Jupyter代碼運行找不到文件

❶ jupyter找不到mpl_finance

jupyter找不到mpl_finance的解決方法如下：

這串代碼是在參加疫情識別情緒大賽的時候看的網上大佬們的代碼，AI小白在剛運行程序之初就遇到了很多問題，主要是導入一些包的問題，之前也遇到過很多類似問題，現在整理一下問題和解決方法。

import os

import sys

sys.path.append('d:\anaconda\lib\site-packages')

import pandas as pd

import numpy as np

from sklearn.model_selection import StratifiedKFold

from tqdm import tqdm

import tensorflow as tf

import tensorflow.keras.backend as K

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

from transformers import *

print(tf.__version__)

問題一：修改jupyter默認打開目錄

首先是想調整一下jupyter打開的根目錄，因為默認都是C盤，而我的C盤快爆了所以就調整的，但是只能每次進來時候都調整，目前我還沒找到徹底改變根目錄的方法，但是也可以給大家借鑒一下：

打md，輸入想修改的位置，我直接輸入了E:

輸入jupyter notebook

這樣就完成了切換

問題二：anaconda中jupyter無法import已安裝的pandas模塊問題

然後運行這段程序時候就出現了問題，在c盤時候import pandas不會出錯，可修改了以後就會出錯，於是我又搜尋了解決方法，原因可能換了位置以後沒找到你的pandas路徑。解決方法：

import sys

sys.path.append('d:\anaconda\lib\site-packages')

import pandas as pd

就是在mport pandas as pd這句添加兩句話就完事，append的路徑就是你放pandas的地方，jupyter notebook不知道mole的路徑在哪，默認只知道current path，可以先在cmd中查一下：

pip show --verbose pandas

問題三：在tensorflow中找不到to_categorical

然後是from tensorflow.keras.utils import to_categorical這句話出現了問題，原因是我一開始輸入了from tensorflow.python.keras.utils import to_categorical，這個應該是我的tensorflow里邊還沒安裝python kernel，但是我已經conda下裝了keras，這個用前面這句話就沒有問題

問題四：MoleNotFoundError: No mole named 『transformers』

那就下一個這個模塊就好了

在anaconda navigator里邊點進去base右邊綠箭頭下的terminal，輸入pip install transformers就可以了，我一開始在anaconda prompt下conda install transformers，這個就沒成功，還是太小白了

C盤爆滿解決辦法

因為在下載tensorflow時候C盤特別滿，最後顯示no space無法安裝，然後我也不知道C盤哪些可以刪除，於是就使用電腦管家這個軟體，進去後：

點擊左側工具箱

尋找軟體搬家這個工具包

選擇C盤中你想移動的軟體和大文件，選擇要移去的磁碟，我選的是D，最好該磁碟新建一個文件夾「C2Dfile」，這樣就不會和其他的文件搞混瞭然後這樣就沒有刪除任何文件就可以瘦身你的C盤啦

❷ 為什麼jupyter notebook代碼運行一直沒有反應

只安裝了Jupyter，而沒有安裝Notebook,Anaconda Prompt下重新輸入如下命令安裝即可。

通過安裝notebook這個包後，就行了，可通過下面命令來安裝。

pip3 install notebook

In [2]：print（'hello world!'）

hello world

In [4]：1+2

out[4]：3

(2)Jupyter代碼運行找不到文件擴展閱讀：

注意事項

一、jupyter notebook 中In [數字]，表示已經執行的代碼段，其中數字代表順序編號。

二、正在執行的代碼段，括弧里顯示星號*。

三、未執行的代碼段，括弧里是空的。

解決方案：代碼正在運行，等待即可

提示符in[ ]幾種狀態的含義：

1、in[ ] 程序未運行

2、in[*] 程序正在運行

3、in[編號] 程序正在運行

從上向下檢查每一個框，找到錯誤代碼修改。

注意：如果下面已經運行出了執行結果，但是上面又修改了，並且出錯了，那麼重新執行的時候下面的執行結果還會保留，因為沒有執行到這里來，程序在上面就已經出錯退出了。

❸ 為什麼jupyter notebook代碼運行一直沒有反應

路徑的問題，設置即可，以下是方法:

1、首先從jupyter notebook.exe應用程序執行jupyter notebook。然後會看到執行的目錄，默認在安裝的目錄下面。從這個目錄創建的python文件是可以運行的。

❹ jupyter運行代碼沒有反應怎麼辦

只安裝了Jupyter,而沒有安裝Notebook,Anaconda Prompt下重新輸入如下命令安裝即可。

Jupyter Notebook 的本質是一個 Web應用程序，便於創建和共享程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和markdown。 用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等。

用戶可以通過電子郵件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，將 Jupyter Notebook 分享給其他人。

在Jupyter Notebook 中，代碼可以實時的生成圖像，視頻，LaTeX和JavaScript。

數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式。

Jupyter Notebook 與 IPython終端 共享同一個內核 。

內核進程可以同時連接到多個前端。 在這種情況下，不同的前端訪問的是同一個變數。

這個設計可以滿足以下兩種需求。

相同內核不同前端，用以支持，快速開發新的前端。

相同前端不同內核，用以支持，新的開發語言。