大數據可以從哪些方面助力奧運會

『壹』 本屆奧運會給觀眾留下來深刻的印象,你覺得大數據還可以在哪些方面助力奧運會

具體看以下內容。
1. 實時數據傳輸，隨時調整訓練強度
使用者鍛煉時，選擇指定模式之後，可以實時顯示當前動作的引導以及實時展示心率、卡路里消耗等運動數據，還會按照前一個動作的完成度，隨時調整訓練的強度。
2 .各類智慧化儀器，各項指標監測更精準;
新型體型追蹤儀、體能監測儀、體質測評儀等高科技產品能更加快速、高效地分析出人體各項指標情況，幫助有效分析各項數據，選擇更適合自己的運動模式。
3 .AI交互系統，沉浸式運動體驗;
基於AI交互系統，炫酷的運動模式、快速的運動數據輸出、自動化的上課程序等，運動者將感受到與傳統運動模式完全不同的體驗，在游戲與互動中完成自己的運動指標及需求。
4.大數據分析，個性化運動方案;
運動時所產生的個人數據將通過雲端歸檔，並推送到個人手機上，為人們提供全面的體能分析，並以此制定更加個性化的私人專屬運動方案。
在大數據時代，有智慧運動相伴，每個人的運動目標愈發清晰，運動過程變得更加趣味生動，運動效果也將更加科學、高效。相信在不遠的將來，大數據、雲服務、人工智慧等技術將會在體育運動領域產生更多的應用，在助力運動健兒取得更好的成績同時也將深深的影響和改變著全民的運動方式。

『貳』 2022北京冬奧會上有哪些非常實用的「黑科技」

2022北京冬奧會上有哪些非常實用的「黑科技」？我的回答是：我們在人工智慧，雲計算，大數據，機器人技術方面，充分運用和展示了我們的科技實力。我的理由如下所述。

綜上所述，本屆奧運會，展示出來的黑科技，在各個方面，都彰顯了我們強大科技創新的實力，是集先進科技手段於一體的成功的奧運會。

『叄』 大數據在國民經濟中起什麼作用

無聊
物流在國民經濟增長中起到了基礎性支撐作用。在國民經濟和地區經濟中能夠發揮帶動作用和支持整個國民經濟的作用，能夠成為國家或地區財政收入的主要來源和創造就業領域，能成為現代科技的應用領域。例如，2008年奧運會對我國國民經濟和物流業經濟的增長起到了巨大的拉動作用。同時，奧運會對提高中國國民素質、改善投資環境、推動物流業的發展、提高開放度和提升國際形象具有更長遠、更持久的積極作用。深刻的理解到了「人文奧運、綠色奧運、科技奧運」三大理念的內涵，還給物流業發展帶來進一步擴張的有利環境和機遇。在國民經濟持續高速發展的拉動下，我國物流行業保持了快速增長的態勢，對經濟發展的貢獻明顯。物流在國民經濟中的地位隨著物流業的不斷發展呈現出越來越重要的作用。其作用主要表現在宏觀和微觀兩個方面。物流在宏觀層面上的作用主要表現在：（1）對國民經濟的持續、穩定、健康發展的保障作用；（2）對國民經濟各行業資源配置的促進作用；（3）對推動經濟增長方式轉變的作用；（4）對區域經濟發展的促進作用；（5）對物流業相關產業快速發展的推動作用。物流在微觀層面上的作用主要表現在：（1）降低企業物流成本；（2）實現企業競爭戰略；（3）滿足消費者多樣化需求和增加消費者剩餘。

『肆』 體育中的「黑科技」

體育 ，不僅是人們對更快、更高、更強的人類極限的 探索 和挑戰，也是 社會 發展和人類進步的重要標志，是綜合國力和 社會 文明程度的重要體現。如今， 科技 對促進 體育 發展的重要性日益凸顯——隨著計算機技術的飛速發展，以數字化為基礎、網路化為條件、智能化為核心的智能 體育 正在成為熱點，通過對 體育 運動過程中的數據進行採集和分析，幫助運動員科學訓練並提高運動水平，協助教練員與管理者進行決策和管理，不僅滿足競技 體育 的需要，也在全民健身、運動社交等方面改變並推動著 體育 的發展。

競技 體育 智能化訓練與比賽

現代 體育 比賽不僅是各國運動員速度與力量的競技場，也是世界各國展示形象，尖端 科技 與 體育 融合的大舞台。隨著人類對挑戰自身的執著追求，各競技項目的成績不斷逼近人體能力的極限，要想進一步提高比賽成績，哪怕是提高百分之一甚至千分之一，教練與運動員都要竭盡全力採用各種方式和技術去實現， 科技 的賦能作用也就愈發重要。

