網站數據採集軟體

㈠ 軟體推薦丨GoldDataSpider —— 網頁數據抽取工具

GoldDataSpider 是用於抓取網頁和抽取數據的工具。其核心代碼是從金色數據抓取融合平台分離而來。

該項目提供抓取和抽取來自網頁數據，不僅可以抽取網頁內的內容，還能抽取URL、HTTP報頭、Cookie里的數據。

該項目定義了一種簡潔、靈活、敏捷的結構或者說是規則語法。極盡其所能將網頁內容、HTTP報頭、Cookie、甚至關聯其它網頁、其它網站數據，抽取出有意義有價值數據欄位，組成一條數據記錄。除此之外，還能內嵌http請求，以補充數據欄位，比如某些欄位需要向詞典提供翻譯這樣的欄位等等。

該項目還可支持從各種類型文檔抽取數據，比如html/xml/json/javascript/text等。

我們還提供了規則可視化配製，請下載採集數量不受限、爬蟲數量不受限、導出數據數量不受限的完全免費金色數據平台社區版 。以及詳盡的文檔

使用入門

首先，我們需要將依賴加入項目當中，如下：

1、對於maven項目

2、對於gradle項目

然後你將可以使用該依賴所提供的簡潔清晰的API，如下:

運行上面的測試，你將可以看類似下面的輸出：

當作Service或者API使用

你可以在項目中，可以當作調用服務和API使用。例如如下：

對於可視化配製，可以參考免費社區版文檔。以下就免費社區版做簡單介紹 ，詳情見官網！

免費社區版：

開源/免費

讓用戶更好理解和使用產品

我們針對數據採集免費，還開放和維護核心的開源代碼項目。讓用戶可以更好的使用、理解採集，用好採集。 讓用戶在各種場景應用金色數據採集帶來的便利，我們有信心讓客戶見到一個開放的數據平台，讓用戶放心/省心/省力。

自由/靈活

透出一股強大的採集核心

我們的採集器，將向用戶暴露一切目標數據，除了常規網頁內容，還有如URL、HTTP報頭、Cookie等。還提供了各種解析工具和函數，讓用戶不僅能得到網頁內容里的數據，還能得到URL、HTTP報頭、Cookie里隱藏的核心數據，還能靈活做到智能防封。

分布式採集

私有雲，更靈活，更安全，更放心

可以根據自身需求，隨意部署採集器數量，7*24小時不間斷運行，採集後端集中靈活控制。可自由指揮數據在哪個採集器採集。可定義定時採集，無需人員值守。

數據可關聯可追蹤

恢復/重建數據內在與外在價值

可以讓每條數據隨著目標網站目標內容更新（如商品價格）、而更新用戶應用表該條數據相關欄位內容。

非侵入式融合

融合從未如此現實和簡單

完全可以在不改變用戶應用表結構（增刪改表列），而將採集數據融入到應用表中。

自動化/一體化

無需人力操作，即抓即用

不只是採集可以自動化抓取，融合也提供了手動化和強大自動化功能。還將採集與融合操作無縫對接，可將目標數據抓一條融合一條，實時流向應用表，做到即抓即用！

點擊下方鏈接，獲取軟體下載地址↓↓↓

GoldDataSpider首頁、文檔和下載 - 網頁數據抽取工具 - 開源中國

㈡ 需要採集網頁端的數據，有好的軟體工具嗎

採集網頁端的數據，就是爬蟲了。現在爬蟲框架很多，比如scrapy， webmagic，基本都需要稍微編程。如果想傻瓜化使用的，可以選擇八爪魚、火車頭這種。希望幫到你。

㈢ 有什麼採集網頁數據的軟體

這個還是看你是什麼用途

1、假如是要好的，商業用途的話，那肯定是樂思內了，國容內最早的專門研究數據採集的技術的，准確、適用性強

2、假如是個人的，數量較小的話，火車頭、軍犬都可以，主要是很適合小規模數據和少量網站的採集用

3、如果是採集論壇、博客、文章的信息，建議可以考慮狂人、三人行、及火車頭。
4、如果是採集結構化的表格數據，可考慮網路礦工、火車頭、網路神采
5、如果側重數據加工，則可考慮網路礦工，其對採集數據的加工能力非常強大，非常適合不懂技術的人員來使用。

