mongodb教程

1. 怎樣在linux的shell腳本中連接mongodb插入

1、想在shell中連接資料庫，首先要在連接數據的機器上安裝mongodb的客戶端才可以。客戶端的安裝在這里不再重復，自己網路一下有教程的。 連接mongodb的命令如下： /home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888 這個是資料庫配置，沒有設置用戶名密碼，所以直接通過該命令就可以連接。 連接後會有一個默認連接的資料庫。 2、mongodb常用命令： 查看資料庫命令： show dbs; 查看集合命令： show collections; 切換資料庫： use databaseName; 查詢數據： db.集合名.find() 插入數據： db.集合名.insert({name:'test',age:1}); 刪除： db.test.remove(); 3、如果想通過shell腳本實現一個日誌分析並入庫的操作，命令如下： sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定義執行的sqlecho "$sql"/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell 注意，echo命令中的格式必須這樣寫，管線命令後面的是是資料庫安裝地址 然後是ip：埠號，斜線後是資料庫名稱，--shell表示通過shell交互

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書名：MongoDB實戰

作者：[美] Kyle Banker

譯者：丁雪豐

豆瓣評分：8.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2012-10

頁數：244

內容簡介：

內容簡介：

MongoDB是為處理大數據而生的一款面向文檔的資料庫，由10gen公司開發和維護。本書作者Kyle Banker曾在該公司負責MongoDB驅動程序的維護，對各方面技術細節都了如指掌，本書也是在大量第一手資料的基礎上形成的，其權威性毋庸置疑。

本書基於MongoDB 2.0+，全面系統地講解了設計、實現、安裝和維護MongoDB的各方面內容。全書分三部分，第一部分從基於文檔的數據與傳統關系型資料庫的差別講起，介紹了MongoDB的基本概念及安裝使用。第二部分是一個實戰式教程，結合示例講解了MongoDB的CRUD操作，以及實現系統安全、靈活和高效的設計原則及模式。第三部分側重資料庫的維護和管理，深入到MongoDB背後的技術細節，給出了對管理員和開發者都極有價值的建議。

本書篇幅適中，內容深淺得當，文字通俗易懂，再配以直觀形象的插圖和貼近實戰的代碼示例，非常適合MongoDB學習者、開發人員及管理員學習參考。

本書內容：

MongoDB介紹及其優劣勢

MongoDB的Shell界面

使用MongoDB的簡單應用

如何通過以文檔為中心的方式看待數據

編寫查詢，以MapRece方式聚合數據

更新和刪除數據及相關性能考量

尋找和改進慢查詢

MongoDB的復制與分片

MongoDB的監控、備份及恢復

作者簡介：

作者介紹：

Kyle Banker 軟體工程師，曾工作於10gen公司，負責維護Ruby及C語言的官方MongoDB驅動、領導MongoDB文檔項目並開發培訓課程，且為客戶提供咨詢、商業支持和培訓；現任職於Snapjoy（為用戶提供默認私有的在線照片備份和自動管理服務）。個人網站http://kylebanker.com/blog。

譯者介紹：

丁雪豐 一線「攻城師」一枚，InfoQ中文站小編，滿江紅翻譯組核心成員，常年混跡於各種社區，業余時間寫作、翻譯、漢化軟體，《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部書的譯者。

3. 誰有學習MongoDB視頻教程嗎

給你推薦一份資料，叫《深入淺出MongoDB應用實戰開發(基礎、開發指南、系統管理、集群及系統架構）》有22課時，側重於講解MongoDB的常用特性及高級特性，從實際開發的角度出發對MongoDB進行全方位深入剖析。具體內容如下：可以聯系我 1511065175

MongoDB基礎:

