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寫文怎麼利用大數據

發布時間:2025-01-27 01:22:40

『壹』 《大數據時代》讀後感怎麼寫

寫作思路:首先解釋大數據時代的意思,然後討論如何利用大數據時代,最後總結大數據時代的利弊。《大數據時代》讀後感正文如下:

首先,想談一談何為大數據,何為大數據時代。大數據是一種資源,也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式:在信息缺乏的時代或模擬時代,我們更傾向於精確性的思維方式,就像是「釘是釘,鉚是鉚」,而在這種傳統的思維方式下,我們得到問題的答案只有一個。

而在大數據時代下,我們打破了這種思維方式,換句話說,我們接受結果的不確定性。簡言概括之,我認為大數據是一種預測模型。在大數據時代下,我們關注的不是因果,即為什麼是這樣,而更關心「是什麼」這種相關關系。換句話說,在這種新思維的思考方式下,我們探究問題背後的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數據這種工具,讓數據自己說話!

其次,我想談下如何利用大數據提升我軍戰鬥力。當然,大數據分析並不是精準的預測,精準的預測也是不存在的。大數據只能有利於我們理解現在和預測未來的可能性。

作為軍人,我所關注的是如何利用好大數據的工具提升我軍戰鬥力,打贏這場信息化戰爭。毫無疑問,現在我們打的不是刀對刀,槍對槍的戰爭,更不是模擬時代,當代乃是數字時代,打的是信息化戰爭!

四次戰爭的大勝,美軍的戰爭形態從機械化轉向信息化,而且相應的在戰場取勝的時間也越來越短,這正是大數據時代下的必然結果。而我軍正在轉向信息化的過程中。在此戰爭形態的過程中,我們需要更多的計算分析師,大數據分析師,數學家等高等技術型人才來打贏這場信息化戰爭。這正是大數據時代下我們不得不有的基礎。我軍戰鬥力的提升迫在眉睫!

當然大數據是一把雙刃劍,利用好了取勝也是得心應手,相反,利用不好會導致不可估量的損失。

畢竟,這只是一種預測模型,得不到精準的預測結果。我們更要讓數據為我們所用,不要被龐大的資料庫框住我們的思維。為適應時代的發展,在這個適者生存,弱肉強食的世界,大數據時代下的殘酷競爭已經給我們敲響警鍾,一場悄無聲息的信息化戰爭已經打響!

『貳』 我家的「大數據」800字作文

寫作思路:立意要新穎文章最忌隨人後,人雲亦雲,新穎的角度是作文創新的核心。立意新穎要求跳出陳舊的框框、不按順向思維、習慣思維或原有的心理定式進行立意構思,而是以獨到的視角去審視題目中所蘊涵的另類內容。

正文:

一年四季,桃花只盛開一次;一年有三百六十五天,而春天只有短短的三個月??數字可以用來對比,可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代,你會發現世間冷暖,盡收眼底。

數據雖是生冷的數字,但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地,沒有數據的世界一片茫然,它可以帶給我們准確的度量,可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩,充滿生機。數據折射出人間冷暖。

數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚,到了1997年,這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年,這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。

這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾,提醒著人們保護環境的重要性,這些數據反映的不只是人們意識淡薄,更是對人間冷酷無情的極大反射!生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價,它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。

數字也會如陽光般輕柔,帶給我們溫暖。當你考試得了滿分,拿著卷子看至那鮮紅的數字,你會感到無以言表的快樂與激動:當賣水果的老大爺今天顧客滿員,多掙了一百元錢,看著那鮮紅的鈔票,就會感到幸福滿滿,生活幸福指數提高,經濟發展的進步,每項數據都那麼鼓舞人心,溫暖心靈。

數據有時就像烏雲上的陽光,他會帶你穿過層層阻礙,走向未知的世界。即使是很微小的事情,也會被數據折射幸福的光芒。

數據豐富著人們的生活,改變著我們的思維方式,彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展,曹劌論戰中一鼓作氣,再而衰,三而竭;登高中萬里悲秋常作客,百年多病獨登台。

詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感,數字使他們的情感表達得更加淋漓盡致。作為新一屆高三生,我們每天也會看到許多數字,距離高考僅剩二百餘天,這將激勵著我們去女里奮斗,為了明天的輝煌而放手一搏!

數字如微風吹過,激起陣陣漣漪;數字如陽光拂過,留下絲絲溫暖,我們在這條數據時代的道路上走過,留下了我們的足跡,感受世間冷暖,感受著數據帶給我們的幸福生活。

『叄』 如何充分利用好大數據

就目前而言,幾乎所有行業:醫療保健,製造業,金融業,零售業都在發生數字變化,而且這個名單還在繼續。如果用好大數據可以預測好未來的發展,那麼大家知道不知道如何充分的利用好大數據呢?這就需要建構一個新的結構,以及做好協作工作。

現在人工智慧是很普及的,機器人亦是如此,在不久的將來,隨著銷售和客戶服務的自動化,未來的發展重心將更高的價值放在人與人之間的互動上,當然,人們還會保持對提出服務的期望。這樣才能夠讓自己的需求得到充分的滿足。如果利用分析的強大功能去進行大數據分析,那麼企業將能夠對這些海量數據進行分析並分類,機器就會以驚人的速度從中學習。這樣就能夠獲得極佳的發展方向。從而推動科技的發展。

用好大數據必須建構一個新結構
大數據的分析需要一個新的結構,雖然公司將擁有了比以往更多的數據,但是要想進行大數據的分析,就需要重新考慮企業的結構,現如今,隨著公司適應技術不斷變化,轉型的速度將推動現代企業模式的發展。企業必須開始以反向思維的方式運轉,不能夠繼續使用新的企業結構。
當然,企業還應該培養分析文化,這是最重要的一件事情,企業培養分析文化就需要舍棄傳統的決策層次結構。這句是要求企業中的每個人都能夠做出基於事實的決策的能力。如果詢問一線員工,包括銷售人員和生產車間員工,他們使用哪些數據做出決策。通過這些問題才能夠讓未來的發展路線變得更加通透。
對於那些扁平化企業結構並消除決策障礙的公司將變得更加敏捷,因此使得這類公司更具有競爭力。我們需要全面拆除企業結構中的某些局部結構,這種轉變能夠使企業運作發生了巨大變化。使得企業有一個比較民主的氛圍。

大數據的適應需要做好協作工作
傳統的層次是公司的常態,但是並不是公司必須改變的唯一方面。對於扁平化的企業結構需要合作水平必須提高,必須培養共享協作的文化。這樣才能夠讓公司更具有凝聚力。企業還應選擇具有多學科背景的管理工作人員,並要求他們查看不相關的業務並借鑒想法。這將有助於鼓勵合作並吸收新的和創新的想法。
要想發展這種文化的作用,需要確定如何平衡個人貢獻與團隊合作。如果每個團隊成員沒有平等的貢獻,那麼過於緊密地合作可能會導致個人的靈感流失。就個人而言,專業人士需要在個人安靜的時間來完成工作。考慮到這些要素,理想的企業模式將能夠加快決策速度,減少層級的監督,並產生一種重視個人貢獻的協作工作環境。這樣才能夠讓人們更加團結。
看完上述的內容,想必大家已經知道了如何充分利用好大數據了吧,大數據的使用需要建構一個新結構和做好協作工作,這樣才能夠充分使用大數據,才能夠對未來做好精準預測。

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