① 雲操作系統的定義是啥
雲操作系統，又稱雲計算環境操作系統、雲OS，是建立雲計算中心的整體基礎架構軟體環境，同時也是運營管理維護的系統平台，它是傳統單機操作系統面向互聯網應用、雲計算模式的適應性擴展。雲操作系統不同於傳統操作系統僅針對整台單機的軟硬體進行管理，而是通過管理整個雲計算數據中心的軟硬體設備，來提供一整套基於網路和軟硬體的服務，以便更好的在雲計算環境中快速搭建各種應用服務。
中標麒麟安全雲操作系統是傳統單機操作系統面向互聯網應用、雲計算模式的適應性擴展。其通過在虛擬機、虛擬化伺服器、數據存儲、雲管理平台以及數據傳輸方面的安全特點，解決了用戶在雲計算環境下對體系安全的擔憂，保障雲計算基礎環境的安全可靠；並針對基礎硬體架構進行抽象並通過虛擬化技術將計算資源進行聚合，提供簡潔易用的雲計算管理監控平台和功能強大的高級配置服務，方便用戶快速創建自己的虛擬伺服器、虛擬網路及虛擬桌面，為用戶的應用服務提供高效安全的雲基礎架構。
http://www.cs2c.com.cn/proct.php?id=48
② 三生中國雲系統的終極目標是什麼
直銷競爭行業，壓力大， 可為你剖析，，，
③ 什麼是 雲操作系統
雲操作系統簡單來的來說，它的作用是治眾如治寡，能管理和驅動海量伺服器、存儲等基礎硬體，將一個數據中心的硬體資源邏輯上整合成一台伺服器；二是為雲應用軟體提供統一、標準的介面；三是管理海量的計算任務以及資源調配；
雲操作系統是實現雲計算的關鍵一步，從前端看，雲計算用戶能夠通過網路按需獲取資源，從後台看，雲計算能夠實現對各類異構軟硬體基礎資源的兼容，更要實現資源的動態流轉，如西電東送，西氣東輸等。將靜態、固定的硬體資源進行調度，形成資源池，雲計算的兩大基本功能就是雲計算操作系統實現的，但是操作系統的重要作用遠不止於此。
雲操作系統，是雲計算後台數據中心的整體管理運營系統（也有人認為雲計算系統包括雲終端操作系統，例如現在流行的各類手機操作系統，這與先行的單機操作系統區別不大，在此不做討論），它是指構架於伺服器、存儲、網路等基礎硬體資源和單機操作系統、中間件、資料庫等基礎軟體管理海量的基礎硬體、軟資源之上的雲平台綜合管理系統。
雲操作系統通常包含以下幾個模塊：大規模基礎軟硬體管理、虛擬計算管理、分布式文件系統、業務/資源調度管理、安全管理控制等幾大模塊組成。
一般來講，國內外大的網站，比如google、網易、騰訊等，都有該類產品，但由於該系統是各自的核心競爭力，都是自產自用，並對外發售；現在市面上可用的只有兩家，一是vmware的vsphere，不過該產品是虛擬化技術衍生出來的，管理的設備數量有限，目前還沒有分布式文件系統；二是浪潮的雲海，浪潮雲海是第一款國產的雲計算中心操作系統，採用「linux+Xen」開放標准技術路線，支持分布式計算、分布式存儲等，性能更好、可用性更強、成本更低，但是要到2010年底才能發布。
④ 雲存有什麼用
一、個人級雲存儲實例
1、網路磁碟
相信很多人都使用過騰訊、MSN等很多大型網站所推出「網路磁碟」服務。網路磁碟是個在線存儲服務，使用者可通過WEB訪問方式來上傳和下載文件，實現個人重要數據的存儲和絡化備份。高級的網路磁碟可以提供web頁面和客戶端軟體等兩種訪問方式，本人在2002就用過Xdisk這個網路磁碟軟體系統，它可以通過客戶端軟體在本地創建一個名盤符為X的虛擬磁碟，實現重要文件的存儲和管理，使用的方式與使用本地磁碟相同。網路磁碟的容量空間一般取決與服務商的服務策略，或取決於使用者想服務商支付的費用多少。
2、在線文檔編輯
經過近幾年的快速發展，Google所能提供的服務早已經從當初單一的搜索引擎，擴展到了Google Calendar、Google Docs、Google Scholar、Google Picasa等多種在線應用服務。
Google一般都把這些在線的應用服務稱之為雲計算。相比較傳統的文檔編輯軟體，Google Docs的出現將會使我們的使用方式和使用習慣發生巨大轉變，今後我們將不再需要在個人PC上安裝office等軟體，只需要打開Google Docs網頁，通過Google Docs就可以進行文檔編輯和修改(使用雲計算系統)，並將編輯完成的文檔保存在Google Docs服務所提供的個人存儲空間中(使用雲存儲系統)。無論我們走到哪兒，都可以再次登錄Google Docs，打開保存在雲存儲系統中的文檔。通過雲存儲系統的許可權管理功能，還有能輕松實現文檔的共享、傳送、以及版權管理。
