❶ 有哪些比較好用的企業bi系統
商業智能BI系統的強大,就好比如說Smartbi,可以快速的拉取數據,並且可以以任何的欄位作為維度進行篩選整合數據。Smartbi在數據處理的靈活性,是僅次於Excel的,但其又可以處理比Excel更大數據量的數據。換句話說,如果一個企業的數量很小,是不建議上BI軟體的。用Excel進行數據處理是很好的選擇。當然,想要炫酷的可視化除外。Smartbi在企業上的定位也不同,可以是:報表查詢和展現+數據分析挖掘+數據預警+數據管理。❷ 什麼是BI系統
BI軟體是商業智能(Business Intelligence)軟體的英文縮寫。目前,商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。例如商貿型企業,其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等,以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM、進銷存等業務系統。
❸ 國內外有哪些比較實用的bi數據分析系統
國外BI數據分析系統有tableau,這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具,內置專常用的分析圖表,和一些數屬據分析模型,可以快速的探索式數據分析,製作數據分析報告。 因為是商業智能,解決的問題更偏向商業分析,用 Tableau可以快速地做出動態交互圖,並且圖表和配色也拿得出手。
國內BI數據分析系統FineBI,性價比很高,自助式BI工具,也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表,不需要代碼調用,可直接拖拽生成,包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析,製作dashboard,也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代,有別於Tableau的是,企業級數據分析的功能更多。可與大數據平台,各類多維資料庫結合,所以在企業級BI應用上廣泛,個人使用免費。
❹ BI商業智能系統適用哪些行業和領域
BI商業智能,在我們的日常生活中已經廣泛地被使用。例如:我們所熟知的電信、金融、醫療、製造業、零售、電商等行業。
BI商業智能它是一套完整的解決方案,是企業中將現有的數據進行整合。快速准確的提供報表供領導進行業務經營決策,既可以是操作層的,也可以是戰術層和戰略層的決策。類似於大數據分析系統,但跟大數據分析有明顯的區別,BI與大數據區別在於前者更傾向於決策,對事實描述更多是基於群體共性,幫助決策者掌握宏觀統計趨勢,適合經營運營指標支撐類問題,大數據則內涵更廣,傾向於刻畫個體,更多的在於個性化的決策。
例如醫療行業解決方案:當前醫療衛生信息化還處於各自開發、各自建設的發展過程,醫療數據紛繁復雜,各種數據分布於各個醫療廠商系統內部,存在數據異構及信息孤島情況。BI商業智能的存在能夠在醫療機構內各系統實現互聯互通、數據共享和應用,更快更高效的解決醫療行業中存在的問題。
以上只是列舉了醫療行業的解決方案,希望能幫到您。
BI商業智能系統,也就是大數據智能可視化分析系統,只要有數據就能做,因此不存在說只能用於哪個特定行業。就拿奧威BI商業智能工具來說,它也是能夠用於不同行業的大數據智能可視化分析。只不過它針對多個行業(如電商零售、製造業等)以及主流ERP(如金蝶、用友)准備了標准化的、系統化的數據分析解決方案,預設數據分析模型,滿足包括財務、倉庫在內的80%的通用分析需求。
你也可以上奧威BI商業智能工具的demo平台上看看,那裡公布了多個行業的智能數據可視化分析效果。
以上僅為不同行業的智能數據可視化分析報表截圖,如果想體驗在線自助分析,體驗BI商業智能工具秒響應、秒分析、秒呈現等效果,建議還是親自去奧威BI商業智能工具官網的demo平台看看。
❺ 幾種典型的BI的系統架構分析
幾種典型的BI的系統架構分析
隨著商務智能(BI)理論的不斷發展,商務智能的系統架構已經從單一的理論衍生出多種架構,如分布式商務智能架構,聯合商務智能架構等。下圖是BO公司定義的商務智能的基本架構,它是一種開放式的系統架構,可以分布式集成現有的系統。從這個架構中,我們可以比較清楚的看出目前商務智能架構的模式。包括數據層、業務層和應用層三部分。數據層基本上就是ETL過程。業務層主要是OLAP和DataMining的過程。在應用層里主要包括數據的展示,結果分析和性能分析等過程。在實際應用中,由於每個公司的規模和組織架構的不同,在實施商務智能選擇系統架構的時候要結合公司的特點,選者最合適的架構。下面就介紹幾種現實系統中的幾種BI架構。
