㈠ 大數據專業都需要學習什麼課程
大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、管理學為應用拓展性學科,需要學習的課程有很多。
一是學習數據採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才。基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
二是必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
三是選修課:數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
學習大數據技術專業可以到達內,有著非常強大的師資團隊,有1000餘名教員,全方位保障學員學習,是目前行業內非常完善的教研團隊,並且有著過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,非常值得推薦。 >>大數據課程試聽入口