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數據收集中變數可以分為什麼

發布時間:2025-03-23 16:08:20

1. 變數按反映對象的不同可分為哪幾類

變數,作為數據研究中的重要概念,其分類方式多樣,根據反映對象的不同,主要分為品質變數與數值型變數。

品質變數,顧名思義,表現為文字形式,包括了分類變數與順序變數。分類變數用於描述事物的類別,其取值為分類數據,如企業的行業屬性,具體表現形式如「IT業」「物流業」「旅遊業」等不同類別的行業。而順序變數則用於描述事物有序的類別,其取值為順序數據,例如服務等級,包含「優」「良」「中」「差」四個順序等級。

數值型變數,則是用數字來表示事物的特徵,其取值為數值型數據。如企業的營業額,其變數值為具體的數值,比如「20萬元」「30萬元」「40萬元」等。

綜上所述,變數按其反映對象的不同,主要可以劃分為品質變數與數值型變數兩大類。品質變數通過文字描述事物的類別,而數值型變數則通過數字來體現事物的具體數值。這一分類有助於我們在數據研究和分析中,更准確地理解並應用變數的概念,以提升數據處理的效率與精準度。

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