Ⅰ 關於matlab的圖例
% 把每個句柄記錄下來，可以選擇需要的線的句柄，進行legend
h1=plot(t1,U1_A,'-r','linewidth',1.0);
hold on;
h2=plot(t2,U1_S,'o','markerfacecolor','w','linewidth',0.5);
hold on;
h3=plot(t1,U6_A,'-r','linewidth',1.0);
hold on;
h4=plot(t2,U6_S,'o','markerfacecolor','w','linewidth',0.5);
hold on;
h5=plot(t1,U10_A,'-r','linewidth',1.0);
hold on;
h6=plot(t2,U10_S,'o','markerfacecolor','w','linewidth',0.5);
legend([h1,h2]',解析解','模擬值'); %需要顯示哪個都可以
legend('boxoff');legend(gca,'Orientation','horizontal');
legend boxoff;
Ⅱ .h5文件怎麼打開
H5文件是層次數據格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5），它是用於存儲科學數據的內一種文件格式和庫文件。接觸容到這個文件格式也是因為上Coursera深度學習課程的時候，作業用到了。它是由美國超級計算與應用中心研發的文件格式，用以存儲和組織大規模數據。目前由非營利組織HDF小組提供支持。
目前，很多商業和非商業組織都支持這種文件格式，如Java，MATLAB，Python，R等。
它是數據文件，不是文本文件。所以無法直接打開查看內容。
H5本身用C程序提供庫函數來提供外部訪問的介面。在Python中，主要使用h5py模塊來操作相關格式。
Ⅲ matlab2009和matlab2012的區別
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liang890319
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Matlab各版本對比 原創
2021-11-14 09:43:52
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liang890319
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各版本對比
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發行說明： MATLAB- MATLAB & Simulink- MathWorks 中國
基本原則還是使用最新版的，如果硬體資源有限可參考主要變化選擇合適的版本 建議2020b以及以後版本
幾個關鍵版本變化
1，支持實時腳本和實時函數.mlx文件
MATLAB® 實時腳本和實時函數是互動式文檔，它們在一個稱為實時編輯器的環境中將 MATLAB 代碼與格式化文本、方程和圖像組合到一起。此外，實時腳本可存儲輸出，並將其顯示在創建它的代碼旁。
什麼是實時腳本或實時函數？- MATLAB & Simulink- MathWorks 中國
MATLAB R2016a - MATLAB 支持 R2016a 及更高版本中的實時腳本，以及 R2018a 及更高版本中的實時函數。
操作系統 - 從 R2019b 開始，在 MATLAB 支持的所有操作系統中，MATLAB 都支持實時編輯器。有關詳細信息，請參閱系統要求。
對於 MATLAB 版本 R2016a 至 R2019a，MATLAB 支持的操作系統中有幾個不支持實時編輯器。
不支持的操作系統包括：
Red Hat Enterprise Linux 6。
Red Hat Enterprise Linux 7。
SUSE Linux Enterprise Desktop 版本 13.0 及更早版本。
Debian 7.6 及更早版本。
此外，一些操作系統需要額外的配置才能在 MATLAB 版本 R2016a 到 R2019a 中運行實時編輯器。如果您無法在系統中運行實時編輯器，請聯系技術支持以了解有關如何配置系統的信息。
2，串口通信新的api
2019b新的串口通信api
串列埠介面有一組新的函數和屬性。現有功能仍可運行，但推薦使用新的函數名稱和屬性。新介面提高了性能。
通過使用 serialportlist 查看計算機上所有串列埠的列表，來開始使用新介面。list = serialportlist
list =
1×4 string array
"COM1" "COM3" "COM4" "COM8"
然後，創建一個 serialport 對象，將數據寫入設備，並從中讀取數據。
s = serialport("COM8",115200);
write(s,1:5,"uint32")
read(s,5,"uint32");
3，tcpip通信新的api
R2020b 優化了tcpip和串口通信
TCP/IP 客戶端介面有一組新的函數和屬性。
您仍可以使用現有函數執行以下操作：
使用 tcpclient 函數創建一個與 TCP/IP 伺服器的 TCP/IP 客戶端連接。
使用 read 函數從遠程主機讀取數據。
使用 write 函數將數據寫入遠程主機。
現在，您可以使用新函數執行以下操作：
使用 echotcpip 函數啟動 TCP/IP 回顯伺服器。
使用 readline 函數從遠程主機讀取一行 ASCII 字元串數據。
