javacv13配置

A. linux tomcat 日誌 catalina.out沒有，日誌裡面沒一個文件。

方法有兩種 第一種最簡單 ：在你的tomcat的bin目錄裡面新建一個setenv.sh文件 加入下面兩行，重啟tomcat 就ok。
java_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_13/ （根據你的Java安裝目錄修改）
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre

在不行把下面這種方式試試；

vi /etc/profile //更改環境變數，此次我們更改的是所有用戶的環境變數，打開文件後在最後加入下面三行變數
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_13
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin
做新的連接，進入/usr/bin目錄下
ln -s -f /usr/java/jdk1.6.0_13/jre/bin/java
ln -s -f /usr/java/jdk1.6.0_13/bin/javac
source /etc/profile //運行環境變數
java –version //查看java版本，顯示版本是1.6.0_13證明安裝成功！

還不行的話，hi交流！

B. java入行需要學習什麼呢

java所需要的學習的知識點很多，可以大致分為以下幾個階段：

一、預科學習：

HTML5：HTML5標簽入門、HTML5表格、表單

CSS3：CSS3選擇器和簡單屬性、CSS3定位和布局、CSS3復雜選擇器和高級屬性

資料庫：mysql資料庫安裝和數據操作、約束和簡單查詢、復雜查詢、資料庫設計、oracle的安裝與數據操作、oracle與mysql的對比學習

二、JavaSE

Java語言基礎、程序邏輯：環境配置和第一個語言程序-HelloWorld 變數運算符 條件和循環 方法和數組

Java面向對象：面向對象入門 面向對象應用_管理系統類 Java常用類、String相關、演算法相關 面向對象深入（重載、this、static ）繼承（重寫、super、初始化順序） 多態（抽象類和介面、final、克隆和比較介面 設計模式、對象和類的生命周期）

API：異常、日誌 集合 集合工具類和泛型 IO JDBC基礎線程 網路編程 反射 NIO Junit

Java面向對象思想：設計模式 面向對象原則

Java底層理論：集合底層 性能監控工具 反編 JUC

三、Java web

web基礎：TOMCAT/WEB程序結構/HTTP協議 Servlet基礎入門、servlet作用域（cookie、session、ServletContext）、 Cookie和Session 、Servlet的交互/JSP原理及運用、 JavaBean/EL/JSTL/MVC思想 、JSP+Servlet+JDBC綜合練習、Session購物車案例/驗證碼/防止表單重復提交、監聽器過濾器等

第三方工具包：連接池、事務、分頁、文件上傳下載、Dom4j/Log4j/Log back

JavaScript和jQuery框架技術：JS入門和DOM基礎 、DOM模型深入 、jQ基礎、 jQ操作

MVC動態Web開發技術：自定義MVC框架、DAO框架、前端框架（layUI）

Web開發高級運用：tomcat server伺服器配置 、nginx使用、 jetty配置

網路編程：網路原理、HTTP協議基礎、Linux操作系統、雲服務搭建

四、SSM框架

Spring框架、SpringMVC框架、MyBatis框架：mybatis入門、 配置文件詳解和動態sql的使用、 mybatis管理關系映射和延遲載入、 查詢緩存和逆向工程 、Spring入門和集成、myBatis SpringMVC入門 、SSM集成、 Spring配置詳解 、Spring AOP、 Spring事務配置 、SpringMVC高級功能 、SpringMVC原理

五、前沿技術

高可用、高並發、高擴展：Spring Boot 、緩存 、分布式 、全文索引、 服務中間件、 myCat、 雲服務 、人臉識別 、語言識別 、JVM底層+優化

在java的學習中，最重要的表示實踐，任何一個大牛都是敲出來的，光有理論知識，沒有實際動手能力也是不行的。

對java有興趣的小夥伴們，不妨先從java入門開始！B站上有很多的java教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