使用簡易型方面而言，基本都差不多，火車頭比較復雜一些，但功能也很強，但總覺得功能很多，都不是特別有用。
網路神采使用也算簡單，但其價格比較貴。
網路礦工使用比上面都簡單一些，功能還實用一些，但由於剛推出不久，穩定性不是特別好。

看你自己選擇了

㈣ 數據採集軟體有哪些

國內五大主流採集軟體：

火車頭

定位是具有一定代碼基礎的人員，具有基本的HTML基礎，能看得懂網頁源碼和網頁結構。

八爪魚

操作簡單，容易上手，但是，需要好好學習八爪魚的採集原理和教程，有一定學習曲線，適合小白用戶嘗試，不用編程。

集搜客

操作簡單，適用於初級用戶，不用編程，後續付費要求較多。

神箭手雲爬蟲

爬蟲系統框架，採集內容需要用戶自寫爬蟲，需要編程基礎。

狂人採集器

專注論壇、博客文本內容的抓取，不能全網數據採集，不用編程。

如果沒有編程基礎的同志，建議學習使用八爪魚，如果能編程的，建議基於神箭手雲爬蟲的基礎上開發爬蟲程序，大牛建議自己動手，Python和Java都可以寫。

㈤ 方便好用的抓取數據的工具有哪些

方便好用的抓取數據的工具有：八爪魚、火車頭、近探中國。

1、八爪魚採集器八爪魚是基於運營商在網實名制真實數據是整合了網頁數據採集、移動互聯網數據及API介面服務等服務為一體的數據服務平台。它最大的特色就是無需懂得網路爬蟲技術，就能輕松完成採集。

2、火車頭採集器火車採集器是目前使用人數較多的互聯網數據採集軟體。它憑借靈活的配置與強大的性能領先國內同類產品，並贏得眾多用戶的一致認可。使用火車頭採集器幾乎可以採集所有網頁。

3、近探中國近探中國的數據服務平台裡面有很多開發者上傳的採集工具還有很多是免費的。不管是採集境內外網站、行業網站、政府網站、app、微博、搜索引擎、公眾號、小程序等的數據還是其他數據，近探都可以完成採集還可以定製這是他們的一最大的亮點。

網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

㈥ 網站數據採集工具哪個好

採集軟體，對我來抄說，好用的標准就是採到數據，如果能格式化就更好了。
我一直用前嗅ForeSpider，最開始是通過可視化操作採集的數據，對於簡單的網站，上手非常容易。後來由於網站反扒措施越來越復雜，就學習了一些腳本，可以直接接管整個採集過程，棒呆。
該軟體支持js、關鍵詞搜索、登錄cookie驗證，而且採集速度也很快。採到的數據能直接導出為csv

㈦ 網頁採集軟體哪個比較好，適合新手使用

網頁採集或者軟體數據採集用一些簡單點的工具的話，博為小幫軟體機器人可以。

博為小幫基於所見即所得的方式，全程都有引導動畫，配置簡單，一般的文員水平就可以，配置成功以後保存一下，然後就自動運行了，
關鍵詞搜索採集也是可以的，可以通過導入關鍵詞實現，還有深度嵌套訪問也可以，也就是詳情頁有可以採集的

㈧ 網站數據採集工具哪個好爬蟲之外的，謝謝！

哈看樣子你不喜歡爬蟲了，網路爬蟲有很多，只能爬網頁數據，目前操作界面有點復雜，內沒有編程基礎的比容較難上手
我喜歡用小幫，，小幫軟體機器人。這個傻瓜式的，只需要簡單配置就可以，不只是網頁可採集保存到本地，系統軟體也可以呢。這個靠譜，可以 試 試，。我有很多網站的有價值的數據和表格都是這么搞下來的

㈨ 怎麼用VBA或網路爬蟲程序抓取網站數據

ForeSpider數據採集系統是天津市前嗅網路科技有限公司自主知識產權的通用性互聯網數據採集軟體。軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
軟體特點：
一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100 %的數據
1.支持用戶登錄。
2.支持Cookie技術。
3.支持驗證碼識別。
4.支持HTTPS安全協議。
5.支持OAuth認證。
6.支持POST請求。
7.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。
8.支持JS動態生成頁面採集。
9.支持IP代理採集。
10.支持圖片採集。
11.支持本地目錄採集。
12.內置面向對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。