3、在線的網路游戲
近年來，網路游戲越來越收到年輕人的喜愛，傳奇、魔獸、武林三國等各種不同主題和風格的游戲層出不窮，網路游戲公司也使出渾身解數來吸引玩家。
但很多玩家都會發現一個很重要的問題：那就是由於帶寬和單台伺服器的性能限制，要滿足成千上萬個玩家上線，網路游戲公司就需要在全國不同地區建設很多個游戲伺服器，而這些游戲伺服器上上玩家相互之間是完全隔離的，不同伺服器上的玩家根本不可能在游戲中見面，更不用說一起組隊來完成游戲任務。
以後，我們可以通過雲計算和雲存儲系統來構建一個龐大的、超能的游戲伺服器群，這個伺服器群系統對於游戲玩家來講，就如同是一台伺服器，所有玩家在一起進行競爭。雲計算和雲存儲的應用，可以代替現有的多伺服器架構，使所有玩家都能集中在一個游戲伺服器組的管理之下。
所有玩家聚集在一起，這將會使游戲變得更加精彩，競爭變得更加激烈。同事，雲計算和雲存儲系統的使用，可在最大限度上提升游戲伺服器的性能，實現更多的功能;各玩家除了不再需要下載、安裝大容量的游戲程序外，更免除了需要定期進行游戲升級等問題。
二、企業級雲存儲實例
除了個人級雲存儲應用外，企業級雲存儲應用也即將會面世，而且以後可能會成為雲存儲應用的主力軍。從目前不同行業的存儲應用現狀來看，以下幾類系統將有可能很快進入雲存儲時代。
1、企業空間租賃服務
信息化的不斷發展使得各企業、單位的信息數據量呈幾何曲線性增長。數據量的增長不僅僅意味著更多的硬體設備投入，還意味著更多的機房環境設備投入，以及運行維護成本和人力成本的增加。
即使是現在仍然有很多單位、特別是中小企業沒有資金購買獨立的、私有的存儲設備，更沒有存儲技術工程師可以有效地完成存儲設備的管理和維護。通過高性能、大容量雲存儲系統，數據業務運營商和IDC數據中心可以為無法單獨購買大容量存儲設備的企事業單位提供方便快捷的空間租賃服務，滿足企事業單位不斷增加的業務數據存儲和管理服務，同時，大量專業技術人員的日常管理和維護可以保障雲存儲系統運行安全，確保數據不會丟失。
2、企業級遠程數據備份和容災
隨著企業數據量的不斷增加，數據的安全性要求也在不斷增加。企業中的數據不僅要有足夠的容量空間去存儲，還需要實現數據的安全備份和遠程容災。不僅要保證本地數據的安全性，還要保證當本地發生重大的災難時，可通過遠程備份或遠程容災系統進行快速恢復。
通過高性能、大容量雲存儲系統和遠程數據備份軟體，數據業務運營商和IDC數據中心可以為所有需要遠程數據備份和容災的企事業單位提供空間租賃和備份業務租賃服務，普通的企事業單位、中小企業可租用IDC數據中心提供的空間服務和遠程數據備份服務功能，可以建立自己的遠程備份和容災系統。
3、視頻監控系統
近兩年來，電信和網通在全國各地建設了很多不同規模的「全球眼」、「寬視界」網路視頻監控系統。「全球眼」或「寬視界」系統的終極目標是建設一個類似話音網路和數據服務網路一樣的，遍布全國的視頻監控系統，為所有用戶提供遠程(城區內的或異地的)的實時視頻監控和視頻回放功能，並通過服務來收取費用。
但由於目前城市內部和城市之間網路條件限制，視頻監控系統存儲設備規模的限制，「全球眼」或「寬視界」一般都能在一個城市內部，甚至一個城市的某一個區縣內部來建設。假設我們有一個遍布全國的雲存儲系統，並在這個雲存儲系統中內嵌視頻監控平台管理軟體，建設「全球眼」或「寬視界」系統將會變成一件非常簡單的事情。
系統的建設者只需要考慮攝像頭和編碼器等前端設備，為每一個編碼器、IP攝像頭分配一個帶寬足夠的接入網鏈路，通過接入網與雲存儲系統連接，實時的視頻圖像就可以很方便地保存到雲存儲中，並通過視頻監控平台管理軟體實現圖像的管理和調用。用戶不僅可以通過電視牆或PC來監看圖像信號，還可以通過手機來遠程觀看實時圖像。
三、雲存儲的備份、歸檔、分布和協同
1、備份
像Mozy和Carbonite等廠商的備份實例已經開始從消費模式或者生產消費模式更多地滲透到中小企業市場。在備份方面，最常見的方法就是使用混合配置方法，也就是將你最常用的數據組保存在本地，然後復制到雲存儲中。Axcient和DS3都提供了這種功能性。
2、歸檔
歸檔最終將在商業雲存儲市場占據大部分市場份額。歸檔是雲存儲的一個理想使用實例——將陳舊數據從你自己的設備遷移到其他人的設備中。這個遷移過程是安全的，可進行端對端的加密，很多提供商甚至不會保留密鑰，這樣他們就不能看到你的數據。混合模式在這方面也倍受歡迎。
