❶ 使用MongoDB 的兄弟，有沒有採用 GridFS 做分布式文件系統的
gridfs是襲mongodb為了解決單個document不能超過4M的問題而推出的，通過將文件進行切分（默認256k，最大4M）存成單獨的document（fs.chunks中），並保存一個文件索引表（fs.files）。
從原理上可以看出，如果你的文件並不大，不超過4M（當然，還要減去一些元數據的佔用），那麼大可不必採用gridfs，使用傳統的collection會得到更高的性能。
❷ fastdfs對特大文件支持得如何
回復 2# happy_fish100 我這里的虛擬機鏡像不是塊設備，也是以普通文件的方式存在於文件系統上。 只不過文件都比較大，幾十G到幾百G不等，因為fastdfs是不分片的，不知道Fastdfs對特大的文件支持得如何？
❸ 在大數量級的數據存儲上，比較靠譜的分布式文件存儲有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源於Sage就讀博士期間的工作、成果於2004年發表，並隨後貢獻給開源社區。經過多年的發展之後，已得到眾多雲計算和存儲廠商的支持，成為應用最廣泛的開源分布式存儲平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存儲系統，是專為存儲海量搜索數據而設計的，2003年提出，是閉源的分布式文件系統。適用於大量的順序讀取和順序追加，如大文件的讀寫。注重大文件的持續穩定帶寬，而不是單次讀寫的延遲。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一個適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統，是Hadoop的核心子項目，是基於流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的。該系統仿效了谷歌文件系統(GFS)，是GFS的一個簡化和開源版本。
❹ 分布式存儲極簡藝術Minio解析
MinIO 對象存儲系統是為海量數據存儲、人工智慧、大數據分析而設計，基於
Apache License v2.0 開源協議的對象存儲系統，它完全兼容 Amazon S3 介面，單個對象的最大可達 5TB，適合存儲海量圖片、視頻、日誌文件、備份數據和容器/虛擬機鏡像等。作為一個開源服務，MinIO 在設計上汲取了Glusterfs的相關經驗不教訓，系統復雜度上作了大量簡化，目前大小隻有40+M，部署只需要一個命令即可完成！另外，minio舍棄了傳統分布式存儲擴容所需要的遷移流程，採用聯盟模式添加集群的方式，極大簡化了擴容流程；除此之外，minio還具有糾刪編碼、比特位保護、單寫多讀（worm)、下面來依次簡要解析一下Mioio的特點及具體實現：
元數據和數據一起存放在磁碟上。元數據以明文形式存放在元數據文件里（xl.json）。假定對象名字為key_name, 它所在桶的名字是bucket_name, disk路徑就是/disk，那麼存儲路徑就是：/disk/bucket_name/key_name，windows下C盤存放桶名為test，對象名為minio.exe示例如圖：
其中part.1是實際存儲數據（單機模式為原生數據，分布式為糾刪碼分塊），xl.json是如下所示的json字元串：
在同一集群內，MinIO 自己會自勱生成若干糾刪組，用於分布存放桶數據。一個糾刪組中的一定數量的磁碟發生的故障（故障磁碟的數量小於等於校驗盤的數量），通過糾刪碼校驗演算法可以恢復出正確的數據。MinIO 集成了 Reed-Solomon 糾刪碼庫，MinIO 存儲對象數據時，首先把它分成若乾等長的片段（對於大對象，默認按 5MB 切片)，然後每一個片段會糾刪演算法分成若干分片，包括數據分片不校驗分片，每個分片放置在一個糾刪組的某個節點上。對象的每一個數據分片、校驗分片都被「防比特位衰減」演算法所保護。
MinIO 會根據對象名（類似於文件爛飢系統的全路徑名)，使用 crc32 哈希演算法計算出一個整數。然後使用這個整數除以糾刪組的個數搭仔，得到一個余數。這個余數，可以作為糾刪組的序號，這樣就確定了這個對象所在的糾刪組。MinIO 採用 CRC32 哈希演算法，不 glusterfs 的Davies Meyer哈希演算法（性能、沖突概率不md4, md5相近）不一樣的是，CRC32演算法的哈希值分布較不均勻，但運算速度極快，高出 md4 數倍。相對於容量均衡，MinIO 更看重數據的寫入速度。
糾刪組如何配置？
官方文檔說明如下：
