自學大數據從哪裡學習

❶ 怎麼自學大數據

自學大數據學習路線：（前提：以java語言為基礎）

總共分為四個模塊：

• 大數據基礎

• 大數據框架

• 大數據項目

• 其他

第一模塊：大數據基礎

• Java基礎：集合，IO流

• JVM：重點是項目調優

• 多線程：理論和項目應用

• Linux：最基本的操作

這一個模塊的重點是為了面試做准備，個人根據自己的情況去復習，復習的時候理論部分建議看書和博客資料，應用部分建議看視頻和Demo調試。

下面分別去詳細的介紹一下：

• Java基礎：集合，IO流

主要是理論部分，可以看書或者博客總結，這一塊沒什麼推薦的，網上很多資料可以找到。

• JVM：重點是項目調優

• 多線程：理論和項目應用

這兩塊重點要結合到項目中，通過項目中的實際使用，然後反饋到對應的理論基礎，這一塊建議在B站上看對應的視頻。B站」尚矽谷「官網上的視頻很詳細。

• Linux：最基本的操作

這一塊有時間，先把《鳥哥的Linux私房菜》這本書看一遍，然後裝個Linux系統自己玩玩，對應的最常使用的命令自己敲敲。

如果沒時間，就把最常用的命令自己敲敲，網上有對應的總結，自己很容易搜到。一定要自己敲敲。

第二模塊：大數據框架

Hadoop：重點學，畢竟大數據是以Hadoop起家的，裡面就HDFS，MapReces，YARN三個模塊。

Hive：先學會怎麼用，當作一個工具來學習。

Spark：重點學，用來替代Hadoop的MapReces的，裡面重點有三塊：Spark Core，Spark SQL，Spark Streaming。

Flink：我還沒學。

Hbase：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Kafka：先學怎麼用，其實裡面的模塊可以先理解成兩部分：生產者和消費者。所有的核心都是圍繞這兩個展開的。

Flume：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Sqoop：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Azkaban：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Scala：這個是一門編程語句，基於Java 而來的，可以工作後在學習。

Zookeeper：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

以上的學習視頻和資料可以在B站的」尚矽谷「和」若澤大數據「里找到，很詳細。資料目前最詳細的資料就是各個框架對應的官網。視頻里也是對著官網一步一步講的。官網都是英文的，可以用Google瀏覽器的翻譯插件，翻譯成中文後在看。

第三模塊：大數據項目

B站的」尚矽谷「和」若澤大數據「。

第四模塊：其他

分布式：知道最基本的概念，有個分布式項目的經驗。分布式項目可以在B站的」尚矽谷「里找到。

演算法：網上有詳細的總結，書：推薦《劍指Offer》和《演算法4》，看演算法的目的是先掌握實現演算法的思路然後才是實現方式。

SQL：主要是調優，網上有很詳細的總結。

除此之外：Storm框架不要學了。

很多准備前期都是為了面試，例如：JVM和多線程，SQL調優和演算法。這些東西真正使用的過程中千差萬別，但核心知識不變，所以面試的時候總是會問，這一塊的前期以通過面試為主要點。

學習了差不多了，例如：Hadoop，Hive 和Spark學完了，就去面試面試，通過面試的情況在來調整自己的學習。

❷ 零基礎大數據學習一定要去培訓機構

首先，小編可以很確定的告訴你，零基礎U型誒下大數據不一定要去培訓機構，自學也是可以很好地完成的。現在大數據培訓也比較成熟，市面上有很多免費的視頻學習教程，而且也有人通過這些內容完成了學習，並且找到了工作。
不過，選擇學習大數據也需要根據大家的實際情況選擇是否參加培訓機構。
如果你有多年的java開發經驗，而且學習能力非常強，可以嘗試自學。大數據自學資料及視頻教程可以關注「尚矽谷」去獲取，遇到問題也能夠通過學習交流群進行咨詢。
如果你是0基礎小白或者自律性比較差的話，還是建議到專業的培訓機構學習。因為有老師的講解和指導更容易學好知識。
自學和培訓的優缺點：
1、優點
自學：省錢、省時間，而且還不耽誤現有的工作，可以自由安排時間學習
培訓：系統的學習、有講師引導學習起來更加容易
2、缺點
自學：無法系統學習，遇到難題無人解答，學習周期比較長，也容易放棄
培訓：需要支付2萬多的學費，需要脫產學習5-6個月的時間，期間無法正常工作

❸ 大數據培訓在哪裡哪個好

大數據培訓在一線城市相對來說是比較好的，因為這里不管是從開始培訓學習的教學質量方面來說，還是從後期的就業相關方面講相比較二三線城的大數據培訓都是具有一定優勢的。所以，在選擇學習大數據技術的時候大家在條件容許的情況下，建議最好是選擇北上廣這樣的一線城的大數據培訓機構進行學習。
不過，提醒大家一下北上廣這樣的一線城市的培訓機構也並不都是好的，其中也有比較差的機構存在，知識在整體的教學方面比較好。所以，在這學習也要學會去選擇好的專業的大數據培訓機構才行。
1、口碑
相信大家都很清楚，如何了解這個大數據培訓機構的口碑怎麼樣，說難不難，說容易也不太容易。最好是有圈子內的朋友去了解而不要過分相信網路上的一面之詞。
2、面授
面授課程相對於其它一些大數據培訓的授課方式來說，學員需要到大數據培訓班進行線下脫產班進行學習，而且學習強度相對來說是比較大的，相對來說效果也是最顯著的。
3、師資
選擇大數據培訓老師時一定要選擇那些有以下項目開發經驗的老師，這樣的還老師對於大數據的技術理解會更加深入，對於項目開發也有大量的經驗。

