）內存內的所有『對象』的情況（如：產生那些對象，及其數量）
命令格式：jmap [ option ] pid
常用參數說明：
-mp:[live,]format=b,file=<filename> 使用二進制形式輸出jvm的heap內容到文件中， live子選項是可選的，假如指定live選項,那麼只輸出活的對象到文件.
-histo[:live] 列印每個class的實例數目,內存佔用,類全名信息. VM的內部類名字開頭會加上前綴」*」. 如果live子參數加上後,只統計活的對象數量.
-F 強迫.在pid沒有相應的時候使用-mp或者-histo參數. 在這個模式下,live子參數無效.
例如：以二進制形式輸入當前堆內存映像到文件data.hprof中
jmap -mp:live,format=b,file=data.hprof 1796
生成的文件可以使用jhat工具進行分析，在OOM（內存溢出）時，分析大對象，非常有用
通過使用如下參數啟動JVM，也可以獲取到mp文件：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof
在jvm發生內存溢出時生成內存映像文件

jhat(JVM Heap Analysis Tool)：JVM堆轉儲快照分析工具

用於對JAVA heap進行離線分析的工具，他可以對不同虛擬機中導出的heap信息文件進行分析，如LINUX上導出的文件可以拿到WINDOWS上進行分析，可以查找諸如內存方面的問題。
命令格式：jhat mpfile(jmap生成的文件)
例如：分析jmap導出的內存映像

B. 如何查看java虛擬機堆內存的參數值

請確保java_home/bin配置到path環境變數下，因為這些工具都在jdk的bin目錄下

jps(JVM Process Status Tool)：JVM機進程狀況工具

用來查看基於HotSpot JVM裡面所有進程的具體狀態, 包括進程ID，進程啟動的路徑等等。與unix上的ps類似，用來顯示本地有許可權的java進程，可以查看本地運行著幾個java程序，並顯示他們的進程號。使用jps時，不需要傳遞進程號做為參數。
Jps也可以顯示遠程系統上的JAVA進程，這需要遠程服務上開啟了jstat服務，以及RMI注及服務，不過常用都是對本對的JAVA進程的查看。
命令格式：jps [ options ] [ hostid ]
常用參數說明：
-m 輸出傳遞給main方法的參數，如果是內嵌的JVM則輸出為null。
-l 輸出應用程序主類的完整包名，或者是應用程序JAR文件的完整路徑。
-v 輸出傳給JVM的參數。
例如：
C:\Users\Administrator>jps -lmv
1796 -Dosgi.requiredJavaVersion=1.5 -Xms40m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m
7340 sun.tools.jps.Jps -lmv -Denv.class.path=.;D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31\\lib\dt.jar;D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31\\lib\tools.jar; -Dapplication.home=D:\DevTools\VM\jdk1.6.0_31 -Xms8m
其中pid為1796的是我的eclipse進程，pid為7340的是jps命令本身的進程

jinfo(Configuration Info for Java)：JVM配置信息工具

可以輸出並修改運行時的java 進程的opts。用處比較簡單，用於輸出JAVA系統參數及命令行參數
命令格式：jinfo [ options ] [ pid ]
常用參數說明：
-flag 輸出，修改，JVM命令行參數
例如：
C:\Users\Administrator>jinfo 1796
將會列印出很多jvm運行時參數信息，由於比較長這里不再列印出來，可以自己試試，內容一目瞭然

Jstack(Stack Trace for Java)：JVM堆棧跟蹤工具
jstack用於列印出給定的java進程ID或core file或遠程調試服務的Java堆棧信息，如果是在64位機器上，需要指定選項"-J-d64「
命令格式：jstack [ option ] pid
常用參數說明：
-F 當』jstack [-l] pid』沒有相應的時候強制列印棧信息
-l 長列表. 列印關於鎖的附加信息,例如屬於java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.
-m 列印java和native c/c++框架的所有棧信息.
-h | -help列印幫助信息
例如：
C:\Users\Administrator>jstack 1796
2013-05-22 11:42:38
Full thread mp Java HotSpot(TM) Client VM (20.6-b01 mixed mode):

