c均值演算法代碼

❶ c語言輸入10個數，求和以及平均值

1、首先，先打開DEV C++軟體。

❷ 模糊c均值演算法matlab程序

function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options)
% FCMClust.m 採用模糊C均值對數據集data聚為cluster_n類
%
% 用法：
% 1. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster,options);
% 2. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster);
%
% 輸入：
% data ---- nxm矩陣,表示n個樣本,每個樣本具有m的維特徵值
% N_cluster ---- 標量,表示聚合中心數目,即類別數
% options ---- 4x1矩陣，其中
% options(1): 隸屬度矩陣U的指數，>1 (預設值: 2.0)
% options(2): 最大迭代次數 (預設值: 100)
% options(3): 隸屬度最小變化量,迭代終止條件 (預設值: 1e-5)
% options(4): 每次迭代是否輸出信息標志 (預設值: 1)
% 輸出：
% center ---- 聚類中心
% U ---- 隸屬度矩陣
% obj_fcn ---- 目標函數值
% Example:
% data = rand(100,2);
% [center,U,obj_fcn] = FCMClust(data,2);
% plot(data(:,1), data(:,2),'o');
% hold on;
% maxU = max(U);
% index1 = find(U(1,:) == maxU);
% index2 = find(U(2,:) == maxU);
% line(data(index1,1),data(index1,2),'marker','*','color','g');
% line(data(index2,1),data(index2,2),'marker','*','color','r');
% plot([center([1 2],1)],[center([1 2],2)],'*','color','k')
% hold off;

if nargin ~= 2 & nargin ~= 3, %判斷輸入參數個數只能是2個或3個
error('Too many or too few input arguments!');
end

data_n = size(data, 1); % 求出data的第一維(rows)數,即樣本個數
in_n = size(data, 2); % 求出data的第二維(columns)數，即特徵值長度
% 默認操作參數
default_options = [2; % 隸屬度矩陣U的指數
100; % 最大迭代次數
1e-5; % 隸屬度最小變化量,迭代終止條件
1]; % 每次迭代是否輸出信息標志

if nargin == 2,
options = default_options;
else %分析有options做參數時候的情況
% 如果輸入參數個數是二那麼就調用默認的option;
if length(options) < 4, %如果用戶給的opition數少於4個那麼其他用默認值;
tmp = default_options;
tmp(1:length(options)) = options;
options = tmp;
end
% 返回options中是數的值為0(如NaN),不是數時為1
nan_index = find(isnan(options)==1);
%將denfault_options中對應位置的參數賦值給options中不是數的位置.
options(nan_index) = default_options(nan_index);
if options(1) <= 1, %如果模糊矩陣的指數小於等於1
error('The exponent should be greater than 1!');
end
end
%將options 中的分量分別賦值給四個變數;
expo = options(1); % 隸屬度矩陣U的指數
max_iter = options(2); % 最大迭代次數
min_impro = options(3); % 隸屬度最小變化量,迭代終止條件
display = options(4); % 每次迭代是否輸出信息標志

obj_fcn = zeros(max_iter, 1); % 初始化輸出參數obj_fcn

U = initfcm(cluster_n, data_n); % 初始化模糊分配矩陣,使U滿足列上相加為1,
% Main loop 主要循環
for i = 1:max_iter,
%在第k步循環中改變聚類中心ceneter,和分配函數U的隸屬度值;
[U, center, obj_fcn(i)] = stepfcm(data, U, cluster_n, expo);
if display,
fprintf('FCM:Iteration count = %d, obj. fcn = %f\n', i, obj_fcn(i));
end
% 終止條件判別
if i > 1,
if abs(obj_fcn(i) - obj_fcn(i-1)) < min_impro,
break;
end,
end
end

iter_n = i; % 實際迭代次數
obj_fcn(iter_n+1:max_iter) = [];

% 子函數
function U = initfcm(cluster_n, data_n)
% 初始化fcm的隸屬度函數矩陣
% 輸入:
% cluster_n ---- 聚類中心個數
% data_n ---- 樣本點數
% 輸出：
% U ---- 初始化的隸屬度矩陣
U = rand(cluster_n, data_n);
col_sum = sum(U);
U = U./col_sum(ones(cluster_n, 1), :);

% 子函數
function [U_new, center, obj_fcn] = stepfcm(data, U, cluster_n, expo)
% 模糊C均值聚類時迭代的一步
% 輸入：
% data ---- nxm矩陣,表示n個樣本,每個樣本具有m的維特徵值
% U ---- 隸屬度矩陣
% cluster_n ---- 標量,表示聚合中心數目,即類別數
% expo ---- 隸屬度矩陣U的指數
% 輸出：
% U_new ---- 迭代計算出的新的隸屬度矩陣
% center ---- 迭代計算出的新的聚類中心
% obj_fcn ---- 目標函數值
mf = U.^expo; % 隸屬度矩陣進行指數運算結果
center = mf*data./((ones(size(data, 2), 1)*sum(mf'))'); % 新聚類中心(5.4)式
dist = distfcm(center, data); % 計算距離矩陣
obj_fcn = sum(sum((dist.^2).*mf)); % 計算目標函數值 (5.1)式
tmp = dist.^(-2/(expo-1));
U_new = tmp./(ones(cluster_n, 1)*sum(tmp)); % 計算新的隸屬度矩陣 (5.3)式