❹ 要去哪裡自學大數據，怎麼學

要去哪裡自學大數據？您可以在您家中，也可以在您工作租房的地方，具體在哪裡學，取決於您。

大數據怎麼學？無非兩種方式，除了您提到的自學以外，還有一種就是報大數據培訓班。大多數朋友都是想選擇最少的投資自學來實現自己融入大數據大軍行列的願望。那麼自學大數據能不能學會這是一個現實的問題，在我們決定是選擇自學而不是通過大數據培訓學校來完成的時候。

首先，我們要考慮自身的幾個問題

1.自己的自律性怎麼樣，你的自律性可以讓你保持學習的較好狀態。

2.持之以恆的耐心，持之以恆的耐心可以讓你堅持學習完整個課程，沒有這樣的堅持力很可能會導致半途而廢費時費力

3.自學能力如何，自學能力的強弱會直接導致你學習的成果的好壞。

4.邏輯能力怎麼樣，因為學習大數據的話需要一些數學方面的邏輯知識，如果這方面能力比較強的話那麼學起來也就比較容易。

如果上邊的三個條件都滿足的話那麼自學是可以的基本沒什麼問題。

如果上面的不能夠全部滿足的話那們建議大家還是去選擇一個好的大數據培訓學習去新系統的學習一下比較好，好的大數據培訓學校是可以幫助你進行管理規劃的，第一如果你自律性不強，那麼培訓學校的早八晚九的教學學習時間正好補充這點，如果是沒有耐心學習的話那麼班級的氛圍會彌補你這方面的不足，如果是自學能力和邏輯能力不足那麼老師的指導可以解決。

以上內容只是幫助想要學習或者是即將學習大數據的朋友提出的一些建議，不管是自己學習還是通過大數據培訓學校學習，都要進行客觀事實的分析才能夠讓自己選擇合適自己的學習方式。

❺ 想自學大數據，要從哪方面入手呢

自學大數據很難
因為你的數據不知道從哪裡來
如果用模擬， 那就學hadoop生態
單機部署偽分布式環境， 然後編寫MapRece程序，
搭建hive hbase
走一套數據收集、處理流程
這就是自學

❻ 大數據怎麼學，自學可以學會嗎

零基礎學習大數據可以有以下幾個步驟：

1、選擇一個具體方向

大數據已經初步形成版了一個產權業鏈，在數據採集、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現、數據應用等有大量的崗位，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所以首先要選擇一個適合自己的方向。

2、學習編程等基礎知識

大數據的基礎知識是數學、統計學和計算機，可以從編程語言開始學起，Python、Java、Scala、R、Go等語言在大數據領域都有一定的應用場景，可以選擇一門學習。大數據開發方向建議選擇Java、Scala，數據分析方向建議學習Python、R。

3、學習大數據平台知識

入門學習Hadoop或者Spark，Hadoop平台經過多年的發展已經形成了較為完成的應用生態，相關的成熟案例也比較多，產品插件也越來越豐富。

❼ 靠譜的大數據培訓機構有哪些

大數據培訓機構有：企贏大數據培訓學院、傳智播客大數據培訓學院、產品手記大數據培訓機構、傳一大數據培訓機構、黑馬大數據培訓機構。具體介紹如下：

1、企贏培訓學院：

企贏培訓學院的優勢，企業自己的案例和業內標桿企業案例結合，講師針對性講解；多年研發企業的研發實踐和產品管理經驗總結，課程系統全面。從市場需求到產品規劃整個過程中具體工具和方法介紹；小組方式實際演練，體會上述工具在市場需求分析、產品規劃中的運用。

4、傳一大數據培訓機構：

傳一大數據培訓機構擁有自主研發的全套系列理論教材、項目實戰手冊，
以及完善項目管控體系及MOOC線上教學平台。在如此完善的學術沉澱的引領下，造就了數千人的成功就業，
同時獲得了眾多省內知名企業的認可；

先後與星網銳捷、網龍、睿能、萬利達、鑫諾、廈華、雅迅、巨龍等知名企業簽訂人才戰略合作，
並為網龍、中國郵政、億力科技、日立集團等多家大型企業實施員工內訓。
高質量的師資團隊保證了傳一科技高水平、高質量的教學。

5、黑馬高端大數據培訓機構：

黑馬高端大數據培訓機構已經建立自己的大學，打造涵蓋中小學基礎教育、職業教育、繼續教育在內的全套教育生態鏈，從開端啟蒙教育到成年後的職業應用教育，從根本上解決以「人」為單位的系統化教育培訓問題。

❽ 大數據學習，對於一個零基礎的小白來說難學嗎

雖然現在大數據人工智慧發展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，專當初我自學了一屬年的大數據，天天在網上找一些免費的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，後來勉強懂一些後台、hadoop方面的知識，但是只能說是皮毛，只是了解一些簡單的知識，公司照樣不要，後來報了個班集訓了半年，面了2家就找到工作了，當初涉世不深給7千就幹了，後來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好，本人的前車之鑒，希望能幫到你