超大數據運算用什麼語言

1. hadoop是干什麼用的

提供海量數據存儲和計算的。需要java語言基礎。

Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。

Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapRece。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapRece則為海量的數據提供了計算。

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Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平台。用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。

2. C#或是Java中如何創造一個超大數據類型

不可變的、任意精度的有符號十進制數。
BigDecimal 由任意精度的整數非標度值 和 32 位的專整數標度 (scale) 組成屬。如果為零或正數，則標度是小數點後的位數。如果為負數，則將該數的非標度值乘以 10 的負 scale 次冪。因此，BigDecimal 表示的數值是 (unscaledValue × 10-scale)。
與String對象一樣，一個BigDecimal對象包含的值是不能改變的。大多數的BigDecimal運算會自動產生一個新的BigDecimal對象來保存運算結果。