Ⅰ 數據可視化的優秀入門書籍有哪些
大數據時代必讀的十本書: 謝謝採納
1、《大數據分析：點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦之上，這些金子或被深埋於備份、存檔數據之中，或正藏在你眼前的數據集里，大數據是提升公司效益、大數據是拓展新的商業關系、大數據是制訂更直觀決策的秘訣所在，大數據足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用大數據、分析和駕馭大數據來獲得豐厚回報。
如今，大數據已成為企業發展戰略中的一枚重要「棋子」，任何組織若想跟上時代的腳步就必須張開雙臂擁抱大數據！大數據分析，盡在點數成金！
2、《大數據: 戰略 技術 實踐 》
（1）全面剖析當前大數據領域中的主流技術，並配以行業應用實例和一線研發人員的獨到見解。
（2）配置精美彩插，多視角完美展現大數據的力量。
（3）學界知名專家、企業領袖 聯袂作序推薦。
3、《空間大數據信息基礎設施》
大數據計算是指規模在P級(1015)-E級(1018)-Z級（1021）
的極大規模數據處理。又指傳統文件系統、關系資料庫、並行處理等技術無法有效處理的極大規模數據計算。大數據計算是隨著網格計算、雲計算發展一起來的新一代數據處理技術。隨著國家空間信息基礎設施的逐步推進，研究和開發新一代的空間信息基礎設施技術成為迫切需求。大數據是空間信息最為典型的特徵。本書結合大數據計算的最新發展與國家空間信息基礎設施建設的發展，系統性的探討了一系列新一代空間大數據處理的相關技術和體系架構。
4、《大數據:大價值、大機遇、大變革》
不管你願意不願意，我們每天都在製造和分享大數據；不管你關心不關心，我們已經生活在大數據的包圍之中。大數據，這個在 2012 年突然火爆起來的詞彙，我們究竟該如何解讀？ 本書介紹了大數據產生的背景、大數據的特徵和大數據的發展趨勢，從實證的角度探討了大數據對社會和商業智能的影響，並認為大數據正影響著商業模式的轉變，大數據將帶來新的商業機會。能否對大數據進行處理、對大數據進行分析與整合將成為提升企業核心競爭力的關鍵！ 大數據，既是一場大機遇，也將引發一場大變革！
5、《雲端時代殺手級應用:大數據分析》
胡世忠所著的《雲端時代殺手級應用(大數據分析)》分什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻3個部分。第一部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析？與個人與企業有什麼關系？將對全球產業造成怎樣的沖擊？第二部分完整介紹大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等各個行業，充分展現大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需技術及未來發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。
6、《大數據》
大數據的廣泛應用已經徹底地改變了人類世界，這場信息革命的號角正在吹響，郭曉科主編的這本《大數據》集納了全球關於「大數據」(Big Data)的最新研究成果，為讀者清晰勾勒出一幅「大數據」在社會各領域被廣泛應用的廣闊圖景，並前瞻性地描繪了未來的大數據世界。
7、《大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學 》
大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法、驅動產業間的融合與分立。《大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學》全面的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方面面的影響，大數據或許可以幫助大家澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。
大數據是「在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力」。
大數據是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。大數據時代已經到來，正在引發一場革命！
大數據正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。大數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。大數據資產成為和土地、資本、人力並駕齊驅的關鍵生產要素。圍繞大數據資產可以演繹跌宕起伏的產業大戲。
8、《跟隨大數據旅行》
這是一本短小而精悍的書，不需要花費太多時間就能夠讓讀者弄清楚大數據到底是什麼，還能幫助讀者了解大數據的來龍去脈以及未來大數據對各行各業帶來的影響與作用。大數據將帶來新的科技革命浪潮並推動管理變革、IT科技變革與業務變革、生態鏈變革以及分析變革。
9、《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》
《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的「Web挖掘」課程材料，主要關注大數據環境下數據挖掘的實際演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法，介紹了目前Web應用的許多重要話題。
10、《大數據的沖擊》
本書是日本最暢銷的大數據商業應用指南。書中結合野村綜合研究獨家披露的調查數據，網羅了美國、日本標桿企業與政府的應用案例，總結了大數據的商業模式，以及在大數據應用中需要注意的隱私問題，並就如何為大數據時代做好准備展開了深入的探討，提出了諸多有益的建議。
只有那些能夠盡早發現別人忽視的數據價值，並及時反映到業務中，從而樹立競爭優勢地位的數據驅動型企業，才能夠在如今充斥著多種多樣數據的時代中生存下來