『壹』 如何用python爬取網站數據
這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例
1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：
對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：
2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例
1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：
打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：
2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：
程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：
至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
『貳』 從網站抓取數據的3種最佳方法
1.使用網站API
許多大型社交媒體網站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用戶訪問其數據。有時，您可以選擇官方API來獲取結構化數據。如下面的Facebook Graph API所示，您需要選擇進行查詢的欄位，然後訂購數據，執行URL查找，發出請求等。
2.建立自己的搜尋器
但是，並非所有網站都為用戶提供API。某些網站由於技術限制或其他原因拒絕提供任何公共API。有人可能會提出RSS提要，但是由於限制了它們的使用，因此我不會對此提出建議或發表評論。在這種情況下，我想討論的是我們可以自行構建爬蟲來處理這種情況。
3.利用現成的爬蟲工具
但是，通過編程自行爬網網站可能很耗時。對於沒有任何編碼技能的人來說，這將是一項艱巨的任務。因此，我想介紹一些搜尋器工具。
Octoparse是一個功能強大的基於Visual Windows的Web數據搜尋器。用戶使用其簡單友好的用戶界面即可輕松掌握此工具。要使用它，您需要在本地桌面上下載此應用程序。
http://Import.io也稱為Web搜尋器，涵蓋所有不同級別的搜尋需求。它提供了一個魔術工具，可以將站點轉換為表格，而無需任何培訓。如果需要抓取更復雜的網站，建議用戶下載其桌面應用程序。構建完API後，它們會提供許多簡單的集成選項，例如Google Sheets，http://Plot.ly，Excel以及GET和POST請求。當您認為所有這些都帶有終身免費價格標簽和強大的支持團隊時，http://import.io無疑是那些尋求結構化數據的人的首要選擇。它們還為尋求更大規模或更復雜數據提取的公司提供了企業級付費選項。
關於從網站抓取數據的3種最佳方法，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『叄』 c/c++如何抓取網頁內容
1、第抄一種是編寫一個 HTTP 客戶端程序，主動連接對端地址，並發送 GET 請求，然後接收響應。代碼量較大，而且需要對 HTTP 協議非常熟知，不僅要處理 HTTP, 若是安全連接的網站，可能還要處理 HTTPS, 不建議採用；
2、第二種是使用外部工具，若你 Linux 下編程，可以在程序中調用 wget 命令，將請求的 URL 傳入 wget 做為參數，並將返回的結果輸出到一個指定的文件，然後去讀取這個文件，分析返回的 HTML 源碼即可；
3、第三種是使用 HTTP 庫，比如 libcurl 庫，網上有使用方法，使用起來很簡單，推薦使用這種方法。
『肆』 如何使用java抓取網頁上指定部分的內容
1. 你可以選擇用Java代碼來找到整個網頁的html代碼，如下
(注意在處理網頁方面的內容時，需要導入htmlparser包來支持)
import org.htmlparser.util.ParserException;
import org.htmlparser.visitors.HtmlPage;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;
import org.htmlparser.util.NodeList;
public class htmlmover {
public static void main(String[] args){
NodeList rt= getNodeList("http://forex.hexun.com/rmbhl/");
System.out.println(rt.toHtml());
}
public static NodeList getNodeList(String url){
Parser parser = null;
HtmlPage visitor = null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
visitor = new HtmlPage(parser);
parser.visitAllNodesWith(visitor);
} catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
NodeList nodeList = visitor.getBody();
return nodeList;
}
}
以上代碼，public static NodeList getNodeList(String url) 為主體
傳入需要分析網頁的 url(String類型)，返回值是網頁Html節點List(Nodelist類型)
這個方法我沒有什麼要說的，剛開始的時候沒看懂（沒接觸過），後來用了幾次也懂點皮毛了
注意： parser.setEncoding("GBK"); 可能你的工程編碼格式是UTF-8,有錯誤的話需要改動
運行該程序
2.通過瀏覽器工具直接查看 IE是按F12 （剛開始沒發現這個方法，於是傻乎乎地找上面的代碼）
分析你所獲得的html代碼讓人眼花繚亂，不要緊，找到自己需要趴取的內容，找到它上下文有特徵的節點
<!--中行牌價 開始-->
<div id="sw01_con1">
<table width="655" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" class="hgtab">
<thead>
<tr>
<th width="85" align="center" class="th_l">交易幣種</th>
<th width="80" align="center">交易單位</th>
<th width="130" align="center">現價(人民幣)</th>
<th width="80" align="center">賣出價</th>
<th width="100" align="center">現匯買入價</th>
<th width="95" align="center">現鈔買入價</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr align="center">
<td> 英鎊</td>
<td>100</td>
<td>992.7</td>
<td>1001.24</td>
<td>993.26</td>
<td class="no">962.6</td>
</tr>
