分布式文件系統滲透

1. 什麼是大數據時代

大數據時代是數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在，卻因為來自互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨據，並命名與之相關的技術發展與創新。

大數據時代已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

(1)分布式文件系統滲透擴展閱讀：

大數據時代特徵：

1、數據量大（Volume）

第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

2、類型繁多（Variety）

第二個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

3、價值密度低（Value）

第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。

4、速度快、時效高（Velocity）

第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。

2. 大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

3. 為什麼大數據如此重要

大數據是一種現代雲基礎架構，它包含了多種與其他人連接和共享信息的方法。它推動了「物聯網」的發展，如通過社交網站連接人、通過共享朋友或網路來尋找人們之間互相認識的可能性。大數據的背後運行著人工智慧，而它對於大多數人而言是完全透明的，人們不知道背後有這樣的技術。大數據位於人們日常使用的智能手機之後，然後人們通過它給移動互聯網貢獻信息，即使他們並沒有意識到這一點。
為什麼大數據如此重要?
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
總結
在大數據時代到來的時候，要用大數據的思維去發掘大數據的潛在價值。大數據的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。從前我們所了解的數據是冷冰冰的、死氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對待數據的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應用。現在，數據時代來臨了，人們正在試圖點燃數據，使其變熱，賦予生命。所謂「活數據」，是動態的數據，流通的數據，因互動而產生，因產生而互動，是自然演化的數據，要用大數據的思維去考慮這些數據怎樣才能帶來效益。未來大數據的發展前景非常好，與大數據相關的職業比如數據挖掘師，數據分析師等必定會有廣闊的發展空間。

4. 大數據技術

隨著信息技術的發展，新型信息發布方式的不斷涌現，數據正以前所未有的速度在不斷地增長和累積，大數據時代正式到來。2012年被稱為「大數據元年」，因為在這一年「大數據」這個概念引起了人們的空前關注。首先是美國政府公布「大數據研發計劃」，緊接著世界各國以及各大商業公司也對「大數據」給予了極大的關注。美國在「大數據研發計劃」中，與空間數據關系最為密切的是聯邦地質調查局和航空和航天局。

聯邦地質調查局的科學家們合作完成對全面、長期數據的最新綜合，進一步把大數據集和地球科學理論的大構想轉換成科學發現，提高對地球系統科學問題的理解和應對能力，例如物種應對氣候變化、地震復發率、下一代生態指標等。NASA用先進信息系統技術尋求成熟的大數據能力，以支持未來的地球觀測任務，使得地球信息能為NASA氣候中心的體系結構所識別，減少地球科學部的空基和陸基信息系統的風險、成本、規模和開發時間，提高科學數據的可訪問性和實用性。NASA的地球科學數據和信息系統項目已經活躍了15年以上，旨在對地球衛星數據和空中與實地活動的數據進行處理存檔和發布，努力確保科學家和社會公眾可以滿意地訪問從地球到太空的數據，提升應對氣候和環境變化的能力。NASA與Cray公司制定的太空行動協議，允許一個或多個項目圍繞發展和應用低延遲「大數據」系統合作，使用高度集成的非SQL資料庫傳輸數據，來加速建模和分析軟體的運行，以測試混合計算機系統的實用性。此外，各種專用減災衛星、遙感衛星、通信與導航衛星已廣泛應用於地震、海嘯、台風(颶風)、洪災、旱災、地質災害和火災等各種不同類型的災害管理。

在我國，地學大數據的研究也已開始，國土資源部地質信息技術重點實驗室地學大數據高性能計算應用環境搭建成功，已經對外開放。利用搭建的大數據及高性能地理數據計算平台，開展地質大數據綜合處理、分析和應用研究，對於推進地質數據開發應用、提高服務效率具有重要作用。

