1. excel導入的時候，會覆蓋掉原來的一些數據，怎麼才能不覆蓋都保留
不用自動篩選， 直接選中B列數據區域，比如B2：B4000 在「查找與選擇」功能中，點擊「定位條件」 選擇「空值」 在公式輸入欄中輸入： =INDIRECT("C"&ROW()) 按Ctrl+回車
2. pandas寫入excel文件必須是新文件嗎
pandas寫入excel文件不需要是新文件。pandas寫入excel文件可以是舊文件，Pandas是Python處理數據最好用的工具包。處理好了的數據，也可以寫回到原來的或新的Excel文件。pandas是基於NumPy的一種工具，該工具是為解決數據分析任務而創建的。Pandas納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。
3. 利用Python中的pandas如何寫入到excel指定的單元格中
利用第三方庫：openpyxl 可以實現，示例代碼如下：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb['sheet1']
ws['C2'].value = 100
4. 如何將dataframe導入到excel且不覆蓋原有內容
貌似df.to_excel直接覆蓋了。你要是非得用df.to_cxcel，可以先用df.to_cxcel保存文件1中，再用open（path，『r』）讀取文件1，用open（path，『a+』）寫入文件2。
5. java中如何把數據導入到已有的Excel中,數據不覆蓋
原來的數據不被覆蓋這樣的例子倒是沒有做過。給你一個思路吧。
1、首先肯定要查到已有Excel的文件，根據路徑或者名稱查出。
2、讀取Excel文件，因為要知道是否已經存在數據，沒有數據的話那就直接導入。
3、如果有數據，HSSFSheet sheet，sheet.getPhysicalNumberOfRows()，可以拿到已經存在的行數，新導入的數據那就從這個基礎上添加，不至於將原來的覆蓋。
希望對你有所幫助。
6. 如何將dataframe導入到excel且不覆蓋原有內容
兩種方法選一種:
1、df.to_csv, 參數mode='a'表示追加
2、df.to_excel，在寫入之前把df的值拼在一起寫入，比如原來的數據是df1, 要寫入的數據是df2
則 pandas.concat([df1, df2]).to_excel()
7. pandas向已有excel工作簿中追加新表，不覆蓋原表
主體思想：利用openpyxl模塊 import pandas as pd from openpyxl import load_workbook book = load_workbook('test.xlsx') writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') writer.book = book df1.to_excel(writer,'first') writer.save() 結論：此方法向工作簿中追加原表不會覆蓋原有表格8. pandas如何在現有的Excel表格上新建工作表並添加dataframe
使用pandas包把數據結構寫入Excel的時候,因為這個方法缺少了一個類似pd.to_csv()中的mode參數，以至於你每次用諸如pd.to_excel的形式取寫入一個Excel的時候，系統都會幫你重新創建一個文件。也就是意味著前面的文件會被覆蓋掉，你得到的只能是最後一個df寫入的結果文件。
我們可以通過創建一個ExcelWriter對象，來完美解決上面的問題。
這個寫入對象，會幫我們將DF寫入到工作簿中
如果想把多個dataframe數據寫在同一個工作簿的同一個表裡面：利用strartcol和startrow
如果已經存在一個Excel文件，怎麼填入數據。
9. python 操作excel 讀 寫 xlsx
原文非常清晰，全程無bug，調試通過，留作記錄以防丟失
一、xlrd和xlwt
使用之前需要先安裝，windows上如果直接在cmd中運行python則需要先執行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm則需要在項目的解釋器中安裝這兩個模塊，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，點擊右側界面的＋號，然後搜索xlrd和xlwt，然後點擊Install Package進行安裝。
對於excel來說，整個excel文件稱為工作簿，工作簿中的每個頁稱為工作表，工作表又由單元格組成。
對於xlrd和xlwt，行數和列數從0開始，單元格的行和列也從0開始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的內容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列單元格的內容。
1.xlrd模塊讀取excel文件
使用xlrd模塊之前需要先導入import xlrd，xlrd模塊既可讀取xls文件也可讀取xlsx文件。
獲取工作簿對象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名稱')
獲取所有工作表名稱 ：names = book.sheet_names()，結果為列表
根據索引獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)
根據名稱獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名稱')
獲取工作錶行數 ：rows = sheet.nrows
獲取工作表列數 ：cols = sheet.ncols
獲取工作表某一行的內容 ：row = sheet.row_values(i) ，結果為列表 【sheet.row(i)，列表】
獲取工作表某一列的內容 ：col = sheet.col_values(i) 結果為列表 【sheet.col(i)，列表】
獲取工作表某一單元格的內容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，結果為字元串或數值 【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell對象】
示例：假設在py執行文件同層目錄下有一fruit.xls文件，有三個sheet頁Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1內容如下：
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet頁名稱:',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncolsprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行內容為:',sheet.row_values(2))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的單元格內容為:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的單元格內容為:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的單元格內容為:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 執行結果# sheet頁名稱: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 該工作表有5行，3列.# 第三行內容為: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列內容為['單價/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二列內容為[text:'單價/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二行第二列的單元格內容為: 8.0# 第三行第二列的單元格內容為: 3.5# 第五行第三列的單元格內容為: 300.0# 第五行第三列的單元格內容為300.0,數據類型為<class 'float'># 第五行第三列的單元格內容為number:300.0,數據類型為<class 'xlrd.sheet.Cell'>
可以看出通過sheet.row(i)、sheet.col(i)也可獲取行或列的內容，並且結果也是一個列表，但是列表中的每一項類似字典的鍵值對，形式為數據類型:值。
而sheet.cell(0,0)獲取單元格內容，結果是一個鍵值對，並且是一個xlrd.sheet.Cell對象。
2.xlwt寫入excel文件
使用xlwt模塊之前需要先導入import xlwt，xlwt模塊只能寫xls文件，不能寫xlsx文件(寫xlsx程序不會報錯，但最後文件無法直接打開，會報錯)。
創建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'
創建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')
向單元格寫入內容 ：sheet.write(m,n,'內容1')、sheet.write(x,y,'內容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋，即xlwt不能修改文件。
import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0,0,'hello')
sheet.write(1,0,'你好')
book.save('hello.xls')
逐個單元格寫入excel比較麻煩，可以按行或者列寫入。
import xlwt
proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']