<tr align="center" bgcolor="#f2f3f4">
<td> 港幣</td>
<td>100</td>
<td>81.54</td>
<td>82.13</td>
<td>81.81</td>
<td class="no">81.16</td>
</tr>
<tr align="center">
<td> 美元</td>
<td>100</td>
<td>635.49</td>
<td>639.35</td>
<td>636.8</td>
<td class="no">631.69</td>
</tr>
<tr align="center" bgcolor="#f2f3f4">
<td> 瑞士法郎</td>
<td>100</td>
<td>710.89</td>
<td>707.78</td>
<td>702.14</td>
<td class="no">680.46</td>
</tr>
<tr align="center">
<td> 新加坡元</td>
<td>100</td>
<td>492.45</td>
<td>490.17</td>
<td>486.27</td>
<td class="no">471.25</td>
</tr>
<tr align="center" bgcolor="#f2f3f4">
<td> 瑞典克朗</td>
<td>100</td>
<td>93.66</td>
<td>93.79</td>
<td>93.04</td>
<td class="no">90.17</td>
</tr>
<tr align="center">
<td> 丹麥克朗</td>
<td>100</td>
<td>116.43</td>
<td>115.59</td>
<td>114.67</td>
<td class="no">111.13</td>
</tr>
<tr align="center" bgcolor="#f2f3f4">
<td> 挪威克朗</td>
<td>100</td>
<td>110.01</td>
<td>109.6</td>
<td>108.73</td>
<td class="no">105.37</td>
</tr>
<!--{2011-10-01 23:16:00}-->
</tbody>
</table>
</div>
<!--中行牌價 結束-->
大家可以看到這是一段很有規律，書寫非常規范的Html代碼（這只是第一部分，中行牌價，可以想像，接下來還會有並列的 相似的3部分）
大家想截取這些節點中的數據
以下代碼仍需導入htmlparser Java支持包
import java.util.ArrayList;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;
public class Currencyrate {
public static void main(String[] args){
String url="http://forex.hexun.com/rmbhl/";
ArrayList<String> rt= getNodeList(url);
for (int i = 0; i < rt.size(); i++){
System.out.println(rt.get(i));
}
}
public static ArrayList<String> getNodeList(String url){
final ArrayList<String> result=new ArrayList<String>();
Parser parser = null;
NodeList nodeList=null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i<6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
}
);
}catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public static boolean getStringsByRegex(String txt) {
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
}
廢話不多說，
public static ArrayList<String> getNodeList(String url) 主要方法
parser.setEncoding("GBK"); 需要注意，代碼編碼格式
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
}
｝
);
nodelist是html節點的列表，現在使用NodeFilter ( 節點過濾器 )實例， 重載NodeFilter類中的accept()方法
在parser這個Parser類訪問整個html頁面的時候，每遇到一個html節點，就會訪問這個
accept()方法，返回True的話就會將這個節點 放進nodelist中，否則就不會將這個節點放進去。這個就是NodeFilter功能。
代碼段一獲取整個html頁面時候 parser.visitAllNodesWith(visitor); 就是獲取所有節點
所以現在我們要趴取網頁上的內容，只要告訴accept()這個方法，哪些節點要放進nodelist去，即 遇到哪些節點需要返回true。
於是
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i<6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
Parser類在遇到節點，就把這個節點拿過去問accept()，於是accept()方法分析，如果滿足getStringsByRegex(node.getText())就要了
接下來分析getStringsByRegex()，只剩下最後一步了，大家堅持啊！
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
大家可以發現我們索要的每一段都是
<tr align="center">
<td> 英鎊</td>
<td>100</td>
<td>992.7</td>
<td>1001.24</td>
<td>993.26</td>
<td class="no">962.6</td>
</tr>
所以只要找到<td class="no">這個節點就行了，我們用正則表達式去比較
String regex="td class=\"no\""; 這個是比較標准（正則表達式 td class=」no」 其中兩個引號需要作為轉義字元來表示 成\「 ）
變數txt是我們傳過去的需要比較的節點的node.getText()，如果符合的話m.find就是true,於是getStringsByRegex()返回true，說明這個節點就是我們所需要的哪些節點，於是
for(int i=0;i<6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
每一段html，6個為一組，先是962.6，然後是993.26，1001.24，992.7，100，英鎊分別被add進result這個ArrayList<String>中去，返回，這個ArrayList裝的就是我們需要抓取的數據
大家可以把我們所獲得的String數據數出來試試看，是不是我們需要的順序，main()函數獲得ArrayList<String>，就可以顯示到我們所需要的Java widget上去了