5. 什麼是雲系統 是不是雲系統不支持動態璧紙

雲計算操作系統簡介
定義
雲系統是採用國際首創的HFP及HDRDP技術在區域網架構下實現雲計算使用效果的新一代通用計算機系統產品。雲計算操作系統，又稱雲計算中心操作系統、雲OS，是雲計算後台數據中心的整體管理運營系統（也有人認為雲計算系統包括雲終端操作系統，例如現在流行的各類手機操作系統，這與現行的單機操作系統區別不大，在此不做討論），它是指構架於伺服器、存儲、網路等基礎硬體資源和單機操作系統、中間件、資料庫等基礎軟體管理海量的基礎硬體、軟資源之上的雲平台綜合管理系統。
概述
IT基礎架構變得過於復雜和脆弱。目前，70%的IT投資主要用於維護，只用很少的時間去支持戰略性業務項目。隨著用戶要求的響應時間越來越短和管理成本越來越低，IT組織需要一種更好的策略。雲計算是一種能夠降低IT復雜性的新方法，它將按需提供的自助管理虛擬基礎架構匯集成高效池，以服務的形式提供計算。雲計算就是這種更佳策略的核心。
發展
以計算機，微電子和通信技術為主的信息技術革命成為杜會信息化的動力源泉:它的發展已經經歷了兩個階段，日前正在進人第三階段。
第一階段是計算機的出現。計算機的產生是20世紀重大的科技成果之一，它的飛速發展大大促進了知識經濟的發展和社會信息化的進程，引起了社會的深刻變革。就計算方式而言，電子計算機經歷了集中什算、分散計算和網路計算三個階段。
1946年2月，世界上第一台電子計算機ENIAC在美國賓夕法尼亞大學研製成功，主要用於計算彈道和氫彈的研製。1952年IBM公司的第一台用於科學計算的大型機IBM7(I1問世。計算機在誕生後的20年內.以大型機為主，計算都是通過大型機集中運算來完成，由專門的程序員負責編程.有專門的錄人人員負資錄入與輸出。使用者通過只有一個屏幕、一個鍵盤和一根主機連接線的「啞終端』與主機的應用程序進行交互。因為終端沒有處理能力，所以任何事都需資依靠主機來做，包括終端顯示。這一階段的運算特點是由大型機集中計算.主要用於大型科4}機構。
1981年8月12日，IBM公司正式推出了全球第一台個人計算機-IBM PC,該機採用主狽4.77 MH『的Intel 8088徽處理器，運行微軟公司專門為IBM PC開發的MS-DOS操作系統.從此人們可以使用自己的徽型計算機獨立計算。PC的出現，使計算機迅速應用於社會的各行各業。這一階段的特點是由PC機各自分散計算，但還多用於生產、科研，很少用於家庭生活。
此後，計算機的發展體積不斷縮小、性能不斷提升.先後經歷了電子管、晶體管、集成電路、大規模和超大規模集成電路幾個階段。1965年4月19日，時任仙童半導體公司研究開發實驗室主任的戈登·摩爾提出r著名的摩爾定律:IC上可容『納的晶體管數目約每隔It.'個月便會晚一番，性能也將提升一倍，並且成本不變。據Intel公司公布的統計結果，單個晶元上的晶體管數目，從1971年40X」處理器上的2 300個，增長到1997年Pentium口處理器上的7. 5百萬個，26年內增加了3200倍。這個著名的定律創造了IT界的神話，主導了此後半個多世紀電子信息產業的發展。第一台釗一算機ENIAC每秒鍾內可以進行5 000次加毯運算和500次乘法運算，而我國2f1f19年自土研發的首欲個人高性能落「算機曙光(PHPC100)，最高運算速度可以達到可秒鍾2500億次。
第二階段是網路的出現。網路的出現和PC技術的場速發展，使原本分散在世界各地的PC連接在一起，使計算機成為了信息獲取和交流的主要T.具，使人類社會的齊個方面無一例外地都與互聯網息息相關:從金融、交通、通訊、電力、能源等國家重要基礎設施.到衛星、飛機、航母等關鍵軍用設施.再到與人民群眾生活密切相關的教育、商業、文化、衛生等公共設施，都越來越依艘互聯網。
