Ⅰ 第一個提出大數據概念的公司是
麥肯錫公司。全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出大數據時代到來。麥虛蔽肯錫公司是世界級領先的全球管理咨詢好行公司,由美差襪州國芝加哥大學商學院教授詹姆斯·麥肯錫於1926年在美國創建。
Ⅱ 什麼是大數據時代
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據回,已經滲透答到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
隨著雲時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
在現今的社會,大數據的應用越來越彰顯他的優勢,它佔領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。有了大數據這個概念,對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。
Ⅲ 什麼是大數據時代
(1)大數據時代的提出
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,他認為數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
(2)大數據時代的來臨
隨著互聯網快速發展、智能手機以及「可佩帶」計算設備的出現,我們的行為、位置,甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。這些新技術推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。
(3)大數據時代的特點
如果簡單來理解什麼是大數據,我們只要抓住大數據的四個特點,大量、高速、多樣、價值。具體來講就是數據體量巨大,數據的爆發性增長迫切的需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術,來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據;數據類型繁多,廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用,目前應用最廣泛的就是推薦系統的應用;價值密度低,現實世界所產生的數據中,有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據,大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中,挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據;數據分析處理速度快,主要通過互聯網傳輸。大數據對處理速度有非常嚴格的要求,伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據,很多平台都需要做到實時分析。