1. 【java服務框架】多級緩存 使用openResty實現Nginx本地緩存
在Java服務框架中，多級緩存的實現可以通過OpenResty與Nginx配合來達成。首先，安裝OpenResty，這是一個高性能的Web平台，支持高並發和動態Web應用。其架構如圖所示，包含反向代理流程，通過OpenResty接收請求，處理後返回數據，可能先返回預設的假數據，再根據後續邏輯處理真實數據。
在OpenResty中，配置文件nginx.conf中需要指定Lua庫目錄並導入，如添加對/api/item的路徑監聽，這類似於SpringMVC的路徑映射。業務邏輯通常在lua/item.lua文件中處理，類似於調用Java的service方法。例如，創建一個lua文件，使用ngx.say()返回假數據，並在頁面上看到效果。
要處理請求參數，可以通過OpenResty的API獲取前端傳遞的參數，如商品ID。通過正則表達式匹配獲取ID，然後在lua/item.lua中處理，將ID添加到返回結果中。
在後續步驟中，OpenResty會發送請求到Tomcat伺服器查詢商品信息，這里可能需要封裝一個http工具，藉助OpenResty的內置API，實現對Tomcat的請求，並利用CJSON處理JSON數據。為了提高緩存效率，可以基於商品ID實現負載均衡，利用Nginx的路徑哈希演算法確保同一商品訪問固定的Tomcat服務。
最後，通過在nginx.conf中定義和配置Tomcat集群，以及基於ID的負載均衡策略，可以確保緩存命中率的提升。在實際環境中，測試兩台或多台Tomcat服務，可以看到不同ID的商品訪問不同的服務實例。
通過以上步驟，OpenResty成功地實現了多級緩存，提高了Web應用的性能和用戶體驗。
2. Java的應用緩存cache如何入門
跟session不是一個概念，簡單的談下我個人對緩存的看法吧，你可以把它想像成一個容量大的hashMap，可以往裡面get set數據，由於數據存在內存當中而不是資料庫中，所以存取速度較快。
java常用的緩存有：ehcache, oscache,jcache，這些cache都是單機的，即存在本機的內存中，另外分布式的cache我用過memcache，它被獨立部署在一台伺服器上，可以實現多個客戶端共用緩存。
一般用到緩存的場景：1.在處理並發請求，需要及時響應的。2.加快系統響應速度。舉個例子：比如購物網站有 售賣物品的排行榜，這種數據都是由資料庫中N多表關聯查詢排序得到的，那麼就可以存在緩存當中，當頁面請求查看排行榜時直接取緩存中的數據。後台定時任務根據一定的時間間隔計算好排行結果，再替換到當前緩存中。 這就是一個簡單的緩存應用示例。
具體用法你可以參考 各個緩存的說明文檔，網路一下很多的。 純手打，望採納~
3. java實現緩存技術
在處理數據量不大的情況下，可以考慮使用單例模式來構建緩存控制器。這種方式簡單直接，易於理解和實現。當涉及到用戶訪問信息時，可以利用session來存儲這些數據，這樣在用戶會話結束後，信息自然會被清除，無需額外操作。然而，當資料庫表的數據量變得龐大時，直接將這些數據載入到內存中，尤其是考慮到虛擬機的垃圾回收機制可能無法及時回收不再使用的數據，會導致內存佔用顯著增加。因此，在這種場景下，建議採用緩存框架來管理數據，以提高系統的性能和穩定性。
使用緩存框架可以更好地控制數據的載入和存儲，減少對資料庫的直接訪問，從而減輕資料庫的負擔，提高響應速度。緩存框架通常提供了一套靈活的配置選項，可以根據實際情況調整緩存策略，例如緩存數據的有效期、緩存失效的觸發條件等。此外，緩存框架還支持多種數據存儲方式，如內存緩存、分布式緩存等，可以根據具體需求選擇最合適的方案。
當然，選擇哪種技術方案應基於實際的測試結果和系統性能要求。通過具體的測試和評估，可以更准確地判斷在何種情況下使用單例模式或緩存框架更為合適。這有助於確保系統能夠高效、穩定地運行，滿足業務需求。
總的來說，對於數據量較小的情況，單例模式和session是較為簡單且有效的解決方案。而對於數據量較大的場景，使用緩存框架則更為合適。不過，具體的選擇還需要結合實際的測試和評估結果來進行決策。