2018年俄羅斯世界盃上，數字化表現和跟蹤系統（EPTS）被首次全面採用。它的主要功能是將運動的時空信息自動化採集並數據化呈現，從而實現對訓練與比賽的數字化閱讀。藉助攝像機與可穿戴式感測器，EPTS系統能夠追蹤球員以及足球的運動信息，並通過平板電腦向教練員提供球員的統計數據、位置信息以及相應的視頻剪輯，幫助教練員進行賽場上的決策。作為EPTS的一部分，Catapult可穿戴感測器也首次在世界盃中獲准使用。這款運動員智能追蹤系統的核心部件是一個穿戴在運動員肩胛骨中間、火柴盒大小的衛星定位裝置，可以監測運動員的跑動距離、速度、跑動節奏、受沖擊負荷、心率等多項數據，並進行深入分析。當前，在全世界職業足球、曲棍球、橄欖球運動隊中，這樣的設備已成為了球隊訓練的標配。運動員經常會穿著配備這個裝置的「黑背心」進行訓練，教練員不僅能夠在場邊實時查看整個球隊的表現並進行指導，也可以了解每個運動員的狀態並給予針對性的訓練運動量調控，減少傷病的發生概率。

在數字化方面，美國國家男子籃球聯賽也是一個成功的範例，每個俱樂部都擁有一支由數據科學、運動科學、醫學等不同領域專家構成的運動表現分析團隊。數據科學的用途也遠不限於簡單的事件統計（如：投籃、籃板球、助攻等），而是根據教練員戰術需求，將比賽中由智能追蹤系統捕捉到的籃球和球員的時空數據進行基於深度學習和數據挖掘的分析，幫助教練員和運動員理解數據背後的比賽模式、受傷風險、對手風格，預測各類戰術的成功機會。掌握這些信息之後，教練就能評估不同位置球員對球隊的貢獻程度、設計訓練計劃、制定相應戰術。在這樣的復雜體系中，以SportVU為代表的智能化系統發揮著至關重要的作用。SportVU技術起源於軍事用途的多攝像頭動態追蹤技術，通過在球館天花板上懸掛的6個攝像頭，系統每秒抓取25圖像，對球員的運動進行追蹤分析。傳統的數據統計方法只對主要結果進行統計，而SportVU系統則可以還原整個過程，提供更加細化、量化的數據，這也代表了 體育 數據科學的一個主要發展方向。

除了團隊運動中的多人時空信息分析外，對運動員個人技術動作的數據採集與分析評估技術近年來也得到了長足的發展，這背後的最主要動力是動作捕捉技術的進步。動作捕捉技術是數字化採集三維人體運動的手段，過往由於需要復雜的設備與環境，使用非常不便，動作捕捉技術的主要應用局限於電影大片製作，在 體育 中一般僅在科研中使用。隨著動作捕捉技術向輕量化、易用性的不斷發展，基於動作捕捉技術的運動分析系統也進入了實用階段。例如，基於可穿戴式設備的高爾夫運動動作分析與輔助訓練系統MySwing，藉助穿戴在球員身上的多個微型運動感測器，可以精準捕捉球員的身體以及球桿的空間運動數據並提供分析結果，利用多種不同數據可視化方式，幫助球員以及教練更好的洞察肉眼難以觀察到的技術細節。藉助這樣的設備，教練對球員的指導就不再「憑感覺、憑經驗」，主觀的經驗得以量化形成數據模型，不僅對技術動作的分析更加客觀，而且訓練的針對性更強，訓練效率更高。

運動員比賽成果的提高不僅來自於訓練水平提升，運動裝備的 科技 含金量提高也是其中的重要因素，甚至某些時候會對運動帶來重大的改變。縱觀奧林匹克 歷史 ，裝備的 科技 進步對競技成績提高起到了重要的推動作用，連續在最近三屆奧運會上稱霸自行車賽場的英國隊就是其中的代表。在這項以千分之一秒來決定成績的比賽里，每一絲細微的偏差和改進都能夠改變比賽的結果，英國隊應用高 科技 手段將人與車的完美結合做到了極致。基於流體動力學與人機工程分析，每名英國選手的比賽用車都經過了精密調節，使人與車之間的契合程度達到最高。此外，高 科技 的比賽用服、特製的賽車輪胎等，也都成為英國隊的「國家秘密」。為了防止高 科技 秘密外泄，英國自行車隊甚至規定，比賽結束後裝備和器械立即上繳，統一收回銷毀。

