畫標記網站哪個好

㈠ 有沒有推薦的數據標注的兼職平台

1.通過我們調查，目前網路上還沒有正規專業的數據標注兼職平台。因為數據標注項目的特殊性，有許多項目也是無法通過兼職平台來放任務的。
2.目前數據標注主要還是通過眾包 ，分包任務的形式來分發任務
3.目前適合個人兼職的數據標注平形式主要有以下幾類
a. 網路眾包、京東眾包、科大訊飛這類平台 也有很多適合個人的項目，這種大平台信譽價格方面都可以保證的
b. 還有就是目前主要的數據標注兼職途徑，這類就是 微信QQ社群裡面好多手上有項目的公司他們通過微信QQ群招收兼職人群做任務，這類途徑的任務有些會因為信譽問題辛苦勞動而不結賬找不到人的。
c. 數加加、數據堂等信息小程序的任務形式 ，這類平台一般價格低
d.像豬八戒這種微客平台，走任務擔保形式。
f. 還有就是如找標注網這種專業的找標注項目，找標注團隊，標注數據採集，供需雙方信息交流數據標注接單平台，平台上活躍著相當多的項目團隊，標注項目完全需要供需雙方商談。人工智慧產業的迅猛發展帶來與之相關的數據產業的爆發性成長，人工智慧相關的數據標注需求是龐大的。數據標注是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。從某種程度上來說，沒有經過標注的數據就是無用數據。由於數據標注行業的行業入門門檻低，從而帶動了大批數據標注從業人員，從業人員的大量增加對項目需求就會越來越多，也因此找數據標注項目、找數據標注團隊、數據採集需求的綜合性供需平台顯的非常有必要。
數據標注項目從哪裡接單？這些問題受到廣大從業人員的格外關注。我們對行業進行分析調查之後，給大家介紹目前有哪些靠譜的數據標注接單平台：
一、網路、京東、科大訊飛，這類頭部企業信譽是不會有任何問題的，加入門檻也不高，他們本身項目眾多但參與做項目的團隊人數也眾多。
二、龍貓、海天瑞聲、數據堂、數加加、倍賽這類專門做數據服務的公司，他們主要以承接甲方項目然後外包為主，做這類平台的業務基本上公司有實力，團隊大，有關系渠道，數據質量穩定，個人或者小工作室基本上就接不到這種項目的
三、類似集合找數據標注項目，找數據標注團隊 、數據採集供求，信息經驗交流的平台，這類平台目前很少，大平台更少。目前就找標注網平台還算是人氣項目比較活躍的，這種平台符合滿足了工作室、個人，公司項目方的多樣需求，但是信譽方面需要項目合作雙方自己去判斷。
以上這些是目前小編整理出的相對來說靠譜的數據標注接單平台，希望對大家有幫助。

㈡ 有哪些比較好的圖像標注工具

比較好的圖像標注工具：

1、LabelMe

LabelMe是最常用的圖像標注工具之一。它由JavaScript編寫，是一個非常出色的注釋工具，該工具專門用於在線圖像標注。使用LabelMe的好處之一是它更高級，它支持最新的功能，用戶能夠從任何位置訪問該工具，也可以在不安裝大型資料庫的情況下標記對象。

LabelMe幫助用戶建立專門用於計算機視覺研究的圖像資料庫，它不僅支持基於系統平台使用，還支持應用程序平台內應用。包含有2個圖庫、標簽和探測器，展示了工具的功能。其畫廊有多種用途，如存儲圖像、貼標簽、存儲等。

2、BeaverDam

BeaverDam是最流行的視頻注釋工具之一，該工具用於計算機視覺訓練標記，全球工程師都在用它，其作為本地PythonDjango伺服器運行。

此外，它還可以輕松與mturk集成，雖然你可能得額外學習mturk這么用，特別是涉及到下載注釋時。該工具將使人們給視頻貼標簽變得輕而易舉，然而前提是你必須學會高效使用它。

3、Imglab

Imglab基於網路，用於為對象標記圖像，主要用來訓練數據鏈路。此外，有時還為了機器學習的目的被用來訓練目標探測器。

該公司還開發了輔助工具，因此，imglab的最新版本大受歡迎。它獨立於平台，因而可直接從瀏覽器中運行該工具。此外，它不需要任何先決條件，也無需任何高內存空間或CPU。

4、Semantic Segmentation Editor（語義分割編輯器）

這是最著名的網路標簽工具之一。語義分割編輯器額外支持點陣圖的注釋，還支持點雲標記。大多數情況下，人們使用這個工具來創建人工智慧訓練數據集，用於2D和3D。語義分割編輯器是自主駕駛研究的絕佳選擇。此外，它支持．jpg以及．png圖像，是一個易於使用的應用程序。

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