這種模式讓歸檔變得非常簡單，只需要將數據復制到一個類似NFS或者CIFS掛接點上。Nirvanix、Bycast和Iron Moundtain都提供了這種產品或者服務。在歸檔方面，用戶需要採用這些產品的API組。例如，我想對歸檔中某些特定的元數據打上標簽。理想地說，我應該在啟動歸檔之前設定歸檔時間和冗餘性。
3、分布和協同
目前來說，分布或者協同的使用實例更多是由服務提供商提供的。這兩種模式通常使用來自多長提供商的一種雲基礎架構產品，例如上面提到的Nirvanix或者Bycast，還有Mezeo、Parscale、EMC Atmos和Cleversafe。其他像Permabit或者Nexsan等傳統歸檔和可擴展存儲廠商也提供了這種專門的雲產品。
由此看來，服務提供商將利用並運行這些基礎架構。我們將開始看到這個領域廠商之間的分離。Box.net採用了一種類似於Facebook的協同模式，Sooner通過其備份功能將你的數據自動保存到雲存儲中，然後讓你基於使用需求共享或者處理這些內容。Dropbox和SpiderOak也開發出了很強大的多平台備份和同步代理，可以在不影響用戶操作的前提下同步和實現共享。
在共享方面存在著一種加強check in/check out文件狀態的需求。我需要持續了解誰正在對哪些文件進行操作。現在雲存儲和雲服務市場呈現一派繁榮景象，有成百上千種產品，在這篇文章中我沒有提到具體的一款產品並不意味著這些產品不可靠，只是因為我並不了解這些產品或者我忘記了。
總而言之，雲存儲將從分散應用逐漸轉向有針對性的應用實例，因為有雲環境的支持，這些使用實例將更具價值且更加完善。
⑤ 雲計算系統的核心技術有哪些
雲計算數據中心操作系統是大型系統軟體的關鍵性技術，也是雲計算的基礎核心技術。
雲計算的本質是將分散的資源聚合調度，以服務的形式提供給受眾。雲數據中心操作系統是對雲計算後台資源進行融合、智能調度、彈性伸縮的大型系統軟體，在資源到服務的轉換過程中起到核心作用，有雲計算「神經系統」之稱，是雲計算的核心基礎性軟體技術。我是從it號外知道的。
⑥ 雲操作系統的作用有哪些
雲端信息的自由性很強，比如您在公司，可以隨時從其他雲端中拷貝數據，完成工作版；權
您去商場，可以任意從商場的雲端中查詢最新的商品資料和打折活動。等等這一些功能，其實都是依靠雲伺服器系統的。
雲端的安全性很高，它包括區域雲端鎖定技術、公共區域指紋、虹膜等等。
⑦ 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知
⑧ 「雲存儲」的缺點有哪些
當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。「雲存儲」的優勢已經被炒作得天花亂墜了，甚至被認為是數據存儲解決方案的終極目標。但事實上，雲存儲(又名託管存儲)並不完美。如果使用不當，雲存儲的作用有可能弊大於利。那麼「雲存儲」的缺點有哪些呢？這個問題不管對「雲存儲」的供應商還是需求方，都需要認真思考。主要需要關注這幾個因素，例如：性能、安全性、控制和可靠性。其中將數據放到雲服務面臨的最大挑戰之一就是性能。對於雲存儲，你的數據是位於企業外部的。將數據轉移到雲服務後，控制權也將減少。因此，對於「雲存儲」的供應商，如何去解決這個難題，則是你的目標；而「雲存儲」的需求方，在將你的數據上傳到雲之前，請務必再三權衡，你是否能接受「雲存儲」這些缺點所帶來的影響？這將幫助你來決定何時何地使用雲服務作為存儲平台。1. 雲存儲很慢將數據放到雲服務面臨的最大挑戰之一就是性能。對於大多數IT專業人員來說，第一個性能瓶頸問題來自從寬頻到web的連接。有幾個因素會影響寬頻性能：從多個用戶對網速(取決於你選擇的寬頻服務水平)的爭奪到網路服務供應商的網路設備的性能等。所有這些因素都會影響速度。除了網速問題外，還有雲數據中心本身提供的性能以及整個網路的性能。對於後者，這包括來自其他客戶的web流量、共享基礎設施和轉移到遠程數據中心的數據量。考慮了這些問題後，我們就可以了解到為什麼雲存儲不能提供本地和網路磁碟那樣的性能了。在很多情況下，使用本地存儲復制兩千兆位元組的數據需要花幾分鍾，而對於雲存儲，同樣的操作可能需要花幾個小時來完成。2. 安全問題對於雲存儲，你的數據是位於企業外部的。當然，大多數雲存儲都提供VPN、加密或者其他的安全措施。但是，只要那些試圖訪問數據的人擁有登錄憑證就能通過任何網路端點訪問數據。這並不單單是雲存儲的問題，所有基於雲服務的技術都使用者類似的連接模式。並且，移動雲用戶(特別是那些使用不安全的無線網路的用戶)的登錄憑證信息很容易被攔截，安全威脅也隨之增加。這意味著使用雲存儲的用戶必須謹慎考慮潛在的安全問題，並且部署適當的安全技術(例如額外的加密層或者兩步驟身份驗證)，當然，這將影響性能和增加雲存儲的成本。更多