我國的 體育 科技 也正在邁入智能化時代。隨著2022年北京冬奧會的臨近，冬奧會備戰工作不斷深入，許多高 科技 手段被應用於運動員訓練的各個環節，在人工智慧、大數據和物聯網技術的幫助下，競技 體育 的「訓練— 科技 助力—保障」的新模式已經形成，並成為冬季項目補齊短板、實現跨越式發展的關鍵因素。例如，在我國自主開發的風洞實驗輔助訓練系統中，藉助風洞模擬技術，不僅可以進行實驗研究，也能夠開展冰雪項目輔助訓練；通過全景VR滑雪模擬器，構建數字化虛擬訓練場地環境，為我國高山滑雪和單板滑雪運動員提供不同地形和雪地條件的模擬，運動員在室內就能夠以真實的滑雪速度和重力體驗完成訓練，提高比賽適應能力；多種不同動作捕捉技術被廣泛應用與運動員的技術動作採集與分析，為運動員精細打磨技術動作提供有效助力。

在未來，藉助大數據和人工智慧手段，以數據方式對運動員在技術、戰術、體能、心智、個性等多個維度進行評估，構建可量化的「冠軍模型」將成為不僅切實可行，甚至不可或缺的訓練與比賽方法，智能 科技 也將在訓練與比賽中對教練與運動員產生愈發深遠的影響。

觀看比賽 數字化賽場與智能觀賽

一些國外職業 體育 賽事中，觀眾已經可以坐在家中，通過頭戴式VR顯示設備，「零延時」「零距離」地觀看比賽。

在蔓延全球的新冠疫情暴發後，昔日一票難求的比賽場館已很難聽到觀眾的吶喊聲，觀看賽事轉播成為眼下幾乎唯一的觀賽方式。豐富 體育 轉播手段，讓廣大球迷與 體育 愛好者能夠以互動性更好、更具沉浸感的方式欣賞感興趣的賽事成為 體育 產業發展的重要環節。

培養觀眾對 體育 熱情的一個要點是幫助他們了解項目，能夠看懂比賽，閱讀比賽。為了讓不熟悉項目的觀眾迅速、全面地了解比賽信息，對項目感興趣的觀眾看到更多自己感興趣的內容，視頻AI技術的應用將成為主流。該技術通過人工智慧方法對視頻畫面進行學習、分析、理解和認知，涉及視頻分類、人物識別、語音識別、文字識別等。其主要的應用場景在於突破傳統轉播下單一的觀賽形式，形成個性化觀賽模式。當觀眾通過特定APP觀看比賽時，系統不斷學習並獲取其興趣點，通過識別其喜愛的球員以及比賽中的關鍵動作，實時生成比賽集錦，在比賽過程中自動選擇最佳觀賽機位，在比賽間隙播放其最感興趣的比賽精彩瞬間。觀眾也可以隨時查看獲取比賽不同維度的信息，例如，查看運動員詳細個人信息、了解項目規則介紹等。隨著視頻AI技術的不斷進步，該應用有著廣闊的發展空間。

新型可視化技術、無線通信和新興互聯網技術的結合不斷突破距離限制，為觀眾在家中實現無接觸、近距離觀賽與互動體驗創造了條件。其中，5G和虛擬現實（VR）技術的應用加速了智能觀賽的發展，在一些國外職業 體育 賽事中，觀眾已經可以坐在家中，通過頭戴式VR顯示設備，「零延時」「零距離」地觀看比賽。利用5G「高速率、低延遲」的網路特點，2022年北京冬奧會將採用5G+8K的直播技術，屆時觀眾可以隨時隨地收看高清轉播，並可通過移動終端的社交軟體將精彩畫面實時地與親友分享。同時，北京冬奧會也將實現5G+VR轉播，通過VR技術帶來的360度觀賽視角，觀眾可以自由旋轉視角觀看比賽，實現身臨其境的現場感。在VR中不僅可以看到完全真實的比賽場景，甚至可以達到超越現實的體驗。在觀賽過程中，通過對場館環境以及運動目標的識別，針對用戶的喜好，還可以疊加多種數字化信息，實現個性化觀賽體驗，達到更好的觀賽效果。

