大項目資料庫有多少張表

① 畢業設計是基於java做一個APP，要求資料庫不少於八個表，求指教

基礎技術:
安卓網路請求使用okhttp
eclipse使用servlet接收請求
serclet使用Dao層操作數據
Dao層對資料庫專進行相關操作並返回屬json數據
serclet返回json數據
安卓端讀取並轉換json數據
安卓端使用 適配器 顯示數據

什麼是servlet:用request接收http請求的數據，用response返回數據，可以在裡面操作Java類
什麼是Dao層:用java對資料庫進行增刪改查的操作 一個表一個Dao。每個表對應一個實體類 Model 。
什麼是json:一種傳輸格式。

回到正題:不少於八張表的意思是資料庫中要有八張表，例如:用戶信息表，失蹤人口表，已找回人口表，收藏表，。。。剩下的按功能做。
畢業設計嘛 。。。自己不會就找工作唄 或者找代寫。

② oracle一個庫可以有多少張表

N張表。Oracle資料庫是通過表空間來存儲物理表的，一個資料庫實例可以有N個表空間，一個表空間下可以有N張表。

③ 一個數據表可以包含多個資料庫

一個資料庫可以包含多張數據表，資料庫是更高層次的集合結構。

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。

(3)大項目資料庫有多少張表擴展閱讀：

數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環，但是不僅如此，分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響，就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。

在分布式資料庫里，數據冗雜是一種被需要的特性，這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤，在修復好之前，可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用，提高系統的有效性。

④ 不懂就問:一個資料庫最多可以創建多少張表,一張表可以添加

MySQL一張表最多能存多少數據？本文深入解析了MySQL單表數據量限制的根本原因。

許多人認為，數據量超過500萬行或2000萬行時，會導致索引深度增加，延長搜索路徑，影響性能。然而，事實並非如此。MySQL採用B+tree結構組織數據，每層節點限制數據量，深度增加需要達到24576000條數據。當前硬體條件足以支持大量數據存儲，深度增加不會成為瓶頸。

那麼，限制MySQL單表數據量的根本因素是什麼？答案是並發控制協議。InnoDB引擎採用樂觀鎖和悲觀鎖策略管理並發。在主鍵查詢中，性能較好，但在數據量大、修改操作多的TP型業務中，並發控製成為瓶頸。B+tree結構調整時，全局加鎖導致大量等待，影響性能。

為了解決這個問題，業界提出了B-Link Tree結構，它優化了並發控制，允許在調整過程中並發執行寫操作，提高性能穩定性。B-Link Tree通過增加link指針和high key欄位，減少了對root節點的鎖定，提升了並發度。

對比B+tree和B-Link Tree，B-Link Tree在高並發操作下的性能顯著提升。華為雲資料庫GaussDB採用B-Link Tree索引結構，與堆組織表配合，提供更優性能。

通過實驗對比，在相同硬體環境下，GaussDB在並發插入性能上優於MySQL。開源MySQL更適合主鍵查詢為主的簡單業務場景，如互聯網應用。而GaussDB資料庫在性能和復雜場景應用方面具有明顯優勢。