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spss21教程

發布時間:2024-11-29 13:59:35

Ⅰ spss的使用方法和教程

1、打開SPSS軟體後點擊右上角的【打開文件按鈕】打開你需要分析的數據文件。
2、接下來就是開始做回歸分析建立模型,研究其變化趨勢,因為回歸分析分為線性回歸和非線性回歸,分析它們的辦法是不同的,所以先要把握它們的變化趨勢,可以畫散點圖,點擊【圖形】---【舊對話框】---【散點/點狀】。
3、選擇【簡單分布】,並點擊【定義】,這種散點圖是我們常見的,而其他幾種都比較復雜,用到這兒就把簡單問題復雜化了。
4、在接下來的彈出框中設置x軸和y軸,然後點擊確定,其他都不要管,然後得到散點圖,可以看出x軸和y軸明顯呈線性關系,所以接下來的回歸分析就要用線性回歸方法,假設圖像呈曲線就需要選擇曲線擬合的方法。
5、點擊【分析】---【回歸】---【線性】,在彈出的線性回歸框中設置自變數和因變數,其他的選項用默認設置即可,其他的選項只是用來更加精確地去優化模型。
6、接下來就是結果分析了,一共在輸出文檔中彈出了四張表其中【系數表】就是所求出來的模型,根據B列寫出函數表達式,這道題就是y=1.594x+26.659,sig均小於0.05表示自變數對因變數有顯著影響。
7、【Anova表】表示分析結果,主要看的是F和Sig值,F值對應的Sig值小於0.05就可以認為回歸方程是有用的,【模型匯總表】中R表示擬合優度,值越接近1表示模型越好。

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