① 怎樣可以獲取一個網站的所有源碼
除了一些公開源碼的網站外,你是不可能得到其所有源碼的,但公開源碼的網站實在不多
② 如何尋找網站內容獲取渠道
第一,您可以到相關的網站去尋找
比如說飾品,您可以到一些女性網裡面發布關於自己產品的信息
第二,在一些招聘網站裡面找,因為很多公司在網上招聘的時候都會把自己的信息寫出來,那麼,您可以根據這些信息來判斷是否是您的潛在客戶
第三,在搜索引擎裡面輸入與您產品相關的一些關鍵字,然後進行選擇,選出最適合您目標客戶
第四,在阿里發布自己的產品,每銷陵三,五天重發舊歲滑產品信息,不斷發布新產品,排名靠前,增加爆光率,那麼,您的目標客戶都會自動找到您啦
前提是:你要把你產品信息做到最好
讓客戶一看到您的產品就會吸收住,從而點擊您的產品進入店鋪與您溝通
第五,利用好精準營銷和詢盤管理,這兩個特別要注意,因為提醒我們的一般都是意向高的潛在客戶
如果可以,最好就是付費,不讓進來的客戶又離開啦!第六,多關注生意參謀,多留意店鋪一些信息的動態
做好這些,目標客戶很快就會與您相會了步驟/方法很多做網上貿易的人發掘客戶，很普遍的一招就是上各大網站跟搜索引擎去尋乎斗臘找那些求購信息，找到客戶後再給客戶發去郵件詢問，往往很少得到非常有價值的信息，而且很被動，因為既然普遍的做法是這樣，當然客戶會收到很多同行的郵件，面對一大堆的郵件，您的郵件可能是直接被放進了垃圾郵件，就算做下來，那麼大競爭利潤也不會很高，公司都不一定會認可您辛辛苦苦找到的單
1、發布信息時一定要有每個產品一條獨立的供應標題2、標題一定要簡單明確(這樣容易被搜索引擎收錄)3、關鍵詞最好要中英文都可以寫上(國外也有華人)4、能發盡量多發，不要怕吃苦，有的網站收費(收費能發少量)，但是大部分都允許你發信息的5、堅持發布3個月肯定會有收獲!!
③ 如何獲取並分析一個網站的相關信息
1，網站內部數據
網站內部數據是網站最容易獲取到的數據，它們往往就存放在網站的文件系統或資料庫中，也是與網站本身最為密切相關的數據，是網站分析最常見的數據來源，我們需要好好利用這部分數據。
伺服器日誌
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於Events的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況。
隨著網站應用的不斷擴張，以及前端技術的不斷升華。網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析工具
通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也遠不止這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果，如一些網站分析工具提供的點擊熱圖，甚至滑鼠移動軌跡圖。這些分析結果往往對網站優化和用戶行為分析更為有效。
資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面；
網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息，如商品信息會包含商品名稱、特徵描述、產品屬性等；
用戶在應用服務或購買產品時產生的數據，最簡單的例子就是電商網站的用戶購買(購買單、報價單、詢盤)數據——購買時間、購買的用戶、購買的商品、購買數量、支付的金額等。
當然，這一部分數據的具體形式會根據網站的運營模式存在較大差異，一些業務范圍很廣，提供多樣服務的網站其資料庫中數據的組合會相當復雜。
其它
其它一切網站運營過程中產生的數據，有可能是用戶創造，也有可能是網站內部創造，其中有一大部分我們可以稱其為「線下數據」。
2，外部數據
網站分析除了可以從網站內部獲取數據以外，通過互聯網這個開放的環境，從網站外部獲取一些數據可以讓分析的結果更加全面。
互聯網環境數據
可以去一些網路數據分析平台查一下互聯網中頂級網站的訪問量趨勢。
競爭對手數據
時刻關注競爭對手的情況可以讓你的網站不至於在競爭中落伍。除了一些網站數據查詢平台以外，直接從競爭對手網站上獲取數據也是另外一條有效的途徑，也有網站會出於某些原因（信息透明、數據展示等）將自己的部分統計信息展現在網站上，看看那些數據對於掌握你的競爭對手的情況是否有幫助。
在獲取上述幾類數據的同時，也許我們還可以從其他方面獲取一些更為豐富的數據。
合作夥伴數據
如果你有合作的網站或者你經營的是一個電子商務網站，也許你會有相關的產品提供商、物流供應商等合作夥伴，看看他們能為你提供些什麼數據。
用戶數據
如果你的網站已經小有名氣，那麼嘗試在搜索引擎看看用戶是怎麼評價你的網站，或者通過SNS網站等看看用戶正在上面發表什麼關於你的網站的言論。
當然通過用戶調研獲取數據是另外一個不錯的途徑，通過網站上的調查問卷或者線下的用戶回訪，電話、IM調查，可用性實驗測試等方式可以獲取一些用戶對網站的直觀感受和真實評價，這些數據往往是十分有價值的，也是普通的網站分析工具所獲取不到的。
在分析網站的外部數據的時候，需要注意的是不要過於相信數據，外部數據相比內部數據不確定性會比較高。網站內部數據即使也不準確，但我們至少能知道數據的誤差大概會有多大，是什麼原因造成了數據存在誤差。而外部數據一般都是有其他網站或機構公布的，每個公司，無論是數據平台、咨詢公司還是合作夥伴都可能會為了某些利益而使其公布的數據更加可信或更具一定的偏向性，所以我們在分析外部數據是需要更加嚴格的驗證和深入的分析。而對於用戶調研中獲取的數據，我們一般會通過統計學的方法檢驗數據是否可以被接受，或者是否滿足一定的置信區間，這是進行數據分析前必須完成的一步。