⑨ 介紹一下雲計算的核心技術
雲計算系統運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、雲計算平台管理技術最為關鍵。
(1)編程模型
MapRece是Google開發的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。嚴格的編程模型使雲計算環境下的編程十分簡單。MapRece模式的思想是將要執行的問題分解成Map(映射)和Rece(化簡)的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Rece程序將結果匯整輸出。
(2) 海量數據分布存儲技術
雲計算系統由大量伺服器組成，同時為大量用戶服務，因此雲計算系統採用分布式存儲的方式存儲數據，用冗餘存儲的方式保證數據的可靠性。雲計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
GFS即Google文件系統（Google File System），是一個可擴展的分布式文件系統，用於大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。GFS的設計思想不同於傳統的文件系統，是針對大規模數據處理和Google應用特性而設計的。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。
一個GFS集群由一個主伺服器（master）和大量的塊伺服器(chunkserver)構成，並被許多客戶（Client）訪問。主伺服器存儲文件系統所以的元數據，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當前位置。它也控制系統范圍的活動，如塊租約（lease）管理，孤兒塊的垃圾收集，塊伺服器間的塊遷移。主伺服器定期通過HeartBeat消息與每一個塊伺服器通信，給塊伺服器傳遞指令並收集它的狀態。GFS中的文件被切分為64MB的塊並以冗餘存儲，每份數據在系統中保存3個以上備份。
客戶與主伺服器的交換只限於對元數據的操作，所有數據方面的通信都直接和塊伺服器聯系，這大大提高了系統的效率，防止主伺服器負載過重。
(3) 海量數據管理技術
雲計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。雲計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。
BT是建立在GFS, Scheler, Lock Service和MapRece之上的一個大型的分布式資料庫，與傳統的關系資料庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。
Google的很多項目使用BT來存儲數據，包括網頁查詢，Google earth和Google金融。這些應用程序對BT的要求各不相同：數據大小（從URL到網頁到衛星圖象）不同，反應速度不同（從後端的大批處理到實時數據服務）。對於不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務。
（4）虛擬化技術
通過虛擬化技術可實現軟體應用與底層硬體相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網路虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
（5）雲計算平台管理技術
雲計算資源規模龐大，伺服器數量眾多並分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些伺服器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。
雲計算系統的平台管理技術能夠使大量的伺服器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
我是從IT號外知道的。