A. 數據可視化是什麼數據可視化是什麼
關於數據可視化是什麼，數據可視化是什麼這個很多人還不知道，今天來為大家解答以上的問題，現在讓我們一起來看看吧！
1、基本圖表及分類-詳細說明比較類比較類顯示值與值之間的不同和相似之處。
2、 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小， 通常用於展示不同分類間的數值對比，不同時間點的數據對比。
3、【柱形圖】柱狀圖有別於直方圖，柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。
4、柱狀圖描述的是分類數據，回答的是每一個分類中「有多少?」這個問題。
5、 需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名層疊等顯示問題。
6、適合的數據：一個分類數據欄位、一個連續數據欄位功能：對比分類數據的數值大小數據與圖形的映射：分類數據欄位映射到橫軸的位置、連續數據欄位映射到矩形的高度分類數據也可以設置顏色增強分類的區分度適合的數據條數：不超過 12 條數據2、分布類分布類顯示頻率，數據分散在一個區間或分組。
7、 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布，通常用於展示連續數據上數值的分布情況。
8、【散點圖】散點圖也叫 X-Y 圖，它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標繫上，以顯示變數之間的相互影響程度，點的位置由變數的數值決定。
9、通過觀察散點圖上數據點的分布情況，我們可以推斷出變數間的相關性。
10、如果變數之間不存在相互關系，那麼在散點圖上就會表現為隨機分布的離散的點，如果存在某種相關性，那麼大部分的數據點就會相對密集並以某種趨勢呈現。
11、數據的相關關系主要分為：正相關(兩個變數值同時增長)、負相關(一個變數值增加另一個變數值下降)、不相關、線性相關、指數相關等，表現在散點圖上的大致分布如下圖所示。
12、那些離點集群較遠的點我們稱為離群點或者異常點。
13、適合的數據：兩個連續數據欄位功能：觀察數據的分布情況數據與圖形的映射：兩個連續欄位分別映射到橫軸和縱軸。
14、適合的數據條數：無限制備註：可根據實際情況對點的形狀進行分類欄位的映射；點的顏色進行分類或連續欄位的映射。
15、3、流程類流程類顯示流程流轉和流程流量。
16、 一般流程都會呈現出多個環節，每個環節之間會有相應的流量關系，這類圖形可以很好的表示這些關系。
17、【漏斗圖】漏斗圖適用於業務流程比較規范、周期長、環節多的單流程單向分析，通過漏斗各環節業務數據的比較能夠直觀地發現和說明問題所在的環節，進而做出決策。
18、漏斗圖用梯形面積表示某個環節業務量與上一個環節之間的差異。
19、漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關系，表現了隨著業務流程的推進業務目標完成的情況。
20、漏斗圖總是開始於一個100%的數量，結束於一個較小的數量。
21、在開始和結束之間由N個流程環節組成。
22、每個環節用一個梯形來表示，梯形的上底寬度表示當前環節的輸入情況，梯形的下底寬度表示當前環節的輸出情況，上底與下底之間的差值形象的表現了在當前環節業務量的減小量，當前梯形邊的斜率表現了當前環節的減小率。
23、 通過給不同的環節標以不同的顏色，可以幫助用戶更好的區分各個環節之間的差異。
24、漏斗圖的所有環節的流量都應該使用同一個度量。
25、圖表類型:漏斗圖適合的數據:一個分類數據欄位、一個連續數據欄位功能:對比分類數據的數值大小數據與圖形的映射:分類數據欄位映射到顏色連續數據欄位映射到梯形的面積適合的數據條數:不超過12條數據4、佔比類佔比類顯示同一維度上佔比關系。
26、【餅圖】餅圖廣泛得應用在各個領域，用於表示不同分類的佔比情況，通過弧度大小來對比各種分類。
27、餅圖通過將一個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊，整個圓餅代表數據的總量，每個區塊(圓弧)表示該分類占總體的比例大小，所有區塊(圓弧)的加和等於 100%。