BO公司定義的BI架構
1、簡單的BI架構
這是目前比較常用的商務智能架構,所有的數據集中管理,集中分析,最大的優點是容易管理和部署,系統結構簡單,容易維護,適用於小型商務智能系統。缺點是對於跨地域部署比較困難,數據實時性差,可擴展性差。
簡單的BI架構
[page] 2、聯合的BI架構(Federated BI Architecture)
這種架構比較符合實際的需求,能夠集成自定義的數據倉庫,外包的數據倉庫,架構化的數據倉庫,非架構化的數據倉庫,分析系統等。應用於多數據倉庫的集成和管理。特點是適用於加速time-to-market,需要高層力量的驅動。成功關鍵因素:共享一致的的重要的Metrics度量和維度;需要提供統一的標准,擁有企業級的ETL工具和集成的元數據;需要貫穿於整個團隊的溝通。聯合的BI架構包括:集中逆向商務智能架構,分布逆向商務智能架構,集中順序商務智能架構,分布順序商務智能架構及混合架構等。
聯合的BI架構(Federated BI Architecture)
2.1 集中逆向BI架構 (Centralized Upstream BI Architecture)
·通常用於中小組織
·需要良好的保管者的溝通
·需要高級執行者買進
·受限於逆向成功慣例(成功的變化是與任何單一實體的進行嘗試是成反比的)
集中逆向BI架構 (Centralized Upstream BI Architecture)
[page] 2.2 分布式逆向BI架構 (Distributed Upstream BI Architecture)
·中小組織和大型組織都適用
·是大多數從下至上注重實效表現的逼近系統
·更多的考慮多數人意見
·更多的限制於大多數人意見
·實施團隊需要良好的溝通
分布式逆向BI架構 (Distributed Upstream BI Architecture)
2.3 集中式的順序BI架構 (Centralized Downstream BI Architecture)
·適用於長期數據倉庫項目
·用於緊密配合多管道的在巨大組織中到處存在的DW/DM系統
·經常目標設定為特殊功能組織或行政中心
·需要高層在所有的擁有者進行決策
·需要為已有系統在實施團隊和支持團隊建進行良好的溝通
集中的順序BI架構 (Centralized Downstream BI Architecture)
[page] 2.4 分布式順序BI架構(Distributed Downstream BI Architecture)
·適用於大型多元化組織
·容易適應各種不同的沖突
·容易轉換到不同的環境
·需要為已有系統在實施團隊和支持團隊間進行良好的溝通
分布式順序BI架構(Distributed Downstream BI Architecture)
2.5 混合型BI架構 (Hybrid BI Architecture)
·比任何理想化模型更接近現實情況
·更適應自然的聯盟
·元數據集成更具有挑戰性
混合型BI架構 (Hybrid BI Architecture)
❻ 主流BI工具有哪些呢
主流BI工具有finebi,這個公司多年做報表finereport,業界口碑好,數據分析的研發大神很多。第二,界面可視化布局簡潔明了,看他們視頻教程一下午就會操作了
❼ BI系統是什麼意思呢
BI系統是(行為識別 identity)行為識別系統,直接反映企業理念的個性和特殊性,是企業實踐經營理念與創造企業文化的准則,對企業運作方式所作的統一規劃而形成的動態識別系統。
包括對內的組織管理和教育,對外的公共關系、促銷活動、資助社會性的文化活動等。通過一系列的實踐活動將企業理念的精神實質推展到企業內部的每一個角落,匯集起員工的巨大精神力量。
(7)bi主流系統擴展閱讀
行為識別系統對內的活動包括:幹部教育、員工教育(這里又包括服務態度、服務技巧、禮貌用語和工作態度等)、工作環境等項目。對外活動包括:市場調查、產品銷售、公共關系、廣告宣傳、促銷活動等。各企業積極參與社會事件和公益文化活動,也屬於活動識別的范疇,其目的主要在於贏得參與活動的社會公眾的認同。
一切BIS活動,應該是從人出發,再回到人本位,使活動充滿人情味,有關心人的親和感。這對包括公關、促銷等活動,是非常重要的。同時,應當讓企業的宗旨、企業精神及形象設計滲入到生活領域中去,因為生活領域比銷售領域更寬廣。
CI 滲入到生活領域應當不是強制性的,而是讓人們在不知不覺中接受的,默默地體味到企業的關懷,樹立起良好的企業形象。
例如福特汽車的關懷是這樣向世人傳達的:在汽車的斑馬線上,一位白發蒼蒼的老人正准備過馬路,但車水馬龍,誰也不肯停下一會兒,這時畫外音:「人人都有老時」。這是一則成功的廣告,雖未直接推銷自己的產品,卻給人留下了深深的思考,並留下了關心他人的福特汽車的企業形象。