% 子函數
function out = distfcm(center, data)
% 計算樣本點距離聚類中心的距離
% 輸入：
% center ---- 聚類中心
% data ---- 樣本點
% 輸出：
% out ---- 距離
out = zeros(size(center, 1), size(data, 1));
for k = 1:size(center, 1), % 對每一個聚類中心
% 每一次循環求得所有樣本點到一個聚類中心的距離
out(k, :) = sqrt(sum(((data-ones(size(data,1),1)*center(k,:)).^2)',1));
end

❸ 用C語言計算一個數組內的所有數的平均值

printf("%f",d/10)這行代碼的輸出控制有誤，因為d定義的是int型，d/10還是int型，應該使用%d，而不是%f，%f是單精度浮點型數據。

格式說明由「％」和格式字元組成，如％d％f等。它的作用是將輸出的數據轉換為指定的格式輸出。格式說明總是由「％」字元開始的。不同類型的數據用不同的格式字元。

格式字元有d,o,x,u,c,s,f,e,g等。

1.％d整型輸出，％ld長整型輸出，

2.％o以八進制數形式輸出整數，

3.％x以十六進制數形式輸出整數，

4.％u以十進制數輸出unsigned型數據(無符號數)。

5.％c用來輸出一個字元，

改過之後運行結果：

(3)c均值演算法代碼擴展閱讀：

需要說明的是：

1、一個C語言源程序可以由一個或多個源文件組成。

2、每個源文件可由一個或多個函數組成。

3、一個源程序不論由多少個文件組成，都有一個且只能有一個main函數，即主函數。是整個程序的入口。

4、源程序中可以有預處理命令（包括include 命令，ifdef、ifndef命令、define命令），預處理命令通常應放在源文件或源程序的最前面。

5、每一個說明，每一個語句都必須以分號結尾。但預處理命令，函數頭和花括弧「}」之後不能加分號。結構體、聯合體、枚舉型的聲明的「}」後要加「 ；」。

6、標識符，關鍵字之間必須至少加一個空格以示間隔。若已有明顯的間隔符，也可不再加空格來間隔。

網路-c語言

❹ 用c語言寫一個簡單的程序，就是在鍵盤上輸入10個數，然後求平均數

代碼如下：

#include<stdio.h>


intmain(void)
{
inta[10],sum=0;
for(inti=0;i<10;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
sum+=a[i];
}
printf("%f",sum/10.);

return0;
}

❺ c語言，輸入3個數求他們的平均值並輸出，

程序代碼如下：

#include <stdio.h>

int main()

{

int a,b,c,average;

printf("a=");

scanf("%d",&a);

printf("b=");

scanf("%d",&b);

printf("c=");

scanf("%d",&c);

average=(a+b+c)/3;

printf("a,b,c3個數字的平均值：%d",average);

}

(5)c均值演算法代碼擴展閱讀

C語言特點

（1）簡潔的語言

C語言包含有各種控制語句僅有9種，關鍵字也只有32 個，程序的編寫要求不嚴格且多以小寫字母為主，對許多不必要的部分進行了精簡。

實際上，語句構成與硬體有關聯的較少，且C語言本身不提供與硬體相關的輸入輸出、文件管理等功能，如需此類功能，需要通過配合編譯系統所支持的各類庫進行編程，故c語言擁有非常簡潔的編譯系統。

（2）C語言是一種結構化的語言，提供的控制語句具有結構化特徵，如for語句、if⋯else語句和switch語句等。可以用於實現函數的邏輯控制，方便麵向過程的程序設計。

（3）豐富的數據類型

C語言包含的數據類型廣泛，不僅包含有傳統的字元型、整型、浮點型、數組類型等數據類型，還具有其他編程語言所不具備的數據類型，其中以指針類型數據使用最為靈活，可以通過編程對各種數據結構進行計算。

（4）豐富的運算符

c語言包含34個運算符，它將賦值、括弧等均視作運算符來操作，使C程序的表達式類型和運算符類型均非常豐富。

❻ c語言中計算平均值的方法

#include <cstdlib>
#include "stdio.h"
#define N 10
double fun(double x[],double *y)
{
int i,j;
double av;
av=0;
for(i=0;i<N;i++)
av=av+x[i]/N;
for(i=j=0;i<N;i++)
if(x[i]>av)
y[j++]=x[i];
else
y[j++]=-1;
return av;
}
void main()
{
int i;
double x[N],y[N];
for(i=0;i<N;i++)
{
x[i]=rand()%50;
printf("%4.0f",x[i]);
}
printf("\n");
printf("\nThe average is:%f\n",fun(x,y));
for(i=0;y[i]>=0;i++)
printf("%5.1f",y[i]);
printf("\n");
}

❼ 誰有模糊c均值聚類演算法的代碼

這篇文檔後面有演算法啊!
參考網路文檔：
http://wenku..com/view/913e6837ee06eff9aef807fd.html