1969年.美閏國防部高級研究計劃署ARPA資助建立了世界上第一個分組交換試驗網ARPANET,連接關國4個大學。1980年，TCP/IP協議研製成功。1986年夭國建成ra於『1,cP/IP技術的主下網M1SFNET,連接美國的若干超級計算中心、主妥大學和研究移湘，世界上第一個互聯網產生，迅速連接到世界各地。20世紀90年代，隨著Web技術和相應的瀏覽器的出現，互聯網的發展和應用出現了新的飛躍。1995年，NSFNFT開始商業化運行。
網際網路使得信息的採集、傳播的速度和規模達到空前的水平，實現了個球的信息共享與交互.但與之俱來的問題是:信息爆炸、信息泛濫。近30年來，人類生產的信息已經超過過去，000年信息生產的總和。據美國的一份研究報告《經濟緊縮，數字宇宙膨脹》顯示，2008年全球所創造出的數字信息約等於3.9 x 1[)u比特.如果將其全部印成書籍並排列枯齊，『已們的長度將是從地球到冥王星的距離的10倍。
1995年以來，隨著網路技術的不斷成熟、帶寬的不斷增大、網路服務的不斷增加，互聯網用戶數量呈指數增長趨勢。根據中國互聯網路信息中心(CNNEC )發布的《第25次中國互聯網路發展狀況統i1·報告)，截至2009年12月.我國網民規模已達3.84億，互聯網普及率達28.9%.QQ、聊天室BBS,E-mail、搜索引擎、博客、網路游戲等成為人們生活中不可或缺的重要組成部分。值得一提的是網上購物，逐年呈現出節節攀升的趨勢，對人類的殉物商業模式產生了極為重要的影響。根據CNN IC發布的2009年中國網路購物市場研究報告顯示，截止2009年6月，我國網購用戶為8 788萬，同比增加2 459萬人，年增幅為8.9%。 2009年上半年.全國網路購物消費金額總計為1 195.2億元『.網民在Cto C和Bto C殉物網站花費金額分別為1063.7億和131.5億，半年在C to C購物網站上的購物支出占網購總金額的89%。
此外，人們還通過手機等通訊工具上網獲取信息，根據《第25次中國互聯網路發展狀祝統計報告》和(2009年中國移動互聯網與3G用戶調查報告》，截止到2009年12月我國手機網民數量迅速增長.規模已達2.33億人，占整體網民的60.8%，一年增加1.2億，手機上網已成為我國互聯網用戶的新增長點，並呈現穩定的上漲趨勢。互聯網隨身化，便攜化的趨勢口益明顯。手機新聞、手機聊天、手機搜索口前排名前三.分別有90.8%,47.9%,46.9%的用戶使用。根據CDG和U11T5論壇的統計，截至2009年2月，全球3G用戶已經突破8.1億，這意味著全球3G的商用進人加速發展階段。2009年中國邁入了3C時代.國內運營商重組、3G牌照的發放、技術的不斷更新、帶寬的不斷增加，使得運營商間的竟爭日益加劇。紛紛不斷推出種類豐富、功能強勁的終端產品和應用服務:如手機郵箱、手機搜索、手機定位.手機游戲、手機音樂等業務，這使得許多原來基於PC的應用現在可以在移動終竣r.實現，極大地擴展人們的工作空間。
構成
雲系統的架構並不復雜，它主要由兩部分構成：雲計算和雲存儲。雲計算一般指分布式計算，通過各地的數據中心設置計算機伺服器集群，通過網路為用戶提供不同的應用；雲存儲亦然，將用戶數據存儲在雲端，避免使用本地資源存儲，達到異地使用和異地存儲的目的。
雲系統由軟體、硬體及安全組件構成，具有性價比高、安全穩定、壽命長、功能強、高可管及易維護的使用效果，可以幫助多機用戶以最低的投入實現最高效的計算機應用效果。
