大數據專業大四學什麼

❶ 大四畢業想應聘銀行或金融單位的數據分析崗需要學習什麼

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養的意義

（一）數據分析師的培養符合國家戰略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業前景光明

在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。

二、數據分析師職業素養的培養

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業內涵

數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

以上是小編為你整理到的一些資料，希望對你有所幫助~~

❷ 計算機專業的本科學生在大學四年要學哪些課程

本人計算機專業，略說一下：x0dx0ax0dx0a大一(公共基礎和專業基礎)：計算機概論；程序設計基礎(C語言，需要學扎實，深入後都是在C的語言思想基礎上)x0dx0ax0dx0a大二(專業基礎和核心)：數據結構與演算法(比較難，我們是C，也有其他語言的)；數字電路(也很頭痛)；離散數學(計算機專業必修)；資料庫系統原理，資料庫系統設計與開發(Delphi和SQL為主，比較重要也很有用，很多軟體設計都以這兩門課為基礎)；面向對象程序設計(我們是Java，也有用C++的，也比較重要)；計算機組成原理，組成實驗（如果畢業後要搞硬體，就必須學好這兩門，難度很大）；操作系統原理，實驗（當時學的是linux系統，我忘得差不多了，裡面的一些管理思想比較有趣）；x0dx0ax0dx0a大三(專業核心和專業方向)：微機系統和匯編語言，實驗(無聊，繁，難，和為來就業等關系都不大，不過如果要真正精通計算機，這兩門課就要下功夫學好了)；計算機網路，實驗(dos命令等，黑客必須，很有趣)；軟體工程(就是如何做一個可以賣得出去的軟體成品的步驟過程)；x0dx0ax0dx0a大三下開始就分方向：x0dx0ax0dx0aJava方向：(Java方向中J2EE最重要，是工程組織，精通後可以直接就業，本人是Java方向)x0dx0ax0dx0aJAVA高級程序設計x0dx0a軟體工程與資料庫課程設計x0dx0a網路工程x0dx0aJ2EE架構與應用開發x0dx0aJ2EE應用課程設計x0dx0aC#程序設計x0dx0aJ2ME與移動應用開發x0dx0a資料庫系統應用與管理x0dx0a軟體開發規范x0dx0ax0dx0a數據應用開發方向：(.net最重要)x0dx0ax0dx0aC#程序設計x0dx0a軟體工程與資料庫課程設計x0dx0a.net架構與應用開發x0dx0a.net應用課程設計x0dx0aJAVA高級程序設計x0dx0aOracle應用x0dx0a資料庫系統應用與管理x0dx0a軟體質量保證與測試x0dx0a軟體開發規范x0dx0ax0dx0a電子商務方向:（相對軟體開發比較簡單）x0dx0ax0dx0a電子商務概論x0dx0aC#程序設計x0dx0a供應鏈與物流管理x0dx0a電子商務系統的設計與實現x0dx0a電子商務系統課程設計x0dx0a電子商務安全x0dx0a網頁設計與網站開發x0dx0ax0dx0a嵌入式系統方向:(比較難，搞硬體的多)x0dx0ax0dx0a微機外圍電路應用設計x0dx0a嵌入式系統應用開發x0dx0a單片機windows編程x0dx0aARM與嵌入式操作系統基礎x0dx0aC#程序設計x0dx0a嵌入式系統開發導論x0dx0a單片機應用設計x0dx0aWinCE移動開發技術x0dx0a嵌入式通信技術x0dx0ax0dx0a數字媒體方向:x0dx0ax0dx0a藝術設計概論x0dx0a計算機圖形圖像處理x0dx0a人機交互技術x0dx0a計算機動畫x0dx0a數字媒體後期製作x0dx0a視覺傳達x0dx0a計算機動畫基礎x0dx0a計算機動畫設計x0dx0ax0dx0a大四：就是找工作實習和畢業設計，還有漏掉的課程就是專業機動選修，按照自己的興趣選修了，附上課程資料：x0dx0ax0dx0aLinux操作系統及其應用x0dx0a數學建模(Ⅰ)x0dx0a數學建模(Ⅱ)x0dx0a計算機輔助設計x0dx0a信息政策與法規x0dx0a軟體開發規范x0dx0a計算機圖形學x0dx0a編譯技術x0dx0a項目管理x0dx0a圖像處理與模式識別x0dx0a多媒體技術x0dx0aWeb網頁設計基礎x0dx0a計算方法x0dx0aWindows編程x0dx0a計算機信息安全x0dx0a藝術設計概論x0dx0a軟體質量保證與測試x0dx0a網路工程x0dx0a人機交互技術x0dx0a計算機發展前沿

❸ 大數據與會計專業學習的內容是什麼呢

我是河池學院漢語言文學的一名大四畢業生，我有一個朋友就是學這個專業的，她說這是一個新興專業，潛力還是挺大的。

適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。

大數據與會計行業，多年來一直是國家重點推動的重點行業，以其「低風險、高穩定、需求大、待遇好」等特點，成為許多人眼中的「金飯碗、香餑餑」。一個新興事物，一個傳統行業。可以沖沖試試哦！

❹ 大學里計算機專業都學什麼啊

大學里的計算機專業除了正常的英語、高數、思政等公共基礎課外，從大一到大四會從計算機應用基礎學起，還有軟硬體學習，網頁設計、編程語言等等，但是理論學習比較多。如果你想學習軟體編程和動畫特效方面的，可以報班學習，深入了解扎實自己的基礎

❺ 什麼是數據科學與大數據技術

「數據科學與大數據技術」專業是近兩年才設立的新專業。「數據科學與大數據技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
「數據科學與大數據技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業爛槐中數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計飢山，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

「數據科學與大數據技術」專業的就業前景
人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月發布了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及明枝以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。