A. 為何大數據比不上好直覺
為何大數據比不上好直覺
大數據是一筆大生意。感應器、GPS跟蹤、數學建模和人工智慧給企業帶來了大規模的實時市場洞察力，為監控、定位、衡量員工和顧客開辟了史無前例的新方法。分析公司高德納（Gartner）預計，採用大數據技術的公司將「在所有可測的財務指標上超過競爭者20%。」
大數據可能是「新的石油」，但我要提醒大家，不要把它當作一個新的信仰來崇拜。身處數據洪流之中，我們不僅失去了對商業的大局觀，還失去了部分人性。如果我們認為更好的生活就等同於更好的演算法，還能留下多少創新空間？
我不是有數據恐懼症，我擔憂的是純粹依靠數據。我不反對定量的測量方法，但我質疑它們作為商業表現、社會繁榮和生活意義等重要指標的權威性。
大數據有許多好處，不過我們還需要用「大直覺」來完善它。以下是六大理由：
大數據=老大哥？《紐約時報》（New York Times）的史蒂夫？洛爾把大數據看作美國管理學家泰勒的「科學管理」的傳承。泰勒主義的核心是業績表現，而如今我們開始衡量快樂感和幸福感、消費偏好、社交關系、體育活動、態度、情緒、情感、行為和身體機能——換句話說，我們在評測自己的生活。
當然，某種程度上說，「量化自身」的應用程序能讓人們更好地控制自己的決定。然而，如此一來，我們就在自我改善這一想法的驅使下，把曾經私密的領域開放給了商業世界。
大數據不具有社會性。人類是社會動物。研究顯示，人與人之間的關系，尤其是友誼與婚姻，是快樂和自我實現的關鍵因素。我們的大腦有著關心的本能，我們的心臟和思想有著領會同類並與他們產生共鳴的驚人能力。我們能表現出同情，感受到情緒波動，察覺到非語言的細微暗示，容忍或擁抱，接受與拒絕，愛與痛，體會到我們所有的感受，做出不合理的舉動，喪失自製力。這些人性的關鍵特質受到了里昂？維瑟提爾所稱的「主觀數字化」的威脅。
最近的社會基因研究顯示，數字過載不僅降低了我們的生產力，還削弱了我們進化出的與他人交流的能力。
大數據造成小世界。道德感通過共鳴而增強。矛盾的是，在這個高度連接的時代，我們越來越需要面對一個挑戰：與想法、價值觀、信仰、信念和文化相異的人們交流。數字技術可以根據我們的偏好，為我們定製線上和線下的社交活動，我們越來越沉浸在自己的世界中——正如艾利？帕雷瑟所說的「過濾泡泡」。它通過智能演算法，向我們提供熟悉的內容、文化和同伴，同時把這些東西直接砸入我們的舒適地帶。我們不「贊」與我們不同的人和事物，陷入了社會和文化上狹隘的惡性循環。
大數據讓我們更智能，而不是更有智慧。我們這個數據驅動的世界不僅變得更小，還變得更快。信息的實時傳遞促使我們不斷地立刻做出回應。道格拉斯？洛西科夫打趣阿爾文？托夫勒1970年的著作《未來沖擊》（Future Shock）的書名，將我們現在的狀態稱為「現時沖擊」（Present Shock），他哀嘆，「一切不是發生在當下的事情日益遭到漠視，而一切被認為是發生在當下的事情又讓人應接不暇。」
數據可以迅速為我們提供信息，不過要快速做出意義深遠的決定，直覺是更好的工具。普拉薩德？凱帕和納威？拉裘在最近的一本書中力勸商界領袖進行「從智能到智慧」的轉變。他們的意見很中肯。擁有智能的公司和領袖依靠持續的反饋成長起來。智能很快，智慧卻很慢。擁有智慧的公司和領袖需要時間來實現轉變。
大數據（過於）明顯。「你只能管理你所測量到的」——真的嗎？金融危機已經證明我們對於所測量的事物管理得很失敗。失敗的兼並、失敗的產品發布、信譽危機、社交媒體的災難，這一切都證明，我們需要更好地管理那些我們無法測量的事物。
正如設計界的思想家羅傑？馬丁所言，領袖需要「兼聽則明」。評價21世紀的商界領袖，不再看他/她能排除多少不確定性，而要看他/她能忍受多少不確定性。
大數據不敵直覺力。數據也許能預測新問題，也許能找到已知問題的新解決辦法，不過只有人類的直覺和巧妙心思才能提出開創性的新想法。這是獨一無二的人類天賦——它遠遠超過解決一個問題，超過滿足某個功能需求的層次。
同樣的，如果我們量化所有的人際關系，就無法給人類的判斷力留下任何迴旋餘地。因為我們常常把對人們的感覺和他們的行為混合在一起，我們的判斷力比二進制數字更加復雜。它意味著我們可以對雙重行為有著更細微的評估和反應，我們可以選擇將失敗視為創新的先決條件。很難想像，如果我們喪失原諒的能力，如何還能朝著任何目標前進。
讓我們抵抗沖向數據的慾望，花時間沉住氣，必要時再加快步伐。讓我們允許自己不時從數據中解脫出來，去思考什麼才是真正重要的東西。讓我們用數據來講述自己故事，但不要讓數據成為我們唯一的故事。
B. 數據分析師,省省吧!領導拍腦袋決策
數據分析師,省省吧!領導拍腦袋決策
根據gyro and FORTUNE Knowledge Group的調研，盡管數據分析擁有各種優勢，但相當多數的61%美國商業決策者相信在做決策時個人洞察應該優於生硬的數據分析。而更有62%的人表示在決策時通常需要依靠「直覺」，直覺這類軟因素應該跟硬因素一樣重要。這些數據讓人想起早先一份調研，3/4的商業領袖稱在決策時他們相信自己的直覺。
那個研究發現如果數據跟他們的直覺相沖突，57%的商業領袖會重新分析數據，而另外30%的商業領袖會收集更多的數據，只有10%的會基於數據的建議採取行動。
研究表明情感，直覺和人性因素繼續是決策的重要因素。而事實上，諸多因素也在挑戰決策者單純基於數據做決策，包括數據分析能力不足（37%），過多的數據量（34%），以及各類信息的快速增長（31%）。於是只有38%的人覺得非量化因素應該在嚴格的數據分析方式中排除。
有意思的是，當選擇商業夥伴時，決策者更傾向於考慮公司的聲譽（70%）而不是產品和服務的質量（63%），以及其財務健康度（50%）。只有1/10的人表示有魅力或有趣的領導層是選擇合作夥伴的關鍵因素。
其他結果也支持人性的重要性，超過4/10的受訪者同意他們喜歡與雇員擁有優秀的交際技能和情感洞察的人做生意，而非跟分析技能優秀的人做生意。
這個研究並非第一份指出情感因素在決策中的重要性的研究，而最近MarketingCharts Debrief針對B2B決策者的研究中指出，B2B購買尤為個人化，因為這往往需要與人打交道。
在多數接受gyro and FORTUNE調研的受訪者中，諸如抱負，希望，渴望被崇拜等積極因素是所有商業場所決策的最重要驅動力。
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