也就是說糾刪組的總大小隻能從這7中情況中根據你提供的盤的個數（或者說路徑個數）來自動選取最大值的，我們 不能靈活地配置m+k糾刪存儲格式。但這樣說又不是很准確 ，因為雖然不能配置任意的m+k，但是在系統已經選取好擦除編碼集的的個數後（也就是m+k），可以使用storage class存儲類來自定義m和k的數量，默認是1:1的。
存儲類：
MinIO支持配置兩種存儲類別，精簡冗餘類別和標准類別，默認是標准類別（1：1），可以在啟動MinIO伺服器之前使用設置的環境變數來定義這些類。使用環境變飢枝返量定義每個存儲類別的數據和奇偶校驗磁碟後，您可以 在上傳對象時通過請求元數據欄位設置對象的存儲類別x-amz-storage-class 。然後，MinIO伺服器通過將對象保存在特定數量的數據和奇偶校驗磁碟中來兌現存儲類。具體配置和使用可以參考官方文檔 https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/erasure/storage-class
傳統的擴展方式的劣勢
通過增加節點來擴展單集群，一般需要進行數據均衡，否則群集內各存儲節點會因負載不均而出現新的瓶頸。除了數據均衡操作的時機這個問題以外，在均衡過程中一般需要仍存儲使用率高的節點吐使用率低的節點遷移數據。當集群擴容後，大量已經寫入的文件落點會出現改變，文件需要遷移到真實的落點。當存儲系統容量比較大時，則會發生大量的文件/對象進行遷移,遷移過程可能由於佔用大量資源而導致上層應用性能下降。而且當文件/對象遷移過程中，機器故障可能會導致一些意想不到的情冴,尤其是有大量業務的時候。當然針對此類問題，Gluterfs之類的文件系統有一些比較復雜的處理辦法。
不支持擴展優勢
❺ hbase底層依賴什麼提供強大的計算能力
hbase依靠「HDFS」存儲底層數據。
HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統；Google運行MapRece來處理Bigtable中的海量數據，HBase同樣利用Hadoop MapRece來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。
❻ 基於mogileFS搭建分布式文件系統--海量小文件的存儲利器
1.簡介
分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通過計算機網路與節點相連。分布式文件系統的設計基於客戶機/伺服器模式。一個典型的網路可能包括多個供多用戶訪問的伺服器。另外，對等特性允許一些系統扮演客戶機和伺服器的雙重角色。例如，用戶可以「發表」一個允許其他客戶機訪問的目錄，一旦被訪問，這個目錄對客戶機來說就像使用本地驅動器一樣。
當下我們處在一個互聯網飛速發展的信息 社會 ，在海量並發連接的驅動下每天所產生的數據量必然以幾何方式增長，隨著信息連接方式日益多樣化，數據存儲的結構也隨著發生了變化。在這樣的壓力下使得人們不得不重新審視大量數據的存儲所帶來的挑戰，例如：數據採集、數據存儲、數據搜索、數據共享、數據傳輸、數據分析、數據可視化等一系列問題。
傳統存儲在面對海量數據存儲表現出的力不從心已經是不爭的事實，例如：縱向擴展受陣列空間限制、橫向擴展受交換設備限制、節點受文件系統限制。
然而分布式存儲的出現在一定程度上有效的緩解了這一問題，之所以稱之為緩解是因為分布式存儲在面對海量數據存儲時也並非十全十美毫無壓力，依然存在的難點與挑戰例如：節點間通信、數據存儲、數據空間平衡、容錯、文件系統支持等一系列問題仍處在不斷摸索和完善中。
2.分布式文件系統的一些解決方案
Google Filesystem適合存儲海量大個文件，元數據存儲與內存中
HDFS（Hadoop Filesystem）GFS的山寨版，適合存儲大量大個文件
TFS（Taobao Filesystem）淘寶的文件系統，在名稱節點上將元數據存儲與關系資料庫中，文件數量不在受限於名稱節點的內容空間，可以存儲海量小文件LustreOracle開發的企業級分布式系統，較重量級MooseFS基於FUSE的格式，可以進行掛載使用MogileFS
擅長存儲海量的小數據，元數據存儲與關系型資料庫中
1.簡介
MogileFS是一個開源的分布式文件系統，用於組建分布式文件集群，由LiveJournal旗下DangaInteractive公司開發，Danga團隊開發了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal等不錯的開源項目：(註：Perlbal是一個強大的Perl寫的反向代理伺服器)。MogileFS是一個開源的分布式文件系統。
目前使用 MogileFS 的公司非常多,比如國外的一些公司,日本前幾名的公司基本都在使用這個.