使用 writeline 函數向遠程主機寫入一行 ASCII 字元串數據。
使用 configureTerminator 函數為與遠程主機的 ASCII 字元串通信設置終止符。
使用 configureCallback 函數為與遠程主機的通信設置回調函數和觸發條件。
使用 flush 函數刷新緩沖區，以便與遠程主機通信。
通過創建一個連接到 TCP/IP 回顯伺服器的 tcpclient 對象、向其寫入數據和從中讀取數據，開始使用 TCP/IP 客戶端介面。
echotcpip("on",3030)
t = tcpclient("localhost",3030)
write(t,1:5,"uint8")
read(t,5);
有關詳細信息，請參閱 TCP/IP 通信。
串列埠介面：改進了性能
serialport 介面的性能優於 serial 介面。例如，在使用 9600 的默認波特率時，以下代碼中使用 serialport 對象寫入和讀取數據的速度大約是使用 serial 對象寫入和讀取數據速度的 1.1 倍。
% s is a serial object
function timingTest(s,bytecount)
fwrite(s,1:bytecount,"uint8");
fread(s,bytecount,"uint8");
end
% s is a serialport object
function timingTest(s,bytecount)
write(s,1:bytecount,"uint8");
read(s,bytecount,"uint8");
end
不同波特率條件下大致執行時間如下：
s.BaudRate
9600 19200 56000 115200
serial 120 毫秒 68 毫秒 31 毫秒 23 毫秒
serialport 109 毫秒 55 毫秒 21 毫秒 11 毫秒
代碼是在運行 Windows 10 的 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60 GHz 測試系統上使用 timeit 函數進行計時的：
bytecount = 100;
timeit(@()timingTest(s,bytecount))
測試是使用串列環回連接器完成的。
有關詳細信息，請參閱串列埠設備。
4，對python的支持
2021b 支持python3.9
2021a 支持3.8 停止支持3.6
2020b停止支持3.5
2019a MATLAB 現在除支持 CPython 2.7、3.5 和 3.6 之外，還支持 CPython 3.7。
2018b Python 介面：在 MATLAB 和 Python 之間傳遞多維數值或邏輯數組
2018a Python 版本 3.4：已停止支持
支持的 Python 版本 - 3.5 或 3.6 版。
5,git的支持
2020a 工程 API：以編程方式獲取最新 Git 修訂版
2019b 比較 Git 分支：顯示差異並保存副本
2019a 源代碼管理集成：將 MATLAB Git 狀態與外部 Git 客戶端同步
2021b新功能
1，實時編輯器任務
幫助使用者自動生成代碼並用用戶界面進行參數調整
實時編輯器任務是可以添加到實時腳本中以執行一組特定操作的 App。您可以將任務添加到實時腳本中，以探查參數並自動生成代碼。使用任務可縮短開發時間、減少錯誤並縮短在繪圖上花費的時間。
任務代表一系列 MATLAB® 命令。您可以採用內嵌方式或在右側顯示其輸出。
文檔
將互動式任務添加到實時腳本中- MATLAB & Simulink- MathWorks 中國
視頻
What Are Live Editor Tasks? Video - MATLAB
2，項目和版本管理
MATLAB and Simulink Projects Video - MATLAB
3，驗證函數輸入
在 MATLAB ® 中使用函數參數驗證來聲明對函數輸入參數的特定限制。您可以約束函數輸入值的類、大小和其他方面，而無需在函數體中編寫代碼來執行這些測試。
Validating Function Inputs Video - MATLAB
新產品
RF PCB Toolbox - 對印刷電路板進行電磁分析
Signal Integrity Toolbox - 對高速串列和並行鏈路進行模擬和分析
重要更新
Lidar Toolbox - 使用激光雷達查看器，以交互方式可視化、分析和預處理激光雷達點雲
Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文選項卡，檢查兼容性、檢查代碼並直接在模型中查看結果
Simulink Control Design - 設計模型參考自適應控制器
Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 實時編輯器中提供下一步操作建議，引導用戶完成符號工作流
Wavelet Toolbox - 使用小波分析處理和提取信號和圖像的特徵，以用於 AI 工作流
R2021b - MATLAB 和 Simulink 產品系列發布更新 - MATLAB & Simulink
Release Notes- MATLAB & Simulink- MathWorks 中國
其他
編輯器代碼：自動顯示代碼建議和完成
編輯器重構：自動將選定的代碼轉換為函數
實時編輯器控制項：設置滑塊、下拉列表、復選框和編輯欄位的默認值
實時編輯器動畫：將動畫導出為電影或動畫 GIF
實時編輯器：提高保存實時腳本或函數時的性能