28、適合的數據：列表：一個分類數據欄位、一個連續數據欄位功能 對比分類數據的數值大小數據與圖形的映射：分類數據欄位映射到扇形的顏色、連續數據欄位映射到扇形的面積適合的數據條數：不超過 9 條數據5、區間類區間類顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。
29、 使用圖形的大小和位置表示數值的上限和下限，通常用於表示數據在某一個分類(時間點)上的最大值和最小值。
30、【儀表盤】儀表盤(Gauge)是一種擬物化的圖表，刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數值。
31、儀表盤圖表就像汽車的速度表一樣，有一個圓形的表盤及相應的刻度，有一個指針指向當前數值。
32、目前很多的管理報表或報告上都是用這種圖表，以直觀的表現出某個指標的進度或實際情況。
33、儀表盤的好處在於它能跟人們的常識結合，使大家馬上能理解看什麼、怎麼看。
34、擬物化的方式使圖標變得更友好更人性化，正確使用可以提升用戶體驗。
35、適合的數據:一個分類欄位，一個連續欄位功能 對比分類欄位對應的數值大小數據與圖形的映射:指針映射到分類欄位，指針的角度映射連續欄位適合的數據條數:小於等於36、關聯類關聯類顯示數據之間相互關系。
36、 使用圖形的嵌套和位置表示數據之間的關系，通常用於表示數據之間的前後順序、父子關系以及相關性。
37、【矩形樹圖】矩形樹圖由馬里蘭大學教授 Ben Shneiderman 於上個世紀90年代提出，起初是為了找到一種有效了解磁碟空間使用情況的方法。
38、 矩形樹圖適合展現具有層級關系的數據，能夠直觀體現同級之間的比較。
39、一個Tree狀結構轉化為平面空間矩形的狀態，就像一張地圖，指引我們發現探索數據背後的故事。
40、適合的數據：帶權的樹形數據功能 表示樹形數據的樹形關系，及各個分類的佔比關系數據與圖形的映射：樹形關系映射到位置，佔比數值數據映射到大小。
41、設置顏色增強分類的區分度適合的數據條數：大於5個分類7、趨勢類趨勢類分析數據的變化趨勢。
42、 使用圖形的位置表現出數據在連續區域上的分布，通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
43、【折線圖】折線圖用於顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
44、適合的數據：兩個連續欄位數據，或者一個有序的分類一個連續數據欄位功能：觀察數據的變化趨勢數據與圖形的映射：兩個連續欄位分別映射到橫軸和縱軸適合的數據條數：單條線的數據記錄數要大於2，但是同一個圖上不要超過5條折線8、時間類時間類顯示以時間為特定維度的數據。
45、 使用圖形的位置表現出數據在時間上的分布，通常用於表現數據在時間維度上的趨勢和變化。
46、【面積圖】面積圖又叫區域圖。
47、 它是在折線圖的基礎之上形成的, 它將折線圖中折線與自變數坐標軸之間的區域使用顏色或者紋理填充，這樣一個填充區域我們叫做面積，顏色的填充可以更好的突出趨勢信息，需要注意的是顏色要帶有一定的透明度，透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關系，沒有透明度的面積會導致不同序列之間相互遮蓋減少可以被觀察到的信息。
48、適合的數據：兩個連續欄位數據功能：觀察數據變化趨勢數據與圖形的映射：兩個連續欄位分別映射到橫軸和縱軸適合的數據條數：大於兩條9、地圖類地圖類顯示地理區域上的數據。
49、 使用地圖作為背景，通過圖形的位置來表現數據的地理位置， 通常來展示數據在不同地理區域上的分布情況。
50、【帶氣泡的地圖】帶氣泡的地圖，其實就是氣泡圖和地圖的結合，我們以地圖為背景，在上面繪制氣泡。
51、我們將圓(這里我們叫它氣泡)展示在一個指定的地理區域內，氣泡的面積代表了這個數據的大小。
52、適合的數據:一個分類欄位，一個連續欄位功能 對比分類數據的數值大小數據與圖形的映射:一個分類欄位映射到地圖的地理位置和氣泡顏色、另一個連續欄位映射到氣泡大小適合的數據條數:根據實際地理位置信息，無限制。
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