C. 留學,cv都是百分百真實嗎

留學cv必須是真實的， 寫回答共1個回答
1樓 環俄顧問 2022-05-13
留學申請cv是指Curriculum Vitae的縮寫，是留學申請文書之一，⼀般是較詳細些的學術型簡歷，出國留學CV就是指出國留學簡歷。留學簡歷要求申請者在一到兩頁的篇幅內簡單明了地展示教育背景、工作經歷、參與和主持過的科研項目、在這些科研項目中所擔任的職位，並通過列舉在學習和工作中所獲得的成績，是評委們了解申請者所具備的素質和資格。

D. 如何在OSX系統上安裝Opencv3和Python2.7

setp1

安裝CodeX，不解釋，在AppStop中搜索安裝即可

setp2

安裝Homebrew

Homebrew即MacOSX上的apt-get

按照官網的安裝方式，在terminal中輸入下列命令即可完成安裝

cd ~
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

setp3

使用Homebrew安裝Python，注意：避免使用系統Python解釋器作為我們自己的主解析器，尤其是在使用virtualenv和virtualenvwrapper的時候。安裝命令：

$ brew install python

注意安裝結束後會有下列提示，提示我們把/usr/local/opt/python/libexec/bin增加到環境變數中，此舉正是為了我們在使用python時，使用的是用Homebrew安裝的python而不是系統python。

If you wish to have this formula's python executable in your PATH then add

the following to ~/.bash_profile:

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

這是重要的一步，請不要跳過。

setp4

安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper

這兩個工具是為了創建獨立的python環境，不了解的朋友請自行Google

值得注意的是，這兩個工具對於搭建opencv3.0+python2.7運行環境來說不是必須的，但是強烈建議安裝，以保證python環境的干凈，易於管理。

安裝只需執行命令：

$ pip install virtualenv virtualenvwrapper

安裝完成後，在~/.bash_profile文件中追加如下內容：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然後執行命令：

$ source ~/.bash_profile

至此，virtualenv 和virtualenvwrapper已經正確完成安裝。我們可以使用如下命令創建一個獨立的python環境：

$ mkvirtualenv cv

setp5

我們開始安裝一些必須的python包，安裝NumPy

We need to install NumPy since the OpenCV Python bindings represent images as multi-dimensional NumPy arrays

安裝方式：

$ pip install numpy

注意：如果你使用了step4中的virtualenv創建python虛擬環境，則需要在您之前創建的虛擬環境中安裝需要的python包

step6

之前的步驟，主要目的是建立和配置編譯安裝OpenCv的環境，從這一步開始，我們開始真正的工作。

首先，我們使用brew安裝需要的開發者工具，例如CMake。

$ brew install cmake pkg-config

還有一些必要的圖像I/O包，這些包可以使我們能夠載入各種不同類型的圖像文件例如JPEG,PNG,TIFF等。

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

And finally, let』s install libraries that are used to optimize various operations within OpenCV (if we so choose):

$ brew install eigen tbb

setp7

恭喜，截止目前系統已經搭建完成，我們開始著手編譯和安裝python支持的opencv。下載代碼：

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0

最後一個命令$ git checkout 3.0.0其中的3.0.0可以替換成你需要的版本號

之後下載opencv_contrib代碼，這部分不是必須的，但是強烈建議同時下載，原因是opencv_contrib包含很多有用的功能，包括：

feature detection, local invariant descriptors (SIFT, SURF, etc.), text detection in natural images, line descriptors, and more

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

請確保checkout opencv_contrib的版本號要與上面checkout opencv的版本號相同

step8

創建一個bulid目錄：

$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

使用CMake配置我們的構建：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
-D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
-D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Frameworks/Python.framework/Headers \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/moles ..