比較工具：比較和合並具有改進的可用性、外觀和語法突出顯示的文本文件
sftp 功能：連接SFTP伺服器
HDF5 介面：使用新功能支持 HDF5 1.10.7
從 MATLAB 直接調用 Python 功能
除了現有的對 2.7、3.7 和 3.8 的支持之外，MATLAB 現在還支持 CPython 3.9
2021a
實時編輯器動畫播放控制項：用於控制動畫的互動式界面
實時編輯器控制項：通過將變數關聯到下拉項和滑塊值，在實時腳本中創建動態控制項
XML 文件：使用 readtable、readtimetable 和其他函數讀取、寫入和導入 XML 文件
低級文件 I/O 函數和遠程數據：對遠程存儲的文件執行讀寫操作
save 和 load 函數與遠程數據：將數據保存、載入和追加到遠程存儲的 v7.3 MAT 文件中
讀取在線數據：使用 readtable、audioread 和其他讀取函數通過 HTTP 和 HTTPS 讀取文件
數據壓縮函數：改進了 zip/unzip 和 tar/untar 的功能
jsonencode：為 JSON 文本添加縮進
創建繪圖實時編輯器任務：以交互方式創建繪圖並生成代碼
C++ 介面支持下列額外的 C++ 語言功能。
Java 引擎應用程序中使用 MATLAB 值對象
支持的 Python 版本，即 3.7 或 3.8 版
增加了對 IMU 感測器的支持
現在，MATLAB Support Package for Raspberry Pi™ Hardware 可為下列 IMU 感測器提供代碼生成和連接到 Raspberry Pi 函數的 IO 支持：
HTS221
LPS22HB
LSM303C
LSM6DSL
LSM9DS1
MPU-6050
MPU-9250
2020b
比較工具：在 MATLAB Online 中比較文本文件
readstruct 和 writestruct 函數：在 XML 文件中讀取和寫入結構化數據
readlines 函數：以字元串數組形式讀取文本文件中的行
HDF5 文件和基於 Web 的數據：使用現有 HDF5 函數讀取和寫入遠程存儲的 HDF5 文件
HDF5 文件：讀取和寫入使用 Unicode 字元編碼的文件名
音頻文件和基於 Web 的數據：使用 audioread、audiowrite 和 audioinfo 讀取和寫入遠程存儲的音頻文件
TCP/IP 客戶端介面：新的函數和屬性
TCP/IP 客戶端介面有一組新的函數和屬性。
您仍可以使用現有函數執行以下操作：
使用 tcpclient 函數創建一個與 TCP/IP 伺服器的 TCP/IP 客戶端連接。
使用 read 函數從遠程主機讀取數據。
使用 write 函數將數據寫入遠程主機。
現在，您可以使用新函數執行以下操作：
使用 echotcpip 函數啟動 TCP/IP 回顯伺服器。
使用 readline 函數從遠程主機讀取一行 ASCII 字元串數據。
使用 writeline 函數向遠程主機寫入一行 ASCII 字元串數據。
使用 configureTerminator 函數為與遠程主機的 ASCII 字元串通信設置終止符。
使用 configureCallback 函數為與遠程主機的通信設置回調函數和觸發條件。
使用 flush 函數刷新緩沖區，以便與遠程主機通信。
串列埠介面：改進了性能
serialport 介面的性能優於 serial 介面。例如，在使用 9600 的默認波特率時，以下代碼中使用 serialport 對象寫入和讀取數據的速度大約是使用 serial 對象寫入和讀取數據速度的 1.1 倍。
源代碼管理：改進了設置 Git 源代碼管理的工作流
現在，您可以將 nullptr 傳遞給 C++ 函數。
MATLAB 現在除支持 CPython 2.7、3.6 和 3.7 之外，還支持 CPython 3.8
Java 包將被刪除
實時編輯器任務：以交互方式從 USB 網路攝像頭捕獲圖像，並在實時腳本中生成 MATLAB 代碼。
2020a
文件編碼：默認情況下，將 MATLAB 代碼文件 (.m) 和其他純文本文件保存為 UTF-8 編碼文件
switch 函數：更靈活地比較對象
file 和 movefile 函數：訪問基於 Web 的存儲服務，如 Amazon Web Services 和 Azure Blob 存儲
數據存儲：使用 writeall 將數據從數據存儲寫入文件
文本文件和電子表格文件：使用 'WriteMode' 參數追加、覆蓋或替換數據
h5create 和 h5write：將字元串數據寫入 HDF5 文件
jsonencode：在 MATLAB 類中自定義編碼
導入工具不再支持導入 HDF5 文件。要以編程方式導入 HDF4 或 HDF-EOS
Ⅳ 轉-matlab讀取hdf5
MATLAB讀取hdf文件
https://blog.csdn.net/good_learner_1/article/details/100047950
版權
1. 顯示hdf文件中的數據集以及屬性等等信息
2. 讀取hdf文件中的數據
3. 讀取數據集的屬性
4. 創建hdf文件
5. 往新建的hdf中寫入數據
6. 給數據集寫屬性
官方中文文檔
1. 顯示hdf文件中的數據集以及屬性等等信息
h5disp('文件名.hdf');
1
例如：
h5disp('dataset/sample_A_padded_20160501.hdf');
# 輸出：
HDF5 sample_A_padded_20160501.hdf
Group'/'
Attributes:
'file_format': '0.2'
Group'/annotations'