國內所知道的使用 MogileFS 的公司有圖片託管網站 yupoo又拍,digg, 土豆, 豆瓣,1 號店, 大眾點評,搜狗,安居客等等網站.基本很多網站容量，圖片都超過 30T 以上。
2.MogileFS特性
1) 應用層提供服務，不需要使用核心組件
2）無單點失敗，主要有三個組件組成，分為tracker（跟蹤節點）、mogstore（存儲節點）、database（資料庫節點）
3）自動復制文件，復制文件的最小單位不是文件，而是class
4）傳輸中立，無特殊協議，可以通過NFS或HTTP實現通信
5）簡單的命名空間：沒有目錄，直接存在與存儲空間上，通過域來實現
6）不用共享任何數據
3.MogileFS的組成
1）Tracker--跟蹤器，調度器
MogileFS的核心，是一個調度器，mogilefsd進程就是trackers進程程序,trackers的主要職責有：刪除數據、復制數據、監控、查詢等等.這個是基於事件的( event-based ) 父進程/消息匯流排來管理所有來之於客戶端應用的交互(requesting operations to be performed), 包括將請求負載平衡到多個"query workers"中,然後讓 mogilefs的子進程去處理.
mogadm,mogtool的所有操作都要跟trackers打交道,Client的一些操作也需要定義好trackers,因此最好同時運行多個trackers來做負載均衡.trackers也可以只運行在一台機器上，使用負載均衡時可以使用搞一些簡單的負載均衡解決方案，如haproxy，lvs，nginx等，
tarcker的配置文件為/etc/mogilefs/mogilefsd.conf，監聽在TCP的7001埠
2）Database--資料庫部分
主要用來存儲mogilefs的元數據，所有的元數據都存儲在資料庫中，因此，這個數據相當重要，如果資料庫掛掉，所有的數據都不能用於訪問，因此，建議應該對資料庫做高可用
3）mogstored--存儲節點
數據存儲的位置，通常是一個HTTP（webDAV）伺服器，用來做數據的創建、刪除、獲取，任何 WebDAV 伺服器都可以, 不過推薦使用 mogstored . mogilefsd可以配置到兩個機器上使用不同埠… mogstored 來進行所有的 DAV 操作和流量,IO監測, 並且你自己選擇的HTTP伺服器(默認為 perlbal)用來做 GET 操作給客戶端提供文件.
典型的應用是一個掛載點有一個大容量的SATA磁碟. 只要配置完配置文件後mogstored程序的啟動將會使本機成為一個存儲節點.當然還需要mogadm這個工具增加這台機器到Cluster中.
配置文件為/etc/mogilefs/mogstored.conf，監聽在TCP的7500埠
4.基本工作流程
應用程序請求打開一個文件 (通過RPC 通知到 tracker, 找到一個可用的機器). 做一個 「create_open」 請求.
tracker 做一些負載均衡(load balancing)處理，決定應該去哪兒，然後給應用程序一些可能用的位置。
應用程序寫到其中的一個位置去 (如果寫失敗，他會重新嘗試並寫到另外一個位置去）.
應用程序 (client) 通過」create_close」 告訴tracker文件寫到哪裡去了.
tracker 將該名稱和域命的名空間關聯 (通過資料庫來做的)
tracker, 在後台, 開始復制文件，知道他滿足該文件類別設定的復制規則
然後,應用程序通過 「get_paths」 請求 domain+key (key == 「filename」) 文件, tracker基於每一位置的I/O繁忙情況回復(在內部經過 database/memcache/etc 等的一些抉擇處理), 該文件可用的完整 URLs地址列表.
應用程序然後按順序嘗試這些URL地址. (tracker』持續監測主機和設備的狀態，因此不會返回死連接,默認情況下他對返回列表中的第一個元素做雙重檢查，除非你不要他這么做..)