"Worker-30" prio=6 tid=0x06514c00 nid=0x1018 in Object.wait() [0x056af000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool.sleep(WorkerPool.java:188)
- locked <0x1ad84a90> (a org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool)
at org.eclipse.core.internal.jobs.WorkerPool.startJob(WorkerPool.java:220)
at org.eclipse.core.internal.jobs.Worker.run(Worker.java:50)
......
......
......
......

jstat(JVM statistics Monitoriing Tool)：JVM統計信息監視工具

對Java應用程序的資源和性能進行實時的命令行的監控，包括了對Heap size和垃圾回收狀況的監控
命令格式：jstat [ option pid [interval [ s | ms ] [count] ] ]
常用參數說明：
-gcutil 輸出已使用空間占總空間的百分比
-gccapacity 輸出堆中各個區域使用到的最大和最小空間
例如：每隔1秒監控jvm內存一次，共監控5次
C:\Users\Administrator>jstat -gccapacity 1796 1s 5
NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC PGCMN PGCMX PGC PC YGC FGC
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 96
13632.0 174720.0 40896.0 4032.0 4032.0 32832.0 27328.0 349568.0 81684.0 81684.0 12288.0 262144.0 80640.0 80640.0 42 97
C:\Users\Administrator>jstat -gcutil 1796 1s 5
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
0.00 0.00 0.52 53.35 99.77 42 0.513 99 38.119 38.632
一些術語的中文解釋：
S0C：年輕代中第一個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S1C：年輕代中第二個survivor（倖存區）的容量 (位元組)
S0U：年輕代中第一個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
S1U：年輕代中第二個survivor（倖存區）目前已使用空間 (位元組)
EC：年輕代中Eden（伊甸園）的容量 (位元組)
EU：年輕代中Eden（伊甸園）目前已使用空間 (位元組)
OC：Old代的容量 (位元組)
OU：Old代目前已使用空間 (位元組)
PC：Perm(持久代)的容量 (位元組)
PU：Perm(持久代)目前已使用空間 (位元組)
YGC：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc次數
YGCT：從應用程序啟動到采樣時年輕代中gc所用時間(s)
FGC：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc次數
FGCT：從應用程序啟動到采樣時old代(全gc)gc所用時間(s)
GCT：從應用程序啟動到采樣時gc用的總時間(s)
NGCMN：年輕代(young)中初始化(最小)的大小 (位元組)
NGCMX：年輕代(young)的最大容量 (位元組)
NGC：年輕代(young)中當前的容量 (位元組)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (位元組)
OGCMX：old代的最大容量 (位元組)
OGC：old代當前新生成的容量 (位元組)
PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (位元組)
PGCMX：perm代的最大容量 (位元組)
PGC：perm代當前新生成的容量 (位元組)
S0：年輕代中第一個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
S1：年輕代中第二個survivor（倖存區）已使用的占當前容量百分比
E：年輕代中Eden（伊甸園）已使用的占當前容量百分比
O：old代已使用的占當前容量百分比
P：perm代已使用的占當前容量百分比
S0CMX：年輕代中第一個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
S1CMX ：年輕代中第二個survivor（倖存區）的最大容量 (位元組)
ECMX：年輕代中Eden（伊甸園）的最大容量 (位元組)
DSS：當前需要survivor（倖存區）的容量 (位元組)（Eden區已滿）
TT： 持有次數限制
MTT ： 最大持有次數限制