Attributes:
'offset': 1520.000000 3644.000000 3644.000000
Dataset'ids'
Size:432
MaxSize:432
Datatype: H5T_STD_U64LE (uint64)
ChunkSize: []
Filters: none
FillValue:0
Dataset'locations'
Size:3x432
MaxSize:3x432
Datatype: H5T_IEEE_F32LE (single)
ChunkSize: []
Filters: none
FillValue:0.000000
Dataset'types'
Size:432
MaxSize:432
Datatype: H5T_STRING
StringLength: variable
Padding: H5T_STR_NULLTERM
CharacterSet: H5T_CSET_UTF8
Character Type: H5T_C_S1
ChunkSize:432
Filters: deflate(4)
Group'/annotations/comments'
Dataset'comments'
Size:17
MaxSize:17
Datatype: H5T_STRING
StringLength: variable
Padding: H5T_STR_NULLTERM
CharacterSet: H5T_CSET_UTF8
Character Type: H5T_C_S1
ChunkSize: []
Filters: none
Dataset'target_ids'
Size:17
MaxSize:17
Datatype: H5T_STD_U64LE (uint64)
ChunkSize: []
Filters: none
FillValue:0
Group'/annotations/presynaptic_site'
Dataset'partners'
Size:2x216
MaxSize:2x216
Datatype: H5T_STD_U64LE (uint64)
ChunkSize: []
Filters: none
FillValue:0
Group '/volumes'
Dataset 'raw'
Size:3072x3072x200
MaxSize:3072x3072x200
Datatype: H5T_STD_U8LE (uint8)
ChunkSize:192x96x7
Filters: deflate(4)
Attributes:
'resolution': 40.000000 4.000000 4.000000
Group'/volumes/labels'
Dataset'clefts'
Size:1250x1250x125
MaxSize:1250x1250x125
Datatype: H5T_STD_U64LE (uint64)
ChunkSize:79x79x4
Filters: deflate(4)
Attributes:
'resolution': 40.000000 4.000000 4.000000
'offset': 1520.000000 3644.000000 3644.000000
Dataset'neuron_ids'
Size:1250x1250x125
MaxSize:1250x1250x125
Datatype: H5T_STD_U64LE (uint64)
ChunkSize:79x79x4
Filters: deflate(4)
Attributes:
'resolution': 40.000000 4.000000 4.000000
'offset': 1520.000000 3644.000000 3644.000000
1
2. 讀取hdf文件中的數據
data= h5read('文件名.hdf','數據集名');
1
例如：
raw = h5read('dataset/sample_A_padded_20160501.hdf',' /volumes/raw ');
1
3. 讀取數據集的屬性
attribute = h5readatt('文件名.hdf','數據集名','屬性名');
1
例如：
resolution = h5readatt('dataset/sample_A_padded_20160501.hdf','/volumes/raw','resolution');
1
4. 創建hdf文件
h5create('文件名.hdf','數據集名', 數據大小,'Datatype','數據類型');
1
例如：
h5create('downs_dataset/downsample_A_padded_20160501.hdf','/volumes/raw', size_downs_raw,'Datatype','uint8');
1
5. 往新建的hdf中寫入數據
h5write('文件名.hdf','數據集名', 數據變數);
1
例如：
h5write('downs_dataset/downsample_A_padded_20160501.hdf','/volumes/raw', downs_raw);
1
6. 給數據集寫屬性
h5writeatt('文件名.hdf','數據集名','屬性名', 屬性變數);
1
例如：
h5writeatt('downs_dataset/downsample_A_padded_20160501.hdf','/volumes/raw','resolution', resolution);
1