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python載入csv文件

發布時間:2024-04-09 06:56:07

㈠ python中怎麼讀取csv文件

Python讀取CSV文件方法如下:
如下是一個CVS文件
使用Python打開CSV可以直接使用open函數打開,然後使用reader函數讀取內容,實現代碼如下:
運行結果如下:
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㈡ 用python處理csv文件,最好可以將裡面的文本信息轉成一個二維數組的形式,具體如下

思路如下:

  1. 導入csv庫;

  2. 打開文件,並用csv庫函數reader讀入數據;

  3. csv讀入的數據是一行一行的,所以通過循環語句把讀到的數據放入到數組里

importcsv#必要庫導入
filepath='test.csv'#定義文件名稱,本文件要與當前的.py文件要在同一文件夾下,不然要用絕對路徑
withopen(filepath,'r')ascsvfile:#打開數據文件
reader=csv.reader(csvfile)#用csv的reader函數讀取數據文件
header=next(reader)#讀取數據文件的表頭
data=[]#定義一個空數組用於保存文件的數據
forlineinreader:#循環讀取數據文件並保存到數組data中
data.append(line)#line是個一維數組,是數據文件中的一行數據
print(header)#表頭
print(data)#讀取的二維數組

㈢ python中讀取csv文件

python中讀取csv方法有3種:
第一種,普通方法讀取(open函數打開,然後使用for循環讀取內容);
第二種,使用用CSV標准庫讀取;
第三種,用pandas模塊讀取。

㈣ 1 如何用Python導入Excel以及csv數據集

Excel是一個二進制文件,它保存有關工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式,用逗號分隔一系列值

Excel不僅可以存儲數據,還可以對數據進行操作

CSV文件只是一個文本文件,它存儲數據,但不包含格式,公式,宏等。它也被稱為平面文件

Excel是一個電子表格,將文件保存為自己的專有格式,即xls或xlsx

CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯

CSV文件可以通過文本編輯器(如記事本)打開或編輯

excel中會有若干個表單,每個表單都會這些屬性: 

行數(nrows) 列數(ncols) 名稱(name) 索引(number) 

import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫 

#讀取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //這里表格名稱為excel,文件的地址可以從文件的屬性中看到 

#讀取表格表單數量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變數,其值為表格表單數量 

#讀取表格表單名稱 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變數,其值為表格表單名稱 

#如果想要看到上述兩個變數,可以使用print()函數將它們列印出來 

#想要讀取某個表單的數據,首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0) 

//表單索引從0開始,獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 獲取名為」xxx」的表單對象 excel.sheets() 

// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容:使用cell_value 方法 這里有兩個參數:行號和列號,用來讀取指定的單元格內容。 

第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values(逗號分隔值)的縮寫,文檔的內容是由 「,」 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。

import csv //執行操作前需要導入csv庫 

#csv讀取 

遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(『文件地址』,』r』)) for x in csv_file print(x)

㈤ 怎麼用python讀取csv數據

python 自帶 csv 框架。

#讀取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#採用b的方式處理可以省去很多問題
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]

importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#採用b的方式處理可以省去很多問題
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
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