jmap( Memory Map for Java)：JVM內存映像工具

列印出某個java進程（使用pid）內存內的所有『對象』的情況（如：產生那些對象，及其數量）
命令格式：jmap [ option ] pid
常用參數說明：
-mp:[live,]format=b,file=<filename> 使用二進制形式輸出jvm的heap內容到文件中， live子選項是可選的，假如指定live選項,那麼只輸出活的對象到文件.
-histo[:live] 列印每個class的實例數目,內存佔用,類全名信息. VM的內部類名字開頭會加上前綴」*」. 如果live子參數加上後,只統計活的對象數量.
-F 強迫.在pid沒有相應的時候使用-mp或者-histo參數. 在這個模式下,live子參數無效.
例如：以二進制形式輸入當前堆內存映像到文件data.hprof中
jmap -mp:live,format=b,file=data.hprof 1796
生成的文件可以使用jhat工具進行分析，在OOM（內存溢出）時，分析大對象，非常有用
通過使用如下參數啟動JVM，也可以獲取到mp文件：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof
在jvm發生內存溢出時生成內存映像文件

jhat(JVM Heap Analysis Tool)：JVM堆轉儲快照分析工具

用於對JAVA heap進行離線分析的工具，他可以對不同虛擬機中導出的heap信息文件進行分析，如LINUX上導出的文件可以拿到WINDOWS上進行分析，可以查找諸如內存方面的問題。
命令格式：jhat mpfile(jmap生成的文件)
例如：分析jmap導出的內存映像
jhat data.hprof
執行成功後，訪問http://localhost:7000即可查看內存信息，

MAT(Memory Analyzer Tool)：一個基於Eclipse的內存分析工具

官網： http://www.eclipse.org/mat/
update：http://download.eclipse.org/mat/1.2/update-site/
這是eclipse的一個插件，安裝後可以打開xxx.hprof文件，進行分析，比jhat更方便使用，有些時候由於線上xxx.hprof文件過大，直接使用jhat進行初步分析了，可以的話拷貝到本地分析效果更佳。

圖形化監控工具：

在JDK安裝目錄bin下面有兩個可視化監控工具
1. JConsole(Java Monitoring and Management Console) 基於JMX的可視化管理工具。
2. VisualVM(All-in-one Java Troubleshooting Tool)隨JDK發布的最強大的運行監視和故障處理程序。
推薦使用VisualVM，他有很多插件，可以更方便的監控運行時JVM

C. 簡述java對象的內存空間分配過程何時觸發ygc，何時觸發fgc

方法
String name, address,wei;
public Test(int num, String name,int phonenum, String address,
String wei) {
super();
this.num = num;
this.phonenum = phonenum;
this.name = name;
this.address = address;
this.wei = wei;
}

D. JVM調優，S區太小導致FGC頻繁

JVM是最好的軟體工程之一，它為Java提供了堅實的基礎，許多流行語言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作為運行基礎。一個專業的Java工程師必須要了解並掌握JVM，接下來就給大家分享Java基礎知識中JVM調優相關知識點。

杭州Java基礎知識學習之JVM調優講解

JVM常見的調優參數包括：

-Xmx：指定java程序的最大堆內存, 使用java -Xmx5000M -version判斷當前系統能分配的最大堆內存；

-Xms：指定最小堆內存, 通常設置成跟最大堆內存一樣，減少GC；

-Xmn：設置年輕代大小。整個堆大小=年輕代大小+年老代大小。所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8；

-Xss：指定線程的最大棧空間, 此參數決定了java函數調用的深度, 值越大調用深度越深, 若值太小則容易出棧溢出錯誤(StackOverflowError)；

-XX:PermSize：指定方法區(永久區)的初始值,默認是物理內存的1/64，在Java8永久區移除, 代之的是元數據區，由-XX:MetaspaceSize指定；

-XX:MaxPermSize：指定方法區的最大值, 默認是物理內存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元數據區的大小；

-XX:NewRatio=n：年老代與年輕代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代與年輕代的比值為2:1；

-XX:SurvivorRatio=n：Eden區與Survivor區的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden區與Survivor區的大小比值是8:1:1，因為Survivor區有兩個(from, to)。