雲計算操作系統通常包含以下幾個模塊：大規模基礎軟硬體管理、虛擬計算管理、分布式文件系統、業務/資源調度管理、安全管理控制等幾大模塊組成。
作用
雲計算操作系統有以下幾個作用，一是治眾如治寡，能管理和驅動海量伺服器、存儲等基礎硬體，將一個數據中心的硬體資源邏輯上整合成一台伺服器；二是為雲應用軟體提供統一、標準的介面；三是管理海量的計算任務以及資源調配；雲計算操作系統是實現雲計算的關鍵一步，從前端看，雲計算用戶能夠通過網路按需獲取資源，並按使用量付費，如同打開電燈用電，打開水龍頭用水一樣，接入即用；從後台看，雲計算能夠實現對各類異構軟硬體基礎資源的兼容，更要實現資源的動態流轉，如西電東送，西氣東輸等。將靜態、固定的硬體資源進行調度，形成資源池，雲計算的兩大基本功能就是雲計算中心操作系統實現的，但是操作系統的重要作用遠不止於此。
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雲端的實體特點難點
實體
目前是由一種叫做「發光二極體」的材料所實現的，而這種材料從合成、開發到應用的成本已經達到了民用級，這種材料和報紙很相似，可以折疊，也可以貼到玻璃或固定板上；雲端的大小，是依據客戶的實際需要來制定的，大小不一。可以是20平方的落地窗大小，也可以是手機大小；雲端和雲伺服器的信息傳輸之一，4G無線網路覆蓋。雲伺服器通過這個無線網路區域，將用戶主動要求的、處理後的信息傳送到信息所需求的雲端上顯示給用戶。所以可以這么說，每個雲端其實都是雲伺服器的4G網路型顯示器。
特點
雲端信息的自由性很強，比如您在公司，可以隨時從其他雲端中拷貝數據，完成工作；您去商場，可以任意從商場的雲端中查詢最新的商品資料和打折活動。等等著一起功能，其實都是依靠雲伺服器系統的。
雲端的安全性很高，它包括區域雲端鎖定技術、公共區域指紋、虹膜等等。
難點
縱觀國內外IT廠商，除了浪潮、華為聲明要研發雲操作系統，以及VMware曾將其vSphere宣傳為雲操作系統外，絕大多數的廠商似乎無此雄心。但另一個有意思的現象是，無論是伺服器廠商，還是存儲廠商，或是網路廠商，近兩年紛紛推出以「雲基礎架構管理平台」、「雲管理平台」冠名的各種雲管理平台。而且，從宣傳上看，雲管理平台也能實現數據中心內各種資源的管理和調度，人們不禁要問，雲管理平台與雲操作系統之間的關系是什麼？
紅帽公司一不願意透露姓名的高級工程師表示，一些IT廠商所提出的「雲操作系統」、雲管理平台，往往只是一個「Hypervisor+虛擬資源」的管理工具，有些還會提供一定的API介面實現集中的管理，准確來說，應該是一個「可管理的虛擬化平台」。這離一個開放、通用的雲操作系統所需要實現的功能還差得遠，當然，開發雲操作系統的難度也要大得多。
提起研發上的難點，周松年認為主要有以下幾點。
一是大規模軟硬體資源管理。「這個資源，理論上應該包括計算、存儲、網路等數據中心的各種各種異構資源，但實際上能夠做到這一點的並不多。」 周松年說。
「因為這個資源的范圍其實非常廣泛。」周松年解釋說，「以計算資源為例，不僅應該包括虛機（虛擬伺服器），也應包括實機（未經虛擬化的伺服器）；從實機上講，不僅包括x86伺服器，也該包括IBM、惠普、甲骨文的小型機；從虛機上講不僅包括VMware的虛機，也該包括微軟、Xen等其它種類的虛機，而且還要能夠調度分散在不同地點的數據中心之間的資源。所以，很多廠商是不會把自己的產品叫做雲操作系統的，因為他們知道他們的產品沒有到達這個層面。」