第一講：nosql與MongoDB(nosql興起的背景、各種nosql資料庫介紹，MongoDB的特點)
第二節：MongoDB安裝配置 (MongoDB安裝使用，基本系統管理的技巧，web控制台使用)
第三講：MongoDB shell詳解 (介紹MongoDB shell使用及命令，備份恢復、數據導入導出)
第四講：MongoDB文檔、集合、資料庫的概念(介紹文檔、集合、資料庫等基本概念，庫文件存儲方式，命令規則)
第五講：Mongodb 數據類型介紹 (詳細介紹MongoDB支持數據類型)
MongoDB開發指南:
第六講：MongoDB增、刪、改文檔(講解MongoDB中增加、刪除、修改文檔的命令，插入原理、批量修改、修改器使用)
第七講：MongoDB查詢語法一 (詳細講解MongoDB強大的查詢功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符組合查詢)
第八講：MongoDB查詢語法二(詳細講解MongoDB強大的查詢功能，正則表達式查詢、數組查詢、內嵌文檔查詢)
第九講：MongoDB查詢語法三(詳細講解MongoDB where查詢，游標操作、分頁查詢及代碼示例、游標內幕)
第十講：MongoDB索引(詳細講解MongoDB的索引原理、管理、索引查詢分析工具、強制索引使用等)
第十一講：MongoDB聚合統計(講解MongoDB聚合統計功能)
第十二講：MongoDB高級指南-命令工作原理(介紹資料庫命令的工作原理)
第十三講：MongoDB高級指南-固定集合、GridFS(介紹固定集合、GridFS原理及應用)
第十四講：MongoDB高級指南-服務端腳本(介紹服務端腳本dbeval、javascript存儲)
MongoDB系統管理：
第十五講：MongoDB系統管理高級技巧1(系統監控)
第十六講：MongoDB系統管理高級技巧2(資料庫安全、備份恢復、數據修復)
MongoDB集群及系統架構：
第十七講：MongoDB復制功能(詳細講解MongoDB主從復制建立、管理、維護)
第十八講：MongoDB副本集功能(詳細講解MongoDB副本集建立、管理、維護)
第十九講：MongoDB分片功能(詳細講解MongoDB分片建立、管理、維護)
第二十講：MongoDB內幕( 深入剖析MongoDB系統架構、數據文件結構原理)
MongoDB應用案例：
第二十一講：基於MongoDB通用帳號管理系統開發1
第二十二講：基於MongoDB通用帳號管理系統開發2

4. mongodb資料庫如何建表

MongoDB創建表步驟，Mongo常用的資料庫操作命令，查詢，添加，更新，刪除_MongoDB 性能監測。
use Admin (切換到創建用戶)
db.TestDb (創建資料庫)
db.addUser(「userName」,」Pwd」) 創建用戶
db.auth(「userName」,」Pwd」) 設置用戶為允許連接的用戶
db.createCollection(「TableName」) 創建表
showcollections 查看錶是否創建成功
db.TableName.Save({age:1}) 添加數據
db.TableName.find() 查看添加的數據是否成功（如果沒有查詢到任何的結果，說明添加失敗）
推薦學習《python教程》。

5. kali 安裝mongodb完全教程

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/

6. 在Ubuntu下按照mongodb官方教程安裝mongo-cxx-driver中遇到一個問題

他那意思，頭一句話，你應該在根目錄耍這個？
cmak是啥意思，更高級，是漢語的意思么，因為知道就是make來著。

7. 怎麼用mongodb創建資料庫

use 命令

MongoDB use DATABASE_NAME 用於創建資料庫。該命令將創建一個新的資料庫，如果它不存在，否則將返回現有的資料庫。

語法:

use DATABASE 語句的基本語法如下：
use DATABASE_NAME

示例:

如果想創建一個資料庫名稱 <mydb>, 那麼 use DATABASE 語句如下：
>use mydb
switched to db mydb

要檢查當前選擇的資料庫使用命令 db
>db
mydb

如果想檢查資料庫列表，使用命令show dbs.

>show dbs
local 0.78125GB
test 0.23012GB

創建的資料庫mydb 列表中是不存在的。要顯示的資料庫，需要把它插入至少一個文件。
>db.movie.insert({"name":"tutorials yii"})
>show dbs
local 0.78125GB
mydb 0.23012GB
test 0.23012GB

