A. 高質量的數據一般包括哪些指標特徵
1)功能性：軟體提供了用戶所需要的功能。二級特性包括：適合性、准確性、互用性、安全性。對數據而言，個人覺得重要的應該屬於准確性和安全性。
a.對於准確率，如果一句話概括就是，先數據要有，其次數據要全，後數據要准。對應的，就可以看到該大項下對應的小項：
數據要有->數據及時性：數據要按約定時間產出。
數據要全->數據完整性：數據不能少、不能缺。當然，也不能多。
數據要准->數據准確性：數值要准確。
這幾個二級特性，可能很多同學的文章中都寫過，也討論過。這里只是從數據質量整體系統性上再將其闡述一遍。需要說明的一點是，很多文章中也寫到了數據一致性這個特性。數據一致性這個概念很廣，比如關系資料庫中的外鍵一致性、CAP理論中的強弱一致性。個人認為，數據不一致終影響的還是數據的完整或者准確。如果業務上認為不一致性可以接受，那也不是問題。所以我更傾向於將數據一致性作為一種根因，而並不是質量模型的一個子項。
b.對於安全性，尤其是數據安全，命題也很大，這里不再贅述。但需要提的一點是，數據安全涉及到隱私或者差分攻擊的預防，也可能是由業務同學考慮的范疇，所以在數據質量模型中不能忽視。
2)易用性：是指在指定條件下使用時，軟體產品被理解、學習、使用和吸引用戶的能力。對於數據來說，我認為數據的易用可以分為兩方面：是否被理解，是否被需要。它更多的是和日常溝通、產品需求及規劃相關。
是否被理解，意思是當前我們對數據的定義是否是行業認可的，是否存在團隊與團隊之間、用戶與開發者之間理解的不一致。
是否被需要，意思是當前我們提供的數據，是否真的能夠滿足用戶需要，數據的真正效果有沒有達到。比如，我們給用戶提供的是它自己品牌的數據，但用戶可能更需要的是行業下的數據來做進一步的市場規劃。
3)可靠性：在指定條件下使用時，軟體產品維持規定的性能水平的能力。比如上游數據無法定時給出，依賴關系的強弱配置不正確，可能影響的就是數據無法定時產出。可靠性是一種根因，終影響的還是功能性。
4)效率：是指在規定條件下，相對於所用資源的數量，軟體產品是否在規定時間內可提供適當的性能的能力。比如計算傾斜或者計算資源不足導致數據產不出來。效率也是一種根因，終影響的還是功能性。
5)可維護性：是指是在修改或者新增需求時，當前的開發架構是否足夠靈活的支持，是開發階段主要考慮的。比如在數倉開發中，當新上游到來時，如果從下到上全部採用煙囪式開發，那對新增的需求必定是不友好的。如果改為Hub或者集市模式，可能只需要開發接入數據的ETL代碼，剩下的完全可以復用，就是提升可維護性的一種手段。
6)可移植性：是指軟體產品從一種環境遷移到另一種環境的能力，也是開發階段主要考慮的。服務或者網站的可移植性大家了解比較多，數據的可移植性是指什麼?我個人認為可移植性強調的更多是跨技術平台的移植，而不是模塊間的數據復用。在數據上可能就是數據直接從一個計算平台遷移到另一個計算平台，或者SQL代碼從一個計算平台遷移到另一個計算平台。在可移植性方面，我還沒有遇到導致質量問題的有說服力的案例，如果大家有相關的例子可以溝通。