周松年的此番觀點雖然略嫌刺耳，但也是實情。當前的一些雲管理平台，大多隻支持同構環境，而且有的只能管理純虛擬環境。有的雖然好一些，能管理非虛擬環境，但依然有限制。例如，富士通中國首席技術官周一平曾坦率地承認，其ROR雲基礎架構管理平台雖然能夠管理「虛機和實機」，但這個「實機」僅限於富士通自己的物理伺服器。
二是基於分布式結構。通過全分布式的結構，才能實現從幾千台伺服器到上百萬台伺服器之間的擴展，從而構建出海量的計算能力，同時也構建出海量的存儲能力。並且使得單個節點的故障並不影響系統的可靠性。
此外，浪潮和華為也特別強調分布式存儲，因為傳統基於虛擬化技術的「雲計算」平台雖然可以實現虛擬機的遷移、容錯等功能，但普遍依賴於共享存儲。這樣，就存在一個致命的隱患，即：共享存儲一旦宕機，所有構建於共享存儲之上的虛擬機都會宕機。為了解決這一問題，需要將雲計算平台建構於分布式存儲系統之上，實現數據的冗餘。而基於塊設備的分布式文件系統，也就成為構建雲操作系統的基礎。
盡管由於一些技術或商業上的難點，真正意義上的雲操作系統尚未面世，但一個開放、通用的雲操作系統應該是雲計算的重要基石，也是未來的技術發展方向。
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雲端能源來源
雲端的能源來自3大方面，截止目前已知的有：自身充電面板（接觸試充電），太陽能（貼在玻璃上的有機發光二極體即雲端材料），人體熱能和微電能（不可能嗎？20平方米落地窗大小的有機發光二極體，在強色調的顯示前提下，24小時所需的總電量為五節5號電池，假設它貼在陽光照射出，幾乎不費電，這種技術來的太晚了。。。。）
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為什麼需要雲操作系統
傳統的 IT 將緊密耦合的軟硬體堆積在一起，無法有效地滿足客戶的需求。IT 部門充滿了壓力，他們必須適應業務需求的快速變化、滿足對全天候業務彈性的需求，還要大幅降低成本。但另一方面，他們也有機會利用 x86 硬體和日益成熟的虛擬化技術帶來的強大功能和顯著的經濟性。他們的應用程序體系結構選擇范圍更廣，而且各種新興的雲環境也能提供便宜且隨時可供訪問的計算能力。
雲操作系統簡化了計算
雲操作系統允許 IT 專業人員：
通過為所有應用程序提供內置的可用性、安全性和性能保證，從而按照預定義的 SLA 自動管理應用程序。
在由可輕松更換的行業標准組件構成的高度統一、可靠、高效的基礎架構上運行應用程序。
跨內部或外部計算雲移動應用程序並保持相同的服務級別預期，以實現最低的總體擁有成本和最高的運營效益。
雲操作系統可實現極為簡化和更加高效的計算模型。在此新模型中，客戶定義所需的結果，計算基礎架構則准確地保證能夠獲得這些結果。IT專業人員可以部署應用程序，例如指定服務級別、響應時間、安全策略和可用性，雲操作系統則以最低的成本實現這些規范，並將維護降至最低限度。
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雲系統的產生與展望
產生
傳統的 IT 將緊密耦合的軟硬體堆積在一起，無法有效地滿足客戶的需求。IT 部門充滿了壓力，他們必須適應業務需求的快速變化、滿足對全天候業務彈性的需求，還要大幅降低成本。但另一方面，他們也有機會利用 x86 硬體和日益成熟的虛擬化技術帶來的強大功能和顯著的經濟性。他們的應用程序體系結構選擇范圍更廣，而且各種新興的雲環境也能提供便宜且隨時可供訪問的計算能力。
展望