JVM實質上分為三大塊，年輕代(YoungGen)，年老代(Old Memory)，及持久代(Perm，在Java8中被取消)。

年輕代大小選擇

響應時間優先的應用：盡可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的對象。

吞吐量優先的應用：盡可能的設置大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。

年老代大小選擇

響應時間優先的應用：年老代使用並發收集器，所以其大小需要小心設置，一般要考慮並發會話率和會話持續時間等一些參數。如果堆設置小了，可以會造成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下數據獲得：並發垃圾收集信息、持久代並發收集次數、傳統GC信息、花在年輕代和年老代回收上的時間比例。

減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率。

吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象，減少中期的對象，而年老代盡存放長期存活對象。

較小堆引起的碎片問題

因為年老代的並發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合並，這樣可以分配給較大的對象。但是，當堆空間較小時，運行一段時間以後，就會出現「碎片」，如果並發收集器找不到足夠的空間，那麼並發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現「碎片」，可能需要進行如下配置：

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用並發收集器時，開啟對年老代的壓縮。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設置多少次Full GC後，對年老代進行壓縮。

E. java代碼怎麼設定啟動時的JVM參數

不管是YGC還是Full GC,GC過程中都會對導致程序運行中中斷,正確的選擇不同的GC策略,調整JVM、GC的參數，可以極大的減少由於GC工作，而導致的程序運行中斷方面的問題，進而適當的提高Java程序的工作效率。但是調整GC是以個極為復雜的過程，由於各個程序具備不同的特點，如：web和GUI程序就有很大區別（Web可以適當的停頓，但GUI停頓是客戶無法接受的），而且由於跑在各個機器上的配置不同（主要cup個數，內存不同），所以使用的GC種類也會不同(如何選擇見GC種類及如何選擇)。本文將注重介紹JVM、GC的一些重要參數的設置來提高系統的性能。
GC性能方面的考慮
對於GC的性能主要有2個方面的指標：吞吐量throughput（工作時間不算gc的時間占總的時間比）和暫停pause（gc發生時app對外顯示的無法響應）。
1. Total Heap
默認情況下，vm會增加/減少heap大小以維持free space在整個vm中占的比例，這個比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。
一般而言，server端的app會有以下規則：
對vm分配盡可能多的memory；
將Xms和Xmx設為一樣的值。如果虛擬機啟動時設置使用的內存比較小，這個時候又需要初始化很多對象，虛擬機就必須重復地增加內存。
處理器核數增加，內存也跟著增大。
2. The Young Generation
另外一個對於app流暢性運行影響的因素是young generation的大小。young generation越大，minor collection越少；但是在固定heap size情況下，更大的young generation就意味著小的tenured generation，就意味著更多的major collection(major collection會引發minor collection)。
NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，將這兩個值設為一樣就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx設為一樣）。
如果希望，SurvivorRatio也可以優化survivor的大小，不過這對於性能的影響不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。
一般而言，server端的app會有以下規則：
首先決定能分配給vm的最大的heap size，然後設定最佳的young generation的大小；
如果heap size固定後，增加young generation的大小意味著減小tenured generation大小。讓tenured generation在任何時候夠大，能夠容納所有live的data（留10%-20%的空餘）。
經驗&&規則
年輕代大小選擇
響應時間優先的應用:盡可能設大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際情況選擇).在此種情況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的.同時,減少到達年老代的對象.
吞吐量優先的應用:盡可能的設置大,可能到達Gbit的程度.因為對響應時間沒有要求,垃圾收集可以並行進行,一般適合8CPU以上的應用.
避免設置過小.當新生代設置過小時會導致:1.YGC次數更加頻繁 2.可能導致YGC對象直接進入舊生代,如果此時舊生代滿了,會觸發FGC.
年老代大小選擇
響應時間優先的應用:年老代使用並發收集器,所以其大小需要小心設置,一般要考慮並發會話率和會話持續時間等一些參數.如果堆設置小了,可以會造成內存碎 片,高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;如果堆大了,則需要較長的收集時間.最優化的方案,一般需要參考以下數據獲得:
並發垃圾收集信息、持久代並發收集次數、傳統GC信息、花在年輕代和年老代回收上的時間比例。
