A. 把一個資料庫拆分成多個，同時分析的方法（SPSS：拆分文件）
在研究數據分析中，我們經常需要根據特定變數將大型資料庫拆分為多個較小的子集，以便更細致地分析和理解數據。這種操作在統計軟體SPSS中尤為常見，其中一個關鍵功能是「拆分文件」。下面，我們將通過一個具體案例，來介紹如何使用SPSS的「拆分文件」功能，並進行數據的分析。
假設我們的研究對象是家長，我們的資料庫中包含了家長的一些基本信息，包括性別和孩子所在的年級。為了更細致地分析數據，我們將資料庫按照「性別」變數拆分為兩個子集：男性和女性家長。
操作步驟如下：
1. 打開SPSS軟體，選擇「數據」菜單中的「拆分文件」選項。
2. 在彈出的對話框中，選擇「比較組」，將「性別」變數（標記為A1）作為分組依據。
點擊「確定」按鈕後，SPSS會根據「性別」變數將數據集拆分為兩個部分：男性家長的數據和女性家長的數據。在數據視圖的底部，你會看到一條消息，顯示資料庫已經處於拆分狀態。
3. 接下來，為了驗證拆分的效果，我們可以製作一張關於「孩子年級」的頻數分布表。首先，點擊「分析」菜單，選擇「描述統計」下的「頻率」選項。
在出現的對話框中，將「孩子年級」變數（標記為A2）拖入「變數」列表中，然後點擊「確定」。SPSS會生成一張關於所有孩子的年級分布圖。此時，你可以看到整個數據集的年級分布情況。
4. 為了更深入地分析不同性別家長的孩子年級分布，我們需要再次使用「拆分文件」功能。在SPSS的菜單中，再次選擇「數據」下的「拆分文件」，這次將「分析所有個案，不創建組」作為選項，並點擊「確定」。
操作完成後，SPSS會分別生成兩個新的數據文件：男性家長數據集和女性家長數據集，同時會為每個數據集創建單獨的年級分布圖表。通過這些圖表，我們可以清晰地觀察到男性和女性家長孩子的年級分布差異。
總結而言，SPSS的「拆分文件」功能為數據分析提供了強大的靈活性。通過這個功能，我們可以在不實際拆分原始數據集的情況下，根據特定變數（如性別）將數據拆分為多個子集，進而進行更深入和細致的分析。此外，使用「拆分文件」功能時，務必在分析完畢後，選擇「分析所有個案，不創建組」或點擊「重置」選項，以恢復原始數據集的狀態，以便後續分析需要。
B. 用SPSS1.6拆分一份數據文件，按照序號進行拆分，並且保存成為兩個文件，該怎麼弄呢求教
你好，首先想要來說的沒猜錯的話你源用的是spss16.0
按序號進行拆分變數，可以進行數據篩選，
先定義一個變數NO，將這二十份數據分別對應編好號後
按數據篩選
進入spss數據窗口—》選菜單欄里的Data—》下拉菜單—》select cases》if condition is satisfied》點 If 「NO<11"則作為第一份數據處理，」NO>10「作第二份數據處理。