雲系統將成為未來的主流。「不惑之年」的傳統系統老態龍鍾，優勢正在逐漸消失。20年前先知先覺的Sun創始人麥克里尼提出了「網路就是計算機」的理念，今天的互聯網已經滲透到PC應用的每一個角落和細節，硬體配置、產品形態都已不再重要，誰掌控了網路，誰就能主宰PC市場。
用戶只需要通過瀏覽器登錄雲平台，便可以藉由網路實現任何一種傳統系統中的基本應用，因此，雲系統的形態就是一個瀏覽器視窗。在瘦客戶機風行，信奉輕裝上陣、高效管理 雲系統發展前景的企業市場，雲系統似乎更具備生存土壤——有比一個瀏覽器更簡單易用、更便於管理的系統嗎？
相比傳統的桌面系統，雲系統的另一個強大的優勢在於可以大幅削減企業的TCO（總所有成本），這才是決定企業選擇最關鍵的指標。由於多種應用可以藉由網路實現，搭載雲系統的瘦客戶機降低了對硬體配置的需求，初期便節省了IT設備采購資金；在後期的運維過程中，因為操作和存儲均基於雲端伺服器，降低了本地IT人員的工作負荷，減少了人力維護成本。基於這兩點不難推斷，傳統桌面系統在企業市場的生命周期不久可能結束，未來2~3年內，大中型企業多將部署雲系統+瘦客戶機，而小型企業可能還需要更長的時間去適應和調整。
目前360有360加入雲計劃程序。
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雲系統應用案例
一般來講，國內外大的網站，比如google、網易、騰訊等，都有該類產品，但由於該系統是各自的核心競爭力，都是自產自用，不對外發售；現在市面上可用的只有兩家，一是vmware的vsphere，不過該產品是虛擬化技術衍生出來的，管理的設備數量有限，目前還沒有分布式文件系統；二是浪潮的雲海，浪潮雲海是第一款國產的雲計算中心操作系統，採用「linux+Xen」開放標准技術路線，支持分布式計算、分布式存儲等，性能和可用性更強、成本也相對低廉，但是要到2010年底才能發布。
Windows Azure
1、起源
2009年，微軟Windows就推出了Azure，但並沒有在企業級市場掀起多大波瀾。目前Windows Azure的客戶多為中小型企業。在這場下一代系統的競爭中，微軟的優勢很明顯：第一，雲系統採取瀏覽器視窗形態接入網路，微軟的IE瀏覽器在全球佔有率接近60%，其強勢地位不用多說。同時，多年的IE運維管理經驗也讓微軟更了解用戶的需求，技術、市場優勢明顯；第二，雖然日漸式微，但Win-tel聯盟始終在PC市場擁有巨大的影響力和話語權，在一些瘦客戶機產品上預裝Windows Azure，對於微軟而言只是舉手之勞；第三，Windows Azure並不是孤軍奮戰——微軟不僅提供了開發者平台，為越來越多的技術人才開放許可權，還為Windows Azure裝備了「配套產品」——中間件AppFabric和資料庫AQL Azure；第四，微軟的品牌定位和技術積淀有很大的優勢，30年的系統研發經驗，可能是微軟最重要的一張「王牌」 雲系統技術應用案例。
2、前景
有關Windows Azure的信息比較有限——對於「拳頭」產品，微軟的保密工作一向做得很好，但我們可以期待Ray Ozzie的承諾——「Windows Azure，絕對不是說說而已」。 微軟的計劃中，Azure將成為Windows sener和System center的重要補充。
2010年被認為是雲計算和雲服務元年，也是雲系統戰爭拉開帷幕的重要時間節點。2010年4月30日，Ubuntu10.04版發布，其中集成的起點社交、在線服務、音樂庫等應用明顯偏重於雲服務；2010年年底，Chrome OS也會推出，藉助上網本搶占移動終端，不需要多少時日，雲系統便將呈現百花齊放的態勢。對於用戶而言，選擇也將更為廣泛。