吞吐量優先的應用:一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代.原因是,這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象,減少中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象.
較小堆引起的碎片問題
因為年老代的並發收集器使用標記,清除演算法,所以不會對堆進行壓縮.當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合並,這樣可以分配給較大的對象.但是,當堆空間較小時,運行一段時間以後,就會出現"碎片",如果並發收集器找不到足夠的空間,那麼並發收集器將會停止,然後使用傳統的標記,清除方式進行回收.如果出現"碎片",可能需要進行如下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用並發收集器時,開啟對年老代的壓縮.
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開啟的情況下,這里設置多少次Full GC後,對年老代進行壓縮
用64位操作系統，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些，但是吃得內存更多，吞吐量更大
XMX和XMS設置一樣大，MaxPermSize和MinPermSize設置一樣大，這樣可以減輕伸縮堆大小帶來的壓力
使用CMS的好處是用盡量少的新生代，經驗值是128M－256M， 然後老生代利用CMS並行收集， 這樣能保證系統低延遲的吞吐效率。 實際上cms的收集停頓時間非常的短，2G的內存， 大約20－80ms的應用程序停頓時間
系統停頓的時候可能是GC的問題也可能是程序的問題，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，然後查看java控制台日誌，能看出很多問題。(相關工具的使用方法將在後面的blog中介紹)
仔細了解自己的應用，如果用了緩存，那麼年老代應該大一些，緩存的HashMap不應該無限制長，建議採用LRU演算法的Map做緩存，LRUMap的最大長度也要根據實際情況設定。
採用並發回收時，年輕代小一點，年老代要大，因為年老大用的是並發回收，即使時間長點也不會影響其他程序繼續運行，網站不會停頓
JVM參數的設置(特別是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等參數的設置沒有一個固定的公式，需要根據PV old區實際數據 YGC次數等多方面來衡量。為了避免promotion faild可能會導致xmn設置偏小，也意味著YGC的次數會增多，處理並發訪問的能力下降等問題。每個參數的調整都需要經過詳細的性能測試，才能找到特定應用的最佳配置。
promotion failed:
垃圾回收時promotion failed是個很頭痛的問題，一般可能是兩種原因產生，第一個原因是救助空間不夠，救助空間里的對象還不應該被移動到年老代，但年輕代又有很多對象需要放入救助空間；第二個原因是年老代沒有足夠的空間接納來自年輕代的對象；這兩種情況都會轉向Full GC，網站停頓時間較長。
解決方方案一：
第一個原因我的最終解決辦法是去掉救助空間，設置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可，第二個原因我的解決辦法是設置為某個值（假設70），這樣年老代空間到70%時就開始執行CMS，年老代有足夠的空間接納來自年輕代的對象。
解決方案一的改進方案：
又有改進了，上面方法不太好，因為沒有用到救助空間，所以年老代容易滿，CMS執行會比較頻繁。我改善了一下，還是用救助空間，但是把救助空間加大，這樣也不會有promotion failed。具體操作上，32位Linux和64位Linux好像不一樣，64位系統似乎只要配置MaxTenuringThreshold參數，CMS還是有暫停。為了解決暫停問題和promotion failed問題，最後我設置-XX:SurvivorRatio=1 ，並把MaxTenuringThreshold去掉，這樣即沒有暫停又不會有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因為好多對象到不了年老代就被回收了），所以CMS執行頻率非常低，好幾個小時才執行一次，這樣，伺服器都不用重啟了。
-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

值與Xmn的關系公式
上面介紹了promontion faild產生的原因是EDEN空間不足的情況下將EDEN與From survivor中的存活對象存入To survivor區時,To survivor區的空間不足，再次晉升到old gen區，而old gen區內存也不夠的情況下產生了promontion faild從而導致full gc.那可以推斷出：eden+from survivor < old gen區剩餘內存時，不會出現promontion faild的情況，即：
(Xmx-Xmn)*(1-/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)) 進而推斷出：
<=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100
例如：
當xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1時 <=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913
當xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1時 <=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…
當xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1時 <=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33
低於70% 需要調整xmn或SurvivorRatior值。