在 MongoDB 默認資料庫測試。如果沒有創建任何資料庫，然後集合將被存儲在測試資料庫。

8. 怎麼連接mongo資料庫

執行啟動操作後，mongodb 在輸出一些必要信息後不會輸出任何信息，之後就等待連接的建立，當連接被建立後，就會開始列印日誌信息。
你可以使用 MongoDB shell 來連接 MongoDB 伺服器。你也可以使用 PHP 來連接 MongoDB。本教程我們會使用 MongoDB shell 來連接 Mongodb 服務，之後的章節我們將會介紹如何通過php 來連接MongoDB服務。
標准 URI 連接語法：
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
mongodb:// 這是固定的格式，必須要指定。
username:password@ 可選項，如果設置，在連接資料庫伺服器之後，驅動都會嘗試登陸這個資料庫
host1 必須的指定至少一個host, host1 是這個URI唯一要填寫的。它指定了要連接伺服器的地址。如果要連接復制集，請指定多個主機地址。
portX 可選的指定埠，如果不填，默認為27017
/database 如果指定username:password@，連接並驗證登陸指定資料庫。若不指定，默認打開 test 資料庫。
?options 是連接選項。如果不使用/database，則前面需要加上/。所有連接選項都是鍵值對name=value，鍵值對之間通過&或;（分號）隔開

9. mongodb 怎麼執行sql

Query.Matches("Title", str);//模糊查詢 相當於sql中like -- str可包含正則表達式如果你是編程，那使用相應的資料庫驅動也包含相應的模糊查詢方法。

10. MongoDB Aggregation

對數據進行聚合操作，然後將計算之後的數據返回。聚合操作將多個文檔的值組合在依賴，並且可以對分組數據執行各種操作返回單個結果。
MongoDB提供三種方式來執行聚合操作：aggregation pipeline、map-rece function、single purpose aggregation methods。

MongoDB 聚合操作是在數據處理管道的邏輯上建模的。documents可以進入一個用於處理docuemnt然後返回聚合值的多階段管道。

底層的管道提供了filters(類似於查詢的操作)和document transformations(修改document的輸出形式)操作。

其他管道操作為document指定具體的屬性或者多個屬性進行分組和排序，以及用array內容的聚合工具一樣。管道的階段可以使用運算符執行任務。

管道使用MongoDB自帶的本地操作來執行聚合操作更高效，管道是MongoDB執行聚合操作的首先。

聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通過使用索引來提高性能。聚合管道內部會進行優化階段。

可以使用db.collection.aggregate()的explain參數看到執行計劃。

聚合管道來決定需要返回的欄位。如果使用只需要的欄位，這樣可以減少數據量。

addFields + match放入到 addFields之前(如果是 project / $addFields的結果，就不能移動)，減少數據量。

match: 先執行$match來減少數據量，然後在執行排序操作。

match: 如果在前面添加$match操作，可以使用索引來減少數據操作。

skip(在3.2開始可以使用)：將 project操作之前，可以減少數據量。

通常情況下，在重新排序優化之後才會發生階段合並。

limit:如果不能減少數據量，不會將這兩個階段合並。否則先進行排序，然後獲取指定的數量，放入內存。如果在中間含有$skip操作，將其放入最後。
在數據量超過內存限制，這個操作需要設置 allowDiskUse=true。

從MongoDB3.6開始，刪除了aggregate的選項，將結果作為一條數據的返回。

aggregate可以返回cursor或者數據結果集。在返回的結果中，每個document的大小不能超過16M(這個限制只針對返回的document)。
documents有可能會超過這個限制，db.collection.aggregate()默認返回cursor。

從MongoDB2.6開始，管道階段的RAM限制為100M。如果超過限制，出錯。如果為了處理大量的數據集，使用allowDiskUse選項開啟管道階段的聚合操作將數據寫入到臨時文件。

從MongoDB3.4之後， graphLookup操作會忽略這個選項。如果其他階段有aggregate()操作，allowDiskUse=true將會影響這些階段。

從MongoDB3.2開始，如果按照分片來匹配值，只會在這個分片內進行計算。

聚合操作在多個分片上執行操作，如果沒有指定主分片，這些操作會被路由到其他分片上，來減少主分片的負載。

lookup階段需要在主分片上執行查詢。

將聚合管道拆分為兩部分，這是為了在分片上執行優化。

操作可以 參考實例

MapRece可以在分片上執行操作，分片集合可以作為輸入或者輸出。

使用分片集合作為MapRece輸入源，mongos將作業並行派發到各個分片。mongos會等待所有的作業完成。

如果MapRece的out欄位有分片值，MongoDB使用_id欄位作為分片的依據。

作為一個分片集合輸出:

在操作的過程中，maprece有很多鎖：

相關 練習教程