數據倉庫工程師多少錢

① 大數據工程師屬於什麼行業

大數據工程師歸屬於信息技術（IT）行業，該行業以其較高的薪資水平著稱。作為IT領域中薪資較高的專業方向之一，大數據工程師的工作內容涉及數據採集、清洗、分析、治理和挖掘等多方面。這些工程師不僅需要掌握先進的數據處理技術，還需具備對數據進行有效利用、管理和維護的能力。

大數據工程師的工作職責包括但不限於：通過開發和優化數據處理流程，提高數據處理的效率與准確性；設計和實施數據清洗方案，確保數據質量；利用統計學和機器學習方法進行數據分析，從海量數據中提取有價值的信息；構建數據模型，進行數據挖掘，支持業務決策；維護數據倉庫，確保數據的一致性和完整性；開發數據可視化工具，幫助非技術背景的用戶理解復雜的數據。

在這個崗位上，大數據工程師需要具備扎實的編程基礎，熟悉至少一種或多種編程語言，如Python、Java、Scala等。同時，他們還應掌握數據處理框架，如Hadoop、Spark等，以及熟悉NoSQL資料庫、SQL等資料庫技術。此外，良好的溝通能力和團隊合作精神也是必不可少的素質。

由於大數據在各行各業的應用日益廣泛，大數據工程師的職業前景非常樂觀。他們可以在互聯網公司、金融機構、醫療健康機構、政府機構等多個領域找到工作機會。隨著數據量的不斷增加和數據價值的日益凸顯，大數據工程師的需求將持續增長，這也將進一步提升該職業的薪資水平。

總之，大數據工程師的工作內容豐富，不僅需要技術能力，還需要跨學科的知識和解決問題的能力。他們在這個快速發展的領域中扮演著至關重要的角色，推動著各行各業的數字化轉型。

② 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。