寫入excel文件python

❶ Python excel 寫入的問題

（1）對Excel的寫操作：

#-*-coding:utf-8-*-
#導入xlwt模塊
importxlwt
#創建一個Workbook對象，這就相當於創建了一個Excel文件
book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
'''
Workbook類初始化時有encoding和style_compression參數
encoding:設置字元編碼，一般要這樣設置：w=Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中輸出中文了。
默認是ascii。當然要記得在文件頭部添加：
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
style_compression:表示是否壓縮，不常用。
'''
#創建一個sheet對象，一個sheet對象對應Excel文件中的一張表格。
#在電腦桌面右鍵新建一個Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三張表
sheet=book.add_sheet('test',cell_overwrite_ok=True)
#其中的test是這張表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆蓋單元格，其實是Worksheet實例化的一個參數，默認值是False
#向表test中添加數據
sheet.write(0,0,'EnglishName')#其中的'0-行,0-列'指定表中的單元，'EnglishName'是向該單元寫入的內容
sheet.write(1,0,'Marcovaldo')
txt1='中文名字'
sheet.write(0,1,txt1.decode('utf-8'))#此處需要將中文字元串解碼成unicode碼，否則會報錯
txt2='馬可瓦多'
sheet.write(1,1,txt2.decode('utf-8'))

#最後，將以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save(r'e:	est1.xls')#在字元串前加r，聲明為raw字元串，這樣就不會處理其中的轉義了。否則，可能會報錯

❷ python怎麼讀寫excel文件

最近用python處理一個小項目，其中涉及到對excel的讀寫操作，通過查資料及實踐做了一下總結，以便以後用。

python讀寫excel文件要用到兩個庫：xlrd和xlwt，首先下載安裝這兩個庫。

1、#讀取Excel

importxlrd

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

table = data.sheets()[0]

nrows = table.nrows #行數

ncols = table.ncols #列數

for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行數據
for item in rowValues:
printitem

2、寫Excel文件

'''往EXCEl單元格寫內容，每次寫一行sheet:頁簽名稱；row：行內容列表；rowIndex：行索引;

isBold:true:粗欄位，false:普通字體'''

defWriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#紅色字體

#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 設置Excel單元格的背景色為黃色，字體為粗體

forsvalue inrowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')

ifisBold:

sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheet.write(rowIndex,i,strValue)

i = i + 1

'''寫excel文件'''

defsave_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile,"utf8")

wbk = xlwt.Workbook()

sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

headList = ['標題1','標題2','標題3','標題4','總計']

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)

fori inxrange(1,11):

rowIndex = rowIndex + 1

valueList = []

forj inxrange(1,5):

valueList.append(j*i)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbk.save(excelFile)

style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')

在設置上Excel單元格的背景色時，fore_colour支持的顏色是有限的，僅支持一下顏色

aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""

另外一種方式是 用pyExcelerator

❸ 使用python讀取excel中的數據，並重新寫入到新的excel中

使用Python3運行
起初是讀取excel中的數據，進行相關的計算將結果追加在後面，沒有找到合適的辦法，就只能採用這種讀取數據，進行相關操作，重新寫入的方法

(1)使用xlrd打開xls文件，讀取數據
(2)將需要的數據放進list中，進行相應的計算得出結果
(3)使用xlutils的將xlrd對象轉化為xlwt對象
(4)使用轉化的xlwt對象的write方法，將結果寫入
(5)使用xlwt的save進行保存

主要用它讀取Excel數據

主要用它來將數據寫入到excel中

主要用xlutils的方法將xlrd對象轉化為xlwt對象，好來進行寫入

刪除了一些東西大致如下

❹ Excel用Python讀取清洗後怎麼寫入數據

導入xlrd庫。
要導入xlrd庫，它是讀取excel中數據的庫，解壓所下載的壓縮包，用cmd命令行CD到解壓目錄，執行pythonsetup.pyinstall命令，要導入xlwt庫，它是開發人員用於生成與MicrosoftExcel版本95到2003兼容的電子表格文件的庫。接著用cmd命令行切換到下載文件所解壓的目錄，輸入pythonsetup.pyinstall命令，如無意外則安裝成功。
openpyxl是用於讀取和寫入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python庫。

❺ python將數組寫入excel文件

# 將數據寫入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #創建sheet

#將數據寫入第 i 行，第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件

❻ Python的excel讀取和寫入

現在常用的處理excel的方法大多是numpy，但是之前已經習慣了用xlrd的工具，所以也記錄一下祖傳的excel讀取/創建/寫入：
1.讀取excel：

2.創建一個excel：

3.寫入excel：

❼ python對excel操作

Python對於Excel的操作是多種多樣的，掌握了相關用法就可以隨心所欲的操作數據了！

操作xls文件

xlrd（讀操作）：

import xlrd

1、引入xlrd模塊

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打開[36.xls]文件，獲取excel文件的workbook（工作簿）對象

names=workbook.sheet_names()

3、獲取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通過sheet索引獲得sheet對象

worksheet為excel表第一個sheet表的實例化對象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通過sheet名獲得sheet對象

worksheet為excel表sheet名為【各省市】的實例化對象

nrows=worksheet.nrows

6、獲取該表的總行數

ncols=worksheet.ncols

7、獲取該表的總列數

row_data=worksheet.row_values(n)