fruit = ['蘋果','梨','香蕉','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):
sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行標題foriin range(0,len(fruit)):
sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名稱foriin range(0,len(price)):
sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列單價foriin range(0,len(storage)):
sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列庫存book.save('fruit2.xls')
二、openpyxl模塊
openpyxl模塊可實現對excel文件的讀、寫和修改，只能處理xlsx文件，不能處理xls文件，使用之前同樣需要先安裝該模塊，再導入 import openpyxl。
對於openpyxl，行數和列數都從1開始，單元格的行和列也從1開始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列單元格的內容
1.openpyxl讀取excel文件
獲取工作簿對象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名稱')
獲取所有工作表名稱：names = book.sheetnames
獲取工作表對象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名稱']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]
獲取工作表名稱：title = sheet1.title
獲取工作錶行數：rows = sheet1.max_row
獲取工作表列數：cols = sheet1.max_column
獲取某一單元格內容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['單元格'].value例如sheet['B1'].value
假設有一fruit2.xlsx，除後綴名其他與上述fruit.xls完全一樣
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet頁名稱：',book.sheetnames)
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名稱：',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_columnprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 執行結果# 所有sheet頁名稱： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名稱： Sheet1# 該工作表有5行，3列.
2.行和列生成器
對於xlrd模塊來說，可直接通過sheet.row[i]和sheet.col[i]獲取行和列的內容，但是對於openpyxl模塊來說，無法直接獲取某一行或列的內容，openpyxl模塊的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通過循環或轉換成列表、元組的形式得到行或列的值。
print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:
print(col)forrowin sheet.rows:
foriin row:
print(i.value,end='')
print()# 執行結果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名稱 單價/元 庫存/kg# 蘋果 8 150# 梨 3.5 130# 香蕉 4.5 100# 橘子 3.8 300
如果要獲取某一行或者列的內容，可將行、列生成器對象轉換成列表或者元組，再循環列表或者元組得到內容。
前面說過openpyxl模塊的行和列都從1開始，但是由於將生成器轉化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引從0開始，因此list(sheet.rows)[1]還是表示第二行的內容，不是第一行的內容。
foriinlist(sheet.rows)[1]:
print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:
print(i.value,end='')# 執行結果# 蘋果 8 150# 名稱 蘋果 梨 香蕉 橘子
獲取單元格的內容
print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列單元格的內容print(sheet['a2'].value)#使用excel單元格的表示法，字母不區分大小寫
3.openpyxl寫excel文件
創建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'
創建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名稱',0)，0表示創建的工作表在工作薄最前面
向單元格寫入內容 ：sheet.cell(m,n,'內容1')、sheet.cell(x,y,'內容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋。
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']
fruit = ['蘋果','香蕉','梨','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):
sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):
sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):
sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):
sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save('fruit2.xlsx')
4.openpyxl修改excel文件
sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分別表示在第m行、第n列前面插入行、列
sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分別表示刪除第m行、第n列
rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = ['櫻桃',17,80] forjin cherry:
sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save('fruit2.xlsx')
修改單元格內容：sheet.cell(m,n) = '內容1'或者sheet['B3'] = '內容2'
sheet.cell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')
在最後追加行：sheet.append(可迭代對象)
straberry = ['草莓',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save('fruit2.xlsx')
三、xlsxwriter 模塊
只能操作xlsx，只能寫。在excel中插入圖片
import matplotlib.pyplot as plt
2 import pandas as pd
3 import random
4 import xlsxwriter
5
6 ts = pd.Series(random.randrange(10))
7 fig = plt.figure()
8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)
9 ts.plot(ax=ax)
10 fig.savefig('foo.png')
11
12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx') # 創建excel文件
13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png') # 括弧內為工作表表名
14 # 第一個參數是插入的起始單元格，第二個參數是圖片你文件的絕對路徑
15 worksheet1.write('A1','hello')
16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')
18 workbook.close()
xlrd、xlwt和openpyxl處理excel文件，在寫入文件的時候不如pandas簡單，pandas處理excel文件見另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html
10. 如何將dataframe導入到excel且不覆蓋原有內容
兩種方法選一種:
1、df.to_csv, 參數mode='a'表示追加
2、df.to_excel，在寫入之前把df的值拼在一起寫入，比如原來回的數據是答df1, 要寫入的數據是df2
則 pandas.concat([df1, df2]).to_excel()