1.拓撲圖
說明：1.用戶通過URL訪問前端的nginx
2.nginx根據特定的挑選演算法，挑選出後端一台tracker來響應nginx請求
3.tracker通過查找database資料庫，獲取到要訪問的URL的值，並返回給nginx
4.nginx通過返回的值及某種挑選演算法挑選一台mogstored發起請求
5.mogstored將結果返回給nginx
6.nginx構建響應報文返回給客戶端
2.ip規劃
角色運行軟體ip地址反向代理nginx192.168.1.201存儲節點與調度節點1
mogilefs192.168.1.202存儲節點與調度節點2
mogilefs192.168.1.203資料庫節點
MariaDB192.168.1.204
3.資料庫的安裝操作並為授權
關於資料庫的編譯安裝，請參照本人相關博文http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1393146，本處將不再累贅，本處使用的為yum源的安裝方式安裝mysql
4.安裝mogilefs. 安裝mogilefs，可以使用yum安裝，也可以使用編譯安裝，本處通過yum安裝
5.初始化資料庫
可以看到在資料庫中創建了一些表
6.修改配置文件，啟動服務
7.配置mogilefs
添加存儲主機
添加存儲設備
添加域
添加class
8.配置192.168.1.203的mogilefs 。切記不要初始化資料庫，配置應該與192.168.1.202一樣
9.嘗試上傳數據，獲取數據，客戶端讀取數據
上傳數據，在任何一個節點上傳都可以
獲取數據
客戶端查看數據
我們可以通過任何一個節點查看到數據
要想nginx能夠實現對後端trucker的反向代理，必須結合第三方模塊來實現
1.編譯安裝nginx
2.准備啟動腳本
3.nginx與mofilefs互聯
查看效果
5.配置後端truckers的集群
查看效果
大功告成了，後續思路，前段的nginx和資料庫都存在單點故障，可以實現高可用集群
❼ 開源的資料庫有哪些
四大開源資料庫是哪些
開源世界中的那幾個免費資料庫
發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】
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開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...
開源資料庫MySQL
MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。
盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體
MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。
與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。
首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。
非關系型資料庫NoSQL
從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體
當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特......>>
該選擇哪個開源資料庫
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與munity。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael "Monty" Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和......>>
該選擇哪個開源資料庫？哪一個更好
Access是一種桌面資料庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的資料庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。Microsoft Access資料庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成伺服器iis假死，或者消耗掉伺服器的內存導致伺服器崩潰，表現為英文「Service Unavailable」。
MS SQL Server是基於伺服器端的中型的資料庫，可以適合大容量數據的應用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要強得多。在處理海量數據的效率，後台開發的靈活性，可擴展性等方面強大。因為現在資料庫都使用標準的SQL語言對資料庫進行管理，所以如果是標准SQL語言，兩者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server還有更多的擴展，可以用存儲過程，資料庫大小無極限限制。
MySql短小精悍，像access一樣的文件型資料庫，但比access強百倍，是真正多用戶多任務的資料庫系統，從Linux上移植過來的，安全性非常好，不過大部分操作是在dos下進行，雖然也有第三方開發的圖形界面但並不好用。MySQL是跨多平台的資料庫管理軟體，可運行於LINUX、NT、UNIX等系統，可支持命令和圖形化管理，對於一般的資料庫足以應付了，佔用系統資源較少，速度較快，而且是開源的。
Oracle各方面都比較成熟,但對硬體要求高，用於數據完整性、安全性要求較高的場合，能在所有主流平台上運行，完全支持所有的工業標准，採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案，對開發商全力支持。平行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展伺服器的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案，獲得最高認證級別的iso標准認證，多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用odbc,jdbc,oci等網路客戶連接，較復雜，同時提供gui和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能滿足需要,用戶可以把資料庫移到unix中。其操作和設置比較復雜，適用於有一定操作經驗的用戶。
db2 能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛， 在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。
總之，各個主流資料庫各有優勢與側重，對於初學者而言，建議從MS SQL Server 著手學習，眾所周知，微軟的東西么，簡單易懂。
該選擇哪個開源資料庫
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫
呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用
快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與munity。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一......>>
現在的開源圖形資料庫有哪些
首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。
什麼是開源資料庫
開源意思是開放源代碼，沒有加密
開源資料庫，說明這個資料庫沒有加密的，代碼就是開放的
資料庫作用都是用於動態語言開發的網站
有哪些開源的 POI 資料庫
這個多了去了 ,apache 絕對是 開源裡面的領頭羊 for example: 分類 項目名 說明開發語言 伺服器 （共20） Apache HTTP Server全球第一HTTP伺服器C/C++ TomcatJava的Web伺服器Java James郵件伺服器Java SpamAssassin反垃圾郵件C/C++ PerlApache的...
