新型駕駛系統

㈠ 凱迪拉克L2級自動駕駛迎重大升級！入門車型也能解放雙手了

▲超級智能駕駛系統在北美地區支持的高速路

目前，SuperCruise超級智能駕駛系統可以在美國和加拿大的部分高速公路上使用，支持這一系統的高速公路里程已經達到20萬英里（約合32萬公里）。2018和2019年款CT6車型的車主可以在凱迪拉克服務商進行軟體升級，增加超級智能駕駛系統支持的道路。

SuperCruise超級智能駕駛系統首席工程師MarioMaiorana說：「我們改進了車輛的後向感測器，採用更加先進的軟體演算法，這樣SuperCruise超級智能駕駛系統就可以更清楚地探知後方的車輛。」通過這些改進，駕駛員更容易參與到SuperCruise超級智能駕駛當中。

結語：車企同台競爭自動駕駛系統將更加強大

凱迪拉克SuperCruise超級智能駕駛系統最早配備於2018款CT6車型，當時車主和媒體都為這款超級自動駕駛系統做出了很好的評價。這款自動駕駛系統也幾乎是傳統車企中最強的一款L2系統，與新興車企特斯拉的Autopilot自動輔助駕駛形成強有力的競爭。

特斯拉為所有車型提供Autopilot自動輔助駕駛功能選配，但凱迪拉克此前僅為旗艦轎車CT6提供SuperCruise超級智能駕駛系統，CT6的整體售價較高，導致這款自動駕駛系統在市場的存在感較低。

不過，凱迪拉克宣布將為中端轎車CT5甚至入門級的CT4都配備SuperCruise超級智能駕駛系統，可見通用集團希望讓更多人使用這款「王牌」自動駕駛系統，讓更多人體驗放手駕駛的樂趣。

當前，全球各大車企和科技公司都在研發自動駕駛系統，自動駕駛系統不再局限於硬體製造，而是考驗軟體研發和軟硬體結合的能力，這對傳統車企來說是一個艱難的過程。

不過，對於新興車企來說，這也是一個重要契機。新型車企和傳統車企能站在自動駕駛領域同一起跑線競爭，能夠進一步推動乘用車自動駕駛系統的進步與普及。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈡ ADAS高級駕駛輔助系統是什麼

釋義：ADAS系統是利用安裝在車上的各式各樣感測器，在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、並結合導航儀地圖數據，進行系統的運算，從而增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

現狀：

ADAS系統原局限於高端市場，而現在正在進入中端市場，與此同時，許多低技術應用在入門級乘用車領域更加常見，經過改進的新型感測器技術也在為系統部署創造新的機會與策略。

ADAS系統採用的感測器主要有攝像頭、雷達、激光和超聲波等，可以塌兄探測光、熱、壓力或其它用於監測汽車狀態的變數，通常位於車輛的前後保險杠、側視鏡、駕駛桿內部或者擋風玻璃吵巧上。

(2)新型駕駛系統擴展閱讀

主要功能：

1、停車輔助系統，可以選擇主動式和被動式兩種方式。主動式即系統自動控制方向盤，駕駛員需要自行操作油門、剎車、檔位切換。從而完成停車。被動式即系統會將車輛周圍信息給車主掌握，減少碰撞機會。

2、車道偏離警示系統，顧名思義，車道偏離警示技能就是當汽車偏離車道時，控制器會發出警報號。

3、碰撞預防系統，是由安裝在車頭上的雷達，偵測車輛和前方車輛的距離和速度，一開始會用警告聲提醒車主。如果團碰襲車距持續拉近，車輛會自動輕踩剎車，並輕拉安全帶2、3次，警告車主。

參考資料來源：網路-ADAS

㈢ 特斯拉發布最新Autopilot2.0自動駕駛系統

近日，特斯拉在ModelX上公布了最新Autopilot2.0自動駕駛系統的測試視頻。這個功能最突出的特點就是可以自動識別紅綠燈。目前，制度還不完善。在行駛過程中，ModelX感知到人在路邊安全區域行走，然後採取不必要的緊急制動。然而，當突然出現在路上時，系統感應不如人的存在靈敏。特斯拉表示，從10月19日起，加州弗里蒙特工廠的所有汽車都將配備最高標準的Autopilot2.0自動駕駛系統。自動駕駛系統包含8個攝像頭、1個前雷達掃描儀和12個超聲波感測器。Autopilot2.0不僅包括變道、自動巡航控制系統，還有一款名為致電除了自寬凳數動泊車系統，主粗冊要目的是實現全自動駕駛。特斯拉創始人埃隆布爾；ElonMusk表慎首示，Autopilot2.0還在進一步完善的過程中，有望在年底投入市場，屆時特斯拉的所有電動車都將達到五等自動駕駛的水平。

㈣ 俄羅斯創企推新型自動駕駛演算法 一個攝像頭可讓無人車實現3D感知

▲立體視覺工作原理示意

RGB-D可以看做是增加了可探測目標物體的距離功能的2D攝像頭，工作原理是，利用光到內部感測器的投射時間計算與目標物體的距離。此項技術路線成本相對較低，但易被干擾和遮擋。

Lidar即激光雷達，並且大多數的3DLidar感測器是多線的（最悔腔多64線），它利用發射的激光脈沖測算與目標的距離。此項技術路線探測距離遠、精度高，但過於笨重，而且成本較為昂貴，每台64線的Lidar需要約6萬美元（約合人民幣42.5萬元）的成本。

Ralient公司表示，基於神經網路的MIMIR自動駕駛系統成碧察衫功開發，意味著可以使用普通智能手機的攝像頭取代激光雷達等昂貴的探測設備。

結語：神經網路將助力自動駕駛發展

目前，自動駕駛非常依賴於對場景的3D感知，而三種主流的感知技術路線又存在這樣或那樣的問題。

Ralient利用神經網路開發的MIMIR自動駕駛系統解決了探測精度等方面的問題，還大幅降低了成本，擁有較為廣闊的發展前景。

據悉，Ralient公司已經開始對MIMIR自動駕駛系統進行了上路測試，一旦驗證該系統成熟，神經網路將向更高級別發展。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。