在過去，比賽中時常會由於一次不當判罰而破壞整場比賽，對比賽本身的公平性以及觀賽體驗帶來不利影響。針對這個問題，智能 科技 正在被引入賽場打造「智慧賽場」。早在2006年，「鷹眼」系統就被用於網球比賽中，通過不同角度的高速攝像機捕捉的網球飛行軌跡並進行三維重建和落點計算，在出現爭議比分時「鷹眼」系統輔助裁判確定網球的精確落點。類似技術也被引入到足球比賽中成為門線技術，通過計算機輔助，判斷足球是否越過球門線，從而確定該進球是否有效。該技術2013年由國際足聯決定正式引入世界盃，成為足球史上高 科技 被採納的一個 歷史 性決定。2018年俄羅斯世界盃足球賽期間，國際足聯更首次在比賽中採用了視頻助理裁判系統（VAR），當比賽中出現球進門、紅牌、紅黃牌罰錯對象和點球這四種情況時，VAR系統就會提醒場上裁判，通過視頻回放與自動識別技術糾正誤判、漏判。此外，在以體操為代表的針對技巧與難度打分的項目中，人工智慧裁判也正在醞釀之中。由於競爭的激烈，體操運動員之間的動作差異變得越來越細小、微妙，對裁判的能力要求也越來越高，而裁判在長時間工作後保持評分的准確性也更加困難。人工智慧體操評分系統通過3D激光感測器測量並建立運動員的三維人體運動模型，就其旋轉速度、肢體擺動幅度及跳躍高度做出極為精確的記錄，並與資料庫資料進行比較，從而判斷運動員技術動作是否成功、是否需要加分、減分。據預測，如果人工智慧評分技術在體操中測試順利，還將被擴大到花樣滑冰、跳水等其他比賽項目之中。

大眾健身 實現專業化和增強 娛樂 性

智能化技術正在不同的運動項目中逐漸得以應用，運動技術的評估與訓練輔助是人工智慧技術在全民健身產業發展中的一個重要應用領域。

人們希望在專業人員的指導下有計劃、有步驟的運動，但專業化健身指導信息資源與途徑匱乏，大眾健身活動中難免存在一定的盲目性、隨意性以及風險。在一些運動科學發達，普及程度高的國家，按照「運動處方」科學地進行鍛煉，是普遍被所接受的事情，但在我國運動處方對絕大多數人來說仍然是一個新概念，運動處方師更是稀缺。運動處方是指導人們採用最適合的鍛煉項目，以最適當的運動強度和活動時間，根據鍛煉者的基本情況與評測結果，結合主客觀條件，用處方的形式制定對鍛煉者適合的運動內容、運動強度、運動時間及頻率，並指出運動中的注意事項，以達到科學的、有計劃的健身目的。針對人民群眾對於科學健身的迫切需求與科學指導信息資源不足之間的矛盾，可以預見基於人工智慧技術的運動處方管理系統在我國將有著巨大的發展潛力。

智能化的運動處方系統建立在大量的專家知識基礎上，以用戶的體質測試數據為基礎，對用戶的運動能力進行充分評估，預測可能的運動風險，結合其鍛煉目的制定健身運動處方，並對鍛煉過程進行動態監控，對運動處方有效性進行不斷校驗，在大數據的基礎上，通過機器學習進而對運動處方進行持續優化。

智能可穿戴式設備的迅速發展為運動處方的制定與有效執行創造了有利條件。當跑動距離、速度、心率、心電、血氧等越來越多的指標得以在智能手環、智能手錶等可穿戴式設備中實現的時候，大型專業設備變成了每個人都可以隨身攜帶的 健康 助手，過去復雜的測試現在不知不覺就得以完成，智能運動處方已經不再遙遠。

在達到合適運動量的同時，鍛煉者保持良好的運動技術同樣重要，這也需要專業知識的指導。以最常見的跑步為例，跑者的技術動作如果存在問題，不僅會影響到跑步的運動表現，更是導致發生運動損傷的關鍵因素。對於專業的研究人員來說，跑步過程中的技術動作可以用腳落地模式、地面接觸時間、豎向擺動以及膝關節屈伸角度等專業數據指標來描述，過往這些都需要在實驗室環境下才能進行精確的分析，而現在已經出現面向普通消費者的智能產品，通過自動化手段幫助跑者診斷跑步中的技術問題並基於數據來指導其改進，從而使普通人也能接受到專業的運動技術輔導。類似的智能化技術正在不同的運動項目中逐漸得以應用，運動技術的評估與訓練輔助是人工智慧技術在全民健身產業發展中的一個重要應用領域。

為了幫助鍛煉者按照計劃堅持進行運動，提升鍛煉過程中的 娛樂 性也成為重點。不同形式的互動與社交方式通過智能設備被引進到鍛煉中：基於智能可穿戴設備的鍛煉記錄、打卡排名已經非常普及；通過智能互動屏幕，鍛煉者與虛擬數字教練進行互動，或者通過攝像頭與麥克風在鍛煉過程中與其他人進行社交的產品受到追捧；更加具有突破性的新技術也將很快從實驗室走向大眾，在戶外鍛煉時通過增強現實（AR）眼鏡進行 娛樂 與社交的「黑 科技 」已經不再遙遠。在智能 科技 的助力下，大眾健身將變得更加科學、有效，也更加富有趣味性。

（作者：劉昊揚、崔一雄、陶寬，均來自北京 體育 大學，劉昊揚系教授、崔一雄系博士後、陶寬系講師）