注意：在執行上述命令之前，請務必切換到之前建立的虛擬python環境cv:

workon cv

cmake命令執行完成後，需要關注它的總結輸出，尤其是其中的Opencv moles部分：

-- OpenCV moles:
-- To be built: core flann imgproc ml objdetect photo video dnn imgcodecs shape videoio highgui superres ts features2d calib3d stitching videostab python2
-- Disabled: world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cubjdetect cuptflow cudastereo cudawarping cudev java python3 viz

-- Python 2:
-- Interpreter: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin (ver 2.7.13)
-- numpy: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.1)
-- packages path: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages

如果python2部分的信息不完整，或者python2沒有出現在OpenCV moles的To be built:後面，而是出現在Unvailable:後面，則說明Cmake沒有正確完成，需要檢查此步驟中Cmake命令的參數中的路徑是否正確已經是否確實切換到了我們為opencv建立的虛擬python環境中。

再次提醒，此步驟中參數路徑必須仔細核對，如果錯誤，後續的編譯將無法成功

這時候可以開始編譯了：

$ make -j4

這里的4是利用4核CPU全速並行編譯，也可以不帶-j4參數，或者把4修改成你的CPU核心數

編譯完成後，進行安裝：

make install

如果有錯誤，加上sudo再執行：

sudo make install

setp9

檢查一下~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/路徑下可以看到cv2.so就說明安裝成功了：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 adrian staff 2013052 Jun 5 15:20 cv2.so

用一下吧：

(cv) promote:lib zhuangyuan$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'

恭喜，OSX系統下opencv3 with python2.7環境搭建成功。

E. java 人臉識別 問題！

no jniopencv_objdetect in java.library.path

opencv的相應的dll，沒有放到環境變數PATH 所指的目錄

F. unity2018安卓apk怎麼導出build

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unity導出apk
打開APP

這絕對是你看過最簡單的 unity 安卓版導出 原創
2022-04-30 21:57:42
9點贊

溫柔哥`

碼齡2年

關注
前言
相信點進來的小夥伴和我之前一樣，都被 unity 安卓版導出的問題弄得很是沒有辦法對吧，不過現在你可以跟那些不好的心情說拜拜了，因為看完以下教程你就可以順利導出了！

廢話不多說了，接下里就帶你一步步的開始導出吧！

導出步驟
（溫馨提示：博主是使用 unity 2019.1.9f1 的版本做的演示，不過其他的版本基本上是相同的操作步驟，不要擔心。）

（建議：你的項目里不要有中文，否則可能會出錯）

1.首先呢，要確保你的 unity 是從官網上下載的，不然後面的操作你可能會卡住哦。（如果你的 unity 並不是從官網上下載的，那麼你可以從 unity hub 中將你這個 unity 卸載，然後去官網下載一個新的 unity，在這里博主給大家提供一個unity下載所有版本的官網，找不到的小夥伴直接點擊此鏈接去下載就好了）
unity下載所有版本的官網
icon-default.png?t=M3K6https://unity.cn/releases/full/2019

2.接下里就要看看你的 unity 安裝的時候有沒有選擇 unity 自帶的 Andriod Build Support、Android SDK & NDK Tools

2.1 打開unityhub

2.2點擊你使用的 unity 版本的後面那個小齒輪，選擇添加模塊

2.3查看下方圖片內的模塊你是否安裝，如果沒有，選中並且安裝到你的電腦上就可以了

3.進入 untiy,點擊 Edit 下的 Preference

4.在Preference 的External Tools中 將下面的幾個都選中

5.接下來點擊 File --> Build Settings

6.找到 Android，將 Development Build 選中，點擊Switch PlatForm按鈕，最後點擊左下角的 Player Settings...

7.選中 Player 面板，點開 Publishing Setting，點擊 Keystore Manager...

