① 「大數據」 到底有多大
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。
內國際數據公司（IDC）的研容究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為
1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是
200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。
IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44
倍。每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在
內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。這樣的趨勢會持續下去。
② 數據有什麼用
提供個性服務。很多人覺得大數據好像離我們很遠，其實我們在日常所使用的智能設備，就需要大數據的幫助。比如說我們運動時候戴的運動手錶或者是運動手環，就可以在我們平時運動的時候，幫助我們採集運動數據及熱量消耗情況。進入睡眠時，還可以幫助監控我們的睡眠，從而滑迅對這些數據進行分析，對未來階段進行規劃。
現在正是大數據的時代，大數據在許多各行各業也發揮著越來越多的作用。下面就例句一些各行業利用大數據的優勢分析：1、政府機構：提高辦事行政效率降低機構效率低下並確定增長機會改進實時決策和操作情報減少浪費，欺詐和濫用充分利用大數據與可視化數據集成和強大的預測分析訪問預測能力，以提高代理清局任務成果。
2、零售行業利用大數據技術可以細分用戶市場建立響應生產和需求信號的智能供應鏈細分市場，了解客戶購買行為實行市場驅動的定價和促銷策略密切監視業務，監控可控成本和資本支出確保實地執行與企業戰略的一致性3、金融利用大數據技術可加強金融投資風險管控利用客戶數據發現新的交叉銷售和上漲機會。簡化分析過程，消除對手動步驟，專業資源和整體復雜性的需求。通過無縫的大數據集成，加強風險管理系統，提供更廣泛和更深入的數據分析和報告。確保遵守法規，並迅速發現欺詐行為，以防止濫用和遏制洗錢。分析復雜的市場風險模型的信正此行為，探索復雜的金融工具，並確定未來投資的預測。
4、電子商務利用大數據技術可以搭建雲評論系統全網產品信息採集，產品素材獲取通過分析產品價格和銷量，指導新品上架策略雲評論系統的搭建和維護電子商務渠道分銷5、實時數據的採集分析實時股票信息分析機票實時數據採集酒店、商家信息採集團購、秒殺等營銷數據採集。
6、新聞媒體：快速准確跟蹤、採集數千家網路媒體信息。快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息，擴大新聞線索，提高採集速度。支持每天對數萬條新聞進行有效抓取。監控范圍的深度、廣度可以自行設定。支持對所需內容的智能提取、審核。實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。7、旅遊行業通過大數據分析來促進旅遊公司的發展解顧客的消費模式提供優質的客戶體驗促進旅遊公司的發展。
③ 生活中的大數據是什麼樣的
生活中的大數據很多都是依賴你平時生活的規律消費活動等等的，嗯，每天進行的動作來做出分析通過是嗯以一個月，半年，一年等等的。
④ 大數據時代帶來哪些變化和影響
【導讀】許多人對大數據都不了解，但其實大數據離我們的生活很近，現如今大數據應用到教育、醫療等生活的許多方面，為我們的生活提供了便利，也帶來了改變。那麼，大數據時代帶來哪些變化和影響呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
一、思維方式改變
所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。
二、教育的改變
傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。
三、經濟的改變
雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據時代帶來哪些變化和影響?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
⑤ 大數據有什麼用途 大數據用途有哪些
1、提供個性服務。很多人覺得大數據好像離我們很遠，其實我們在日常所使用的智能設備，就需要大數據的幫助。比如說我們運動時候戴的運動手錶或者是運動手環，就可以在我們平時運動的時候，幫助我們採集運動數據及熱量消耗情況。進入睡眠時，還可以幫助監控我們的睡眠，從而對這些數據進行分析，對未來階段進行規劃。
2、幫助企業。有了大數據企業就可以更便捷的收集到客戶的愛好，從而幫助分析客戶的需求。再根據每個客戶的需要來提出應對方案，推測客戶喜愛什麼樣的產品，對企業起到很大的幫助，也節省了很多時間和精力。同時大數據可以收集到市場上的各種產品數據，對未來市場走向進行預測，並對企業當前情況進行分析，為接下來的走向提供一個參考依據。
3、醫療數據收集。大數據可以通過數據收集來預測疾病的發生，從而做出預警，同時可以針對這些信息來提供一些治療方法，開拓思維。還能夠對一些醫療數據進行記錄，對DNA序列進行解碼。