㈠ 如果網頁內容是由javascript生成的，應該怎麼實現爬蟲
對於提到的兩種方法，抓包分析獲取請求的參數和驅動瀏覽器內核執行 js 代碼，兩種方法各有優點，選擇適合你的方式就好。
抓包分析，這個方法的優點是抓取的速度快，取得數據結構比較好，處理起來簡單，很多是 json 格式的數據，但是抓包分析需要大量的時間，這里的時間是指需要模擬需要獲取數據的之前的一個或者幾個請求，涉及到 headers 里的很多參數，有時候還設計到數據加密，這個過程你可能需要讀 js 源碼，才能解決問題。所以這個方式適合那些請求參數較少，數據結構比較好的網站。
2. 驅動瀏覽器內核，這個方法的優點是編程實現比較簡單，只要學會了驅動瀏覽器的 api 就可以在很少的改動下用於很多不同網站的抓取。但是缺點也很明顯，慢，佔用的資源比較多，不如抓包分析獲取數據靈活。
我以前抓取的好多網站都是用抓包分析的方式，還分析了好多網站的登錄的機制，用 Python 重寫 js 的請求，做模擬登錄，對於抓包分析有些偏執，但是我現在的觀點是：用最少的時間成本來解決問題，這里的時間成本是指編程時間和抓取的時間之和。當然你如果是學習的話，我建議兩種方式都學。
㈡ 10分鍾入門爬蟲-小說網站爬取
八爪魚採集器是一款功能強大、操作簡單的網頁數據採集工具，可以幫助您快速實現小說網站的數據爬取。以下是一個簡單的入門教程：1. 打開八爪魚採集器，並創建一個新的採集任務。2. 在任務設置中，輸入小說網站的網址作為採集的起始網址。3. 配置採集規則。可以使用智能識別功能，讓八爪魚自動識別小說網站頁面的數據結構，或者手動設置採集規則。4. 如果手動設置採集規則，可以通過滑鼠選擇頁面上的數據元素，並設置相應的採集規則，以確保正確獲取小說的標題、作者、內容等信息。5. 設置翻頁規則。如果小說網站的小說列表需要翻頁查看，可以設置八爪魚採集器自動翻頁，以獲取更多的小說數據。6. 運行採集任務。確認設置無誤後，可以啟動採集任務，讓八爪魚開始採集小說網站上的數據。7. 等待採集完成。八爪魚將根據設置的規則自動抓取頁面上的小說數據，並將其保存到本地或導出到指定的文件格式。八爪魚採集器提供了豐富的教程和幫助文檔，可以幫助您更深入地了解數據採集的方法和技巧。請前往官網教程與幫助了解更多詳情。八爪魚為用戶准備了一系列簡潔易懂的教程，幫助大家快速掌握採集技巧，輕松應對各類網站數據採集，請前往官網教程與幫助了解更多詳情。
㈢ 網路爬蟲是用來幹嘛的
網路爬蟲 是搜索引擎獲取底層網站數據的一種運作機制，有效得控制爬蟲的方向的時間，可以讓你的網站更好得被搜索引擎抓取
㈣ 什麼是網路爬蟲以及怎麼做它
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。
隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如： (1) 不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。 (2) 通用搜索引擎的目標是盡可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。 (3) 萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片、資料庫、音頻/視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。 為了解決上述問題，定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網頁的程序，它根據既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲並不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁，為面向主題的用戶查詢准備數據資源。 1 聚焦爬蟲工作原理及關鍵技術概述 網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。 相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題： (1) 對抓取目標的描述或定義； (2) 對網頁或數據的分析與過濾； (3) 對URL的搜索策略。 抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。 2 抓取目標描述 現有聚焦爬蟲對抓取目標的描述可分為基於目標網頁特徵、基於目標數據模式和基於領域概念3種。 基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。根據種子樣本獲取方式可分為： （1） 預先給定的初始抓取種子樣本； （2） 預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等； （3） 通過用戶行為確定的抓取目標樣例，分為： a) 用戶瀏覽過程中顯示標注的抓取樣本； b) 通過用戶日誌挖掘得到訪問模式及相關樣本。 其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。
㈤ python爬蟲的工作步驟
當前處於一個大數據的時代，一般網站數據來源有二：網站用戶自身產生的數據和網站從其他來源獲取的數據，今天要分享的是如何從其他網站獲取你想要的數據。
目前最適合用於寫爬蟲的語言是python，python中最受歡迎的爬蟲框架是scrapy,本文圍繞scrapy來展開講解爬蟲是怎麼工作的。
1.如下圖所示，爬蟲從編寫的spider文件中的start_urls開始，這個列表中的url就是爬蟲抓取的第一個網頁，它的返回值是該url對應網頁的源代碼，我們可以用默認的parse(self,response)函數去列印或解析這個源代碼
2.我們獲取到源代碼之後，就可以從網頁源代碼中找到我們想要的信息或需要進一步訪問的url,提取信息這一步，scrapy中集成了xpath,正則(re),功能十分強大，提取到信息之後會通過yield進入到中間件當中。
中間件包括爬蟲中間件和下載中間件，爬蟲中間件主要用於設置處理爬蟲文件中的代碼塊，下載中間件主要用於判斷爬蟲進入網頁前後的爬取狀態，在此中間件中，你可以根據爬蟲的返回狀態去做進一步判斷。
最後我們將yield過來的item，即就是我們想要的數據會在pipeline.py文件中進行處理，存入資料庫，寫入本地文件，都可以在這里進行，另外，為了減少代碼冗餘，建議所有與設置參數有關的參數，都寫在settings.py中去