8、獲取該表第n行的內容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、獲取該表第n列的內容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、獲取該表第i行第j列的單元格內容

xlwt（寫操作）：

import xlwt

1、引入xlwt模塊

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、創建一個Workbook對象，相當於創建了一個Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、創建一個sheet對象，一個sheet對象對應Excel文件中的一張表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列，寫入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存為Data目錄下【36.xls】文件

操作xlsx文件

openpyxl（讀操作）：

import openpyxl

1、引入openpyxl模塊

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打開[36.xlsx]文件，獲取excel文件的workbook（工作簿）對象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、獲取當前活躍的worksheet,默認就是第一個worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、獲取該表的總行數

ncols=worksheet.max_column

8、獲取該表的總列數

content_A1= worksheet['A1'].value

9、獲取該表A1單元格的內容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、獲取該表第1列第1列的內容

openpyxl（寫操作）：

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、獲取當前活躍的worksheet,默認就是第一個worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名稱設置為"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、創建一個新的sheet表，默認插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、將B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台灣省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存為Data目錄下【36.xlsx】文件

pandas處理excel文件

pandas操作：

import pandas as pd

1、引入pandas模塊

data = pd.read_excel('36.xls')

2、讀取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、讀取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店鋪'])

4、過濾掉data店鋪列有缺失的數據

data.sort_values("客戶網名", inplace=True)

5、將data數據按照客戶網名列進行從小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、讀取[36.csv]文件，前三行和後四行的數據略過

data = data.fillna('空')

7、將data中的空白處填充成'空'

data.drop_plicates('訂單','first',inplace=True)

8、data中的數據，按照【訂單】列做去重處理，保留第一條數據

data=pd.DataFrame(data,columns=['訂單','倉庫'])

9、只保留data中【訂單】【倉庫】列的數據

data = data[(data[u'展現量'] > 0)]

10、只保留【展現量】列中大於0的數據

data= data[data["訂單"].str.contains('000')]

11、只保留【訂單】列中包含'000'的數據

data= data[data["倉庫"]=='正品倉']

12、只保留【倉庫】列是'正品倉'的數據

xs= data[data["店鋪"]=='南極人']['銷售額']

13、獲取店鋪是南極人的銷售額數據

data['訂單'] = data['訂單'].str[3:7]

14、【訂單】列的值只保留4-8個位元組的值

data["郵資"] = np.where((data['店鋪'].str.contains('T|t')) & -(data['倉庫'] == '代發倉'), 8, data['郵資'])

15、滿足店鋪列包含 T 或 t 並且倉庫不等於'代發倉'的話，將郵資的值改成8，否則值不變

data = np.array(data).tolist()

16、將data從DataFrame轉換成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、將列表轉換成DataFrame格式

zhan = data[u'展現'].sum().round(2)

18、將data中所有展現列數據求和，並取兩位小數

sum=data.groupby(['店鋪'])['刷單'].sum()

19、將data中按照店鋪對刷單進行求和

counts=data['店鋪'].value_counts()

20、將data按照店鋪進行計算

avg=data.groupby(['店鋪'])['刷單'].mean()

21、將data按照店鋪對刷單進行求平均數

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、將counts和sum兩個DataFrame進行了組合

count=count.rename(index=str, columns={0: "訂單", 1: "成本"})

23、將新生成的DataFrame列名進行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店鋪', right_on='店鋪')

24、將列表轉換成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的寫入到關閉過程，執行此操作的時候【36.xlsx】不能是打開狀態

excel格式操作

樣式處理：

1、打開【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、將第一個sheet對象賦值給sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、將A列的寬度設置為20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、將第一行的行高設置為20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、將sheet表A1和A2單元格合並

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、將sheet表A1和A2單元格取消合並

sheet.insert_rows(2,2)

7、將sheet表從第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、將sheet表從第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、刪除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、將sheet表從第3列開始刪除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分別引入字體、邊框、圖案填充、顏色、對齊方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、設置sheet表第 i 行第 j 列的字體

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、設置sheet表第 i 行第 j 列的字體對齊方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入邊框樣式並調用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充樣式，並調用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山東','浙江']

❽ 用python操作excel數據之避坑秘技

用python操作excel表裡的數據非常方便，可以把不同報表，不同類型的數據各種乾坤大挪移，匯集到一起進行展示。但初學者可能會遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放棄這個神器。現把我在自學過程中遇到的一些坑與大家分享，給初學者參考，歡迎批評指正！

坑一：用pandas的to_excel寫入EXCEL時，會把原數據清空。

解決方案：先用openpyxl的load_workbook打開工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建寫入器，把之前打開的工作薄賦值給寫入器的工作薄。

坑二：把帶有公式的sheet1數據導入再寫入sheet2時，會發現帶公式的數據全部為空。

解決方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打開再保存。

坑三：當把復制文件，新建文件，打開保存文件，數據寫入都寫在一個程序時，往往由於EXCEL打開保存時間較長而與後續程序沖突報錯。

解決方案：每個環節建模塊順序執行，各環節間用time.sleep隔開。

❾ python怎麼把數據輸出到excel

python導出數據到excel文件的方法：

1、調用Workbook()對象中的add_sheet()方法

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wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

2、通過add_sheet()方法中的write()函數將數據寫入到excel中，然後使用save()函數保存excel文件

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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

完整代碼如下：

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import xlwtfrom datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')

style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

程序執行結果如下：

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