介紹幾個比較好的面向對象資料庫，最好是開源的。
db4o
Java連接多個資料庫有什麼開源實現嗎
1. 如果是 MySQL 中的多個數據據實例的話，操作資料庫時，使用 schema.table 就可以了
2. 如果是 MySQL 資料庫和其他資料庫同時使用的話，需要在 Spring 中配置多個 datasource，(ITJOB）
該選擇哪個開源資料庫？哪一個更好
1.MySQL 5
作為當今最流行的開放源碼資料庫之一，MySQL資料庫為用戶提供了一個相對簡單的 解決方案，適用於廣泛的應用程序部署，能夠降低用戶的TCO。MySQL是一個多線程、結構化查詢語言(SQL)資料庫伺服器。MySQL的執行性能高， 運行速度快，容易使用。
MySQL包括以下幾個關鍵優勢：
◆ 可靠的性能和服務MySQL向公眾提供所有資料庫伺服器軟體的早期版本，都是利用開放源碼進行為期幾個月的測試之後才發布作為生產之用。
◆ 易於使用和部署MySQL的結構體系易於定製，運行速度快，其獨特的多存儲引擎結構為企業客戶提供了靈活性， 為資料庫管理系統帶來緊致性和穩定性，易於部署。
◆ 自由獲得源碼可以隨時訪問MySQL源代碼，其策略確保了自由性，避免鎖定某家公司或平台。
◆ 跨平台支持MySQL可用於20多種不同平台，包括主要的Linux系統、Mac OS X、Unix和Windows
◆ 可信賴的開發力量MySQL擁有大量的用戶基礎，也擁有高素質、有經驗的開發團隊。
◆ 滿足企業需求MySQL結構體系簡單易用，運行速度極快，能夠處理企業資料庫絕大多數的應用需求。
2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布，正式對外提供MySQL 5.1軟體 —— 這是全球最受歡迎的開源資料庫MySQL的一個極其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版現通過以下三種模式提供，以滿足不同用戶的各種特殊需求：
◆MySQL munity Server —— Sun的MySQL 資料庫的免費開源版。這一GPL許可的全功能軟體的目標用戶是個人技術用戶，他不需要商業支持或是享有優惠的機上服務。
◆MySQL Enterprise Server —— 它作為MySQL Enterprise訂購的一部分來提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL資料庫的最新版本，其目標用戶是有法人的IT用戶。該模式的訂戶每月可收 到快速軟體升級服務，每個季度可收到帶有最新補丁程序的「服務包」 —— 還能訪問僅供預覽的監測工具，享受全天候7*24的生產技術支持。
◆MySQL Embedded Server —— 這是MySQL軟體的商業許可模式，讓ISV和OEM將一個高速的、佔用空間很小的資料庫嵌入或打包到他們自己的產品中，而不需要免費的GPL許可。
2. PostgreSQL
PostgreSQL是一個功能齊全、開放源碼的對象一關系性資料庫管理系統 (ORDBMS)。目前，PostgreSQL的穩定版本為8.4版，具有豐富的特性和商業級資料庫管理系統的特質。這是一次向高質量大型資料庫管理系統 方向的飛躍。PostgreSQL是很富特色的開源資料庫管理系統，其特性覆蓋SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99。
◆ 豐富的數據類型PostgreSQL包括了豐富的數據類型支持，其中有些數據類型連商業資料庫都不具備，比如IP類型和幾何類型等。
◆ 功能全面PostgreSQL是全功能的開源軟體資料庫，全面支持事務、子查詢、多版本並行控制系統和數據完整性檢查等特性。
◆ 活躍的開發隊伍PostgreSQL擁有一支活躍的開發隊伍，在他們的努力下，PostgreSQL的質量日益提高，增強了人們使用PostgreSQL 的信心。
◆ 豐富的介面PostgreSQL支持幾乎所有類型的資料庫客戶端介面。
◆ 支持多種平台PostgreSQL是目前支持平台最多的資料庫管理系統之一，所支持的平台多達十幾種，包括不同的系統和不同的硬體體系。
◆ 滿足商用需求......>>