大數據分析工資如何

1. 大數據分析師年薪一般多少錢

大數據分析師的薪資水平與地域和經驗緊密相關。一線城市的需求最為旺盛，全國平均工資約為1.2萬元，年薪可達15萬至20萬。

數據分析職業主要集中在北上廣深和杭州，北京的需求量位居全國第一。數據分析工作機會多，競爭壓力大，因此在這些城市求職可能更具挑戰性。

經驗是影響薪資的關鍵因素。通常，工作3至5年的數據分析人員年薪可達到1.5萬元左右，而擁有8至10年經驗的數據分析師平均薪資可達2.5萬元。數據分析成為熱門職業，不僅因為其廣闊的發展前景，還因為較高的薪資待遇。

數據分析行業崗位需求量大，就業薪資高，對學歷和經驗的要求相對較低。大數據時代，數據分析師迎來了黃金就業期。據統計，大數據人才需求量已從2015年的2倍增長至2019年的12倍，未來數據分析將是職業發展的重要方向。

領英和BOSS直聘等平台顯示，大數據分析師職位空缺數量龐大，其中大部分集中在互聯網行業。盡管國內已有大量數據分析師，但職位缺口依然占市場的一半以上，且各大熱門崗位通常要求具備數據分析能力。

2. 大數據就業一般工資多少 待遇怎麼樣

工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生，7K+;1-2年，8-14K;3-4年，18K+;5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。
大數據專業工資多少
大數據崗位有很多種，比較常見的有大數據開發工程師、大數據演算法工程師、大數據分析工程師等。其中開發工程師的工資最高，在2W左右;演算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。
IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。
拿北京市的薪酬舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K;北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。
大數據不僅起薪高，漲幅也不小，去年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。
雖然大數據行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大數據行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口，就業前景十分好。
大數據專業發展前景
大數據相關崗位有個幾年的工作經驗薪資過萬是很容易得，有的崗位工資翻了一番，大數據工作崗位工資確實是高。在北上廣這些城市工資還能往上提，高學歷和豐富的大數據工作經驗都是加分項。
隨著互聯網人工智慧的發展，大數據人才需求也會更多，大家所熟知的社交、購物平台都運用大數據技術對用戶行為愛好做定向推薦。大數據發展的趨勢只會越來越好，大數據崗位工資上萬不是很難。
需要掌握的技術也比較多，以大數據開發工程師為例，一般都要求熟練掌握hadoop生態的大數據開發工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一門編程語言(Java,Scala,Python)。有技術在手高薪就業真不是難事，特別是大數據專業，發展前景好、人才需求大，一般剛出來的實習工資都在7-13k，在it行業算是頂尖的了。
所以說大數據崗位薪資是挺高的，月入過萬也只是起步。大數據是需要有一定的編程開發基礎的，0基礎轉行需要慎重考慮。知識經驗都掌握在手就不怕沒有高薪的工作了。