二．高質量數據：精準採集所需數據
1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。
2.內部集成資料庫，數據直接採集入庫。
3.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。
4.根據dom結構自動過濾無關信息。
5.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。
6.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。
7.欄位的數據支持多種處理方式。
8.支持正則表達式，精準處理數據。
9.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。

三．高性能：千萬級的採集速度
1.C++編寫的爬蟲，具備絕佳採集性能。
2.支持多線程採集。
3.台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。
4.伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。
5.並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
6.軟體性能穩健，穩定性好。

四．簡易高效：節約70%的配置時間
1.完全可視化的配置界面，操作流程順暢簡易。
2.基本不需要計算機基礎，代碼薄弱人員也可快速上手，降低操作門檻，節省企業爬蟲工程師成本。
3.過濾採集入庫一步到位，集成表結構配置、鏈接過濾、欄位取值、採集預覽、數據入庫。
4.數據智能排重。
5.內置瀏覽器，欄位取值直接在瀏覽器上可視化定位。

五． 數據管理：多次排重
1. 內置資料庫，數據採集完畢直接存儲入庫。
2. 在軟體內部創建數據表和數據欄位，直接關聯資料庫。
3. 採集數據時配置數據模板，網頁數據直接存入對應數據表的相應欄位。
4. 正式採集之前預覽採集結果，有問題及時修正配置。
5. 數據表可導出為csv格式，在Excel工作表中瀏覽。
6. 數據可智能排除，二次清洗過濾。

六． 智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為
1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。
2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。
3.支持動態IP代理加速，智能過濾無效IP代理，提升代理的利用效率和採集質量。
4.支持動態調整數據抓取策略，多種策略讓您的數據無需重采，不再擔心漏采，數據採集更智能。
5.自動定時採集。
6.設置採集任務條數，自動停止採集。
7.設置文件大小閾值，自動過濾超大文件。
8.自由設置瀏覽器是否加速，自動過濾頁面的flash等無關內容。
9.智能定位欄位取值區域。
10.可以根據字元串特徵自動定位取值區域。
11.智能識別表格的多值，表格數據可以完美存入相應欄位。

七． 優質服務
1.數據採集完全在本地進行，保證數據安全性。
2.提供大量的各個網站配置模板在線下載，用戶可以自由導入導出。
3.升級後續不斷開發的更多功能。
4.更換2次綁定的計算機。
5.為用戶提供各類高端定製化服務，全方位來滿足用戶的數據需求。

㈩ 有哪些好用的數據採集工具

數據採集，又稱數據獲取，在計算機廣泛應用的今天，數據採集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。
數據採集一般需要遵循以下原則：
1. 數據採集任務不能影響業務系統的運行。一般來說，核心業務系統白天工作頻繁，難以承載數據抽取的要求，這種情形下數據抽取工作原則上要安排在非工作時段進行。數據採集任務調度必須可以設定數據採集任務的優先時段表。
2. 不同業務系統的數據產生周期不同，會影響到數據採集的周期。數據採集應根據業務系統及交換數據的周期要求，設定數據採集時間周期表。
3. 數據採集任務的執行時間原則上應與數據採集周期時間成正比，即數據採集周期時間間隔要求短(長)的採集任務，其採集任務的執行時間也要求短(長)。如對按日採集的數據，應能在3一5h內完成抽取、清洗、載入、處理等工作;對按月採集的數據，數據抽取、清洗、載入和處理等工作可以放寬到48h內完成。
4. 對於數據採集量特別大且數據轉換操作特別復雜的任務，利用ETL工具會消耗大量的資源和時間，建議通過編制專門數據採集介面程序完成數據採集任務，以提高數據採集工作的效率。
5. 以數據源為單位進行的全量採集的任務，可以以數據源為單位進行數據初始化操作，當數據源的數據採集操作出現問題時，可以僅對該數據源進行全量採集恢復，而對其他數據源的數據採集沒有任何影響。
現在的101 異構數據採集技術可以做到無需軟體廠商配合，直接採集異構數據，這樣的數據採集就不需要協調各個廠家，不需要花費高昂的介面費用，而施工周期也不會太長，是很多領域大型企業數據採集業務的第一選擇。