一億條資料庫導出多少文件

『壹』 oracle導出400g資料庫大約多長時間,導出文件多大

oracle資料庫導出40萬條數據csv大概最多需要半個小時左右。
ORACLE資料庫系統是美國ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式資料庫為核心的一組軟體產品，是最流行的客戶/伺服器(CLIENT/SERVER)或B/S體系結構的資料庫之一。比如SilverStream就是基於資料庫的一種中間件。ORACLE資料庫是世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統，作為一個通用的資料庫系統，它具有完整的數據管理功能；作為一個關系資料庫，它是一個完備關系的產品；作為分布式資料庫它實現了分布式處理功能。但它的所有知識，只要在一種機型上學習了ORACLE知識，便能在各種類型的機器上使用它。

『貳』 怎麼從資料庫中的一億條數據中讀取我想要的十條數據

寫查詢的sql語句，要在查詢關鍵字上建立索引，這樣可以加快速度。
例如：select 欄位1，欄位2，... from 表 where 條件1= aa and 條件2 = bb
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『�c%』

若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100

應改為:
select id from t where num=100*2

9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id

應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

『叄』 一億行數據有多少G

資料庫中一億條數據大約10G左右。
這是平均值~~大概的心理預期~~實際情況實際考慮~~一行一個int，與一行一個65533長的字元串，肯定是不同的。

『肆』 oracle資料庫導出報表限制

oracle資料庫導出報表限制
使用PL/SQL，很方便導出。
選擇菜單項的「Tools」-「Export Tables」；
會顯示當前賬號的所有表格，選擇一個需要導出的表名（也可以選多個）；
在Output File設置導出文件的路徑和格式；
點擊「Export」按鈕，導出表格，同時會跳出來Dos提示窗口，待執行完畢就成功。

『伍』 1億條數據如何分表100張到Mysql資料庫中（PHP）

下面通過創建100張表來演示下1億條數據的分表過程，具體請看下文代碼。
當數據量猛增的時候，大家都會選擇庫表散列等等方式去優化數據讀寫速度。筆者做了一個簡單的嘗試，1億條數據，分100張表。具體實現過程如下：
首先創建100張表：
$i=0;
while($i<=99){
echo
"$newNumber
\r\n";
$sql="CREATE
TABLE
`code_".$i."`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
PRIMARY
KEY
(`full_code`),
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
下面說一下我的分表規則，full_code作為主鍵，我們對full_code做hash
函數如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function
get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash
=
sprintf("%u",
crc32($code));
echo
$hash;
$hash1
=
intval(fmod($hash,
$s));
return
$table."_".$hash1;
}
這樣插入數據前通過get_hash_table獲取數據存放的表名。
最後我們使用merge存儲引擎來實現一張完整的code表
CREATE
TABLE
IF
NOT
EXISTS
`code`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
INDEX(full_code)
)
TYPE=MERGE
UNION=(code_0,code_1,code_2.......)
INSERT_METHOD=LAST
;
這樣我們通過select
*
from
code就可以得到所有的full_code數據了。
以上介紹就是本文的全部內容，希望對大家有所幫助。

『陸』 access資料庫有12萬條數據需要導出excel文件，怎麼導呀，求教~

方法一
打開access中的表，全選後復制到excel
方法二
選中access中的表，不要打開，點擊菜單「文件」—〉「導出」，在導出對話框選擇導出為excel文件
方法三
打開excel，菜單「數據」—〉「導入外部數據」—〉「導入數據」，根據提示找到access資料庫導入。也可以在「導入外部數據」下選擇「新建資料庫查詢」，然後指向access資料庫，這樣更節省資源。

『柒』 mongodb一億資料庫多大

1億是大約150g硬碟。
如果都是長位元組(就是都是中文字的，最好要翻倍300g或者500g就夠，包含系統和應用程序都是建幾個表和索引。

『捌』 mysql資料庫要放1億條信息怎樣分表

mysql資料庫對1億條數據的分表方法設計：

目前針對海量數據的優化有兩種方法：

（1）垂直分割

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash演算法，將一張表分為N多頁，並通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。

假如一個門戶網站，它的資料庫表已經達到了1億條記錄，那麼此時如果通過select去查詢，必定會效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過水平分割，將這個表分成10個頁，同時生成一個總表，記錄各個頁的信息，那麼假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過總表找到該記錄在哪個對應的頁上，然後再去相應的頁做檢索，這樣就降低了IO壓力。

『玖』 access資料庫有12萬條數據需要導出excel文件，怎麼導呀，求教~

樓上回答有問題,
EXCEL表格支持的數據條數最大不能超過65636,所以最好是分成兩個表存放.
分段復制,到EXCEL中粘貼

『拾』 中經網統計資料庫能導出多少數據

中經網統計資料庫能導出5大數據庫數據，數據內容涵蓋宏觀經濟、行業經濟、區域經濟以及世界經濟等各個領域，是一個面向社會各界用戶提供全面、權威、及時、准確的經濟類統計數據信息的基礎資料庫。包括「中國經濟統計資料庫」和「世界經濟統計資料庫」兩大系列。其中中國經濟統計資料庫包括以下5個子庫：
宏觀月度庫
涵蓋國民經濟核算、財政金融、貿易、投資房產、工業交通、物價工資共 14個專題2千多項指標內容，擁有自1990年至今的70多萬條數據。
行業月度庫
快速展現國民經濟下 39個工業大類、近200個中類行業運行發展情況，所有行業採用國標分類，按月提供自1999年至今的近50項主要財務及經濟效益指標，擁有150多萬條海量數據
海關月度庫
以中國海關統計數據為基礎，收集了 1995年以來的進出口月度統計數據，內容涉及進出口總值、主要商品進出口量值、進出口商品分貿易方式總值和外商投資企業進出口等多方面的3萬多個指標，擁有300多萬條數據。
綜合年度庫
以歷年《中國統計年鑒》為基礎，整合自 1949年新中國統計史以來我國社會、經濟發展全貌共計23個大類專題3000多個指標的數據統計信息，擁有30多萬條數據。
城市年度庫
是進行城市研究、全面了解中國大陸城市經濟情況的統計數據信息庫。匯集了自1990年以來全國300餘個地級城市的城市經濟發張狀況主要統計指標。
世界經濟統計資料庫包括
OECD月度庫和OECD年度庫，獲得世界經濟合作暨發展組織（OECD）統計資料庫中文版獨家授權。以OECD的主要宏觀經濟指標資料庫（OECD Main Economic Indicators ——MEI）為數據來源，提供自1960年以來的年度、季度、月度數據，包含30個OECD組織成員國、8個非成員國，以及國際主要經濟組織如歐盟、西方七國、歐元區、北美自由貿易組織等的宏觀經濟發展指標。