㈠ python如何將txt文件導入excel
這個以前都做過幾次。用COM介面很麻煩 。現在有了xlwt和xlrd都變得很容易。你略略看一看它們的例子代碼就會了。我好象最近從考勤機里讀取EXCEL數據。再重新加工後，生成EXCEL的報告，做過一個程序，大約5-7小時吧。
㈡ python將txt導入到excel
你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：
1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這里新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這里我新建了一個excel文件，樣本數據如下：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
3.至於dat文件的話，這里提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這里就要自己想辦法了。
至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
㈢ python讀取excel的指定內容轉換成配置命令寫入txt文檔
importxlrd
defstrs(row):
values="";
foriinrange(len(row)):
ifi==len(row)-1:
values=values+str(row[i])
else:
values=values+str(row[i])+","
returnvalues
#打卡文件
data=xlrd.open_workbook("2.xls")
sqlfile=open("1.txt","a")#文件讀寫方式是追加
table=data.sheets()[0]#表頭
nrows=table.nrows#行數
ncols=table.ncols#列數
colnames=table.row_values(0)#某一行數據
#列印出行數列數
print(nrows)
print(ncols)
print(colnames)
forronuminrange(1,nrows):
row=table.row_values(ronum)
values=strs(row)#條用函數，將行數據拼接成字元串
sqlfile.writelines(values+" ")#將字元串寫入新文件
sqlfile.close()#關閉寫入的文件