1. 機器視覺與人的視覺相比有哪些優勢與不足
一、機器視覺系統的優點有:
1、非接觸測量,對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。
3、長時間穩定工作,人類難以長時間對同一對象進行觀察,而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
二、機器視覺系統的缺點有:
機器視覺是基於硬體收集數據,軟體來判斷收據的百一個系統,比較死板,在替代人眼檢測方面可以度在一些直觀的項目上問替代,例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測,實際上如果被檢測產品比較復雜的話,還是需要人眼來檢測。
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機器視覺的應用:
1、視覺檢測:
機器視覺的大量應用將產品生產和檢測進入到高度自動化。在具體的應用上,比較常見的比如,硬幣字元檢測、電路板檢測等。
以及人民幣造幣工藝的檢測,對精度要求特別高,檢測的設備也很多,工序復雜。
此外還有機器視覺的定位檢測,飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題,還有產品的條碼字元的檢測識別,玻璃瓶的缺陷檢測、以及葯用玻璃瓶檢測,醫葯領域也是機器視覺的主要應用領域之一。
2、視覺測量:
機器視覺,顧名思義,就是使機械設備具備「看得見」的能力,好比人有了眼睛才能看得到物品。機器視覺對物體進行測量,不需要像傳統人工一樣對產品進行接觸,但是其高精度、高速度性能一樣不少,不但對產品無磨損,還解決了造成產品的二次傷害的可能。
這對精密儀器的製造水平有特別明顯的提升,對羅定螺紋、麻花鑽、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測量,都是非常普遍的測量應用。
3、視覺識別:
圖像識別,簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像,識別各種各樣的的對象和目標,功能非常強大。最典型的圖像識別應該就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中,廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中,通過這種方式對產品進行管理和追溯。
隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛,各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測,從而提高現代化的水平、生產效率大大地提高、生產成本降低。