6. 大數據時代是什麼

問題一：什麼是大數據時代 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營友巧決策更積極目的的資訊。
2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起答空，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。

二：大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類：
1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投好舉鍵資的回報率。
3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

三：大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新......>>

問題二：大數據時代：大數據是什麼？ 大數據是什麼？是一種運營模式，是一種能力，還是一種技術，或是一種數據 *** 的統稱？今天我們所說的「大數據」和過去傳統意義上的「數據」的區別又在哪裡？大數據的來源又有哪些？等等。當然，我不是專家學者，我無法給出一個權威的，讓所有人信服的定義，以下所談只是我根據自己的理解進行小結歸納，只求表達出我個人的理解，並不求全面權威。先從「大數據」與「數據」的區別說起吧，過去我們說的「數據」很大程度上是指「數字」，如我們所說的客戶量，業務量，營業收入額，利潤額等等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本，這些數據分析起來相對簡單，過去傳統的數據解決方案（如資料庫或商業智能技術）就能輕松應對；而今天我們所說的「大數據」則不單純指「數字」，可能還包括「文本，圖片，音頻，視頻……」等多種格式，其涵括的內容十分豐富，如我們的博客，微博，輕博客，我們的音頻視頻分享，我們的通話錄音，我們位置信息，我們的點評信息，我們的交易信息，互動信息等等，包羅萬象。用正規的語句來概括就是，「數據」是結構化的，而「大數據」則包括了「結構化數據」「半結構化數據」和「非結構化數據」。關於「結構化」「半結構化」「非結構化」可能從字面上比較難理解，在此我試著用我的語言看能否形象點地表達出來：由於數據是結構化的，數據分析可以遵循一定現有規律的，如通過簡單的線性相關，數據分析可以大致預測下個月的營業收入額；而大數據是半結構化和非結構化的，其在分析過程中遵循的規律則是未知的，它通過綜合方方面面的信息進行模擬，它以分析形式評估證據，假設應答結果，並計算每種可能性的可信度，通過大數據分析我們可以准確找到下一個市場熱點。 基於此，或許我們可以給「大數據」這樣一個定義，「大數據」指的是收集和分析大量信息的能力，而這些信息涉及到人類生活的方方面面，目的在於從復雜的數據里找到過去不容易昭示的規律。相比「數據」，「大數據」有兩個明顯的特徵：第一，上文已經提到，數據的屬性是包括結構化、非結構化和半結構化數據；第二，數據之間頻繁產生交互，大規模進行數據分析，並實時與業務結合進行數據挖掘。解決了大數據是什麼，接下來還有一個問題，大數據的來源有哪些？或者這個問題這樣來表達會更清晰「大數據的數據來源有哪些？」對於企業而言，大數據的數據來源主要有兩部分，一部分來自於企業內部自身的信息系統中產生的運營數據，這些數據大多是標准化、結構化的。（若繼續細化，企業內部信息系統又可分兩類，一類是「基幹類系統」，用來提高人事、財會處理、接發訂單等日常業務的效率；另一類是「信息類系統」，用於支持經營戰略、開展市場分析、開拓客戶等。）傳統的商業智能系統中所用到的數據基本上數據該部分。而另外一部分則來自於外部，包括廣泛存在於社交網路、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據由源於 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它來源的社交媒體數據構成，其產生往往伴隨著社交網路、移動計算和感測器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。具體包括了：如，呼叫詳細記錄、設備和感測器信息、GPS 和地理定位映射數據、通過管理文件傳輸協議傳送的海量圖像文件、Web 文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等等。由於來源不同，類型不同的數據透視的是同一個事物的不同的方面，以消費客戶為例，消費記錄信息能透視客戶的消費能力，消費頻率，消費興趣點等，渠道信息能透視客戶的渠道偏好，消費支付信息能透視客戶的支付渠道情況，還有很多，如，客戶會否在社交網站上分享消費情況，消費前後有否在搜索引擎上搜索過相關的關鍵詞等等，這些信息（或說數據）......>>

問題三：大數據時代是什麼意思？詳解 最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。

問題四：大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思？ 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。 當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二：大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類......>>

問題五：什麼是大數據，大數據時代怎麼理解 大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

問題六：什麼是大數據時代 大數據時代
（巨量資料（IT行業術語））
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
產生背景
編輯
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里・金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是 *** ，所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
編輯
大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所......>>

問題七：什麼是大數據時代 大數據時代
（巨量資料（IT行業術語））
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
中文名
大數據時代
外文名
Big data
提出者
麥肯錫
類 屬
科技名詞
目錄
1 產生背景
2 影響
? 大數據
? 大數據的精髓
? 數據價值
? 可視化
3 特徵
4 案例分析
5 產業崛起
6 提供依據
7 應對措施
產生背景
編輯
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里・金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是 *** ，所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
編輯
大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表......>>

問題八：簡述什麼是大數據時代 一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據 *** ，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

問題九：什麼是大數據時代。什麼又叫做雲商。? 隨著分布式計算技術的成熟，大公司已經有了分析處理大數據的能力。這也讓數據挖掘等數據分析技術逐漸成熟，以往只能採取抽樣數據分析而現在可以分析所有的數據了。分析結果隨著數據量的增加也越來越精確，范圍也越來越廣，而數據也隨之越來越有價值這就造成幾乎所有公司開始拚命搜集各類數據以提高自己的服務。
雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。

問題十：馬雲說大數據時代已經開始到來，那麼大數據是指什麼內容呢？想深入學習這方面的知識 您好，看你選擇什麼行業了，我先說說大數據概念包含幾個方面的內涵吧 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。 3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。 4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。 很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。 如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。 隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。