8. 點擊 Keystore...選中 Create New，我們選擇在指定的路徑下創建一個 Key，點擊In Dedicated Location...之後選擇你的任意磁碟上的任意路徑下，只要你能記得住就可以

9.Alias 是給你新建的 key 起一個別名，password 和 Confirm password 輸入相同的你想要設置的密碼，Organization 填上你組織的名稱，可以先隨便起一個，之後點擊右下角的 Add Key

10.點擊 Select...選擇你剛剛在指定的路徑創建的 key ，在兩個 password 後輸入你設置的密碼之後就可以了

11.最後回到 Build Settings 面板，點擊 Build 選擇一個路徑，起一個名字就大功告成了

12.最後等待一段時間把生成的 apk 文件通過 QQ 等方式發送到自己的手機安裝就可以了！

點擊閱讀全文
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unity導出apk
android
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G. 初學者如何學習Java才能學會

對於零基礎想要進入IT的人而言，一般有兩種途徑：自學或培訓。

關於自學，無需多言，如果你自律性強，具備學習能力、有專研問題的好奇心、以及解決問題的能力，那麼自學是完全ok的。

線下培訓班最大優勢在於有問題可與老師面對面直接解決，學習效率最高，並且有一個技術學習環境。對於零基礎轉行者而言，還是線下面授班的學習效率更高一些，花最少的時間學更多的知識。

這里是蝸牛學院整理了全套最新Java零基礎全套學習路線視頻、資料、源碼打包，希望對你有幫助。

最新Java零基礎全套學習路線：
https://www.bilibili.com/read/cv11975482
全套視頻資料打包下載（視頻、源碼、工具、軟體、筆記、案例）：
https://www.bilibili.com/read/cv11974948


Java開發學習路線匯流排路
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H. 電腦服務和埠問題，謝謝！

如果你裝了的金山網鏢，那就很簡單了，你打開網鏢後，切換到「網路狀態」標簽窗口，那裡面就列出了所有正在使用網路通信的進程，點擊想看的進程，就會自動展開詳細信息，其中就包括了該進程使用的埠信息，當然還有進程的本地文件等其它信息！我想這應該是你要的簡單方便的查詢方式吧！

I. opencv2.4.13怎麼配置環境變數

step1：安裝，選擇你所想安裝到的位置

step2：配置環境變數

1、給系統變數配置path:添加：D:opencv2_4_13opencvuildx86vc12in

2、給用戶變數添加opencv變數，值D:opencv2_4_13opencvuild

添加PATH變數（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:opencv2_4_13opencvuildx86vc12in

說明：不管你系統是32位還是64位，路徑目錄均選擇X86，因為編譯都是使用32位編譯；如果選用X64，則程序運行時候會出錯。

屬性管理器：

注意：debug和release都要配置

1、debug：

1）VC++目錄->包含目錄

添加

D:opencv2_4_13opencvuildinclude

D:opencv2_4_13opencvuildincludeopencv

D:opencv2_4_13opencvuildincludeopencv2

2）VC++目錄->庫目錄

添加：

D:opencv2_4_13opencvuildx86vc12lib

3）鏈接器->輸入->附加依賴項

添加：

opencv_ml2413d.lib
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib

opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

2、Release

1）、2）與debug版本一樣

3）添加：

opencv_objdetect2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_videostab2413.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib

測試

添加新建項test.cpp

輸入代碼：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
int main()
{
IplImage * test;
test = cvLoadImage("D:\Sample_8.bmp");//圖片路徑
cvNamedWindow("test_demo", 1);
cvShowImage("test_demo", test);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("test_demo");
cvReleaseImage(&test);
return 0;
}

J. 我的本本是神舟優雅CV13 D1是支持無線網卡802.11b/g/n無線協商 是什麼意思要怎麼樣才能上網謝

無線網就是WIFI 必須要有熱點的地方才能用 也就是無線信號 一般在KFC 麥當勞 星巴克這種西餐廳里有熱點 在這些地方連接WIFI是免費的 手機沒有PC是什麼意思 不懂 你是不是想說沒有PC套件？手機連接藍牙 用電腦耗手機流量一般人受不了 相當的費啊 建議不要使用 最後移動的無線業務是3G無線網卡 不是G3 這個費用比較高 而且網速慢 但是只要手機有信號的地方你插上3G無線接收器就能上網了 聊個QQ還是可以的 你經常外出的話 這個比較適合你