處理網路數據應用哪個好

① 計算機網路技術和計算機應用技術 哪個好

計算機網路技術和計算機應用技術性比較，計算機應用技術更好。

1、專業簡介：

計算機網路技術專業培養具備扎實的電子技術、計算機技術、網路技術等方面的基本理論知識與技能，具有計算機網路實際組建、管理、維護等基本能力，能在各企事業單位進行網路設計、安裝、調試和管理等工作的應用型技術人才。

計算機應用技術專業專業培養掌握計算機科學的基本理論和基本知識，具有從事計算機及應用的技術開發與推廣能力的實用技術人才。主要課程：數字電子技術、計算機組成原理、高級語言程序設計、數據結構、操作系統、微機原理及應用、計算機網路技術、資料庫原理等。

2、就業方向：

計算機網路技術專業面向各企事業單位計算機網路應用技術崗位群，能進行計算機操作維護，計算機區域網的設計、安裝、調試；計算機網路通信產品的系統集成；廣域網的管理、維護。

網路管理信息系統的設計、開發及應用、網站設計與開發等工作。可在軟體園、高新技術園區、各大電腦公司、網路公司、網站、高新技術企業、公司、企事業單位和信息部門中從事網路管理、網站維護、網頁設計與創意和電子商務等工作。

計算機應用技術專業學生可從事計算機多媒體作品設計開發工作、動畫設計與製作工作、網路系統設計和測試技術員、網路工程監理員、網路應用軟體的開發與維護技術員、網路管理與維護人員等。

3、就業前景：

計算機網路技術專業就業前景：企業的IT技術管理崗位一般設置為企業信息主管、總監等； 工程技術崗位設置為網路工程師、 軟體工程師和資料庫工程師等；運行維護崗位設置為資料庫管理員、 系統管理員、 網路管理員、 設備管理員等。

操作崗位則設置為辦公文員、CAD設計員、網頁製作員、多媒體製作員等。 與軟體技術人員相比，網路技術人員的從業范圍更廣，知識體系更復雜，職業技能要求更高，目前網路工程師成為實施國內信息化的巨大瓶頸。

計算機應用技術專業就業前景：在諸多專業里計算機應用技術專業平均起步收入應該是很高的，而且就業面比較寬，各個行業都可以找到合適的工作。

計算機應用技術專業就業趨勢：從總體上講，社會對計算機人才總需求量沒有明顯變化，但畢業生就業崗位分布和崗位層次將更寬泛，需求的主體由政府機關、金融單位、電信系統、國有企業轉向教育系統、非公有制經濟實體等中小用人單位。

由於畢業生人數劇增，就業率與供求比例明顯走低。

4、核心課程：

計算機網路技術：組網技術與網路管理、網路操作系統、網路資料庫、網頁製作、計算機網路與應用、網路通信技術、網路應用軟體、JAVA編程基礎、伺服器配置與調試、網路硬體的配置與調試、計算機網路軟體實訓等，以及各校的主要特色課程和實踐環節。

計算機應用技術：Vfp資料庫應用主要講授資料庫的基本原理，資料庫系統的組成；關系型資料庫的特點、基本運算、數據組成；以Visual Foxpro為實例，學習資料庫的設計和開發，掌握資料庫的應用。

JAVA程序設計本課程主要講授Java的語言規范、Java的編程技術及應用，主要內容有：Java基礎、流程式控制制、方法、數組、面向對象程序設計基礎、線程、圖形用戶界面設計等，使學生掌握用Java進行面向對象程序設計的基本方法。

網頁製作本課程主要講授網站的設計、編輯、修改、上傳，主要應用Dreamweaver cs5及Fireworkscs5。其中Dreamweavecs5是網頁編輯軟體，講授其表格、框架、層等布局工具及超鏈接、CSS樣式等相關知識， Fireworks是圖形/圖像處理軟體，主要講授靜態圖片的製作、處理及簡單動態圖片的製作。

FLASH動畫製作主要講授網頁動畫設計軟體Flash的使用方法，使學生掌握這一互動式動畫設計工具，並能夠利用它將音樂、聲效、動畫以及富有新意的界面融合在一起，以製作出高品質的網頁動態效果。

② 互聯網時代處理大量流動性數據社交網路數據最好使用哪些類型資料庫

使用現有的主要吸引力一、可擴展的NoSQL資料庫
如果您的整個 _active set_ 適合單個機器的主內存（現代商品機器可以高達 128GB +），那麼您就沒有水平可擴展性問題：即，您絕對沒有理由進行分區（「分片") ) 你的資料庫和放棄關系。如果您的活動數據集適合內存，那麼任何帶有索引的適當調整的資料庫都將表現得足夠好，可以在資料庫本身成為限制之前使您的乙太網卡飽和。

如果您認為關系模型本身並不合適，您可以輕松地在 MySQL 之上構建一個「面向文檔的存儲」：這就是 Friendfeed 最終要做的，我會遵循他們的模型（除非我使用 Avro （軟體）、Apache Thrift 或 Google Protocol Buffers 而不是特定於語言的序列化）-
http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql

如果您的站點變得非常成功，您將擁有一個不再適合您機器的主內存的活動集。在這種情況下，設計不當的存儲引擎的性能會迅速下降。但是，MySQL 的 InnoDB（或 Postgres 的存儲引擎）仍然允許您使用旋轉磁碟保持（取決於您的請求分布）大約 2:1-5:1 的數據與內存比率。一旦超出這個范圍，性能就會開始迅速下降（因為您要為每個請求進行多次磁碟搜索）。現在，您最好的做法是升級到 SSD（固態驅動器），這再次允許您在資料庫成為限制之前使乙太網卡飽和。

最後，當您遇到不適合的數據集大小時，例如，軟體 raid 1 + 0 配置中的多個 SSD（同時為備份、多個版本的數據等提供空間...），那麼您必須水平縮放。也就是說，您必須使用本質上支持分區的資料庫（例如 Riak、Voldemort、Cassandra、HBase），或者在基於 MySQL/Postgres 的數據存儲之上構建應用程序級分區層。我無法告訴您哪種解決方案是正確的，因為我（或您）都不知道您的數據及其訪問模式在那時會是什麼樣子。也就是說，編寫自己的分片層是您可以在代碼中引入額外錯誤的另一個地方：不必構建自己的分布式資料庫（您通過構建分片層有效地做的事情）是使用現有的主要吸引力一、可擴展的NoSQL數據