1. 網路信息工程的主要學些什麼
網路信息工程主要學什麼?網路信息工程專業主要講授計算機科學基礎理論、計算機軟硬體系統及應用知識、網路工程的專業知識及應用知識。
旨在培養具有創新意識，具有本專業領域分析問題和解決問題的能力，具備一定的實踐技能，並具有良好的外語應用能力的高級研究應用型專門人才。
主幹課程包括，電路與電子學、數字邏輯電路、數據結構、編譯原理、操作系統、資料庫系統、匯編語言程序設計、計算機組成原理、微機系統與介面技術、通信原理、通信系統、計算機網路、現代交換原理、TCP/IP原理與技術、計算機網路安全、計算機網路組網原理、網路編程技術、計算機網路管理、網路操作系統、Internet技術及應用、軟體工程與方法學、數字信號處理、網格計算技術、計算機系統結構等。
一、崗位職責：
1、負責機房內的網路聯接及網路間的系統配置。
2、負責系統網路的拓撲圖的建立和完善，並做好系統路由的解析和資料的整理。
3、負責機房線路的布置和協議的規范工作。
4、負責計算機間的網路聯接及網路共享，並負責網路間安全性的設置。
5、負責對網路障礙的分析，及時處理和解決網路中出現的問題。
6、利用網路測試分析儀，定期對現有的網路進行優化工作。
7、負責網路平台框架的布局和設置。如java軟體工程師和java網路工程師。
8、負責網路平台信息的採集和錄入支持。如：信息技術工程師。
9、負責網路平台的推廣方向和推廣模式，如：網路推廣大師。
10、負責網路平台的運作方向以及平台維護管理等工作，如：網路運營工程師。
11、負責網路平台發展到一定階段的商業模式和盈利方向。如：網站商務工程師，電子商務工程師。
12、負責網路產品的定位和封裝。如：項目工程師。
二、發展前景
以5G設施基礎支撐、互聯網+技術賦能的應用場景得到強化，互聯網醫療、遠程辦公、線上教育等行業的發展空間被快速打開。
這就是網路工程師的新的發展機遇。廣大的物聯網領域、大數據領域和雲計算領域，正是產業互聯網賦能傳統行業的關鍵。
網路工程師有一個非常重要的特點，就是把控網路的全局。前期這些技術能夠明顯提升自己的職場競爭力和發展空間。
有了扎實的基礎，後期發展潛力無窮。專注於某個領域發展，加上持續的經驗積累，就會越來越吃香。這就是四五十歲的網工很常見，四五十歲的軟體工程師卻不常見的原因。
2. 在計算機網路管理需求分析中有哪些技術,方法和措施
計算機網路主要涉及三方面，分別是數據通信、資源共享、分布處理
1、數據通信
數據通信是計算機網路最基本的功能。它用來快速傳送計算機與終端、計算機與計算機之間的各種信息，包括文字信件、新聞消息、咨詢信息、圖片資料、報紙版面等。利用這一特點，可實現將分散在各個地區的單位或部門用計算機網路聯系起來，進行統一的調配、控制和管理。
2、資源共享
「資源」指的是網路中所有的軟體、硬體和數據資源。「共享」指的是網路中的用戶都能夠部分或全部地享受這些資源。例如，某些地區或單位的資料庫（如飛機機票、飯店客房等）可供全網使用；某些單位設計的軟體可供需要的地方有償調用或辦理一定手續後調用；一些外部設備如列印機，可面向用戶，使不具有這些設備的地方也能使用這些硬體設備。如果不能實現資源共享，各地區都需要有完整的一套軟、硬體及數據資源，則將大大地增加全系統的投資費用。
3、分布處理
當某台計算機負擔過重時，或該計算機正在處理某項工作時，網路可將新任務轉交給空閑的計算機來完成，這樣處理能均衡各計算機的負載，提高處理問題的實時性；對大型綜合性問題，可將問題各部分交給不同的計算機分頭處理，充分利用網路資源，擴大計算機的處理能力，即增強實用性。對解決復雜問題來講，多台計算機聯合使用並構成高性能的計算機體系，這種協同工作、並行處理要比單獨購置高性能的大型計算機便宜得多。
3. 大數據的關鍵技術有哪些_大數據處理的關鍵技術有哪些
大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分早李爛析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。
一、大數據採集技術
數據是指通過RFID射頻數據、感測器數據、社交網路交互數據及移動互聯網數據等方擾帆式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。
二、大數據預處理技術
主要完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因獲取的數據可能具有多種結構和類型，數據抽取過程可以幫助我們將這些復雜的數據轉化為單一的或者便於處理的構型，以達到快速分析處理的目的。2）清洗：對於大數據，並不全是有價值的，有些數據陸漏並不是我們所關心的內容，而另一些數據則是完全錯誤的干擾項，因此要對數據通過過濾「去噪」從而提取出有效數據。
三、大數據存儲及管理技術
大數據存儲與管理要用存儲器把採集到的數據存儲起來，建立相應的資料庫，並進行管理和調用。重點解決復雜結構化、半結構化和非結構化大數據管理與處理技術。主要解決大數據的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸等幾個關鍵問題。
四、大數據分析及挖掘技術
大數據分析技術。改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網路挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基於對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網路行為分析、情感語義分析等面向領域的大數據挖掘技術。
六、大數據展現與應用技術
大數據技術能夠將隱藏於海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。在我國，大數據將重點應用於以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務。例如：商業智能技術，政府決策技術，電信數據信息處理與挖掘技術，電網數據信息處理與挖掘技術，氣象信息分析技術，環境監測技術，警務雲應用系統（道路監控、視頻監控、網路監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統）本回答根據網路文庫資料整理，原文請參見《大數據關鍵技術》
4. 計算機網路主要涉及哪些方面的技術
包括伺服器安全技術，網路布線技術，以及物理層的優化技術，和網路安全與維護方面。
當然最後溫馨提示下：計算機網路不是互聯網網路，互聯網網路就包含的多些了